கাস்டமர் நேர்காணலிலிருந்து பிரச்சாரத்திற்கு: SeaMeet மூலம் Voice of Customer Insights காண்பித்தல்

தங்கன் மைன் மற்றும் கட்டுப்பாடு: கাস்டமர் நேர்காணல்கள் மார்க்கெட்டிங்கின் மிகவும் மதிப்புமிக்க, பயன்படுத்தப்படாத வளம் என்று ஏன்

நவீன மார்க்கெட்டிங்கின் தரவு-ஆధரിത உலகில், குழுக்கள் அளவு மீட்டர்களால் நிறைந்துள்ளனர். கிளிக்-தொடர் விகிதங்கள், மாற்றல் பாதைகள் மற்றும் வலைத்தள போக்குவரத்து ஆகியவை வாடிக்கையாளர்கள் என்ன செய்கிறார்கள் என்பதற்கு அவசியமான, மேல்-கீழ் பார்வையை வழங்குகின்றன. பகுப்பாய்வுகள் ஒரு மார்க்கெட்டருக்கு எந்த லேண்டிங் பக்கம் சிறந்ததாக செயல்படுகிறது என்று சொல்ல முடியும், ஆனால் ஏன் என்று கேட்டால் அவை அமைதியாக இருக்கும்.1阿谁人 முக்கியமான “ஏன்”—அடிப்படை உந்துதல், உணர்ச்சி தூண்டுதல், முடிவுக்கு பின்னால் உள்ள உண்மையான உலக சூழல்—இது ஒத்திசைவு மற்றும் பயனுள்ள மார்க்கெட்டிங்கின் உயிர் இரத்தமாகும், மேலும் இது டாஷ்போர்டுகளிலല്ല, பேச்சில் வாழ்கிறது.3

கাস்டமர் நேர்காணல்கள் மற்றும் கவனம் செலுத்தும் குழுக்கள் இந்த தரம் அடிப்படையிலான தரவுகளின் தங்கன் மைனைக் குறிக்கின்றன. இவை மார்க்கெட்டர்கள் முறியற்ற வாடிக்கையாளரின் குரல் (VoC)ஐ கேட்கக்கூடிய ஒரே சேனல்களாகும், வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் பிரச்சனைகள், இலக்குகள் மற்றும் பிரச்சனைகளை விவரிக்க பயன்படுத்தும் சரியான வார்த்தைகள் மற்றும் சொற்றொடர்களை பிடிக்கிறது.3 இந்த பேச்சுகள் எந்த மல்டிபிள்-விருப்ப விசாரணையாலும் பொருத்தமற்ற நுண்ணிய கதைகள் மற்றும் ஆழமான சூழலை வெளிப்படுத்துகின்றன, இது கூர்மையான செய்திகள், அதிக அனுபவமுள்ள பிரச்சாரங்கள் மற்றும் பார்வையாளர்களுடன் உண்மையான தொடர்பு உருவாக்குவதற்கு மூல பொருளை வழங்குகிறது.4 நேரடியாகக் கேட்பதன் மூலம், மார்க்கெட்டர்கள் அளவு தரவுகளை மட்டும் தவறாக விளக்குவதால் ஏற்படும் எதிர்மறையான அனுமானங்களைத் தடுக்கலாம், இது வாரங்கள் முழுவதும் யூகிக்கும் மற்றும் தவறான A/B சோதனைகளைக் காப்பாற்றுகிறது.3

இருப்பினும், பெரும்பாலான மார்க்கெட்டிங் குழுக்களுக்கு, இந்த தங்கன் மைன் பெரும்பாலும் அணுக முடியாததாக உள்ளது. நேர்காணல்களை நடத்துவது முன்பைவிட எளிதாக gewordenாலும், பகுப்பாய்வு கட்டத்தில் ஒரு மந்தமான “கட்டுப்பாடு” ஏற்படுகிறது.4 ஒரு சிறந்த நேர்காணலுக்கு உரிய நடைமுறைகள்—திறந்த-ended கேள்விகள் கேட்டல், கதை சொல்லலை ஊக்குவித்தல் மற்றும் எதிர்பாராத திசைகளைப் பின்பற்றுதல்—மணிநேரங்கள் முழுவதும் குழப்பமான, கட்டமைக்கப்படாத மற்றும் பெரிய தரவுகளை உருவாக்குகின்றன.1 இது ஒரு முரண்பாட்டை உருவாக்குகிறது: நேர்காணல் சிறப்பாக இருக்கும் போது, பகுப்பாய்வு வலி அதிகமாகிறது. சிறந்த நடைமுறைகளைப் பின்பற்றும் மார்க்கெட்டர்கள் பதிவுகள் மற்றும் டிரான்ஸ்கிரிப்டுகளின் மலையை எதிர்கொள்கிறார்கள், இது வேகத்தை நிறுத்தும் மற்றும் மதிப்பை குறைக்கும் ஒரு தொடர் முக்கிய சவால்களை உருவாக்குகிறது.

இந்த பகுப்பாய்வு சவால் வாடிக்கையாளரின் குரல் பகுப்பாய்வு கருவிகளுக்கான சந்தையில் ஒரு முக்கியமான இடைவெளியை வெளிப்படுத்துகிறது. சோதனைகள், ஆன்லைன் விமர்சனங்கள் மற்றும் சமூக மீடியா மென்முக்களிலிருந்து கட்டமைக்கப்பட்ட அல்லது அரை-கட்டமைக்கப்பட்ட உரை தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட பிளாட்பார்ம்களால் நிலப்பரப்பு ஆதிக்கம் செலுத்துகிறது.6 மதிப்புள்ளவை என்றாலும், இந்த கருவிகள் நீண்ட-வடிவ மனித பேச்சின் சிக்கல் மற்றும் நுண்ணிய தன்மைக்கு நோக்கமாக வடிவமைக்கப்படவில்லை. மார்க்கெட்டர்கள் கைமுறை முறைகளைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு கட்டுப்பாட்டை சமாளிக்க வைக்கப்படுகிறார்கள், ஐந்து தனித்துவமான மற்றும் கடினமான தடைகளை எதிர்கொள்கிறார்கள்:

தரவுகளில் மூழ்கிவிடுதல்: தரம் அடிப்படையிலான தரவுகளின் மொத்த அளவு முதல் மற்றும் மிகவும் பொதுவான தடையாகும். 25 நேர்காணல்களின் மிதமான தொகுப்பை நடத்திய பிறகும், ஒரு குழு மணிநேரங்கள் முழுவதும் பதிவுகளைக் கொண்டிருக்கும். இதை கேட்டுக்கொள்வது, டிரான்ஸ்கிரைப்ட் செய்வது, குறியிடுவது மற்றும் ஒருங்கிணைப்பதன் கைமுறை செயல்முறை மிகவும் நேரம் எடுக்கும், இது பெரும்பாலும் பகுப்பாய்வு முடக்குவதற்கு வழிவகுக்கிறது, அதில் பணி மிகவும் பெரியதாக இருப்பதால் எந்த நடவடிக்கையும் எடுக்கப்படுவதில்லை.4
உறுதிப்படுத்தல் பகுப்பு: குழுக்கள் பகுப்பாய்வை வெற்றிலையில் அணுகுவது அரிது. அவர்கள் பெரும்பாலும் ஒரு புதிய பிரச்சார செய்தி அல்லது ஒரு தயாரிப்பு நிலைப்பாடு அறிக்கை போன்ற சரிபார்க்க விரும்பும் கருதுகோளைக் கொண்டு வருகிறார்கள். இது உறுதிப்படுத்தல் பகுப்பைக் கொண்டுவருகிறது, அங்கு பகுப்பாய்வாளர்கள் தற்போதைய நம்பிக்கைகளை ஆதரிக்கும் மேற்கோள்களைக் கண்டறிந்து குறியிடுகிறார்கள், அதே நேரத்தில் மாற்றுகிற ஆதாரத்தை புறக்கணிக்கிறார்கள். இது உண்மையை சிதைக்கிறது மற்றும் ஆராய்ச்சியின் முழு நோக்கத்தையும் குறைக்கிறது.4
일관ற்ற குறியிடல்: ஒரு குழுவில் கைமுறையாக பகுப்பாய்வு செய்யும் போது, தரவை குறியிடுவதற்கு ஒரு பங்கு மொழி இருக்காது. ஒரு மார்க்கெட்டர் வாடிக்கையாளரின் கருத்தை “பாதுகாப்பு கவலை” என்று குறியிடலாம், மற்றொருவர் இதே புள்ளியை “நம்பிக்கை பிரச்சனை” என்று குறியிடலாம், மூன்றாவது “UX உராய்வு” என்று குறியிடலாம். இதன் விளைவாக துண்டு துண்டான, ஒருங்கிணைக்க கடினமான தரவு கிடைக்கிறது, இது ஒத்திசைவான, மேல் நிலையான கருத்துகளைக் கண்டறிவதை மிகவும் கடினமாக்குகிறது.4
மங்கலான, செயல்பட முடியாத கருத்துகள்: குழுக்கள் தங்கள் குறியீடுகளை குழுவாக்க முடிந்தாலும், விளைந்த நுண்ணறிவுகள் பெரும்பாலும் பயனுள்ளதாக இருக்க மிகவும் பொதுவானவை. “பயனர்கள் சிறந்த அனுபவத்தை விரும்புகிறார்கள்” அல்லது “எளிமை முக்கியம்” போன்ற கண்டுபிடிப்புகள் தலைப்பு எழுத முயற்சிக்கும் காப்பியрай்டருக்கு அல்லது இலக்கு பிரிவை வரையறுக்கும் பிரச்சார மேலாளருக்கு எந்த உறுதியான திசையையும் வழங்காது. இந்த மங்கலான கருத்துகளுக்கு அவற்றை செயல்படுத்துவதற்கு தேவையான குறிப்பிட்ட, உணர்ச்சி மேற்கோள்கள் இல்லை.4
எங்கும் செல்லாத நுண்ணறிவுகள்: இறுதி தடை கண்டுபிடிப்புகளை நடவடிக்கைக்கு மாற்றுவதாகும். நன்கு ஆராயப்பட்ட நுண்ணறிவுகள் பெரும்பாலும் வெவ்வேறு பங்குதாரர்களின் தேவைகளுக்கு பொருத்தப்படாததால் தாக்கத்தை ஏற்படுத்த முடியாது. தயாரிப்பு மேலாளர்களுக்கு ரோட்மேப்புக்கு தாக்கங்கள் தேவை, நிர்வாகிகளுக்கு வருவாயுடன் இணைக்கப்பட்ட சிக்னல்கள் வேண்டும், மார்க்கெட்டிங்குக்கு கவர்ச்சிகரமான வாடிக்கையாளர் மொழி தேவை. தெளிவான, செயல்பட முடியும் பரிந்துரைகளுடன் நுண்ணறிவுகளை பேக்க் செய்து வழங்குவதற்கு ஒரு அமைப்பு இல்லாமல், ஆராய்ச்சி முயற்சி ஒரு அறிக்கையாக முடிவடைகிறது, அது தூசியாக சேமிக்கப்படுகிறது.4

SeaMeet ஐ அறிமுகப்படுத்துதல்: தரம் அடிப்படையிலான VoC பகுப்பாய்வுக்கு உங்கள் AI இயந்திரம்

customer பேச்சுகளின் முழுமையான, மாற்றப்படாத சக்தியை பகுப்பாய்வு நிறுத்தம் இல்லாமல் பயன்படுத்த முடியும் என்றால் என்ன? மணிகள் நேரம் பேச்சு பதிவுகளை உங்கள் அடுத்த பிரச்சாரத்திற்கு தெளிவான, செயல்படக்கூடிய வழிமுறையாக உடனடியாக மாற்ற முடியும் என்றால் என்ன? இது சரியாக SeaMeet உருவாக்கப்பட்ட சவால் ஆகும்.

SeaMeet என்பது AI-இல் அடிப்படையாகக் கொண்ட அறிவு முனையமாகும், இது குறிப்பாக வாடிக்கையாளர் பேச்சுகள், கவனம் செலுத்தும் குழுக்கள் மற்றும் விற்பனை அழைப்புகளிலிருந்து அமைப்பற்ற, பேச்சு தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது தரம் சார்ந்த பகுப்பாய்வின் மிக நேரம் எடுக்கும், உழைப்பு அதிகமான மற்றும் பிழை ஏற்படக்கூடிய பகுதிகளை தானியங்க화 செய்கிறது, மூல பேச்சுக்கும் மூலோபாய செயலுக்கும் இடையே உள்ள முக்கியமான இடைவெளியை பூர்த்தி செய்கிறது.8 முன்னேறிய இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், SeaMeet எளிய முக்கிய வார்த்தை எண்ணிப்புக்கு அப்பால் செல்கிறது, சூழல், உணர்ச்சி மற்றும் நோக்கத்தை புரிந்துகொள்கிறது, மார்க்கெட்டிங் குழுக்களுக்கு அவற்றின் வாடிக்கையாளர் பேச்சுகளில் புதைக்கப்பட்ட பெரிய மதிப்பை இறுதியாக திறக்க அனுமதிக்கிறது.

இந்த முனையம் பகுப்பாய்வு நிறுத்தத்திற்கு வழிவகுக்கும் முக்கிய வலி புள்ளிகளை நேரடியாகத் தீர்க்கிறது, முன்பு வாரங்கள் எடுக்கும் செயல்முறையை மணிகள் அல்லது நிமிடங்களில் மாற்றுகிறது.

தரவில் மூழ்குவதன் பிரச்சனையை எதிர்கொள்ள, SeaMeet ஒவ்வொரு பேச்சுக்கும் உடனடி, தானியங்கிய படிவம் மற்றும் AI-உருவாக்கப்பட்ட சுருக்கங்களை வழங்குகிறது. இது முக்கிய முடிவுகளை முன்னிலைப்படுத்துகிறது, குழுக்களுக்கு மணிகளுக்கு அல்ல, நிமிடங்களில் பேச்சின் சாரத்தை புரிந்துகொள்ள அனுமதிக்கிறது.4
உறுதிப்படுத்தல் சார்பு ਨੂੰ குறைக்க, SeaMeet அனைத்து பேச்சுகளையும் நடுநிலையான, முதல் கட்ட பகுப்பாய்வு செய்கிறது. அதன் AI ஒவ்வொரு மீண்டும் வரும் கருத்து மற்றும் முறையை வெளிப்படுத்துகிறது, குழு கண்டுபிடிக்க எதிர்பார்க்கும்வற்றை மட்டுமல்ல, மாறுபட்ட ஆதாரம் மற்றும் எதிர்பாராத வாய்ப்புகளை முன்னிலைக்கு கொண்டு வருவதை உறுதி செய்கிறது.4
일관ற்ற டேக்கிங் பிரச்சனையை தீர்க்க, SeaMeet இன் AI மொழியை தானாகவே இயல்பாக்குகிறது மற்றும் ஒத்த கருத்துகளை குழுக்குகிறது, அனைத்து பேச்சுகளிலும் 일관성 있고 புறநிலையான டேக்கிங் முறையை உருவாக்குகிறது. இது முழு குழுவும் ஒருங்கிணைந்த மற்றும் ஒத்திசைவான தரவு தொகுப்பிலிருந்து வேலை செய்வதை உறுதி செய்கிறது.4
மங்கலான கருத்துகளை நீக்க, SeaMeet குறிப்பிட்ட, உணர்ச்சி மிக்க மற்றும் சக்திவாய்ந்த வாக்கியங்களை பிரித்தெடுக்கிறது, அவற்றை அது அடையாளம் கண்ட முக்கிய கருத்துகளுடன் நேரடியாக இணைக்கிறது. இது கவர்ச்சிகரமான பிரதியை உருவாக்குவதற்கும் இலக்கு சார்ந்த பிரச்சாரங்களை உருவாக்குவதற்கும் தேவையான சிறிய விவரங்கள் மற்றும் உண்மையான வாடிக்கையாளர் மொழியை வழங்குகிறது.4

பாரம்பரிய கைமுறை அணுகுமுறையும் AI-ஆக்கிய SeaMeet வேலை ஓட்டமும் இடையில் உள்ள வித்தியாசம், மார்க்கெட்டிங் குழுக்கள் தரம் சார்ந்த VoC தரவை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதில் அடிப்படை மாற்றத்தை குறிக்கிறது.

Feature/Process	The Manual Way (The Gridlock)	The SeaMeet Way (The Breakthrough)
Data Ingestion	Manually uploading recordings, paying for separate transcription services.	Direct integration with conferencing tools (Zoom, Teams), instant, automated transcription.
Initial Analysis	Hours spent re-listening, reading transcripts, and taking manual notes.	AI-generated summaries of each interview, highlighting key moments and takeaways.
Tagging & Coding	Subjective, inconsistent manual tagging. Prone to bias and team misalignment.4	Automated, AI-driven theme and sentiment detection. Consistent and objective first-pass analysis.
Pattern Recognition	Tedious spreadsheet work to find recurring themes across dozens of interviews.	Instant cross-interview analysis, surfacing patterns, trends, and outliers automatically.
Insight Generation	Vague themes like “needs to be easier”.4 Insights are hard to substantiate.	Actionable insights backed by specific, time-stamped quotes and video clips.
Time to Insight	Days or Weeks.	Minutes or Hours.

Feature Deep Dive: Unearthing Actionable VoC Insights from Raw Conversation

எந்தவொரு வெற்றிகரமான மார்க்கெட்டிங் பிரச்சாரத்தின் அடித்தளமும் வாடிக்கையாளரைப் பற்றிய ஆழமான, உண்மையான புரிதல் ஆகும். வாடிக்கையாளரின் குரல் (VoC) பகுப்பாய்வு என்பது வாடிக்கையாளரின் உணர்ச்சியை ஒருங்கிணைத்து அதை வணிகத்தில் முன்கூட்டியே மாற்றத்தை ஊக்குவிக்கும் அறிவாக மாற்றும் செயல்முறையாகும்.7 பல VoC கருவிகள் கணக்கியல் பின்னூட்டத்தை சோதனைகள் அல்லது மதிப்புரைகளிலிருந்து செயலாக்குவதில் திறமையானவை என்றாலும், SeaMeet ஆழமாக மூழ்க, நேரடி பேச்சின் செழுமையான, நுண்ணறிவு மிக்க உலகிற்கு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. மூலோபாயத்தை வடிவமைக்கும் மிக சக்திவாய்ந்த அறிவுகள் இங்கே காணப்படுகின்றன.

SeaMeet இன் முக்கிய VoC அறிவுகள் அம்சம் எளிய முக்கிய வார்த்தை கண்காணிப்புக்கு அப்பால் செல்லும் AI இயந்திரத்தால் இயக்கப்படுகிறது. இது மனித பேச்சின் சிக்கலான இயக்கவியலை புரிந்துகொள்ள பயிற்சி பெற்றுள்ளது, சூழல், பேச்சாளரின் நோக்கம் மற்றும் உணர்ச்சி உணர்ச்சியை பகுப்பாய்வு செய்து ஒரு சுருக்கமான கருத்துக்கும் முக்கியமான வலி புள்ளிக்கும் இடையே வேறுபாடு செய்கிறது.7 பேச்சு பதிவுகளை செயலாக்கிய பிறகு, முனையம் தானாகவே மீண்டும் வரும் கருத்துகளை அடையாளம் கண்டு குழுக்குகிறது, அமைப்பற்ற தரவை மார்க்கெட்டர்களுக்கு முக்கியமான வகைகளாக முறையாக ஒழுங்குபடுத்துகிறது: வாடிக்கையாளர் தேவைகள், முக்கிய முன்னுரிமைகள், விரும்பிய முடிவுகள் மற்றும் உராய்வு அல்லது கோபம் புள்ளிகள்.7

இந்த திறன் பகுப்பாய்வை மங்கலான, விளக்கும் கலையிலிருந்து துல்லியமான, தரவு-ஆதரவு கொண்ட அறிவியலாக மாற்றுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, பல பேச்சுவார்த்தைகளின் கைமுறை பகுப்பாய்வு “ஆன்போர்டிங் குழப்பமானது” என்ற பொதுவான கருத்தை அளிக்கலாம். இது ஒரு தொடக்க புள்ளியாகும், ஆனால் இது செயல்படுத்தக்கூடியது அல்ல. SeaMeet அதே கருத்தின் பல-படுக்கை கொண்ட, நுண்ணிய பகுப்பாய்வை வழங்குகிறது, அதை குறிப்பிட்ட, தீர்க்கக்கூடிய கூறுகளாக பிரிக்கிறது:

அடையாளம் காணப்பட்ட வலி புள்ளி: ஐ.எஸ். (AI) ஐந்து தனி பேச்சுவார்த்தைகளில் ஏழு வெவ்வேறு வாடிக்கையாளர்கள் அமைப்பின் போது மூன்றாம் தரப்பு தரவு மூலத்தை இணைக்கும் போது ஒரு குறிப்பிட்ட சிரமத்தை விவரிக்கின்றனர் என்று கண்டறிகிறது.
நிஜமான பயனர் மொழி: வாடிக்கையாளர்கள் இந்த பிரச்சனையை விவரிக்க “இணக்க படிநிலையில் சிக்கிக் கொண்டிருக்கிறேன்” என்ற வாக்கியை தொடர்ந்து பயன்படுத்துகின்றனர் என்று பிளாட்பாரம் சுட்டிக்காட்டுகிறது.
எமோஷனல் உணர்வு பகுப்பாய்வு: குரல் தொனியும் வார்த்தை தேர்வும் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், டிரான்ஸ்கிரிப்ட்களில் இந்த குறிப்பிட்ட தருணங்களுக்கு SeaMeet “அதிக விரக்தி” அல்லது “எதிர்மறை” உணர்வு மதிப்பெண்ணை ஒதுக்குகிறது.

இந்த அளவு விவரம் மார்க்கெட்டிங் மூலோபாயத்தில் ஆழமான பாதிப்பை ஏற்படுத்துகிறது. மார்க்கெட்டிங் குழு இனி “எளிதான ஆன்போர்டிங்” சுற்றி பொதுவான பிரச்சாரத்தை உருவாக்க வேண்டியதில்லை. மாறாக, அவர்கள் துல்லியமான, வாடிக்கையாளர்-மதிப்பு செய்யப்பட்ட நுண்ணறிவுடன் ஆயுதமாக்கப்பட்டுள்ளனர். இது அவர்கள் தங்கள் வாங்குபவர் பெர்சோனாக்களை மேம்படுத்த, இந்த குறிப்பிட்ட நிஜ உலக சவாலை சேர்க்க அனுமதிக்கிறது, அவர்களின் இலக்கு நிபுணத்துவத்தை அதிகரிக்கிறது.3 அவர்கள் வாடிக்கையாளரின் சரியான மொழியைப் பயன்படுத்தும் விளம்பர நகல்கள் மற்றும் லேண்டிங் பேஜ் தலைப்புகளை உருவாக்கலாம்—“இணக்க படிநிலையில் சிக்கிக் கொண்டிருப்பதால் சோர்வாக இருக்கிறீர்களா?”—தற்போதைய மற்றும் சக்திவாய்ந்த அங்கீகாரம் மற்றும் பச்சாதாபம் உணர்வை உருவாக்குகிறது.3

இது ஒரு கோட்பாட்டு மேம்பாடு மட்டுமல்ல. விரிவான அனுமானங்களிலிருந்து இந்த அளவு நுண்ணிய, பேச்சு-ஆக்கப்பட்ட நுண்ணறிவுக்கு மாறுவதன் மூலம், SeaMeet வாடிக்கையாளர்கள் பிரச்சார இலக்கு நிபுணத்துவத்தில் 45% மேம்பாட்டை அடைகின்றனர்.13 அவர்கள் சரியான மொழியுடன் சரியான பிரச்சனைகளைப் பற்றி சரியான பார்வையாளர்களுக்கு நேரடியாக பேச முடியும், பிரச்சார செயல்திறன் மற்றும் ROI ஐ வியத்தகு அளவில் அதிகரிக்கிறது.

மேலும், இந்த செயல்முறை மார்க்கெட்டிங் துறையை விட பரந்த மூலோபாய நோக்கத்தை செய்கிறது. SeaMeet மூலம் முன்வைக்கப்பட்ட பொருள் நோக்கிய, வாடிக்கையாளர்-பெறப்பட்ட ஆதாரம் ஒரு சக்திவாய்ந்த குறுக்கு-செயல்பாட்டு சீரமைப்பு கருவியாக செயல்படுகிறது. அதே மைய நுண்ணறிவு—“பயனர்கள் தங்கள் மூன்றாம் தரப்பு தரவு மூலத்தை இணைக்க சிரமப்படுகிறார்கள்”—பல குழுக்களுக்கு தகவலளிக்கும் ஒரு ஒற்றை உண்மை மூலமாக மாறுகிறது. மார்க்கெட்டிங்கிற்கு, இது ஒரு தெளிவான செய்தி வாய்ப்பாகும். பொருள் குழுவிற்கு, இது ரோட்மேப்பில் முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டிய முக்கியமான UX உராய்வு புள்ளியாகும். விற்பனை குழுவிற்கு, இது தயாரிக்க வேண்டிய சாத்தியமான எதிர்ப்பாகும். மற்றும் வாடிக்கையாளர் ஆதரவிற்கு, இது ஒரு பிரத்யேக உதவி ஆவணம் தேவைப்படும் அறியப்பட்ட பிரச்சனையாகும். வாடிக்கையாளரின் யதார்த்தத்தின் இந்த பகிரப்பட்ட, ஆழமான புரிதலை வழங்குவதன் மூலம், SeaMeet துறை சிலோஸை உடைக்க உதவுகிறது மற்றும் முழு நிறுவனமும் ஒரே மாதிரியாக உருவாக்குகிறது, மார்க்கெட்டிங் செய்கிறது மற்றும் விற்கிறது என்பதை உறுதி செய்கிறது.3

வசதி ஆழமாக ஆராய்தல்: நிஜமான வாடிக்கையாளர் தேவைகளுடன் உங்கள் உள்ளடக்க இயந்திரத்தை ஊக்குவித்தல்

உள்ளடக்க மார்க்கெட்டிங் நிலையான பொருள் ஸ்ட்ரீமை உருவாக்கும் நிலையான அழுத்தத்தின் கீழ் செயல்படுகிறது, இது உயர்-தரம் மட்டுமல்ல, மேலும் இலக்கு பார்வையாளர்களுக்கு உண்மையாக ஈர்க்கக்கூடிய மற்றும் பொருத்தமானவை. பெரும்பாலும், இது யூகிக்கும் முறையால், உள் மூளைக்கிளப்பு அமர்வுகள் அல்லது வார்த்தை ஆராய்ச்சியால் இயக்கப்படும் உள்ளடக்க மூலோபாயத்திற்கு வழிவகுக்கிறது, இது மக்கள் என்ன தேடுகிறார்கள் என்பதை வெளிப்படுத்துகிறது, ஆனால் அந்த தேடல்களுக்கு பின்னால் உள்ள சூழலை அல்ல. இதன் விளைவாக, கோட்பாட்டளவில் சரியான ஆனால் ஆழமான நிலையில் ஒத்துப்போகாத தலைப்புகளால் நிரப்பப்பட்ட உள்ளடக்க நாள்காட்டி உள்ளது.

வாடிக்கையாளர் பேச்சுவார்த்தைகள் உண்மையாக வாடிக்கையாளர்-மைய உள்ளடக்க மூலோபாயத்திற்கு இறுதியான, பயன்படுத்தப்படாத மூலத்தை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகின்றன. இந்த பேச்சுவார்த்தைகளுக்குள் உள்ளடக்க வாய்ப்புகளின் பொருள் பெட்டி உள்ளது: வாடிக்கையாளர்கள் கேட்கும் குறிப்பிட்ட கேள்விகள், அவர்கள் உருவாக்கிய தனித்துவமான வழிமுறைகள், அவர்களின் நிறைவேற지 않은 தேவைகள் மற்றும் அவர்களின் சவால்களை வெளிப்படுத்த பயன்படுத்தும் சரியான மொழி.14 மணிநேரங்கள் பேச்சுவார்த்தையிலிருந்து இந்த புத்தகத்தை முறையாக பிரித்தெடுப்பது எப்போதும் சிரமமாக இருந்தது.

SeaMeet இன் உள்ளடக்க வாய்ப்பு அடையாளம் காணல் அம்சம் இந்த கண்டுபிடிப்பு செயல்முறையை தானியங்க화 செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. பிளாட்பாரத்தின் AI ஆனது பேச்சுவார்த்தையில் தெளிவான உள்ளடக்க தேவையை சிக்னல் செய்யும் தருணங்களை அடையாளம் காணவும் குறியிடவும் குறிப்பாக பயிற்சி பெற்றுள்ளது. இது எளிய பகுப்பாய்வுக்கு மேல் செல்கிறது, மார்க்கெட்டிங் குழுவிற்கு வாய்ப்புகளை செயல적으로 குறியிடுகிறது. சிஸ்டம் பல முக்கிய தூண்டுதல்களை அடையாளம் காண்கிறது:

நேரடி கேள்விகள்: AI ஆனது வாடிக்கையாளர் “எப்படி செய்வது” என்ற கேள்வியைக் கேட்கும் ஒவ்வொரு நிகழ்வையும் தானாகவே குறியிடுகிறது, எ.கா. “இந்த தரவை எப்படி ஏற்றுமதி செய்வது?” அல்லது “விருப்பமான அறிக்கையை எப்படி உருவாக்குவது என்று காட்ட முடியுமா?”
வலி புள்ளி கிளஸ்டர்கள்: பல வாடிக்கையாளர்கள் சுயாதீனமாக அதே சிரமத்தை அல்லது தற்காலிக தீர்வை விவரிக்கும் போது பிளாட்பாரம் அடையாளம் காண்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, பல பயனர்கள் காட்சிகளை உருவாக்க மાટે தரவை கைமுறையாக ஸ்பிரெட்ஷீட்டுகளுக்கு ஏற்றுமதி செய்கிறார்கள் என்பதை கண்டறிவது முன்னேறிய அறிக்கை திறன்கள் சுற்றியுள்ள உள்ளடக்க தேவையின் தெளிவான சிக்னலாகும்.1
மேஜிக் வாண்ட் தருணங்கள்: SeaMeet வாடிக்கையாளர்களுக்கு “மேஜிக் வாண்ட்” கேள்வி கேட்கப்படும் நிகழ்வுகளை சுட்டிக்காட்டுகிறது (“நீங்கள் மேஜிக் வாண்டை அசைக்க முடிந்தால், இது எப்படி செயல்படும்?”) மற்றும் அவர்களின் சிறந்த தீர்வு அல்லது விரும்பிய அம்சத்தை விவரிக்கிறார்கள். இந்த தருணங்கள் முன்னோக்கிய, சிந்தனை-தலைமை உள்ளடக்கை உருவாக்குவதற்கு மूल्यवानவை.1

இந்த தானியங்கி அடையாளம் முறை, வாடிக்கையாளர் பேச்சிலிருந்து உள்ளடக்க உருவாக்கத்திற்கு நேரடி மற்றும் திறமையான வேலை ஓட்டத்தை உருவாக்குகிறது. இந்த நடைமுறை உதாரணத்தை கருத்தில் கொள்ளுங்கள்:

SeaMeet நுண்ணறிவு: 15 வாடிக்கையாளர் பேட்டிகளை பகுப்பாய்வு செய்த பிறகு, பிளாட்பார்மின் டாஷ்போர்டு உயர் முன்னுரிமை உள்ளடக்க வாய்ப்பை குறிக்கிறது: “பகுப்பாய்வு 9 வாடிக்கையாளர்கள் எங்கள் ரிப்போர்டிங் டாஷ்போர்டு போட்டியாளர் X இன் டாஷ்போர்டுடன் எவ்வாறு ஒப்பிடுகிறது என்று கேட்டனர் என்பதைக் காட்டுகிறது.”
உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்க வாய்ப்புகள்: இந்த ஒற்றை, தரவு-ஆધારित நுண்ணறிவு உடனடியாக உள்ளடக்க காலண்டரை உயர் மதிப்புள்ள, இலக்கு சார்ந்த பிரிவுகளின் தொடரைக் கொண்டு நிரப்புகிறது:
- பில்லர் பிளாக் போஸ்ட்: “ஒரு தலைக்கு தலை பகுப்பாய்வு: SeaMeet vs. போட்டியாளர் X ரிப்போர்டிங் அம்சங்கள்”
- வெபினார்: “ఎக்ஸిక్యூட்டிவ்-லெவல் நுண்ணறிவுகளை இயக்குவதற்கு SeaMeet இல் மேம்பட்ட ரிப்போர்டிங்கை மாஸ்டரிங்”
- எப்படி செய்வது வீடியோ: “SeaMeet இல் நீங்கள் உருவாக்க முடியும் 3 ரிப்போர்டுகள் (ஆனால் போட்டியாளர் X இல் இல்லை)”
- FAQ பக்க மேம்பாடு: ரிப்போர்டிங் செயல்பாட்டில் முக்கிய வேறுபாடுகளை நேரடியாகத் தீர்க்க ஒரு புதிய பிரிவு உருவாக்கப்படுகிறது.

இந்த முறையமைப்பு “பிராண்ட்-வெளியே” முதல் “வாடிக்கையாளர்-உள்ளே” உள்ளடக்க தத்துவம் வரை அடிப்படையான மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. பிராண்ட் என்ன பற்றி பேச வேண்டும் என்று முடிவு செய்வதற்கு பதிலாக, வாடிக்கையாளர்களின் வெளிப்படுத்தப்பட்ட தேவைகள் மற்றும் கேள்விகள் உள்ளடக்க மூலோபாயத்தை நிர்ணயிக்கின்றன. இது உருவாக்கப்படும் ஒவ்வொரு உள்ளடக்க பொருளும் இயல்பாகவே பொருத்தமான மற்றும் மதிப்புமிக்க હોય என்பதை உறுதி செய்கிறது, ஏனெனில் இது முன் செல்லுபடியாக்கப்பட்ட பிரச்சனையை தீர்க்கிறது. வாடிக்கையாளர்களின் வெளிப்படுத்தப்பட்ட தேவைகளிலிருந்து நேரடியாக உள்ளடக்க காலண்டர் உருவாக்கப்படும் போது, அது ஆழமாக ஆழமான அளவில் ஒத்துப்போகிறது. இதுவே SeaMeet ஐப் பயன்படுத்தி தங்கள் உள்ளடக்க மூலோபாயத்தை வழிநடத்தும் குழுக்கள் 30% உள்ளடக்க ஈடுபாட்டில் அதிகரிப்பு பார்க்கிறார்கள் என்ற காரணம்.13 அவர்கள் தங்கள் பார்வையாளர்கள் என்ன படிக்க விரும்புகிறார்கள் என்று யூகிக்க நிற்கின்றனர் மற்றும் பார்வையாளர்கள் ஏற்கனவே கேட்கும் கேள்விகளுக்கு நிர்ணயமான பதில்களை வழங்கத் தொடங்குகிறார்கள்.

அம்ச முழுக்க ஆராய்ச்சி: போட்டி நுண்ணறிவுடன் மறைமுக நன்மை பெறுதல்

திறமையான போட்டி நுண்ணறிவு (CI) என்பது எந்தவொரு வலுவான மார்க்கெட்டிங் மூலோபாயத்தின் அடித்தளமாகும். இருப்பினும், போட்டியாளர் வலைத்தளங்களை கண்காணிப்பது, சமூக மீடியா மென்மொழிகளை கண்காணிப்பது மற்றும் மூன்றாம் தரப்பு மதிப்புரை தளங்களைப் படிப்பது போன்ற பாரம்பரிய CI முறைகள் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வரம்பைக் கொண்டுள்ளன: அவை முதன்மையாக பொது முனையில், கவனமாக பொலிச்சல் செய்யப்பட்ட மார்க்கெட்டிங் செய்திகளை பிடிக்கின்றன.16 பயனுள்ளதாக இருந்தாலும், இந்த தகவல் பெரும்பாலும் போட்டியாளரின் பலம் மற்றும் பலவீனங்களின் மாற்றமற்ற நிலையான உண்மையை பிரதிபலிக்காது.18

போட்டி நுண்ணறிவின் மிகவும் மதிப்புமிக்க மற்றும் நேர்மையான மூலம் வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் முன்னோடிகளிடமிருந்து நேரடியாக வருகிறது, குறிப்பாக சமீபத்தில் போட்டியாளரின் தயாரிப்பை மதிப்பிட்ட அல்லது பயன்படுத்தியவர்களிடமிருந்து.16 விற்பனை வெற்றி/தோல்வி பேட்டிகள் அல்லது வாடிக்கையாளர் கண்டுபிடிப்பு அழைப்புகளின் சூழலில், மக்கள் போட்டியாளர் தீர்வுகளுடன் தங்கள் அனுபவங்களைப் ப натураலாகவும் திறந்த முகத்திலும் விவாதிக்கிறார்கள். அவர்கள் போட்டியாளரின் விற்பனை செயல்முறை, விலை அமைப்பு, தயாரிப்பு இடைவெளிகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் ஆதரவு தரம் பற்றிய முக்கியமான விவரங்களை வெளிப்படுத்துகிறார்கள்.19 டஜன் பேட்டிகளில் பரவியிருக்கும் இந்த குறிப்புகளை கைமுறையாகப் பிடித்து ஒழுங்கமைப்பது கிட்டத்தட்ட சாத்தியமற்றது.

SeaMeet இந்த மறைமுக போட்டி நுண்ணறிவை பிரித்தெடுக்க தானியங்கி, ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளர் பேச்சையும் மூலோபாய நன்மையின் சாத்தியமான மூலத்தாக மாற்றுகிறது. பிளாட்பார்மின் CI அம்சம் பின்வரும் முறையில் செயல்படுகிறது:

தானியங்கி போட்டியாளர் குறியிடல்: பயனர்கள் முக்கிய போட்டியாளர்களின் பட்டியலை முன் வரையறுக்கலாம். SeaMeet இன் AI பின்னர் ஒவ்வொரு டிரான்ஸ்கிரிப்டையும் தானாகவே ஸ்கேன் செய்து அந்த போட்டியாளர்களின் பெயர்களால் ஒவ்வொரு குறிப்பையும் குறிக்கிறது.
சூழல் உணர்ச்சி பகுப்பாய்வு: ஒவ்வொரு குறிப்புக்கு, பிளாட்பார்ம் சுற்றியுள்ள மொழி மற்றும் தொனியை பகுப்பாய்வு செய்து உணர்ச்சி நேர்மறை, எதிர்மறை அல்லது நடுநிலையானது என்று தீர்மானிக்கிறது. இது பாராட்டை விமர்சனத்திலிருந்து விரைவாக பிரிக்கிறது.
நுண்ணறிவின் கருத்து குழுக்கம்: அனைத்து போட்டியாளர் குறிப்புகளும் கருத்து படி ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு கொத்தாக்கப்படுகின்றன. இது மார்க்கெட்டர்களை தனிப்பட்ட நிகழ்வுகளுக்கு அப்பால் நகர்த்தி, சக்திவாய்ந்த முறைகளைக் கண்டறிய அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, “போட்டியாளர் Y ஆனது அதன் பதில் அளிக்கும் வாடிக்கையாளர் ஆதரவுக்காக வாடிக்கையாளர்களால் தொடர்ந்து பாராட்டப்படுகிறது, ஆனால் அதன் முட்டாள்தனமான பயனர் இடைமுகத்திற்கு அடிக்கடி விமர்சிக்கப்படுகிறது” போன்ற நுண்ணறிவை அமைப்பு தானாகவே முன்வைக்கலாம்.

இந்த தானியங்கி நிகழ்வு உலக நுண்ணறிவு நிறுவனத்தில் உடனடியாக செயல்படக்கூடியது.

விற்பனை உதவிக்கு: நுண்ணறிவுகள் மாறும் முறையில், சான்று-ஆધારित விற்பனை பேட்டில் கார்டுகளை உருவாக்க பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பொதுவான பேச்சு புள்ளிகளுக்கு பதிலாக, விற்பனை பிரதிநிதிகள் உண்மையான வாடிக்கையாளர் கருத்துக்களிலிருந்து பெறப்பட்ட துல்லியமான மறுக்கும் வேறுபடுத்தும் புள்ளிகளுடன் பொருத்தப்படுகிறார்கள், இது போட்டியாளரின் பலம் மற்றும் பலவீனங்களை நிகழ்வு நேரத்தில் உறுதியாகத் தீர்க்க அனுமதிக்கிறது.16
மார்க்கெட்டிங் நிலைப்பாட்டிற்கு: போட்டியாளர்கள் பலவீனமாக இருப்பதாக நிரூபிக்கப்பட்ட பகுதிகளில் தங்கள் சொந்த பலத்தை மூலோபாயமாக வலியுறுத்த மார்க்கெட்டிங் குழு அதன் செய்தியை சுருக்கலாம். வாடிக்கையாளர் பேட்டிகள் போட்டியாளர் Y க்கு முட்டாள்தனமான UI இருப்பதை வெளிப்படுத்தினால், SeaMeet இன் உள்ளுணர்வு வடிவமைப்பு மற்றும் முழுமையான பயனர் அனுபவத்தை வலியுறுத்த மார்க்கெட்டிங் பிரச்சாரங்கள் வடிவமைக்கப்படலாம்.
தயாரிப்பு மூலோபாயத்திற்கு: போட்டியாளர் அம்ச இடைவெளிகள் அல்லது பலங்கள் பற்றிய வார்த்தையாக கருத்து தயாரிப்பு குழுவுக்கு நேரடியாக அளிக்கப்படுகிறது. இது தயாரிப்பு பாதை மேப்பாட்டை முன்னுரிமை அளிக்க உதவும் மற்றும் சந்தை சீர்ப்பாட்டை உறுதி செய்யும் மிகவும் மதிப்புமிக்க, வாடிக்கையாளர்-ஆધારित பார்வையை வழங்குகிறது.19

போட்டி நுண்ணறிவு சேகரிப்பை வழக்கமான, நிலையான வாடிக்கையாளர் பேட்டிகளை நடத்தும் செயல்பாட்டில் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், SeaMeet CI ஐ நிலையான, திட்டம் அடிப்படையிலான செயல்பாட்டிலிருந்து தொடர்ச்சியான, நிகழ்நேர நுண்ணறிவு ஸ்ட்ரீமாக மாற்றுகிறது. இது மূল्यवान ஆரம்ப எச்சரிக்கை அமைப்பை உருவாக்குகிறது. மார்க்கெட்டர்கள் போட்டியாளரின் புதிய செய்தி சோதனைகள், விலை நிர்ணய மூலோபாயங்கள் அல்லது அம்ச முன்வைக்கைகளை வாடிக்கையாளர்கள் புலத்தில் விவாதிக்கும்போது கண்டறிய முடியும்—எந்த அதிகாரப்பூர்வ அறிவிப்புக்கும் முன்பே. இது குழுக்களை மிகவும் சுறுசுறுப்பாக மாற்ற அனுமதிக்கிறது, சந்தை மாற்றங்களையும் போட்டியாளர்களின் நகர்வுகளையும் கணிக்கிறது, அவற்றுக்கு வெறுமனே பதிலளிக்காமல், இதன் மூலம் நிலையான மற்றும் கூட்டும் மூலோபாய நன்மையை உருவாக்குகிறது.

செயல்பாட்டில் SeaMeet வேலை ஓட்டம்: 10 பேட்டி பதிவுகளிலிருந்து மல்டி-சேனல் பிரச்சாரம் வரை

இந்த செயல்முறையை உறுதியாக்குவதற்கு, B2B SaaS நிறுவனத்தின் ஒரு கற்பனை வழக்கு ஆய்வைக் கருதுங்கள், இது அதன் சிறந்த வாடிக்கையாளர் சுயவிவரத்தை (ICP) நன்கு புரிந்து கொள்ளவும் அதன் கோ-டு-மார்க்கெட் மூலோபாயத்தை சீர்படுத்தவும் 10 வாடிக்கையாளர் கண்டுபிடிப்பு பேட்டிகளை முடித்தது.5

படி 1: பதிவேற்று & செயலாக்க
மார்க்கெட்டிங் குழு 10 Zoom பதிவுகளை நேரடியாக SeaMeet பிளாட்பார்மில் பதிவேற்றுகிறது. ஒரு மணி நேரத்திற்குள், AI அதன் வேலையை முடித்துள்ளது. குழு முழுமையான, பேச்சாளர் அடையாளம் காணப்பட்ட டிரான்ஸ்கிரிப்டுகளுக்கு அணுகல் பெறுகிறது, அத்துடன் 10 உரையாடல்களில் ஒவ்வொன்றுக்கும் சுருக்கமான, AI-உருவாக்கப்பட்ட சுருக்கத்தையும் பெறுகிறது, இது மணிநேரங்கள் ஆடியோவை மீண்டும் செவிக்கு கொடுக்காமல் முக்கிய புள்ளிகளை விரைவாக புரிந்துகொள்ள அனுமதிக்கிறது.

படி 2: முக்கிய நுண்ணறிவுகளை முன்வைக்க
குழு குறுக்கு-பேட்டி பகுப்பாய்வு டாஷ்போர்டுக்கு செல்கிறது. பிளாட்பார்ம் அனைத்து 10 உரையாடல்களையும் தானாகவே பகுப்பாய்வு செய்து மிக முக்கியமான, மீண்டும் மீண்டும் வரும் கருத்துகளை முன்வைத்துள்ளது. மூன்று நுண்ணறிவுகள் உடனடியாக முன்னேறுகின்றன:

VoC நுண்ணறிவு: முக்கிய, மீண்டும் மீண்டும் வரும் வலி புள்ளி என்பது வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் நிர்வாக தலைமையுக்கு அறிக்கைகளை உருவாக்கும் போது எதிர்கொள்ளும் சிரமம் ஆகும். AI பல வார்த்தைகளை குழுமாக்குகிறது, அங்கு வாடிக்கையாளர்கள் “தரவு ஏற்றுமதி ஒரு கொடுமை,” “ஒரு விளக்கப்படத்தை உருவாக்க மாதத்திற்கு ஒரு மணிநேரம் எக்செலில் செலவிடுகிறேன்,” மற்றும் “என் முதலாளிக்கு எளிய சுருக்கம் தேவை, அதை உருவாக்குவதற்கு நீண்ட நேரம் ஆகும்” போன்ற சொற்றொடர்களைப் பயன்படுத்துகின்றன.
கன்டென்ட் வாய்ப்பு: பத்து பேட்டியாளர்களில் நான்கு பேர் தெளிவாக “உங்கள் கருவியைக் கொண்டு C-suite தயார் டாஷ்போர்ட்டை எவ்வாறு உருவாக்க முடியும்?” என்ற கேள்வியின் மாறுபாட்டைக் கேட்டுள்ளனர் என்று அமைப்பு குறிக்கிறது.
போட்டி நுண்ணறிவு: மூன்று தனி பேட்டிகளில், வாடிக்கையாளர்கள் “போட்டியாளர் Z” ஐ அதன் “சரியான நிலையில் இருக்கும் PDF அறிக்கைகள்” காரணமாக தெரிவு செய்ய முடியாது என்று குறிப்பிட்டனர். இருப்பினும், அந்த வாடிக்கையாளர்களில் இரண்டு பேர் இறுதியில் போட்டியாளர் Z இன் தரவு நம்பகமற்றது மற்றும் துல்லியமற்றது என்று கூறினார்கள்.

படி 3: பிரச்சாரத்திற்கு மூலோபாயத்தை உருவாக்க
இந்த மூன்று தனித்துவமான, தரவு-ஆதரিত நுண்ணறிவுகளுடன், மார்க்கெட்டிங் குழு மூலோபாய அமர்வுக்கு ஒன்று சேர்கிறது. ஒரு மீட்டிங்கில், அவர்கள் மேம்பட்ட, மல்டி-சேனல் பிரச்சாரத்தை வடிவமைக்க முடியும்.

இலக்கு: அவர்கள் தங்கள் ICP ஐ குறிப்பாக “C-suite க்கு நேரடியாக அறிக்கை செய்யும் மேலாளர்கள் மற்றும் இயக்குனர்களை” இலக்கு காணுமாறு சீர்படுத்துகிறார்கள், இது இத்தகைய குறிப்பிட்ட நுண்ணறிவுகளிலிருந்து வரும் பிரச்சார இலக்கு நிபுணத்துவத்தில் 45% முன்னேற்றம் ஐ பயன்படுத்துகிறது.
செய்தி: முக்கிய பிரச்சார செய்தியானது வாடிக்கையாளர்களின் சொந்த மொழியைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்படுகிறது: “ஸ்பிரெட்ஷீட் போராட்டத்தை நிறுத்துங்கள். நிமிடங்களில் C-suite தயார் அறிக்கைகளை உருவாக்கவும”.3
கன்டென்ட்: அவர்கள் அடையாளம் காணப்பட்ட தேவையை நேரடியாக நிவர்த்தி செய்யும் கன்டென்ட் திட்டத்தை உருவாக்குகிறார்கள். இதில் “C-Suite அறிக்கைகளுக்கான முதன்மை வழிகாட்டி” என்ற தலைப்பிலான ஒரு தூண் பக்கம், அதே தலைப்பில் ஒரு வெபினார், மற்றும் ஒரு குறுகிய வீடியோ பயிற்சி அடங்கும். நேரடி பயனர் கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பதிலிருந்து வரும் கன்டென்ட் ஈடுபாட்டில் 30% அதிகரிப்பை அடைய இது வாடிக்கையாளர்-নেতृत్వமான அணுகுமுறையாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
போட்டி கோணம்: “போட்டியாளர் Z” ஐ பின்பற்றும் பயனர்களை இலக்கு காணும் LinkedIn இல் ஒரு இலக்கு காணப்பட்ட விளம்பர பிரச்சாரத்தை அவர்கள் தொடங்குகிறார்கள். விளம்பர நகல் நேரடியாக போட்டி நுண்ணறிவை பயன்படுத்துகிறது: “அழகான மற்றும் துல்லியமான அறிக்கைகள் தேவையா? வித்தியாசத்தைக் காணুন.”

சில மணி நேரங்களில், குழு 10 மூல பேட்டி பதிவுகளிலிருந்து மிக அதிக இலக்கு காணப்பட்ட, தரவு-ஆధரಿತ பிரச்சார மூலோபாயத்திற்கு முன்னேறியுள்ளது. இந்த மூலோபாயம் நேரடியாக முக்கிய வாடிக்கையாளர் வலி புள்ளியை நிவர்த்தி செய்கிறது, அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விக்கு பதிலளிக்கிறது, மேலும் முக்கிய போட்டியாளர் பலவீனத்தை பயன்படுத்துகிறது—இவை அனைத்தும் அவர்களின் வாடிக்கையாளர்களின் உண்மையான குரலால் சரிபார்க்கப்படுகின்றன.

முடிவு: மொழிபெயர்ப்பதை நிறுத்துங்கள், உங்கள் வாடிக்கையாளரின் குரலை செயல்படுத்த ஆரம்பியுங்கள்

ஒரு நிறுவனம் தனது வாடிக்கையாளர்களுடன் நடத்தும் உரையாடல்கள் அதன் மிகவும் மதிப்புமிக்க மற்றும் மூலோபாய சொத்து ஆகும். அவை அவற்றின் தேவைகள் பற்றிய வடிகட்டப்படாத உண்மைகள், தயாரிப்பு செயல்திறன் பற்றிய நேர்மையான கருத்துக்கள் மற்றும் அவற்றின் முடிவுகளுக்குப் பின்னால் உள்ள முக்கியமான சூழலைக் கொண்டுள்ளன. நீண்ட காலமாக, கைமுறை பகுப்பாய்வின் மிகப் பெரிய சிரமம் ஒரு கட்டுப்பாட்டை உருவாக்கியுள்ளது, இது மார்க்கெட்டர்களை இந்த தரமான தங்கக் கனியை முறையாக அணுகுவதிலிருந்தும் பயன்படுத்துவதிலிருந்தும் தடுக்கிறது.

மார்க்கெட்டிங்கின் எதிர்காலம் மிக அதிக தரவை சேகரிக்கும்வர்களால் வரையறுக்கப்பட மாட்டாது, மாறாக அவர்களின் மிக மனித தரவிலிருந்து ஆழமான அர்த்தத்தை பெற முடியும்வர்களால் வரையறுக்கப்படும். சந்தை தலைவர்கள் பச்சாதாபத்துடன் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களைக் கேட்க முடியும் மற்றும் அவர்கள் கேட்கும்வற்றை வேகம் மற்றும் துல்லியமாக செயல்படுத்தக்கூடியவர்களாக இருப்பார்கள்.

SeaMeet வாடிக்கையாளர் பேச்சுக்களுக்கும் மார்க்கெட்டிங் பிரச்சாரத்திற்கும் இடையே கடம்பு ஆகும். இது வாடிக்கையாளர்கள் சொல்வதை ‘மொழிபெயர்க்கும்’ கச்சிதமான மற்றும் சார்பு கொண்ட வேலையை தானியங்காக்கும் நுண்ணறிவு இயந்திரமாகும், மார்க்கெட்டர்களை அந்த நுண்ணறிவுகளை நேரடியாக மூலோபாயத்தில் ‘செயல்படுத்துவதில்’ கவனம் செலுத்த உதவுகிறது. கட்டமைக்கப்படாத பேச்சுக்களை கட்டமைக்கப்பட்ட நுண்ணறிவாக மாற்றுவதன் மூலம், SeaMeet வாடிக்கையாளரின் உண்மையான குரல் ஒவ்வொரு மார்க்கெட்டிங் முடிவின் மையத்தில் இருக்கும் என உறுதி செய்கிறது.

மார்க்கெட் தலைவர்களுக்கும் மిగతllib் நபர்களுக்கும் இடையிலான வித்தியாசம் அவர்களின் கேட்கும் மற்றும் செயல்படும் திறன் ஆகும். உங்களின் மிகவும் மதிப்புமிக்க வாடிக்கையாளர் நுண்ணறிவுகள் திருத்துக்கள் மற்றும் ஸ்பிரெட்ஷீட்களில் காணாமல் போக விட்டு விடுவதை நிறுத்துங்கள். உங்கள் வாடிக்கையாளரின் உண்மையான குரலை செயல்படுத்த நேரம் இது.

இது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்று பார்க்க தயாராக இருக்கிறீர்களா? இன்று SeaMeet இன் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட டெமோவை நியமிக்கவும் மற்றும் உங்கள் வாடிக்கையாளர் பேச்சுக்களில் மறைக்கப்பட்ட பிரச்சாரங்களைக் கண்டறியுங்கள்.

பயன்படுத்தப்பட்ட வேலைகள்

நான் வாடிக்கையாளர் பேட்டிகளை எவ்வாறு நடத்துகிறேன் (மற்றும் 0-1 க்கு அளவீடுகளை விட அவை ஏன் சிறந்தவை) - Reddit, பெறப்பட்டது செப்டம்பர் 7, 2025, [https://www.reddit.com/r/ProductManagement/comments/1hc1p75/how_i_run_customer_interviews_and_why_theyre/]
நான் வாடிக்கையாளர் பேட்டிகளை எவ்வாறு நடத்துகிறேன் (மற்றும் 0-1 க்கு அளவீடுகளை விட அவை ஏன் சிறந்தவை) : r/startups, பெறப்பட்டது செப்டம்பர் 7, 2025, [https://www.reddit.com/r/startups/comments/1hbxxpd/how_i_run_customer_interviews_and_why_theyre/]
பயனர் பேட்டிகளின் சக்தி: மார்க்கெட்டர்களுக்கான வழிகாட்டி | M1-Project, பெறப்பட்டது செப்டம்பர் 7, 2025, [https://www.m1-project.com/blog/the-power-of-user-interviews-a-guide-for-marketers]
गुणාත्मक பகுப்பாய்வுடன் தொடர்புடைய முக்கிய 5 சவால்கள் (மற்றும் அவற்றை எவ்வாறு கடக்க முடியும் …, பெறப்பட்டது செப்டம்பர் 7, 2025, [https://www.usercall.co/post/top-5-challenges-with-qualitative-analysis-and-how-to-overcome-them]
வாடிக்கையாளர் பேட்டிகளை எவ்வாறு நடத்துவது: முழுமையான வழிகாட்டி, பெறப்பட்டது செப்டம்பர் 7, 2025, [https://contentsquare.com/guides/user-interviews/customer/]
சிறந்த வாடிக்கையாளர் ஒலி அளவீட்டு கருவி எது? 2024 …, பெறப்பட்டது செப்டம்பர் 7, 2025, [https://cpoclub.com/tools/best-voice-of-customer-analytics/]
வாடிக்கையாளர் ஒலி அளவீடு - Qualtrics, பெறப்பட்டது செப்டம்பர் 7, 2025, [https://www.qualtrics.com/experience-management/customer/voice-of-customer-analytics/]
2025 க்கான 10 சிறந்த வாடிக்கையாளர் ஒலி (VoC) மென்பொருள் கருவிகள் | Calabrio, பெறப்பட்டது செப்டம்பர் 7, 2025, [https://www.calabrio.com/blog/top-voc-software-tools/]
அதிக சிறப்பு வாடிக்கையாளர் பேட்டிகளை செய்வதற்கான முதன்மை வழிகாட்டி, பெறப்பட்டது செப்டம்பர் 7, 2025, [https://www.userinterviews.com/blog/the-ultimate-guide-to-doing-kickass-customer-interviews]
பயனர் பேட்டிகள்: மதிப்புமிக்க வாடிக்கையாளர் நுண்ணறிவுகளை பிரித்தெடுக்க 5 நிபுணத்துவங்கள் - Harmony Venture Labs, பெறப்பட்டது செப்டம்பர் 7, 2025, [https://harmonyventurelabs.com/user-interviews-customer-insights-tips/]
மார்க்கெட்டர்களுக்கும் வணிக உரிமையாளர்களுக்கும் வாடிக்கையாளர் பேட்டிகளுக்கான வழிகாட்டி, பெறப்பட்டது செப்டம்பர் 7, 2025, [https://amplistory.com/blog/guide-customer-interviews]
வாடிக்கையாளர் ஒலி (VoC) என்றால் என்ன? முழுமையான வழிகாட்டி - Glassbox, பெறப்பட்டது செப்டம்பர் 7, 2025, [https://www.glassbox.com/voice-of-the-customer/]
உங்கள் மார்க்கெட்டிங் உள்ளடக்கத்தில் புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான சரியான முறை - The Spot for Pardot, பெறப்பட்டது செப்டம்பர் 7, 2025, [https://thespotforpardot.com/2023/02/24/the-right-way-to-use-statistics-in-your-marketing-content/]
உங்கள் பயனர்களின் நிறைவேற지 않은 தேவைகளை வெளிப்படுத்தும் வாடிக்கையாளர் பேட்டி நுட்பங்கள், பெறப்பட்டது செப்டம்பர் 7, 2025, [https://startupguide.hbs.edu/product/customer-problem-fit/customer-interviewing-techniques-that-uncover-your-users-unmet-needs/]
வாடிக்கையாளர் பேட்டிகளின் 9 நன்மைகள் & அவற்றை எவ்வாறு நடத்துவது, பெறப்பட்டது செப்டம்பர் 7, 2025, [https://blog.hubspot.com/service/customer-interviews]
போட்டி நுண்ணறிவுகளை சேகரிக்க 6 படிகள் (2024) - Klue, பெறப்பட்டது செப்டம்பர் 7, 2025, [https://klue.com/blog/gathering-competitive-intelligence]
போட்டி நுண்ணறிவு சேகரிப்பு: போட்டியை முன்னேற்ற வைத்திருப்பதன் முக்கியத்துவத்தை புரிந்துகொள்வது. | Kadence, பெறப்பட்டது செப்டம்பர் 7, 2025, [https://kadence.com/competitive-intelligence-gathering-understanding-the-importance-of-staying-ahead-of-the-competition/]
உங்கள் போட்டியாளர்களின் வாடிக்கையாளர்களின் ஒலி - Topline Strategy, பெறப்பட்டது செப்டம்பர் 7, 2025, [https://toplinestrategy.com/voice-of-your-competitors-customers/]
போட்டி நுண்ணறிவுக்கு ஒரு நடைமுறை நிபுணரின் முழுமையான வழிகாட்டி, பெறப்பட்டது செப்டம்பர் 7, 2025, [https://www.competitiveintelligencealliance.io/competitive-intelligence-complete-guide/]
நீங்கள் உங்கள் போட்டி நுண்ணறிவை எவ்வாறு செய்கிறீர்கள் : r/ProductManagement - Reddit, பெறப்பட்டது செப்டம்பர் 7, 2025, [https://www.reddit.com/r/ProductManagement/comments/16h6rxv/how_do_you_do_your_competitive_intelligence/]

வாடிக்கையாளர் பேட்டியிலிருந்து பிரச்சாரத்திற்கு: SeaMeet உடன் வாடிக்கையாளரின் குரல் நுண்ணறிவுகளை கண்டறிவது

உள்ளடக்க அட்டவணை