從客戶訪談到行銷活動：透過 SeaMeet 挖掘顧客聲音洞察

金礦與僵局：為何客戶訪談是行銷領域最有價值卻未被充分利用的資源

在現代行銷的數據驅動世界中，團隊淹沒在量化指標之中。點擊率、轉換漏斗和網站流量提供了關於客戶在做什麼的重要頂層視角。分析可以告訴行銷人員哪個登陸頁面表現最佳，但當被問及為什麼時，它們就啞口無言了。1 這個至關重要的「為什麼」——潛在動機、情感觸發點、決策背後的真實世界背景——是產生共鳴且有效的行銷之生命線，它並不存在於儀表板中，而是存在於對話之中。3

客戶訪談和焦點小組是這種定性數據的金礦。它們是行銷人員唯一能聽到未經過濾的顧客聲音（VoC）的管道，捕捉到人們用來描述其問題、目標和挫折的確切詞語和短語。3 這些對話揭示了細緻的故事和深厚的背景，這是任何多選調查都無法比擬的，為更銳利的訊息傳遞、更具同理心的行銷活動以及與受眾的真誠連結提供了原始素材。4 透過直接傾聽，行銷人員可以避免僅僅誤解量化數據而產生的負面假設，節省數週的猜測和錯誤的 A/B 測試時間。3

然而，對大多數行銷團隊而言，這個金礦在很大程度上仍然難以觸及。雖然進行訪談變得比以往更容易，但在分析階段出現了令人癱瘓的「僵局」。4 那些造就優秀訪談的做法——提出開放式問題、鼓勵講故事、跟隨意外的偏題——產生了數小時凌亂、無結構且龐大的數據。1 這造成了一個悖論：訪談品質越好，分析的痛苦就越劇烈。認真遵循最佳實踐的行銷人員發現自己面對如山的錄音和逐字稿，從而導致一系列關鍵挑戰，阻礙了進展並削弱了價值。

這個分析挑戰凸顯了顧客聲音分析工具市場中的一個關鍵缺口。目前的市場以專門分析來自調查、線上評論和社群媒體提及的結構化或半結構化文本數據的平台為主。6 這些工具雖然有價值，但並非專為長篇人類對話的複雜性和細微差別而設計。行銷人員只能使用手動方法來應對分析僵局，面臨五個截然不同且艱鉅的障礙：

• 淹沒在數據中： 定性數據的龐大數量是第一個也是最常見的瓶頸。即使進行了適度的 25 次訪談，團隊也會留下數小時的錄音。傾聽、轉錄、標籤和綜合這些資訊的手動過程極其耗時，常常導致分析癱瘓，即由於任務過於龐大而根本無法採取行動。4
• 確認偏誤： 團隊很少在真空環境中進行分析。他們通常帶著希望驗證的假設，例如新的行銷活動訊息或產品定位聲明。這導致確認偏誤，即分析人員無意中尋找並標記支持其既有信念的引述，同時忽略否定證據。這扭曲了事實，破壞了研究的整個目的。4
• 標籤不一致： 當團隊手動進行分析時，很少有共用的數據編碼語言。一位行銷人員可能會將客戶的評論標記為「安全顧慮」，而另一位則將類似觀點標記為「信任問題」，第三位則標記為「UX 摩擦」。其結果是數據碎片化、難以綜合，幾乎無法識別出一致的、總體的主題。4
• 模糊、無法採取行動的主題： 即使團隊設法對標籤進行分組，得出的見解也常常過於籠統而無用。諸如「用戶想要更好的體驗」或「簡單性很重要」之類的發現，無法為試圖撰寫標題的文案人員或定義目標細分市場的行銷活動經理提供具體方向。這些模糊的主題缺乏使其能夠採取行動所需的具體、帶有情感的引述。4
• 無處著力的見解： 最後一個障礙是將研究結果轉化為行動。經過充分研究的見解往往無法產生影響，因為它們沒有針對不同利益相關者的需求進行量身定制。產品經理需要對路線圖的影響，高管想要與收入相關的信號，而行銷人員需要有說服力的顧客語言。如果沒有用於打包和傳遞具有明確、可採取行動建議的見解的系統，研究工作最終只會成為一份積塵的報告。4

介紹 SeaMeet：您的定性顧客聲音分析 AI 引擎

如果你能在沒有分析僵局的情況下，充分利用客戶對話的完整、純粹力量呢？如果你能立即將數小時的訪談錄音轉化為下一個活動的清晰、可操作路線圖呢？這正是 SeaMeet 旨在解決的挑戰。

SeaMeet 是一個由 AI 驅動的智能平台，專門用於分析來自客戶訪談、焦點小組和銷售電話的非結構化對話數據。它自動化了定性分析中最耗時、勞力密集且容易出錯的部分，彌合了原始對話與戰略行動之間的關鍵差距。透過利用先進的自然語言處理，SeaMeet 超越了簡單的關鍵字計數，能夠理解上下文、情感和意圖，讓行銷團隊最終能夠釋放埋藏在客戶對話中的巨大價值。

該平台直接解決了導致分析僵局的核心痛點，將曾經需要數週的流程轉變為只需數小時甚至數分鐘的流程。

• 為了對抗 淹沒在數據中 的問題，SeaMeet 為每個訪談提供即時、自動的轉錄和 AI 生成的摘要。它突出了關鍵要點，讓團隊能夠在幾分鐘內（而非幾小時）掌握對話的本質。4
• 為了減輕 確認偏誤，SeaMeet 對所有對話進行中立的初步分析。其 AI 會呈現所有反覆出現的主題和模式，而不僅僅是團隊預期會發現的那些，確保矛盾證據和意外機會被置於顯著位置。4
• 為了解決 標籤不一致 的問題，SeaMeet 的 AI 自動規範語言並對相似概念進行分組，在所有訪談中建立一致且客觀的標籤架構。這確保整個團隊都依據統一且連貫的數據集開展工作。4
• 為了消除 模糊主題，SeaMeet 提取具體、帶有情感且有力的引述，並將其直接與所識別的核心主題相連。這提供了製作引人入勝的文案和建立目標明確的活動所需的細節粒度和真實客戶語言。4

傳統手動方法與 AI 驅動的 SeaMeet 工作流程之間的差異，代表著行銷團隊利用定性 VoC 數據的方式發生了根本性轉變。

功能/流程	手動方式（僵局）	SeaMeet 方式（突破）
數據攝取	手動上傳錄音，支付單獨的轉錄服務費用。	與會議工具（Zoom、Teams）直接整合，即時、自動轉錄。
初步分析	花費數小時重新收聽、閱讀轉錄本並手動做筆記。	AI 生成每個訪談的摘要，突出關鍵時刻和要點。
標籤與編碼	主觀、不一致的手動標籤。容易出現偏誤和團隊分歧。4	自動、AI 驅動的主題和情感檢測。一致且客觀的初步分析。
模式識別	耗時的電子表格工作，以查找數十個訪談中的反覆出現主題。	即時跨訪談分析，自動呈現模式、趨勢和異常值。
洞察力生成	諸如「需要變得更簡單」之類的模糊主題。4 難以證實的洞察力。	可操作的洞察力，輔以具體、帶時間戳的引述和視頻片段。
獲得洞察力的時間	數天或數週。	數分鐘或數小時。

功能深入探討：從原始對話中挖掘可操作的 VoC 洞察力

任何成功行銷活動的基礎都是對客戶的深刻、真實理解。客戶聲音（VoC）分析是匯總客戶情感並將其轉化為洞察力的過程，可推動企業的主動變革。7 雖然許多 VoC 工具善於處理來自調查或評論的定量反饋，但 SeaMeet 的設計旨在深入探索豐富、細膩的實時對話世界。這裡是塑造戰略的最有力洞察力所在。

SeaMeet 的核心 VoC Insights 功能由 AI 引擎提供動力，遠遠超越了簡單的關鍵字追蹤。它經過訓練，能夠理解人類對話的複雜動態，分析上下文、說話者意圖和情感，以區分隨口評論和關鍵痛點。7 在處理訪談錄音後，該平台自動識別並歸類反覆出現的主題，將非結構化數據系統地組織成行銷人員關心的類別：客戶需求、關鍵優先事項、期望成果以及摩擦或挫折點。7

此功能將分析從一種模糊、解釋性的藝術轉變為精確、以數據為依據的科學。例如，對數次訪談進行手動分析可能會得出「導入流程令人困惑」的通用主題。這是一個起點，但並不具有可執行性。SeaMeet 針對同一主題提供多層次、細粒度的分析，將其分解為具體、可解決的組件：

• 已識別的痛點： AI 偵測到七位不同的客戶在五次獨立訪談中描述了在設定過程中連接第三方資料來源的特定困難。
• 真實用戶語言： 平台強調，客戶一貫使用「卡在整合步驟」這一短語來描述這個問題。
• 情感分析： 透過分析語氣和用詞，SeaMeet 會為訪談紀錄中的這些特定時刻給予「高度挫折」或「負面」的情感分數。

這種詳細程度對行銷策略具有深遠影響。行銷團隊不再被迫打造圍繞「輕鬆導入流程」的通用活動。相反地，他們具備精確、經客戶驗證的資訊。這使他們能夠優化其買家角色，納入這項特定的真實挑戰，從而使定位更加精準。3 他們可以撰寫使用客戶確切用語的廣告文案和登陸頁標題——「厭倦了卡在整合步驟嗎？」——從而創造即時且強大的認同感和同理心。3

這不僅僅是理論上的改進。透過從廣泛的假設轉向這種細粒度、以對話為驅動的洞察，SeaMeet 的客戶在活動定位方面實現了 45% 的提升。13 他們能夠使用正確的語言，針對正確的問題直接與正確的受眾對話，從而顯著提高活動效果和 ROI。

此外，這個流程的戰略目的更為廣泛，不僅限於行銷部門。由 SeaMeet 呈現的客觀、源自客戶的證據，成為強大的跨職能協同工具。同一項核心洞察——「用戶難以連接其第三方資料來源」——成為為多個團隊提供資訊的單一真相來源。對行銷而言，這是一個明確的訊息傳遞機會。對產品團隊而言，這是在路線圖上優先考慮的關鍵使用者體驗摩擦點。對銷售團隊而言，這是需要準備應對的潛在異議。對客戶支援而言，這是一個需要專用說明文件的已知問題。透過提供對客戶真實情況的共同、深刻理解，SeaMeet 有助於打破部門隔閡，確保整個組織在產品開發、行銷和銷售方面保持一致。3

功能深入解析：以真實客戶需求為您的內容引擎提供動力

內容行銷面臨持續的壓力，需要持續生產大量內容，這些內容不僅要高品質，還要真正吸引人且與目標受眾相關。這通常會導致內容策略由猜測、內部腦力激盪會議或關鍵字研究驅動，這些研究揭示了人們正在搜尋的內容，但無法揭示這些搜尋背後的背景。其結果是，內容行事曆充滿了理論上合理但無法在更深層次引起共鳴的主題。

客戶訪談是真正以客戶為中心的內容策略的最終、未被開發的來源。在這些對話中蘊藏著豐富的內容機會：客戶提出的具體問題、他們開發的獨特解決方法、他們未被滿足的需求，以及他們用來闡述挑戰的精確語言。14 難題在於如何從數小時的對話中系統地提取這些寶貴資訊。

SeaMeet 的內容機會識別功能旨在自動化這一發現過程。平台的 AI 經過專門訓練，能夠識別並標記對話中標誌著明確內容需求的時刻。這不僅僅是簡單的分析，還能主動為行銷團隊標記機會。該系統識別出幾個關鍵觸發因素：

• 直接提問： AI 會自動標記客戶提出「如何做」問題的每個實例，例如「如何匯出這些資料？」或「你能示範如何建立自訂報表嗎？」
• 痛點群組： 平台會識別出多個客戶獨立描述相同困難或臨時解決方案的情況。例如，發現眾多用戶手動將資料匯出到試算表中以建立視覺化內容，這是圍繞進階報表功能的明確內容需求信號。1
• 「魔法棒」時刻： SeaMeet 會突出顯示向客戶提出「魔法棒」問題（「如果你能揮動魔法棒，這會如何運作？」）並描述他們的理想解決方案或所需功能的實例。這些時刻對於創建前瞻性、思想領袖型內容至關重要。1

這種自動識別流程創建了從客戶對話到內容創建的直接且高效的工作流程。請考慮以下實際範例：

• SeaMeet 洞察： 在分析一批 15 次的客戶訪談後，平台儀表板標示出一個高優先級的內容機會：「分析顯示，有 9 位客戶詢問我們的報告儀表板與 Competitor X 的相比如何」。
• 產生的內容機會： 這個單一的、基於數據的洞察立即在內容日曆中填入一系列高價值、針對性強的內容：
  • 核心部落格文章： 「正面對決分析：SeaMeet 與 Competitor X 報告功能比較」
  • 網路研討會： 「精通 SeaMeet 中的進階報告以獲得高階洞察」
  • 教學影片： 「3 個可在 SeaMeet 中建立（但無法在 Competitor X 中建立）的報告」
  • 常見問題頁面更新： 新增一個部分來直接說明報告功能的主要差異

這種方法代表著從「品牌輸出」到「客戶輸入」的內容哲學的根本轉變。不再由品牌決定要談論什麼，而是由客戶表達的需求和問題來決定內容策略。這確保所創建的每一篇內容都具有內在的相關性和價值，因為它解決了一個經過預先驗證的問題。當內容日曆直接根據客戶表達的需求來制定時，它能在更深層次引起共鳴。這就是為什麼使用 SeaMeet 來指導其內容策略的團隊會看到 內容參與度提升 30% 的原因。¹³ 他們不再猜測受眾想讀什麼，而是開始為受眾已經提出的問題提供明確的答案。

功能深入探討：透過競爭情報獲得隱蔽優勢

有效的競爭情報 (CI) 是任何強大行銷策略的基石。然而，傳統的 CI 方法（例如監控競爭對手網站、追蹤社群媒體提及以及閱讀第三方評論網站）有一個重大限制：它們主要捕捉面向公眾、精心潤飾的行銷訊息。¹⁶ 雖然有用，但這些資訊很少能反映出競爭對手優劣勢的未經修飾的真相。¹⁸

最有價值且最坦率的競爭情報來源直接來自客戶和潛在客戶，尤其是那些最近評估或使用過競爭對手產品的人。¹⁶ 在銷售成敗訪談或客戶發現電話的情境中，人們會自然且公開地討論他們使用競爭解決方案的經歷。他們揭露有關競爭對手銷售流程、定價結構、產品缺口和客戶支援品質的關鍵細節。¹⁹ 手動捕捉並整理數十次訪談中這些零散的提及是一項幾乎不可能完成的任務。

SeaMeet 自動提取這種隱蔽的競爭情報，將每次客戶對話轉化為潛在的戰略優勢來源。該平台的 CI 功能透過以下方式運作：

• 自動競爭對手標籤： 使用者可以預先定義一份主要競爭對手清單。SeaMeet 的 AI 隨後會自動掃描每份逐字稿，並按名稱標記每個提及這些競爭對手的地方。
• 上下文情感分析： 對於每個提及，平台會分析周圍的語言和語氣，以確定情感是正面、負面還是中性。這能快速區分讚揚和批評。
• 情報的主題分組： 所有競爭對手的提及都會按主題彙總和分組。這使行銷人員能夠超越個別軼事，發現強大的模式。例如，系統可能會自動呈現這樣的洞察：「Competitor Y 因其響應迅速的客戶支援而一直受到客戶讚揚，但經常因其笨拙的使用者介面而受到批評」。

這種自動化的真實世界情報流在整個組織中可立即採取行動。

• 對於銷售賦能： 這些洞察用於建立動態的、基於證據的銷售戰略卡。銷售代表不再使用通用的談話要點，而是配備了從實際客戶反饋中得出的精確反駁和差異化要點，使他們能夠在實時中自信地應對競爭對手的優勢和劣勢。¹⁶
• 對於行銷定位： 行銷團隊可以優化其訊息，在競爭對手被證明薄弱的領域策略性地突出自己的優勢。如果客戶訪談顯示 Competitor Y 的使用者介面笨拙，則可以設計行銷活動來強調 SeaMeet 的直覺式設計和無縫使用者體驗。
• 對於產品策略： 有關競爭對手功能缺口或優勢的逐字反饋會直接提供給產品團隊。這提供了一個無價的、以客戶為導向的視角，有助於確定產品路線圖的優先順序並確保與市場一致。¹⁹

透過將競爭情報收集整合到定期、持續的客戶訪談過程中，SeaMeet 將競爭情報從靜態、基於專案的活動轉變為持續、即時的情報流。這創建了一個無價的早期預警系統。行銷人員可以在客戶於現場討論競爭對手的新訊息測試、定價策略或功能推出時就察覺到——遠在任何官方公告之前。這使團隊能夠變得更加敏捷，預測市場變化和競爭對手的行動，而不只是被動回應，從而建立持久且複合的戰略優勢。

SeaMeet 工作流程實踐：從 10 份訪談錄音到多管道活動

為了讓這個過程更具象，請考慮一家 B2B SaaS 公司的假設性案例研究，該公司剛完成 10 次客戶發現訪談，以更好地了解其理想客戶畫像 (ICP) 並優化其市場進入策略。⁵

Step 1: 上傳與處理

行銷團隊將 10 份 Zoom 錄音直接上傳到 SeaMeet 平台。在一小時內，AI 完成了工作。團隊可以存取完整的、標註發言者的逐字稿，以及每份 10 次對話的 AI 生成摘要，使他們能夠快速掌握要點，而無需重新收聽數小時的音訊。

Step 2: 挖掘關鍵洞察

團隊進入跨訪談分析儀表板。平台自動分析了所有 10 次對話，並挖掘出最關鍵、反覆出現的主題。三項洞察立即脫穎而出：

1. 顧客聲音 (VoC) 洞察：一個主要的、反覆出現的痛點是客戶在為高階領導層生成報告時面臨的困難。AI 彙集了多個引述，其中客戶使用諸如「數據匯出是一場噩夢」、「我每個月花數小時在 Excel 中只為了製作一個圖表」和「我的老闆需要一個簡單的摘要，但建立它要花很長時間」等短語。
2. 內容機會：系統標註出 10 位受訪者中有 4 位明確詢問了類似的問題：「我如何使用你們的工具建立適合最高管理層的儀表板？」
3. 競爭情報：在三次單獨的訪談中，客戶提到他們幾乎選擇了「競爭對手 Z」，因為其「外觀精美的 PDF 報告」。然而，其中兩位客戶接著表示，他們最終發現競爭對手 Z 的數據不可靠且不準確。

Step 3: 制定活動策略

憑藉這三項明確的、數據支持的洞察，行銷團隊召開了一場策略會議。在一次會議中，他們就能夠構建一個複雜的多管道活動。

• 定位：他們優化其理想客戶畫像 (ICP)，專門針對「直接向最高管理層匯報的經理和主管」，這一舉措利用了此類具體洞察帶來的 45% 的活動定位提升。
• 訊息：活動核心訊息使用客戶自己的語言編寫：「結束試算表掙扎。在幾分鐘內建立適合最高管理層的報告」。³
• 內容：他們直接針對已識別的需求制定了內容計劃。這包括一個名為「最高管理層報告終極指南」的支柱頁面、一場關於同一主題的網路研討會，以及一段短視頻教學。這種以客戶為導向的方法旨在實現 30% 的內容參與度提升，這來自於回答用戶的直接問題。
• 競爭角度：他們在 LinkedIn 上針對追蹤「競爭對手 Z」的用戶推出定向廣告活動。廣告文案直接利用了競爭情報：「需要既美觀又準確的報告嗎？看看其中的差異。」

在短短幾個小時內，團隊就從 10 份原始訪談錄音進展到一個高度針對性、數據驅動的活動策略。該策略直接解決了核心客戶痛點，回答了常見問題，並利用了競爭對手的關鍵弱點——所有這些都通過客戶的真實聲音得到驗證。

結論：停止轉譯，開始激活顧客的聲音

公司與客戶的對話是其最有價值和戰略性的資產。它們包含了關於其需求的未經過濾的真相、對產品性能的坦率反饋，以及其決策背後的關鍵背景。長期以來，手動分析的極大難度造成了僵局，阻止行銷人員系統性地存取和利用這一定性寶藏。

行銷的未來不會由收集最多數據的人定義，而是由那些能夠從最具人性的數據中獲得最深層含義的人定義。市場領導者將是那些能夠以同理心傾聽客戶並迅速、精準地根據所聽到的內容採取行動的人。

SeaMeet 是客戶對話與行銷活動之間的橋樑。它是一個智慧引擎，可自動化處理繁瑣且帶有偏見的「翻譯」客戶所說內容的工作，賦予行銷人員能力，使其專注於將這些洞察直接「轉化」為策略。透過將非結構化的對話轉化為結構化的智慧，SeaMeet 確保真實的客戶聲音成為每個行銷決策的核心。

市場領導者與其他業者的差異在於他們傾聽並採取行動的能力。別再讓你最有價值的客戶洞察流失在逐字稿和試算表中。是時候啟用你客戶的真實聲音了。

準備好了解它的運作方式了嗎？立即安排一場個人化的 SeaMeet 演示，並發現在你的客戶對話中隱藏的行銷活動。

引用文獻

1. 我如何進行客戶訪談（以及為何它們在0-1階段比分析更好） - Reddit，於2025年9月7日存取，https://www.reddit.com/r/ProductManagement/comments/1hc1p75/how_i_run_customer_interviews_and_why_theyre/
2. 我如何進行客戶訪談（以及為何它們在0-1階段比分析更好）：r/startups，於2025年9月7日存取，https://www.reddit.com/r/startups/comments/1hbxxpd/how_i_run_customer_interviews_and_why_theyre/
3. 使用者訪談的力量：行銷人員指南 | M1-Project，於2025年9月7日存取，https://www.m1-project.com/blog/the-power-of-user-interviews-a-guide-for-marketers
4. 定性分析的五大挑戰（以及如何克服…，於2025年9月7日存取，https://www.usercall.co/post/top-5-challenges-with-qualitative-analysis-and-how-to-overcome-them
5. 如何進行客戶訪談：完整指南，於2025年9月7日存取，https://contentsquare.com/guides/user-interviews/customer/
6. 什麼是最好的顧客聲音分析工具？2024…，於2025年9月7日存取，https://cpoclub.com/tools/best-voice-of-customer-analytics/
7. 顧客聲音分析 - Qualtrics，於2025年9月7日存取，https://www.qualtrics.com/experience-management/customer/voice-of-customer-analytics/
8. 2025年十大顧客聲音（VoC）軟體工具 | Calabrio，於2025年9月7日存取，https://www.calabrio.com/blog/top-voc-software-tools/
9. 進行超棒客戶訪談的終極指南，於2025年9月7日存取，https://www.userinterviews.com/blog/the-ultimate-guide-to-doing-kickass-customer-interviews
10. 使用者訪談：提取寶貴客戶見解的5個技巧 - Harmony Venture Labs，於2025年9月7日存取，https://harmonyventurelabs.com/user-interviews-customer-insights-tips/
11. 行銷人員和企業主的客戶訪談指南，於2025年9月7日存取，https://amplistory.com/blog/guide-customer-interviews
12. 什麼是顧客聲音（VoC）？完整指南 - Glassbox，於2025年9月7日存取，https://www.glassbox.com/voice-of-the-customer/
13. 在行銷內容中使用統計數據的正確方式 - The Spot for Pardot，於2025年9月7日存取，https://thespotforpardot.com/2023/02/24/the-right-way-to-use-statistics-in-your-marketing-content/
14. 揭示使用者未被滿足需求的客戶訪談技巧，於2025年9月7日存取，https://startupguide.hbs.edu/product/customer-problem-fit/customer-interviewing-techniques-that-uncover-your-users-unmet-needs/
15. 客戶訪談的9個好處以及如何進行，於2025年9月7日存取，https://blog.hubspot.com/service/customer-interviews
16. 收集競爭情報的6個步驟（2024） - Klue，於2025年9月7日存取，https://klue.com/blog/gathering-competitive-intelligence
17. 競爭情報收集：了解保持領先於競爭對手的重要性。| Kadence，於2025年9月7日存取，https://kadence.com/competitive-intelligence-gathering-understanding-the-importance-of-staying-ahead-of-the-competition/
18. 競爭對手顧客的聲音 - Topline Strategy，於2025年9月7日存取，https://toplinestrategy.com/voice-of-your-competitors-customers/
19. 實務者的競爭情報完整指南，於2025年9月7日存取，https://www.competitiveintelligencealliance.io/competitive-intelligence-complete-guide/
20. 你如何進行競爭情報：r/ProductManagement - Reddit，於2025年9月7日存取，https://www.reddit.com/r/ProductManagement/comments/16h6rxv/how_do_you_do_your_competitive_intelligence/