Chapitre 33 : Modèles de résumé IA

Dans le chapitre 32, vous avez appris comment l'extraction IA transforme un enregistrement en résumé, transcription, éléments d'action, décisions et chapitres. Ce chapitre couvrait ce que l'IA produit. Ce chapitre couvre comment c'est façonné — le système de modèles de résumé IA qui décide si votre enregistrement devient un dossier de tribunal chronologique, une note médicale SOAP, une transcription de déposition Q&R ou une page de notes d'épisode de podcast percutante.

Sans modèle, chaque enregistrement obtient le même traitement générique "Notes de réunion" — bien pour un standup d'équipe, inutile pour une consultation clinique où vous avez besoin de Subjectif · Objectif · Évaluation · Plan. Les modèles contrôlent les en-têtes de section, le style d'écriture et les contraintes que l'IA suit. Choisissez le bon et le même fichier audio de 30 minutes devient le bon document pour le travail. Mieux encore : SeaMeet peut choisir le bon modèle pour vous automatiquement.

Objectifs du chapitre

Après avoir lu ce chapitre, vous serez capable de :

Comprendre ce qu'un modèle de résumé change dans la sortie IA
Parcourir la bibliothèque intégrée (48 modèles répartis sur 8 catégories)
Utiliser le classificateur auto-pick et comprendre quand il s'applique automatiquement vs simplement suggère
Épingler un modèle par enregistrement via le sélecteur
Activer l'auto-suggestion depuis n'importe où dans l'application
Re-rendre un résumé existant avec un modèle différent via Régénérer
Configurer l'auto-détection depuis Paramètres → Fonctionnalités IA → AI Summary Templates

Qu'est-ce qu'un modèle de résumé ?

Un modèle est un ensemble d'instructions structuré que l'IA suit lors de l'écriture d'un résumé. Il déclare :

Quelles sections inclure (et dans quel ordre)
Quel style d'écriture utiliser (clinique, juridique, conversationnel, sec)
Quoi omettre s'il manque plutôt que de déduire
Quelles contraintes appliquer (par exemple, "préserver la formulation réelle du témoin sur les points contestés")

Exemple côte à côte — même enregistrement, deux modèles :

Sans modèle (Notes de réunion génériques) : "Le témoin a été interrogé sur les événements du 14 juin. Il a décrit son arrivée à l'entrepôt vers 21 heures et avoir remarqué que la porte arrière était ouverte. L'avocat s'est opposé à la ligne d'interrogatoire deux fois."

Avec le modèle Déposition : "## Identification du témoin — John Reyes, superviseur d'entrepôt, déposé le 04/06/2026. ## Substance des Q&R — Q : Où étiez-vous à 21 h ? R : Au quai de chargement. ## Objections — Forme (deux fois). ## Aveux clés — Le témoin a confirmé que la porte arrière n'était pas sécurisée à l'arrivée."

Même transcription, même IA, deux documents très différents. C'est ce que font les modèles.

La bibliothèque de modèles

SeaMeet est livré avec 48 modèles intégrés répartis sur 8 catégories. La liste est auto-découverte au démarrage — déposez un nouveau fichier .md dans le dossier de modèles et il apparaît dans le sélecteur sans changement de code.

Équipe et Management

Réunions génériques, 1:1, brainstorms, exposés exécutifs.

Notes de réunion (general) — la valeur de repli par défaut quand rien d'autre ne convient
Résumé exécutif — exposé exécutif sujet par sujet avec décisions et actions
Problème / Décision / Éléments d'action — problèmes soulevés, décisions, prochaines actions assignées
1:1 / Interview — thèmes, sentiment, croissance, suivis
Brainstorm — idées, fils, questions ouvertes
Hebdomadaire d'équipe — semaine dernière, cette semaine et risques pour un sync d'équipe hebdomadaire

Projet et Agile

Pour les équipes d'ingénierie exécutant des sprints, des post-mortems et des revues de livraison.

Standup / Statut — mises à jour par personne, obstacles, suivant
Rétrospective de Sprint — ce qui s'est bien passé, ce qui n'a pas marché, améliorations concrètes
Progrès du projet — état du projet sujet par sujet avec décisions et actions
Revue d'incident et de bug — chronologie, impact, cause racine, éléments d'action
Revue des exigences — exigences clarifiées, questions ouvertes, éléments d'action
Planification d'exécution — plan, propriétaires et calendrier, risques pour une livraison

Ventes et Client

Pour les mouvements de transaction — découverte jusqu'à la clôture.

Découverte / Évaluation des besoins — découverte, objections, prochaines étapes, décideurs
Qualification BANT · MEDDIC — qualifier la transaction selon les critères BANT et MEDDIC
Visite client — discussion, prochaines étapes, décideurs d'une visite
Revue pipeline / compte — état du compte, risques et prochaines étapes
Négociation commerciale — termes discutés, concessions, accords, prochaines étapes
Suivi client — un e-mail de suivi prêt à envoyer résumant l'appel

RH et Recrutement

Pour les boucles d'embauche, revues de performance et opérations RH.

Notes d'interview structurée — fiche de score de compétences avec preuves et notations
Évaluation de candidat — adéquation au poste, forces, lacunes, recommandation
Rapport d'interview d'emploi — contexte, forces, préoccupations, recommandation d'embauche
Rémunération et performance — revue de performance avec discussion de rémunération
Consultation RH / superviseur — préoccupation soulevée, discussion, suivis
Entretien de départ — raisons du départ, commentaires, suivis

Éducation et Formation

Pour les enseignants, conférenciers et apprenants.

Conférence / Discours — thèse, points clés, questions, références
Résumé de cours / Notes d'étude — concepts clés et points à retenir pour révision
Document de l'enseignant — document sujet par sujet pour les étudiants
Évaluation pédagogique — forces, domaines à améliorer, recommandation
Séminaire de recherche / Club de revue — thèse, méthodes, résultats, critiques
Extraction Q&R — questions posées et réponses données

Médical et Santé

Modèles avec le badge Spécialisé — ils ajoutent automatiquement un avertissement rappelant au lecteur que la sortie est assistée par IA et n'est pas un substitut au jugement clinique.

Note SOAP — Subjectif, Objectif, Évaluation, Plan
Cas clinique détaillé — histoire, constatations, évaluation, plan
Consultation médicale — rencontre clinique avec histoire et plan
Rapport ambulatoire — raison de la visite, constatations, plan
Dossier de psychothérapie — présentation, intervention, réponse, plan
Consultation multidisciplinaire — apport spécialiste, consensus, plan partagé

Légal et Conformité

Également marqués Spécialisé — les avertissements s'ajoutent automatiquement.

Déposition / Interrogatoire — Q&R structurées avec objections et aveux
Dossier judiciaire — enregistrement chronologique des procédures judiciaires
Arbitrage / Médiation juridique — positions, accords, conformité
Application de la loi / Dossier d'incident — incident, déclarations, actions prises
Consultation client — faits, options, accord d'honoraires, prochaines étapes
Réunion des associés — assignations de cas, affaires du cabinet, décisions

Événements et Médias

Pour les panels, podcasts, conférences de presse et appels d'investisseurs.

Résumé de keynote — résumé et points clés à retenir d'une keynote
Résumé de forum / panel — résumé du panel avec points d'accord et débat
Analyse de conférence de presse — annonces faites et les Q&R qui ont suivi
Appel investisseur / résultats — exposé des résultats avec orientation et préoccupations
Citations en or de podcast — citations extraites avec attribution au locuteur
Notes d'épisode podcast — sujets, horodatages et liens pour un épisode

Le badge Spécialisé. Les modèles médicaux et juridiques affichent une petite icône de bouclier dans le sélecteur. Lorsque vous en choisissez un, la sortie IA se termine par un avertissement d'un paragraphe rendant explicite que le document est généré par IA et n'est pas un substitut à un examen professionnel.

Auto-Pick : Le classificateur de modèles

Vous n'avez pas à mémoriser les 48 modèles. Auto-pick lit votre transcription et choisit le meilleur ajustement.

Comment ça fonctionne

Après la fin de la transcription par l'extraction IA, une petite invite de classificateur s'exécute comme deuxième passage :

SeaMeet construit une liste de candidats — une ligne slug : description par modèle installé.
Il envoie les premiers ~6 000 caractères de la transcription plus cette liste à l'IA.
L'IA renvoie un seul slug de modèle et une notation de confiance : haute, moyenne ou basse.
SeaMeet applique une politique de repli :
- Haute confiance → appliquer automatiquement. Le résumé est généré avec le modèle suggéré immédiatement.
- Confiance moyenne → pré-sélectionner mais ne pas appliquer. Vous voyez une puce "Auto-detected : " ; un clic confirme.
- Basse confiance → revenir aux Notes de réunion. Aucune puce affichée.
- Slug inconnu (le modèle a halluciné un nom non installé) → revenir aux Notes de réunion.

Le plafond d'extrait existe pour une raison : une transcription de 3 heures n'aiderait pas le classificateur — le type de réunion est presque toujours clair dès les premières minutes.

Quand auto-pick s'exécute

Auto-pick s'exécute à deux endroits :

Par enregistrement (pendant l'extraction IA) — lorsque vous générez le résumé pour un enregistrement, le classificateur choisit le modèle avant que le résumé ne soit écrit. Le choix est persisté sur le manifeste de l'enregistrement, donc même des mois plus tard, ouvrir l'enregistrement fait surgir la même puce de modèle sans réexécuter le classificateur.
Par note (pendant la synthèse de note) — lorsque vous synthétisez une note qui intègre des enregistrements, le même classificateur choisit le modèle pour la synthèse.

La puce auto-détectée

Après la fin de l'extraction, regardez en haut de l'onglet AI Summary :

┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│  AI Summary │ Transcription │ Actions │ Décisions     │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│  [Regenerate ▼]   [✨ Auto-detected: SOAP Note]        │
│                                                        │
│  ## Subjectif                                          │
│  Le patient signale des maux de tête depuis 3 jours…  │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

Cliquez sur la puce pour ouvrir le sélecteur pré-sélectionné sur le modèle suggéré — pratique lorsque vous voulez confirmer le choix ou l'échanger pour un frère.

La puce est cachée lorsque la suggestion est general (le repli à faible confiance) — afficher "Auto-detected : Meeting Minutes" serait sans effet.

L'interface du sélecteur — Zone suggérée + Bibliothèque

Ouvrez le sélecteur via le bouton fractionné Regenerate (plus à ce sujet ci-dessous) ou en cliquant sur la puce auto-détectée. Le sélecteur a deux zones.

Zone suggérée (en haut). Si un modèle a été auto-détecté pour cet enregistrement, il apparaît avec une icône ✨ sous un en-tête "Suggéré". La carte est pré-sélectionnée donc un seul clic sur Regenerate la confirme.

Bibliothèque complète (en dessous). Chaque modèle installé disposé dans une grille réactive (1 à 4 colonnes selon la largeur de la fenêtre), groupé par catégorie dans un ordre fixe : Équipe et Management, Projet et Agile, Ventes et Client, RH et Recrutement, Éducation et Formation, Médical et Santé, Légal et Conformité, Événements et Médias, et Autre (modèles utilisateur). Une zone de recherche en haut filtre par nom et description. Tapez "déposition" ou "résultats" ou "soap" et la liste se rétrécit instantanément. Les modèles spécialisés affichent un badge bouclier en ligne avec le nom.

┌────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Régénérer le résumé                                    [×]    │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  🔍 Rechercher des modèles…                                    │
│                                                                │
│  ─ ✨ Suggéré ────────────────────────────────────────────────│
│   [ SOAP Note  🛡 ]   ← pré-sélectionné, cliquer pour confirmer│
│    Subjectif, Objectif, Évaluation, Plan                       │
│                                                                │
│  ─ 👥 Équipe et Management ─────────────────────────────────  │
│   [Notes réunion] [Résumé exéc.] [Issue/Déc/Action] [1:1]    │
│                                                                │
│  ─ 🚀 Projet et Agile ──────────────────────────────────────  │
│   [Standup] [Rétro] [Progrès projet] [Incident & Bug] …       │
│                                                                │
│  ─ 🩺 Médical et Santé ─────────────────────────────────────  │
│   [SOAP Note 🛡] [Cas clinique 🛡] [Consult. méd. 🛡] …        │
│                                                                │
│  Ou écrire instructions perso (remplace modèle): [______]      │
│  ☐ Enregistrer comme modèle personnalisé                       │
│                                                                │
│                              [ Annuler ]  [ Régénérer ]        │
└────────────────────────────────────────────────────────────────┘

La zone de texte d'instructions personnalisées sous la bibliothèque est une issue de secours pour utilisateurs avancés — si vous préférez dire à l'IA exactement ce que vous voulez pour ce seul résumé, vous pouvez remplacer entièrement le modèle.

Modèle par enregistrement — Comment il persiste

Lorsque le classificateur choisit un modèle (ou que vous en choisissez un manuellement), le slug est écrit dans le manifeste de l'enregistrement. Cela signifie que la puce auto-détectée survit aux sessions — ouvrez l'enregistrement des semaines plus tard et elle est toujours là, sans reclassification nécessaire. Et si vous avez manuellement échangé la suggestion pour un modèle différent, cet échange devient le choix persisté. Remplacez à tout moment en rouvrant le sélecteur et en réexécutant Régénérer ; le résumé est réécrit à partir de la transcription existante (pas de re-transcription) et le nouveau slug remplace l'ancien.

Le bouton fractionné Régénérer (onglet AI Summary)

En haut de l'onglet AI Summary, le contrôle Regenerate est un bouton fractionné : une pilule principale plus un caret qui ouvre un menu déroulant.

Clic principal — re-rend le résumé avec le modèle actuellement appliqué (l'auto-détecté, ou votre dernier choix). Rapide : secondes, pas minutes — pas de re-transcription, juste l'appel de résumé.
Menu caret — ouvre ce menu :

┌──────────────────────────────────────┐
│  🎛  Choisir un modèle…              │
│  🔄  Réanalyser l'enregistrement     │
│  ─────────────────────────────────── │
│  ☑  Auto-suggest template            │
└──────────────────────────────────────┘

Élément du menu	Ce qu'il fait
Choisir un modèle…	Ouvre le sélecteur (Zone suggérée + bibliothèque complète).
Réanalyser l'enregistrement	Exécute le pipeline complet depuis zéro : re-transcrit, reclassifie, re-résume. Plus lent ; utilise le quota de transcription. À utiliser lorsque l'enregistrement a été édité ou que la qualité de transcription était mauvaise.
Auto-suggest template	Bascule globale. Lorsque activée, les futures synthèses exécutent le classificateur. Lorsque désactivée, Meeting Minutes est utilisé par défaut (sautant entièrement l'appel du classificateur).

Cette même bascule auto-suggest apparaît à trois endroits — le menu fractionné ici, le menu fractionné côté notes et Paramètres — et ils reflètent tous la même préférence globale. Basculez-la depuis n'importe où vous travaillez.

Paramètres → Fonctionnalités IA → AI Summary Templates

Pour une vue d'ensemble, ouvrez Paramètres → Fonctionnalités IA → AI Summary Templates. Le panneau a deux parties :

Bascule Auto-detect (en haut)

☑  Auto-detect summary template
    Laissez le modèle choisir le meilleur modèle pour chaque réunion.
    Lorsque désactivé, Meeting Minutes est utilisé par défaut et aucun
    appel de classificateur n'est effectué.

Par défaut : activé. La désactiver fait que chaque résumé revient par défaut à Meeting Minutes, économise le coût du round-trip du classificateur et saute la puce auto-détectée sur l'onglet AI Summary. Vous pouvez toujours choisir des modèles manuellement depuis le sélecteur Regenerate.

Inventaire des modèles installés (en dessous)

Une grille en lecture seule affichant chaque modèle actuellement installé, groupé par catégorie, avec nom + description. Les modèles spécialisés affichent le badge bouclier. C'est le moyen le plus facile de découvrir ce qui est disponible sans ouvrir un enregistrement — pratique lorsque vous décidez si SeaMeet couvre un type de réunion que vous n'avez pas encore enregistré.

Les modèles utilisateur (créés via "Save as custom template" dans la modale Regenerate) apparaissent sous la catégorie Autre avec un préfixe de slug user :.

Régénérer avec un modèle différent

Vous avez déjà un résumé que vous n'aimez pas ? Régénérer se fait en quelques clics :

Ouvrez l'enregistrement dans votre bibliothèque
Cliquez sur l'onglet AI Summary
Cliquez sur le caret à côté du bouton Regenerate → Choisir un modèle…
Choisissez un modèle dans le sélecteur (ou utilisez le suggéré en haut)
(Facultatif) Ajoutez des instructions personnalisées dans la zone de texte — elles remplacent les défauts du modèle
Cliquez sur Régénérer

Le résumé est réécrit en quelques secondes. La version précédente est automatiquement archivée sous forme d'instantané de version avant que la nouvelle ne soit écrite — rien n'est jamais perdu. Vous pouvez parcourir les versions précédentes depuis le sélecteur de version (voir Chapitre 34 : Modifier les résultats IA, Partie B).

Astuce : Si la transcription de l'enregistrement est solide mais que le mauvais modèle a été choisi, utilisez toujours "Choisir un modèle…" plutôt que "Réanalyser l'enregistrement". Choisir un modèle est bon marché (texte uniquement) et rapide (secondes). Réanalyser est coûteux (il touche le quota de transcription) et lent (re-transcrire un enregistrement d'une heure peut prendre des minutes).

Exposition MCP — Outils d'agent de chat (Avancé)

Pour les utilisateurs avancés qui utilisent l'agent de chat intégré à l'application (le panneau Agent IA, pas l'onglet AI Summary), deux outils MCP exposent le système de modèles à l'agent :

seameet_list_templates — renvoie la bibliothèque complète installée avec slug, nom, description, catégorie et indicateur spécialisé. À utiliser lorsqu'on demande à l'agent "quels types de résumés prends-tu en charge ?" ou "quel modèle conviendrait à mes enregistrements d'interviews utilisateur du vendredi ?"
seameet_regenerate_summary — prend un filePath absolu d'enregistrement et un templateSlug (et un customPrompt facultatif) et re-rend le résumé sur place. Après son exécution, le résumé persisté de l'enregistrement est le nouveau — les appels ultérieurs à seameet_get_artifact renvoient la nouvelle version.

Une conversation d'agent typique : "Trouve mon appel client du 4 juin et régénère-le comme résumé BANT/MEDDIC." L'agent recherche, confirme le slug bant-meddic, puis appelle seameet_regenerate_summary. La puce sur l'onglet AI Summary se met à jour automatiquement.

Dépannage

"Le modèle auto-détecté est incorrect"

Symptôme : La puce indique "Auto-detected : Sprint Retrospective" mais la réunion était un appel commercial.

Pourquoi : Le classificateur choisit en fonction des premiers ~6 000 caractères. Si l'appel s'est ouvert par des bavardages d'équipe ("Comment était ton sprint ?") avant d'aborder les ventes, le modèle s'est accroché au mauvais signal.

Correction : Cliquez sur la puce. Le sélecteur s'ouvre pré-sélectionné sur le mauvais modèle — la bibliothèque complète est juste là. Choisissez le bon et appuyez sur Régénérer. Votre choix est persisté.

"Aucune puce n'apparaît après extraction"

Causes possibles :

Le classificateur a renvoyé basse confiance → est revenu silencieusement à Meeting Minutes (puce supprimée par conception).
Auto-suggest template est désactivé dans Paramètres ou la bascule de menu fractionné.
L'enregistrement a été traité par une ancienne version de SeaMeet avant l'arrivée des modèles. Réanalysez pour remplir le champ de suggestion.

Correction : Vérifiez Paramètres → Fonctionnalités IA → AI Summary Templates. Activez la bascule si nécessaire, puis Régénérez. Si elle est déjà activée, vous êtes dans le repli à basse confiance — ouvrez le sélecteur et choisissez manuellement.

"Le sélecteur de modèles est vide"

Pourquoi : L'appel IPC pour charger les modèles a échoué silencieusement — généralement une installation corrompue ou un renderer qui ne peut pas atteindre le processus principal.

Correction : Redémarrez SeaMeet. S'il est toujours vide, réinstallez — les modèles intégrés sont livrés à l'intérieur du bundle d'application.

Bonnes pratiques

Laissez auto-detect activé pour des flux de travail mixtes. Si vous enregistrez une variété de types de réunions, auto-detect vous évite de choisir à chaque fois. Le classificateur se trompe parfois, mais il a raison bien plus souvent, et un clic le remplace.

Désactivez auto-detect pour des flux de travail étroits. Si 100 % de vos enregistrements sont du même type, désactivez auto-detect et atteignez Choisir un modèle… lorsque vous avez besoin d'une exception — vous sauterez le round-trip du classificateur à chaque fois.

Les modèles spécialisés ne sont pas des conseils juridiques/médicaux. Les modèles médicaux et juridiques sont livrés avec un avertissement dans la sortie, mais cela ne remplace pas le jugement professionnel. Traitez ces résumés comme des notes brouillon qui nécessitent une revue par un clinicien ou un conseil.

Les invites personnalisées remplacent le modèle. Si vous avez choisi un modèle mais également tapé quelque chose dans "Ou écrire des instructions personnalisées", les instructions personnalisées prennent le pas. À utiliser lorsque le modèle est presque correct mais nécessite un ajustement.

Référence rapide

┌────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│              MODÈLES DE RÉSUMÉ IA                              │
│              Référence rapide                                  │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Taille bibliothèque│ 48 modèles intégrés, 8 catégories        │
│  Auto-pick         │ Classificateur choisit modèle par réunion │
│  Confiance         │ haute → appliquer auto                    │
│                    │ moyenne → pré-sélectionner (puce)         │
│                    │ basse/inconnu → Meeting Minutes (pas puce)│
│  Persistance       │ Slug stocké sur manifeste enregistrement  │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Sélecteur         │ Zone suggérée + biblio groupée + recherche│
│  Choisir modèle    │ Regenerate ▼ → Choisir un modèle…         │
│  Réutiliser même   │ Regenerate (bouton principal)             │
│  Réanalyse complète│ Regenerate ▼ → Réanalyser enregistrement  │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Panneau paramètres│ Paramètres → Fonctionnalités IA → AI      │
│                    │ Summary Templates                         │
│  Auto-suggest      │ Bascule dans : Paramètres, menu fractionné│
│                    │ notes, menu fractionné AI Summary (sync)  │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Badge spécialisé  │ Médical + Légal — avertissement auto-ajout│
│  Modèles perso     │ "Save as custom template" dans sélecteur  │
│  Outils agent chat │ seameet_list_templates                    │
│                    │ seameet_regenerate_summary                │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Versions          │ Résumé précédent archivé sur régénération │
│  Langue de sortie  │ Suit Paramètres → AI Extraction           │
└────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Dernière mise à jour : 2026-06-05

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