Vượt Ra Ngoài Phiên Âm: Sự Chuyển Đổi Sang AI Tác Động Trong Môi Trường Làm Việc

Vượt Quá Phiên Âm: Sự Chuyển Đổi Sang AI Agentic Trong Môi Trường Làm Việc

Giới Thiệu: Chi Phí Cao Của Việc Không Hành Động Sau Khi Cuộc Hội Nghị Kết Thúc

Trong doanh nghiệp hiện đại, cuộc họp kinh doanh đại diện cho điểm giao nhau của việc tạo ra giá trị. Đó là nơi chiến lược được hình thành, quyết định được đưa ra và cam kết được đảm bảo. Tuy nhiên, một nghịch lý dai dẳng đang cản trở ngay cả các tổ chức năng suất cao nhất: một khoảng trống rộng lớn và tốn kém giữa giá trị tiềm năng được tạo ra trong cuộc họp và kết quả cụ thể được thực hiện sau khi cuộc họp kết thúc. Khoảng trống giữa thảo luận và hành động là một nguồn cạn kiệt đáng kể, thường không được nhìn thấy, đối với động lực và nguồn lực của công ty. Các nghiên cứu cho thấy rằng nhân viên có thể dành tới 31 giờ mỗi tháng cho các cuộc họp không hiệu quả, con số này không chỉ chỉ ra thời gian bị lãng phí trong phòng hội nghị, mà còn là một thất bại hệ thống trong việc chuyển đổi cuộc trò chuyện thành tiến bộ có thể đo lường.1
Trong hai thập kỷ qua, các giải pháp công nghệ của chúng ta chủ yếu tập trung vào một mục tiêu duy nhất: ghi lại thông tin cuộc họp với độ trung thực hoàn hảo. Sự theo đuổi này có giá trị, dẫn đến các đổi mới đáng chú ý. Tuy nhiên, nó đã vô tình tạo ra một nghẽn cản mới—sự dồi dào của dữ liệu có độ trung thực cao nhưng không có cơ chế inherent để hành động. Chúng ta đã hoàn thiện nghệ thuật tạo ra một bản ghi hoàn hảo về những gì đã được nói, nhưng gánh nặng hành chính trong việc thực hiện theo bản ghi đó vẫn hoàn toàn do con người. Kết quả là một ngọn núi các bản phiên âm và bản ghi, giàu giá trị tiềm ẩn nhưng cần nhiều nỗ lực thủ công để kích hoạt.
Một sự chuyển đổi lĩnh vực cơ bản hiện đang diễn ra, một sự chuyển đổi từ việc xử lý thông tin đơn thuần sang việc thực hiện nhiệm vụ thông minh. Đây là quá trình chuyển đổi then chốt từ các trợ lý AI thụ động ghi lại quá khứ sang AI Agentic chủ động, hướng tới mục tiêu, hành động cho tương lai. Báo cáo này sẽ xác định kỷ nguyên mới này, giải thích ảnh hưởng sâu sắc của nó đối với năng suất làm việc và chứng minh cách tương lai này đã được thực hiện thông qua một loại công cụ mới không chỉ ghi lại những gì đã được nói, mà còn làm những gì đã được thỏa thuận.

Sự Phát Triển của Bản Ghi Hội Nghị: Từ Người Viết Bút Tay Đến AI Lập Bản Ghi

Để hiểu được quy mô của sự chuyển đổi hiện tại, điều cần thiết là truy ngược dòng dõi công nghệ của việc ghi lại cuộc họp. Lịch sử này cho thấy một quá trình tiến triển nhất quán, tuyến tính nhằm giải quyết vấn đề ghi lại thông tin, đến đỉnh cao—and các hạn chế inherent—của AI thụ động.

Thời Đại Analog: Bút, Giấy, Và Gánh Nặng Của Bằng Chứng

Thực hành ghi lại cuộc họp chính thức xuất phát từ nhu cầu về nghiêm ngặt pháp lý và vận hành. Các ghi chú viết tay thủ công đóng vai trò như một bản ghi quan trọng cho tuân thủ, quản lý hiệu suất và bảo vệ trách nhiệm.2 Các thực hành tốt nhất nhấn mạnh việc tạo ra một tài liệu trung lập, có thực tế có thể đóng vai trò như một bản ghi bảo vệ cho các thảo luận và quyết định.2 Bên cạnh yêu cầu chính thức này, ghi chú có lịch sử lâu dài như một công cụ quản lý kiến thức cá nhân, từ hypomnema của người Hy Lạp cổ đại đến các khuôn khổ hiện đại như phương pháp ghi chép Cornell, tất cả đều được thiết kế để cải thiện khả năng hiểu và ghi nhớ cá nhân.5
Mặc dù có tầm quan trọng cơ bản, thời đại analog được định nghĩa bởi các hạn chế của nó. Quá trình tốn công, dễ bị lỗi con người và thiên vị giải thích, và tạo ra một độ trễ đáng kể giữa cuộc họp và việc phân phối bản ghi của nó.7 Chia sẻ và tìm kiếm các bản ghi vật lý này rất phức tạp, tạo ra các kho kiến thức cô lập và chi phí hành chính cao.

Giai Đoạn Ghi Lại Số Hóa: Máy Ghi Âm, Laptop, Và Lăng Mộ Dữ Liệu

Dòng đầu tiên của số hóa nhằm giải quyết các vấn đề cơ械 của thời đại analog. Các Trợ Lý Số Cá Nhân (PDA) và laptop chạy phần mềm xử lý văn bản làm cho các ghi chú dễ đọc, có thể chỉnh sửa và dễ chia sẻ hơn.5 Tuy nhiên, bước nhảy vọt thực sự trong độ trung thực đến với việc phổ biến máy ghi âm và video kỹ thuật số. Lần đầu tiên, một bản ghi hoàn hảo, không thiên vị của cuộc họp có thể được tạo ra, đóng vai trò như “nguồn chân lý” rõ ràng cho tất cả các người tham gia.8
Tuy nhiên, giải pháp này đã tạo ra một thách thức mới và khủng khiếp: việc tạo ra các kho lưu trữ kỹ thuật số không có cấu trúc rộng lớn. Các tổ chức bắt đầu tích lũy hàng nghìn giờ các tệp âm thanh và video hầu như không thể truy cập. Xem lại một bản ghi một giờ để tìm một điểm quyết định cụ thể là không hiệu quả, và tìm kiếm trên toàn bộ kho lưu trữ là không thể. Các bản ghi kỹ thuật số này trở thành “lăng mộ dữ liệu”—các kho lưu trữ giàu thông tin nhưng vô dụng trong hoạt động hằng ngày, tạo ra nhu cầu thị trường rõ ràng cho một công nghệ có thể giải phóng giá trị của chúng.1

Cuộc Cách Mạng Xử Lý: Sự Nổi Dậy Của AI Lập Bản Ghi

Sự xuất hiện của các dịch vụ phiên âm được hỗ trợ bởi AI đánh dấu một bước đột phá cách mạng, cung cấp chìa khóa cho lăng mộ dữ liệu. Tận dụng các tiến bộ trong học máy, các nền tảng này có thể tự động chuyển đổi hàng giờ âm thanh thành văn bản chính xác, có thể tìm kiếm trong vòng vài phút, làm cho nội dung cuộc họp có thể truy cập trên quy mô lớn.11 Ngành phiên âm hiện được dự đoán sẽ phát triển lên hơn 35 tỷ USD vào năm 2032, chủ yếu do sự biến đổi do AI dẫn dắt này.13
Những công cụ này đại diện cho đỉnh cao của AI thụ động trong môi trường làm việc. Chúng cực kỳ giỏi trong việc xử lý thông tin—chúng lắng nghe, phiên âm, xác định người nói, và thậm chí tạo ra các tóm tắt thông minh với các chủ đề chính và các nhiệm vụ hành động.13 Chúng đã giải quyết thành công vấn đề truy cập dữ liệu. Tuy nhiên, chúng dừng lại ở ngưỡng hành động. Kết quả đầu ra của ngay cả công cụ phiên âm tiên tiến nhất cũng là một hiện vật dữ liệu—một bản phiên âm hoặc một tóm tắt—không phải là một kết quả kinh doanh. Nhu cầu nhận thức và trách nhiệm hành chính để đọc kết quả đầu ra, xác định các nhiệm vụ, soạn thảo các通訊 theo dõi, và phân công trách nhiệm vẫn hoàn toàn落在 người dùng. AI đã thực hiện chức năng của mình như một thư ký hoàn hảo, nhưng công việc thực tế của việc thực thi vẫn chưa bắt đầu. Lỗi cản cuối cùng này tạo nền tảng cho bước nhảy tiến hóa tiếp theo, và cũng là quan trọng nhất.

Mô hình Mới: Xác Định Lực Lượng Lao Động AI Agentic

Những hạn chế của AI thụ động đã làm sáng tỏ ranh giới thực sự của tự động hóa nơi làm việc: chuyển từ các công cụ phản ứng sang các đồng đội chủ động. Mô hình mới này được hỗ trợ bởi AI Agentic, một loại công nghệ khác biệt về cơ bản so với các hệ thống sinh thành và thụ động đã trở nên phổ biến.

Từ Công Cụ Phản Ứng Sang Đồng Đội Chủ Động

AI Agentic là một hệ thống tự trị được thiết kế để cảm知 môi trường xung quanh, ra quyết định, và thực hiện các nhiệm vụ hướng đến mục tiêu với ít can thiệp con người nhất.15 Không giống như AI truyền thống, được thiết kế để phản ứng với các lệnh, một agent có tính chủ động và có thể hành động độc lập để đạt được một mục tiêu đã định sẵn.16 Sự thay đổi cốt lõi là từ AI giúp con người làm việc của họ sang AI làm việc thay họ.19
Rất quan trọng để phân biệt AI Agentic với AI Sinh Thành (Generative AI) quen thuộc hơn. Trong khi AI Sinh Thành giỏi trong việc tạo ra nội dung—tạo văn bản, hình ảnh, hoặc mã nguồn để phản ứng với một gợi ý—AI Agentic tập trung vào việc hoàn thành nhiệm vụ và ra quyết định.16 Để sử dụng một ví dụ, AI Sinh Thành giống như một nhà nghiên cứu xuất sắc có thể viết một báo cáo chi tiết phân tích một vấn đề kinh doanh. AI Agentic là quản lý dự án lấy báo cáo đó, chia nó thành một kế hoạch nhiều bước, phân công nhiệm vụ cho các hệ thống thích hợp, và đảm bảo vấn đề được giải quyết.

Một Khung Cấu Trúc Để Hiểu Sự Thay Đổi

Sự khác biệt giữa các mô hình này không chỉ là kỹ thuật; nó đại diện cho một thay đổi cơ bản trong giá trị đề xuất của AI trong doanh nghiệp. Khung cấu trúc sau đây làm rõ các khác biệt chính cho các nhà lãnh đạo kinh doanh.

Khả Năng	AI Thụ Động (ví dụ: Công Cụ Phiên Âm Chuẩn)	AI Agentic (ví dụ: Agentic Meeting Copilot)
Chức Năng Cốt Lõi	Xử Lý Thông Tin (Phiên âm giọng nói thành văn bản, tóm tắt nội dung)	Thực Hiện Nhiệm Vụ (Phân công các nhiệm vụ hành động, soạn thảo通訊, cập nhật hệ thống)
Tính Chủ Động	Phản Ứng (Kích hoạt theo lệnh con người hoặc trigger được thiết lập trước)	Chủ Động (Xác định nhiệm vụ và mục tiêu một cách độc lập từ dữ liệu không có cấu trúc)
Kết Quả Đầu Ra	Một Hiện Vật Dữ Liệu (Một bản phiên âm văn bản, một báo cáo tóm tắt)	Một Kết Quả Kinh Doanh (Một email được soạn thảo, một nhiệm vụ được lên lịch, một bản ghi CRM được cập nhật)
Tương Tác	Hoạt động trong giao diện của riêng nó (Bạn đến công cụ để lấy dữ liệu)	Tích hợp và hành động trên các hệ thống khác (Công cụ truy cập email, lịch, v.v. của bạn)
Vai Trò Con Người	Người Sử Dụng / Nhà Phân Tích (Đọc kết quả đầu ra để xác định các bước tiếp theo)	Người Giám Sát / Người Phê Duyệt (Xem xét và phê duyệt hành động được đề xuất bởi agent)

Khung cấu trúc này cho thấy rằng AI Agentic không chỉ là một cải tiến tăng dần; nó là một định nghĩa lại về những gì một công cụ phần mềm có thể làm. Nó di chuyển công nghệ từ một kho lưu trữ thông tin thụ động sang một người tham gia tích cực trong các luồng làm việc kinh doanh. Giá trị không còn chỉ ở dữ liệu được cung cấp, mà còn ở các kết quả được đạt được.

AI Agentic Trong Thực Tiễn: Tự Động Hóa Dòng Liệu Từ Cuộc Họp Đến Kết Quả

Niềm hy vọng lý thuyết của AI Agentic trở nên cụ thể khi được áp dụng vào luồng làm việc có ma sát cao sau mỗi cuộc họp kinh doanh. Một thế hệ công cụ mới đang xuất hiện, tự động hóa toàn bộ dòng liệu từ cuộc họp đến kết quả, biến đổi một cuộc thảo luận thành một loạt nhiệm vụ được thực hiện.

Trường Hợp Nghiên Cứu: SeaMeet, Agentic Meeting Copilot

SeaMeet là ví dụ điển hình của sự chuyển đổi mô hình này. Nó được xây dựng trên nền tảng của các khả năng AI thụ động lớp tốt nhất, bao gồm phiên dịch thời gian thực cao độ chính xác, hỗ trợ đa ngôn ngữ và tóm tắt thông minh.14 Lớp “nhận thức” mạnh mẽ này cho phép hệ thống không chỉ hiểu các từ trong một cuộc trò chuyện mà còn bối cảnh và ý định đằng sau chúng. Đây là yêu cầu tiên quyết quan trọng cho bất kỳ hệ thống tác nhân hiệu quả nào. Tuy nhiên, sự đổi mới thực sự của nó nằm ở những gì nó làm tiếp theo.

The Agentic Leap: The Automated Email Delegation Workflow

Hãy xem xét một kịch bản phổ biến trong cuộc họp cập nhật dự án. Một quản lý nói: “Sarah, bạn có thể gửi báo cáo hiệu suất Q3 cho khách hàng trước thứ Sáu không?” Một công cụ phiên dịch truyền thống sẽ chỉ ghi lại câu này. Hệ thống tác nhân của SeaMeet bắt đầu một quy trình nhiều bước:
Perceive & Reason: AI không chỉ nghe các từ; nó hiểu cấu trúc ngữ nghĩa của yêu cầu. Nó phân tích cuộc trò chuyện không có cấu trúc và xác định các thực thể chính: Nhiệm vụ (“Gửi báo cáo hiệu suất Q3 cho khách hàng”), Người được giao (“Sarah”), và Hạn chót (“thứ Sáu”).
Plan: Mục tiêu được xác định trước của tác nhân là đảm bảo tất cả các mục hành động được ủy quyền chính thức và theo dõi. Nó định lập một kế hoạch: viết một email theo dõi xác nhận nhiệm vụ, người được giao và hạn chót, sau đó gửi đến chủ nhân cuộc họp để phê duyệt cuối cùng.
Act: Ngay sau cuộc họp, tác nhân của SeaMeet thực hiện kế hoạch này. Nó tích hợp an toàn với ứng dụng email của chủ nhân cuộc họp và tự động viết một tin nhắn:
To: Địa chỉ email của Sarah
Subject: Mục Hành Động từ Cập Nhật Dự Án: Báo Cáo Hiệu Suất Q3
Body: “Chào Sarah, Theo dõi cuộc họp của chúng ta hôm nay, đây là để xác nhận mục hành động của bạn: vui lòng gửi báo cáo hiệu suất Q3 cho khách hàng trước thứ Sáu này. Hãy cho tôi biết nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào. Cảm ơn, [Tên của Chủ Nhân]“
Supervise: Quan trọng là, tác nhân không gửi email một cách tự động. Nó đưa tin nhắn vào thư mục “Bản nháp” của chủ nhân và gửi một thông báo duy nhất, tổng hợp: “SeaMeet đã viết 3 email theo dõi dựa trên cuộc họp của bạn. Vui lòng xem xét và gửi.” Thiết kế “người trong vòng lặp” này là quan trọng để xây dựng niềm tin và đảm bảo quản lý trong môi trường doanh nghiệp.23 Nó biến đổi vai trò của con người từ một quản trị viên thủ công bị gánh nặng viết email theo dõi thành một quản lý hiệu quả chỉ cần cung cấp ủy quyền cuối cùng.

Một quy trình duy nhất này mang lại tác động chiến lược sâu sắc. Nó loại bỏ ma sát hành chính gây ra sự trì hoãn, tạo ra một hồ sơ xác nhận trách nhiệm tức thì và được ghi lại, và đảm bảo động lực được tạo ra trong cuộc họp được chuyển đổi thành hành động ngay lập tức. Đây không chỉ là một tính năng; đây là một cách làm việc mới, hiệu quả hơn.

Activating the Agentic Enterprise

Sự xuất hiện của các công cụ như SeaMeet báo hiệu sự xuất hiện của Doanh nghiệp Tác nhân—một tổ chức nhúng các tác nhân thông minh, tự chủ vào lõi của các quy trình làm việc để trở nên linh hoạt, có trách nhiệm và năng suất hơn.

The Future of Work: The Rise of the Human-Agent Team

Tương lai của công việc không phải là thay thế con người, mà là tăng cường con người. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, đòi hỏi quyết định, các hệ thống tác nhân giải phóng nguồn nhân lực để tập trung vào các điểm mạnh duy nhất của con người: tư duy chiến lược, giải quyết vấn đề sáng tạo và xây dựng mối quan hệ.24 Nghiên cứu từ các công ty như McKinsey gợi ý rằng, mặc dù AI sẽ tự động hóa một tỷ lệ đáng kể các hoạt động làm việc, tác động chính sẽ là sự biến đổi các vai trò công việc, dẫn đến tăng năng suất lên đến 40% trong một số ngành.26 Những tổ chức thành công nhất sẽ là những tổ chức nuôi dưỡng một lực lượng lao động hỗn hợp trong đó con người và các tác nhân AI cộng tác, mỗi bên đóng góp các điểm mạnh độc特 của mình để đạt được các kết quả mà không一方 có thể hoàn thành một mình.26

Hành trình công nghệ từ người viết tay đến máy stenographer AI là về việc hoàn thiện bản ghi của quá khứ. Thời đại mới của AI Agentic là về việc tự động hóa các hành động định nghĩa tương lai. Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, nhiệm vụ cấp thiết là rõ ràng: bắt đầu xác định các quy trình làm việc có ma sát cao làm chậm tổ chức của bạn và khám phá các giải pháp agentic có thể tự động hóa chúng. Ưu tiên các công cụ giữ con người trong vòng lặp để xây dựng niềm tin và đảm bảo quản trị.
Các nền tảng như SeaMeet không chỉ là các công cụ họp; chúng là bước đầu tiên để xây dựng một Doanh nghiệp Agentic thực sự. Chúng đại diện cho một loại công nghệ mới không chỉ cung cấp dữ liệu cho bạn mà còn mang lại kết quả. Bằng cách thu hẹp khoảng cách giữa thảo luận và hành động, AI Agentic sẵn sàng mở khóa ranh giới tiếp theo của năng suất doanh nghiệp.
Tài liệu tham khảo
Tại sao bạn nên ghi lại các buổi họp làm việc và làm thế nào để cải thiện …, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2022/03/31/why-you-should-record-work-meetings-and-how-you-can-better-manage-them/
Mẫu ghi lại chi tiết các buổi họp với nhân viên - Fair Work Ombudsman, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://www.fairwork.gov.au/sites/default/files/migration/766/Staff-meeting-record-template.doc
Tài liệu hóa trong các buổi họp nhân viên là quan trọng - Kaufman McAndrew LLP, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://www.kmcllp.com/blog/why-documentation-during-employee-meetings-is-important/
Hướng dẫn Bản ghi Thảo luận dành cho Quản lý - MyHR Knowledge Base, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://knowledge.myhr.works/recordofdiscussion
Lập ghi chú - Wikipedia, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://en.wikipedia.org/wiki/Note-taking
Hệ thống lập ghi chú của bạn đã phát triển như thế nào trong những năm qua? : r/ObsidianMD - Reddit, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://www.reddit.com/r/ObsidianMD/comments/1bgg1dt/how_has_your_notetaking_system_evolved_over_the/
Hướng dẫn dành cho Người đổi mới về Lập ghi chú Hiện đại - Microsoft Industry Clouds, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://info.microsoft.com/rs/157-GQE-382/images/EN-US%2017034_MSFT_WWSurfaceModernNoteTaking_ebookRefresh_R2.pdf
11 Lý do tại sao bạn nên ghi lại các buổi họp doanh nghiệp của bạn - HiHello, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://www.hihello.com/blog/why-you-should-record-your-business-meetings
Từ Giấy đến Pixel: Sự phát triển của Lập ghi chú Điện tử - Viwoods, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://viwoods.com/blogs/e-ink-tablet/from-paper-to-pixels-the-evolution-of-digital-note-taking
Lợi ích của việc ghi lại các buổi họp doanh nghiệp - Efficiency, Inc., truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://eff-inc.com/2024/05/the-benefits-of-recording-business-meetings/
Khám phá các Công cụ Phiên dịch Âm thanh Dựa trên Trí tuệ Nhân tạo để Tăng Hiệu suất Nơi Làm Việc - Clemson OPEN, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://open.clemson.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=5680&context=joe
Sự Nổi dậy của Phiên dịch AI - Tiết kiệm Thời gian và Tăng Chính xác - AONMeetings.com, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://aonmeetings.com/the-rise-of-ai-transcription-saving-time-and-enhancing-accuracy/
Xu hướng 2025 trong Phiên dịch Họp AI: Những gì Mới và Những gì Tiếp theo cho Các Nhóm Lâu Đài, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://superagi.com/2025-trends-in-ai-meeting-transcription-whats-new-and-whats-next-for-remote-teams/
SeaMeet: Lập ghi chú Họp ChatGPT Theo Thời Gian Thực - Chrome Web Store, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://chromewebstore.google.com/detail/seameet-take-chatgpt-meet/gkkhkniggakfgioeeclbllpihmipkcmn
www.salesforce.com, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://www.salesforce.com/blog/agentic-ai-for-small-business/#:~:text=Agentic%20AI%20is%20the%20technology,between%20AI%20agents%20and%20humans.
AI agentic là gì? Định nghĩa và điểm khác biệt | Google Cloud, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://cloud.google.com/discover/what-is-agentic-ai
en.wikipedia.org, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://en.wikipedia.org/wiki/Agentic_AI
AI Agentic là gì? - Giải thích AI Agentic - AWS - Cập nhật 2025, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://aws.amazon.com/what-is/agentic-ai/
AI Agentic Là Gì? - Oracle, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://www.oracle.com/artificial-intelligence/agentic-ai/
AI Agentic vs. AI Tạo ra - IBM, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://www.ibm.com/think/topics/agentic-ai-vs-generative-ai
SeaMeet: Ghi chú Họp AI và Phiên dịch Theo Thời Gian Thực - Chrome-Stats, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://chrome-stats.com/d/gkkhkniggakfgioeeclbllpihmipkcmn
Đánh giá, Xếp hạng & Tính năng SeaMeet Seasalt.ai 2025 | Gartner Peer Insights, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://www.gartner.com/reviews/market/office-productivity-solutions-others/vendor/seasalt-ai/product/seameet
Gartner Dự đoán 40% Dự án AI Agentic Sẽ Bị Hủy bỏ Đến 2027 — Điều Đó Thực Sự có Nghĩa Gì cho Tương Lai của AI | bởi Pudamya Vidusini Rathnayake | Dữ Liệu Có Ý Tưởng Tốt Hơn - Medium, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://medium.com/data-has-better-idea/gartner-predicts-40-of-agentic-ai-projects-will-be-scrapped-by-2027-what-that-really-means-for-79f289658815
AI agentic là gì? | UiPath, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://www.uipath.com/ai/agentic-ai
Thời Đại AI Agentic có Nghĩa Gì cho Doanh Nghiệp — Và cho Loài Người - Time Magazine, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://time.com/7312641/agentic-ai-era-humans/
AI Agentic Sẽ Định Hình Lại Tương Lai Của Công Việc Như Thế Nào? - Monetizely, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://www.getmonetizely.com/articles/how-will-agentic-ai-reshape-the-future-of-work
Tương Lai của Công Việc: AI Agentic Sẽ Cách Mạng Vai Trò Công Việc và Năng Suất Đến 2029, truy cập ngày 6 tháng 9 năm 2025, https://superagi.com/the-future-of-work-how-agentic-ai-will-revolutionize-job-roles-and-productivity-by-2029/