Szablony Podsumowań AI
Rozdział 33: Szablony Podsumowań AI
W Rozdziale 32 dowiedziałeś się, jak Ekstrakcja AI przekształca nagranie w podsumowanie, transkrypcję, pozycje zadaniowe, decyzje i rozdziały. Tamten rozdział omawiał co AI produkuje. Ten rozdział omawia jak jest to kształtowane — system Szablonów Podsumowań AI, który decyduje, czy Twoje nagranie staje się chronologicznym zapisem sądowym, notatką medyczną SOAP, transkryptem zeznania w formacie Q&A, czy zwięzłą stroną notatek z podcastu.
Bez szablonu każde nagranie otrzymuje to samo ogólne traktowanie "Meeting Minutes" — w porządku dla standupu zespołu, bezużyteczne dla konsultacji klinicznej, gdzie potrzebujesz Subjective · Objective · Assessment · Plan. Szablony kontrolują nagłówki sekcji, styl pisania i ograniczenia, których AI przestrzega. Wybierz właściwy, a ten sam 30-minutowy plik audio staje się właściwym dokumentem do zadania. Jeszcze lepiej: SeaMeet może wybrać odpowiedni szablon za Ciebie automatycznie.
Cele rozdziału
Po przeczytaniu tego rozdziału będziesz w stanie:
- Zrozumieć, co szablon podsumowania zmienia w wyjściu AI
- Przeglądać wbudowaną bibliotekę (48 szablonów w 8 kategoriach)
- Używać klasyfikatora auto-pick i rozumieć, kiedy stosuje się automatycznie vs tylko sugeruje
- Przypiąć szablon dla nagrania przez selektor
- Przełączać auto-sugerowanie z dowolnego miejsca w aplikacji
- Ponownie renderować istniejące podsumowanie z innym szablonem przez Regenerate
- Konfigurować auto-wykrywanie z Ustawienia → AI Features → AI Summary Templates
Czym jest szablon podsumowania?
Szablon to ustrukturyzowany zestaw instrukcji, którego AI przestrzega podczas pisania podsumowania. Deklaruje:
- Jakie sekcje uwzględnić (i w jakiej kolejności)
- Jakiego stylu pisania u żyć (kliniczny, prawny, konwersacyjny, zwięzły)
- Co pominąć, jeśli brakuje zamiast wnioskować
- Jakie ograniczenia stosować (np. "zachowaj rzeczywiste sformułowania świadka w spornych punktach")
Przykład obok siebie — to samo nagranie, dwa szablony:
Bez szablonu (ogólne Meeting Minutes): "Świadek został zapytany o wydarzenia z 14 czerwca. Opisał przybycie do magazynu około 21:00 i zauważenie, że tylne drzwi były otwarte. Adwokat dwukrotnie sprzeciwił się linii pytań."
Z szablonem Deposition: "## Identyfikacja świadka — John Reyes, kierownik magazynu, zeznawał 2026-06-04. ## Istota Q&A — Q: Gdzie byłeś o 21:00? A: Przy doku załadunkowym. ## Sprzeciwy — Forma (dwukrotnie). ## Kluczowe przyznania — Świadek potwierdził, że tylne drzwi były niezabezpieczone przy przybyciu."
Ten sam transkrypt, ta sama AI, dwa zupełnie różne dokumenty. To właśnie robią szablony.
Biblioteka szablonów
SeaMeet dostarcza 48 wbudowanych szablonów w 8 kategoriach. Lista jest automatycznie wykrywana przy starcie — wrzuć nowy plik .md do folderu szablonów, a pojawi się w selektorze bez zmiany kodu.
Team & Management
Ogólne spotkania, 1:1, burze mózgów, executive readouts.
- Meeting Minutes (
general) — domyślny fallback, gdy nic innego nie pasuje - Executive Summary — temat po temacie executive readout z decyzjami i akcjami
- Issue / Decision / Action Items — podniesione kwestie, decyzje, zapotrzebowane następne akcje
- 1:1 / Interview — tematy, sentyment, rozwój, kontynuacje
- Brainstorm — pomysły, wątki, otwarte pytania
- Team Weekly — zeszły tydzień, ten tydzień i ryzyka dla cotygodniowego sync zespołu
Project & Agile
Dla zespołów inżynieryjnych prowadzących sprinty, postmortemy i przeglądy dostaw.
- Standup / Status — aktualizacje per-osoba, blokery, następne
- Sprint Retrospective — co poszło dobrze, co nie, konkretne usprawnienia
- Project Progress — temat po temacie status projektu z decyzjami i akcjami
- Incident & Bug Review — timeline, wpływ, przyczyna główna, pozycje zadaniowe
- Requirement Review — wyjaśnione wymagania, otwarte pytania, pozycje zadaniowe
- Execution Planning — plan, właściciele i harmonogram, ryzyka dla dostawy
Sales & Client
Dla ruchów dealowych — od odkrycia do zamknięcia.
- Discovery / Needs Assessment — odkrycie, sprzeciwy, następne kroki, decydenci
- BANT · MEDDIC Qualification — kwalifikuj deal według kryteriów BANT i MEDDIC
- Sales Customer Visit — dyskusja, następne kroki, decydenci z wizyty
- Pipeline / Account Review — status konta, ryzyka i następne kroki
- Business Negotiation — omawiane warunki, ustępstwa, porozumienia, następne kroki
- Client Follow-Up — gotowy do wysłania follow-up email podsumowujący rozmowę
HR & Recruitment
Dla pętli rekrutacyjnych, przeglądów wydajności i operacji ludzkich.
- Structured Interview Notes — karta wyników kompetencji z dowodami i ocenami
- Candidate Evaluation — dopasowanie do roli, mocne strony, luki, rekomendacja
- Job Interview Report — tło, mocne strony, obawy, rekomendacja zatrudnienia
- Compensation & Performance — przegląd wydajności z dyskusją o wynagrodzeniu
- HR / Supervisor Consultation — podniesiona kwestia, dyskusja, kontynuacje
- Exit Interview — powody odejścia, opinie, kontynuacje
Education & Training
Dla nauczycieli, wykładowców i uczących się.
- Lecture / Talk — teza, kluczowe punkty, pytania, odniesienia
- Course Summary / Study Notes — kluczowe koncepcje i wnioski do przeglądu
- Teacher Handout — temat po temacie handout dla uczniów
- Teaching Evaluation — mocne strony, obszary do poprawy, rekomendacja
- Research Seminar / Journal Club — teza, metody, wyniki, krytyki
- Q&A Extraction — zadane pytania i udzielone odpowiedzi
Medical & Healthcare
Szablony z odznaką Specialized — automatycznie dołączają zastrzeżenie przypominające czytelnikowi, że wyjście jest wspomagane AI i nie zastępuje osądu klinicznego.
- SOAP Note — Subjective, Objective, Assessment, Plan
- Detailed Clinical Case — historia, ustalenia, ocena, plan
- Medical Consultation — spotkanie kliniczne z historią i planem
- Outpatient Report — powód wizyty, ustalenia, plan
- Psychotherapy Record — prezentacja, interwencja, odpowiedź, plan
- Multidisciplinary Consultation — wkład specjalisty, konsensus, wspólny plan
Legal & Compliance
Również oznaczone Specialized — zastrzeżenia automatycznie dołączane.
- Deposition / Interrogation — ustrukturyzowane Q&A ze sprzeciwami i przyznaniami
- Court Record — chronologiczny zapis postępowania sądowego
- Legal Arbitration / Mediation — stanowiska, porozumienia, zgodność
- Law Enforcement / Incident Record — incydent, zeznania, podjęte działania
- Client Consultation — fakty, opcje, ustalenie opłat, następne kroki
- Partners' Meeting — przydzielenie spraw, sprawy firmy, decyzje
Events & Media
Dla paneli, podcastów, konferencji prasowych i rozmów inwestorskich.
- Keynote Summary — podsumowanie i kluczowe wnioski z keynote
- Forum / Panel Summary — podsumowanie panelu z punktami zgody i debaty
- Press Conference Analysis — ogłoszenia i pytania, które po nich nastąpiły
- Investor / Earnings Call — earnings readout z wytycznymi i obawami
- Podcast Golden Quotes — wyciągnięte cytaty z przypisaniem mówcom
- Podcast Show Notes — tematy, znaczniki czasu i linki dla odcinka
Odznaka Specialized. Szablony Medical i Legal pokazują małą ikonę tarczy w selektorze. Gdy wybierzesz jeden, wyjście AI kończy się jednorazowym akapitem zastrzeżenia, że dokument jest wygenerowany przez AI i nie zastępuje profesjonalnej weryfikacji.
Auto-pick: Klasyfikator szablonów
Nie musisz zapamiętywać wszystkich 48 szablonów. Auto-pick czyta transkrypt i wybiera najlepsze dopasowanie.
Jak to działa
Po zakończeniu transkrypcji w Ekstrakcji AI, mały prompt klasyfikatora działa jako drugi przebieg:
- SeaMeet buduje listę kandydatów — jedna linia
slug: descriptionna zainstalowany szablon. - Wysyła pierwsze ~6,000 znaków transkryptu plus tę listę do AI.
- AI zwraca pojedynczy slug szablonu i ocenę pewności: high, medium lub low.
- SeaMeet stosuje politykę fallback:
- High confidence → auto-zastosuj. Podsumowanie jest natychmiast generowane z sugerowanym szablonem.
- Medium confidence → pre-zaznacz, ale nie stosuj. Widzisz chip "Auto-detected: "; jedno kliknięcie potwierdza.
- Low confidence → wróć do Meeting Minutes. Brak chipa.
- Unknown slug (model wymyślił nazwę, która nie jest zainstalowana) → wróć do Meeting Minutes.
Limit fragmentu istnieje z powodu: 3-godzinny transkrypt nie pomógłby klasyfikatorowi — typ spotkania jest prawie zawsze jasny z pierwszych kilku minut.
Kiedy auto-pick działa
Auto-pick działa w dwóch miejscach:
- Per-nagranie (podczas Ekstrakcji AI) — gdy generujesz podsumowanie dla nagrania, klasyfikator wybiera szablon, zanim podsumowanie zostanie napisane. Wybór jest zachowywany w manifeście nagrania, więc nawet miesiące później, otwarcie nagrania pokazuje ten sam chip szablonu bez ponownego uruchamiania klasyfikatora.
- Per-notatka (podczas syntezy notatki) — gdy syntezujesz notatkę, która pobiera nagrania, ten sam klasyfikator wybiera szablon do syntezy.
Chip auto-detected
Po zakończeniu ekstrakcji spójrz na górę karty AI Summary:
┌──────────────────────────────── ────────────────────────┐
│ AI Summary │ Transcript │ Actions │ Decisions │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│ [Regenerate ▼] [✨ Auto-detected: SOAP Note] │
│ │
│ ## Subjective │
│ Patient reports headache for 3 days… │
└────────────────────────────────────────────────────────┘
Kliknij chip, aby otworzyć selektor pre-zaznaczony na sugerowanym szablonie — przydatne, gdy chcesz potwierdzić wybór lub zamienić go na podobny.
Chip jest ukryty, gdy sugestia to general (low-confidence fallback) — pokazanie "Auto-detected: Meeting Minutes" byłoby no-op.
UI selektora — Strefa sugestii + Biblioteka
Otwórz selektor przez split-button Regenerate (więcej poniżej) lub klikając chip auto-detected. Selektor ma dwie strefy.
Strefa sugestii (góra). Jeśli szablon został auto-wykryty dla tego nagrania, pojawia się z ikoną ✨ pod nagłówkiem "Suggested". Karta jest pre-zaznaczona, więc pojedyncze kliknięcie na Regenerate potwierdza.
Pełna biblioteka (poniżej). Każdy zainstalowany szablon ułożony w responsywnej siatce (od 1 do 4 kolumn w zależności od szerokości okna), zgrupowany według kategorii w stałej kolejności: Team & Management, Project & Agile, Sales & Client, HR & Recruitment, Education & Training, Medical & Healthcare, Legal & Compliance, Events & Media i Other (szablony użytkownika). Pole wyszukiwania u góry filtruje według nazwy i opisu. Wpisz "deposition" lub "earnings" lub "soap", a lista natychmiast się zawęża. Specialized szablony pokazują odznakę tarczy w linii z nazwą.
┌────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Regenerate Summary [×] │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 🔍 Search templates… │
│ │
│ ─ ✨ Suggested ───────────────────────────────────────────── │
│ [ SOAP Note 🛡 ] ← pre-zaznaczone, kliknij aby potwierdzić│
│ Subjective, Objective, Assessment, Plan │
│ │
│ ─ 👥 Team & Management ──────────────────────────────────── │
│ [Meeting Minutes] [Exec Summary] [Issue/Dec/Action] [1:1 ] │
│ │
│ ─ 🚀 Project & Agile ────────────────────────────────────── │
│ [Standup] [Retro] [Project Progress] [Incident & Bug ] … │
│ │
│ ─ 🩺 Medical & Healthcare ──────────────────────────────── │
│ [SOAP Note 🛡] [Clinical Case 🛡] [Medical Consult 🛡] … │
│ │
│ Or write custom instructions (overrides template): [______] │
│ ☐ Save as a custom template │
│ │
│ [ Cancel ] [ Regenerate ] │
└────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Pole tekstowe custom instructions poniżej biblioteki to wyjście awaryjne dla zaawansowanych użytkowników — jeśli wolisz powiedzieć AI dokładnie, czego chcesz dla tego jednego podsumowania, możesz całkowicie nadpisać szablon.
Szablon per-nagranie — Jak się utrwala
Gdy klasyfikator wybiera szablon (lub Ty wybierasz ręcznie), slug jest zapisywany w manifeście nagrania. Oznacza to, że chip auto-detected przetrwa między sesjami — otwórz nagranie tygodnie później, a nadal tam jest, bez konieczności ponownej klasyfikacji. A jeśli ręcznie zamieniłeś sugestię na inny szablon, ta zamiana staje się zapisanym wyborem. Nadpisz w dowolnym momencie, otwierając ponownie selektor i uruchamiając Regenerate; podsumowanie jest przepisywane z istniejącej transkrypcji (bez ponownej transkrypcji), a nowy slug zastępuje stary.
Split-Button Regenerate (karta AI Summary)
Na górze karty AI Summary kontrolka Regenerate to split button: główna pigułka plus karetka, która otwiera menu dropdown.
- Główne kliknięcie — ponownie renderuje podsumowanie z aktualnie zastosowanym szablonem (auto-wykrytym lub Twoim ostatnim wyborem). Szybko: sekundy, nie minuty — bez ponownej transkrypcji, tylko wywołanie podsumowania.
- Menu karetki — otwiera to menu:
┌──────────────────────────────────────┐
│ 🎛 Choose template… │
│ 🔄 Re-analyze recording │
│ ─────────────────────────────────── │
│ ☑ Auto-suggest template │
└──────────────────────────────────────┘
| Pozycja menu | Co robi |
|---|---|
| Choose template… | Otwiera selektor (Strefa sugestii + pełna biblioteka). |
| Re-analyze recording | Uruchamia pełny pipeline od początku: ponownie transkrybuje, ponownie klasyfikuje, ponownie podsumowuje. Wolniej; używa limitu transkrypcji. Użyj, gdy nagranie zostało edytowane lub jakość transkrypcji była zła. |
| Auto-suggest template | Globalny przełącznik. Gdy włączony, przyszłe syntezy uruchamiają klasyfikator. Gdy wyłączony, Meeting Minutes jest używany domyślnie (pomijając całkowicie wywołanie klasyfikatora). |
Ten sam przełącznik auto-sugerowania pojawia się w trzech miejscach — to split menu, split menu po stronie notatek i Ustawienia — i wszystkie odzwierciedlają tę samą globalną preferencję. Przełącz z dowolnego miejsca, w którym pracujesz.
Ustawienia → AI Features → AI Summary Templates
Aby uzyskać widok z lotu ptaka, otwórz Ustawienia → AI Features → AI Summary Templates. Panel ma dwie części:
Przełącznik Auto-detect (góra)
☑ Auto-detect summary template
Pozwól modelowi wybrać najlepszy szablon dla każdego spotkania. Gdy wyłączony,
Meeting Minutes jest używany domyślnie i nie jest wykonywane wywołanie klasyfikatora.
Domyślnie: włączony. Wyłączenie sprawia, że każde podsumowanie domyślnie używa Meeting Minutes, oszczędza koszt round-trip klasyfikatora i pomija chip auto-detected na karcie AI Summary. Nadal możesz wybierać szablony ręcznie z selektora Regenerate.
Inwentarz zainstalowanych szablonów (poniżej)
Tylko do odczytu siatka pokazująca każdy aktualnie zainstalowany szablon, zgrupowany według kategorii, z nazwą + opisem. Specialized szablony pokazują odznakę tarczy. To najłatwiejszy sposób odkrycia tego, co jest dostępne, bez otwierania nagrania — przydatny, gdy decydujesz, czy SeaMeet obejmuje typ spotkania, którego jeszcze nie nagrałeś.
Szablony użytkownika (utworzone przez "Save as custom template" w modalu Regenerate) pojawiają się w kategorii Other z przedrostkiem slug user:.
Regenerowanie z innym szablonem
Masz już podsumowanie, którego nie kochasz? Regenerowanie to kilka kliknięć:
- Otwórz nagranie w bibliotece
- Kliknij kartę AI Summary
- Kliknij karetkę obok przycisku Regenerate → Choose template…
- Wybierz szablon z selektora (lub użyj Sugerowanego u góry)
- (Opcjonalnie) Dodaj custom instructions w polu tekstowym — nadpisują domyślne ustawienia szablonu
- Kliknij Regenerate
Podsumowanie jest przepisywane w sekundach. Poprzednia wersja jest automatycznie archiwizowana jako migawka wersji przed napisaniem nowej — nic nigdy nie jest tracone. Możesz przeglądać poprzednie wersje z selektora wersji (zobacz Rozdział 34: Edytowanie wyników AI, część B).
Wskazówka: Jeśli transkrypt nagrania jest solidny, ale wybrano zły szablon, zawsze używaj "Choose template…" zamiast "Re-analyze recording". Choose template jest tani (tylko tekst) i szybki (sekundy). Re-analyze jest drogi (uderza w limit transkrypcji) i wolny (ponowna transkrypcja 1-godzinnego nagrania może zająć minuty).
Ekspozycja MCP — Narzędzia agenta czatu (Zaawansowane)
Dla zaawansowanych użytkowników używających wbudowanego agenta czatu (panel AI Agent, nie karta AI Summary), dwa narzędzia MCP ujawniają system szablonów agentowi:
seameet_list_templates— zwraca pełną zainstalowaną bibliotekę ze slugiem, nazwą, opisem, kategorią i flagą specialized. Użyj, gdy pytasz agenta "what summary types do you support?" lub "which template would fit my Friday user-interview recordings?"seameet_regenerate_summary— przyjmuje absolutnąfilePathnagrania itemplateSlug(oraz opcjonalnycustomPrompt) i ponownie renderuje podsumowanie w miejscu. Po uruchomieniu, zachowane podsumowanie nagrania to nowe — kolejne wywołaniaseameet_get_artifactzwracają nową wersję.
Typowa rozmowa z agentem: "Find my June 4 customer call and regenerate it as a BANT/MEDDIC summary." Agent szuka, potwierdza slug bant-meddic, a następnie wywołuje seameet_regenerate_summary. Chip na karcie AI Summary aktualizuje się automatycznie.
Rozwiązywanie problemów
"Auto-wykryty szablon jest niewłaściwy"
Objaw: Chip mówi "Auto-detected: Sprint Retrospective", ale spotkanie było rozmową sprzedażową.
Dlaczego: Klasyfikator wybiera na podstawie pierwszych ~6,000 znaków. Jeśli rozmowa zaczęła się od zespołowej pogawędki ("How was your sprint?") przed wejściem w sprzedaż, model uchwycił niewłaściwy sygnał.
Napraw: Kliknij chip. Selektor otwiera się pre-zaznaczony na złym szablonie — pełna biblioteka jest tuż obok. Wybierz właściwy i naciśnij Regenerate. Twój wybór jest zachowywany.
"Brak chipa po ekstrakcji"
Możliwe przyczyny:
- Klasyfikator zwrócił low confidence → wrócił do Meeting Minutes po cichu (chip wstrzymany według projektu).
- Auto-suggest template jest wyłączony w Ustawieniach lub przełączniku split-menu.
- Nagranie zostało przetworzone przez starszą wersję SeaMeet zanim dostarczono szablony. Re-analyze, aby wypełnić pole sugestii.
Napraw: Sprawdź Ustawienia → AI Features → AI Summary Templates. Włącz przełącznik, jeśli to konieczne, następnie Regenerate. Jeśli już jest włączony, jesteś w fallback low-confidence — otwórz selektor i wybierz ręcznie.
"Selektor szablonów jest pusty"
Dlaczego: Wywołanie IPC do załadowania szablonów po cichu zawiodło — zwykle uszkodzona instalacja lub renderer, który nie może dotrzeć do głównego procesu.
Napraw: Zrestartuj SeaMeet. Jeśli nadal puste, zainstaluj ponownie — wbudowane szablony są dostarczane w pakiecie aplikacji.
Najlepsze praktyki
Pozostaw auto-detect włączone dla mieszanych workflow. Jeśli nagrywasz różne typy spotkań, auto-detect oszczędza Ci wybierania za każdym razem. Klasyfikator czasami się myli, ale o wiele częściej ma rację, a jedno kliknięcie nadpisuje.
Wyłącz auto-detect dla wąskich workflow. Jeśli 100% Twoich nagrań to ten sam typ, wyłącz auto-detect i sięgnij po Choose template…, gdy potrzebujesz wyjątku — pominiesz round-trip klasyfikatora za każdym razem.
Szablony Specialized nie są poradą prawną/medyczną. Szablony Medical i Legal są dostarczane z zastrzeżeniem w wyjściu, ale nie zastępuje ono profesjonalnego osądu. Traktuj te podsumowania jako notatki robocze, które wymagają przeglądu klinicysty lub doradcy.
Custom prompts nadpisują szablon. Jeśli wybrałeś szablon, ale również wpisałeś coś w "Or write custom instructions", custom instructions mają pierwszeństwo. Użyj tego, gdy szablon jest prawie dobry, ale wymaga drobnej modyfikacji.
Szybkie odniesienie
┌────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ AI SUMMARY TEMPLATES │
│ Quick Reference │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Library size │ 48 built-in templates, 8 categories │
│ Auto-pick │ Classifier picks a template per meeting │
│ Confidence │ high → auto-apply │
│ │ medium → pre-select (chip) │
│ │ low/unknown → Meeting Minutes (no chip) │
│ Persistence │ Slug stored on recording manifest │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Picker │ Suggested zone + grouped library + search │
│ Pick a template │ Regenerate ▼ → Choose template… │
│ Reuse same │ Regenerate (primary button) │
│ Full re-analyze │ Regenerate ▼ → Re-analyze recording │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Settings panel │ Settings → AI Features → AI Summary │
│ │ Templates │
│ Auto-suggest │ Toggle in: Settings, notes split-menu, │
│ │ AI Summary split-menu (all in sync) │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Specialized badge │ Medical + Legal — disclaimer auto-appends │
│ Custom templates │ "Save as custom template" in picker │
│ Chat agent tools │ seameet_list_templates │
│ │ seameet_regenerate_summary │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Versions │ Previous summary archived on regenerate │
│ Output language │ Follows Settings → AI Extraction │
└────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Last updated: 2026-06-04
← Rozdział 32: Ekstrakcja AI | Rozdział 34: Edytowanie wyników AI →
Published: