Tích Hợp Nhà Phát Triển
MCP Server
15 công cụ cho trợ lý AI ghi âm, phiên âm, tìm kiếm và tạo nội dung — qua Model Context Protocol.
MCP là gì?
Model Context Protocol (MCP) là tiêu chuẩn mở kết nối trợ lý AI với nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài. Thay vì copy-paste văn bản vào cửa sổ chat, MCP cho công cụ AI truy vấn dữ liệu trực tiếp qua giao diện có cấu trúc.
SeaMeet triển khai MCP server với 15 công cụ trong 4 danh mục. AI client không chỉ đọc bản ghi — mà còn bắt đầu ghi, chụp ảnh, tìm kiếm xuyên phiên âm và lưu nội dung AI tạo về SeaMeet. Mọi thứ cục bộ.
15 Công Cụ — Tài Liệu Đầy Đủ
Dữ Liệu & Đọc (5 công cụ)
seameet_list_recordings Liệt kê bản ghi & ảnh chụp với metadata. Lọc theo loại, khoảng ngày và giới hạn.
seameet_get_artifact Đọc artifact cụ thể: tóm tắt, phiên âm, hành động, chương, quyết định, mô tả hoặc văn bản OCR.
seameet_get_asset_bundle Lấy manifest đầy đủ của tất cả artifact cho bản ghi.
seameet_get_settings Lấy cài đặt ứng dụng: thư mục lưu, gain mic, định dạng ghi, ngôn ngữ.
seameet_list_files Liệt kê file thô trong thư mục lưu bản ghi.
Ghi (2 công cụ)
seameet_save_artifact Lưu nội dung AI tạo (tóm tắt, slide, v.v.) cùng bản ghi.
seameet_rename_file Đổi tên file bản ghi hoặc ảnh chụp.
Hành Động (6 công cụ) — yêu cầu ứng dụng đang chạy
seameet_start_recording Bắt đầu ghi âm hoặc video. Hỗ trợ nguồn: "microphone", "screen" hoặc "both".
seameet_stop_recording Dừng ghi hiện tại. Trả về đường dẫn file đã lưu.
seameet_take_screenshot Chụp ảnh màn hình hiện tại.
seameet_recording_status Lấy trạng thái: đang ghi hay không, tạm dừng, thời gian đã ghi, có video không.
seameet_pause_recording Tạm dừng bản ghi âm thanh đang hoạt động.
seameet_resume_recording Tiếp tục bản ghi âm đã tạm dừng.
Tìm Kiếm (1 công cụ)
seameet_search_text Tìm kiếm xuyên văn bản artifact (không phân biệt hoa thường). Trả về đoạn khớp.
Khóa Artifact
Dùng các khóa này với {toolName} để lấy dữ liệu cụ thể:
summarytranscriptionaction-itemschapterskey-decisionsdescriptionocr-text Cách hoạt động
SeaMeet chạy MCP server cục bộ
Khi ứng dụng chạy, nó tạo MCP server cục bộ như tiến trình con giao tiếp qua stdio. Không có lưu lượng mạng rời thiết bị.
Cấu hình công cụ AI
Thêm SeaMeet vào cấu hình MCP client (Claude Code, Cursor hoặc công cụ tương thích MCP). Một dòng trong file cấu hình.
Công cụ AI gọi SeaMeet trực tiếp
Công cụ AI tự động phát hiện cả 15 công cụ và có thể liệt kê bản ghi, đọc phiên âm, bắt đầu ghi, chụp ảnh và lưu artifact AI tạo — qua MCP tool call có cấu trúc.
Cách Sử Dụng
Không cần cấu hình thủ công. SeaMeet xử lý mọi thứ tự động:
Chạy SeaMeet
Khi SeaMeet khởi động, tự động tạo MCP server và đăng ký cả 15 công cụ. Không cần thiết lập.
Dùng AI Agent tích hợp
Nhấp tab Agent trong SeaMeet. AI agent (GitHub Copilot hoặc Claude) đã có quyền truy cập cả 15 công cụ MCP — hỏi liệt kê bản ghi, tìm phiên âm hoặc bắt đầu ghi.
Hoặc dùng Claude Code / Codex bên ngoài
SeaMeet tự động hợp nhất cấu hình MCP vào cài đặt Claude. Chỉ chạy Claude Code trong terminal — nó tự phát hiện công cụ SeaMeet khi ứng dụng đang chạy.
Cách hoạt động bên trong: SeaMeet tạo MCP server như tiến trình con cục bộ (stdio transport). Cho công cụ điều khiển ứng dụng (bắt đầu ghi, chụp ảnh), MCP server gọi lại Electron main process qua HTTP bridge cục bộ, xác thực bằng secret mỗi phiên tạo mới khi khởi động lại. Nhà phát triển không cần cấu hình port hay secret thủ công.
Ví dụ sử dụng
Khi cấu hình xong, công cụ AI có thể tương tác với SeaMeet tự nhiên:
Bạn hỏi:
"Liệt kê bản ghi tuần này"
AI gọi:
seameet_list_recordings với bộ lọc dateFrom Bạn hỏi:
"Hành động cần làm từ product review là gì?"
AI gọi:
seameet_get_artifact với key: "action-items" Bạn hỏi:
"Tìm tất cả cuộc họp đề cập ngân sách Q3"
AI gọi:
seameet_search_text với query: "Q3 budget" Bạn hỏi:
"Bắt đầu ghi cuộc họp này"
AI gọi:
seameet_start_recording với source: "microphone" Cho nhà phát triển: Tài liệu API đầy đủ gồm 15 HTTP bridge endpoint, mã lỗi và chi tiết xác thực có sẵn tại {url} khi ứng dụng chạy.
llms.txt — Tài Liệu Máy Đọc
SeaMeet phát hành file {filename} — tài liệu văn bản thuần của mọi công cụ, endpoint, tham số, dạng phản hồi và mã lỗi. AI agent có thể đọc file này để hiểu toàn bộ API surface SeaMeet.