பதிவுக்கு அப்பால்: வேலை இடத்தில் அஜென்டிக் AI க்கு மாற்றம்

திருத்துதலுக்கு அப்பால்: பணியிடத்தில் ஏஜென்டிக் AI க்கு மாற்றம்

முன்னுரை: மீட்டிங் முடிந்த பிறகு செயல்படாமையின் அதிக செலவு

நவீன நிறுவனத்தில், வணிக மீட்டிங் மதிப்பு உருவாக்கத்தின் மையமாகும். இது உத்திகள் உருவாக்கப்படும் இடம், முடிவுகள் எடுக்கப்படும் இடம், மற்றும் உறுதியளிப்புகள் பெறப்படும் இடமாகும். இருப்பினும், மிகவும் உற்பத்தியான நிறுவனங்களில் கூட ஒரு நிலையான முரண்பாடு உள்ளது: மீட்டிங்கின் போது உருவாக்கப்படும் சாத்தியமான மதிப்புக்கும் அது முடிந்த பிறகு நிறைவேற்றப்படும் உறுதியான முடிவுகளுக்கும் இடையே ஒரு பரந்த மற்றும் மிகச் செலவு மிக்க இடைவெளி. விவாதத்திற்கும் செயலுக்கும் இடையில் உள்ள இந்த பிளவு நிறுவன முன்னேற்றம் மற்றும் வளங்களுக்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க, பெரும்பாலும் கண்ணுக்கு தெரியாத கசிவு ஆகும். ஆய்வுகள் காட்டுகின்றன કે ஊழியர்கள் மாதத்திற்கு 31 மணிநேரத்திற்கு மேல் பயனற்ற மீட்டிங்களில் செலவிடலாம், இது மாநாட்டு அறையில் வீணாக்கப்பட்ட நேரத்தை மட்டுமல்ல, பேச்சை அளவிடக்கூடிய முன்னேற்றத்திற்கு மாற்றுவதில் ம�ר�்பாட்டு தோல்வியையும் சுட்டிக்காட்டுகிறது.1 கடந்த இருபது ஆண்டுகளாக, எங்கள் தொழில்நுட்ப தீர்வுகள் ஒரு ஒற்றை நோக்கத்தில் மிகவும் கவனம் செலுத்தியுள்ளன: மீட்டிங் தகவல்களை முழுமையாக பிடிப்பது. இந்த பின்பற்றல் மதிப்புமிக்கதாக இருந்து, குறிப்பிடத்தக்க கண்டுபிடிப்புகளுக்கு வழிவகுத்தது. இருப்பினும், இது தற்செயலாக ஒரு புதிய பாதைக்குழாயை உருவாக்கியது—உயர் நம்பகத்தன்மை தரவுகளின் பெருமை, செயலுக்கான உள்ளார்ந்த பொறிமுறை இல்லாமல். நாம் என்ன சொன்னது என்பதற்கு ஒரு முழுமையான பதிவை உருவாக்கும் கலையை முழுமையாக மேம்படுத்தியுள்ளோம், ஆனால் அந்த பதிவில் செயல்படுவதற்கான நிர்வாக சுமை முழுமையாக மனிதர்களுக்கு உள்ளது. இதன் விளைவாக, டிரான்ஸ்கிரிப்டுகள் மற்றும் ரெகார்டிங்களின் ஒரு மலை உருவாகிறது, இது மறைந்த மதிப்புடன் நிறைந்துள்ளது ஆனால் அதை செயல்படுத்துவதற்கு குறிப்பிடத்தக்க கைமுறை முயற்சி தேவை. ஒரு அடிப்படை முன்னோக்கு மாற்றம் இப்போது நடைபெறுகிறது, இது வெறும் தகவல் செயலாக்கத்தை விட புத்திசாலித்தனமான பணி செயலாக்கத்திற்கு நகர்கிறது. இது கடந்தையை ஆவணப்படுத்தும் செயலற்ற AI உதவிகளிலிருந்து முன்னோக்கிய, இலக்கு-மையமாக்கப்பட்ட ஏஜென்டிக் AI க்கு மாற்றும் முக்கிய மாற்றமாகும், இது எதிர்காலத்திற்கு செயல்படுகிறது. இந்த அறிக்கை இந்த புதிய யுகத்தை வரையறுக்கும், பணியிட உற்பத்தித்திறனுக்கு அதன் ஆழமான பொருள் விளக்கும், மேலும் என்ன சொன்னது என்பதை பதிவு செய்யாது, ஒப்புக்கொள்ளப்பட்டவற்றைச் செய்யும் புதிய வகை கருவிகள் மூலம் இந்த எதிர்காலம் ஏற்கனவே நிறைவேற்றப்பட்டிருக்கிறது என்பதை நிரூபிக்கும்.

மீட்டிங் பதிவின் பரிணாமம்: கைமுறை எழுத்தரிலிருந்து AI ஸ்டெனோகிராபருக்கு

தற்போதைய மாற்றத்தின் அளவை புரிந்துகொள்ள, மீட்டிங் ஆவணப்படுத்துதலின் தொழில்நுட்ப பரம்பரையை கண்டறிய வேண்டும். இந்த வரலாறு தகவல் பிடிப்பு பிரச்சனையைத் தீர்க்கும் நோக்கத்துடன் ஒரு நிலையான, நேர்கோட்டு முன்னேற்றத்தைக் காட்டுகிறது, இது செயலற்ற AI இன் உச்சத்தை—மற்றும் அதன் உள்ளார்ந்த வரம்புகளை—முடிக்கிறது.

அனலாக் காலம்: பேனா, காகிதம் மற்றும் ஆதாரத்தின் சுமை

முறையான மீட்டிங் ஆவணப்படுத்துதல் நடைமுறை சட்ட மற்றும் செயல்பாட்டு கடுமையின் தேவையிலிருந்து உருவானது. கைமுறை, கையெழுத்து நோட்ஸ் இணக்கம், செயல்திறன் மேலாண்மை மற்றும் பொறுப்பு பாதுகாப்புக்கு ஒரு முக்கியமான பதிவாக செயல்பட்டது.2 சிறந்த நடைமுறைகள் பேச்சுகள் மற்றும் முடிவுகளின் பாதுகாக்கப்பட்ட பதிவாக செயல்படும் ஒரு பாரபட்சமற்ற, உண்மையான கணக்கை உருவாக்குவதை வலியுறுத்தியது.2 இந்த முறையான தேவையுடன், நோட்-தీసుకోవல் தனிப்பட்ட அறிவு மேலாண்மைக்கு ஒரு கருவியாக நீண்ட வரலாற்றைக் கொண்டுள்ளது, பழங்கால கிரேக்கர்களின் ஹைப்போம்னெமாவிலிருந்து கார்னெல் நோட்ஸ் முறை போன்ற நவீன கட்டமைப்புகள் வரை, அனைத்தும் தனிப்பட்ட புரிதல் மற்றும் சேமிப்பை மேம்படுத்தும் நோக்கத்துடன் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.5 அதன் அடிப்படை முக்கியத்துவத்தை பொருட்படுத்தினாலும், அனலாக் காலம் அதன் வரம்புகளால் வரையறுக்கப்பட்டது. செயல்முறை உழைப்பு மிக்க, மனித தவறு மற்றும் விளக்க மாறுபாட்டிற்கு எளிதில் பாதிக்கப்படக்கூடியது, மேலும் மீட்டிங்கிற்கும் அதன் பதிவின் விநியோகத்திற்கும் இடையில் குறிப்பிடத்தக்க தாமதத்தை உருவாக்கியது.7 இந்த இயற்பியல் பதிவுகளை பகிர்வதும் தேடுவதும் சிரமமாக இருந்தது, அறிவின் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சிலோஸை உருவாக்கியது மற்றும் அதிக நிர்வாக செலவునை உருவாக்கியது.

டிஜிட்டல் பிடிப்பு கட்டம்: ரெகார்டர்கள், லாப்டாப்புகள் மற்றும் தரவு கல்லறைகள்

டிஜிட்டலাইசேஷனின் முதல் அலை அனலாக் காலத்தின் இயந்திர பிரச்சனைகளைத் தீர்க்க முயன்றു. பெர்சனல் டிஜிட்டல் அசிஸ்டெண்டுகள் (PDAs) மற்றும் வார்ட் பிரசஸிங் சாப்ட்வேர் இயங்கும் லாப்டாப்புகள் நோட்ஸை படிக்கக்கூடிய, திருத்தக்கூடிய, மேலும் பகிர하기 எளிதாக்கின.5 இருப்பினும், நம்பகத்தன்மையில் உண்மையான குதிரைவழி டிஜிட்டல் ஆடியோ மற்றும் வீடியோ ரெகார்டர்களின் பரவலான ஏற்றுக்கொள்ளலுடன் வந்தது. முதல் முறையாக, மீட்டிங்கின் ஒரு முழுமையான, பாரபட்சமற்ற பதிவை உருவாக்க முடிந்தது, இது அனைத்து பங்கேற்பாளர்களுக்கும் நிச்சயமான “தர்க்க மூல” ஆக செயல்பட்டது.8 இருப்பினும், இந்த தீர்வு ஒரு புதிய மற்றும் கடுமையான சவாலை உருவாக்கியது: பரந்த, அமைப்பற்ற டிஜிட்டல் காப்பகங்களை உருவாக்குதல். நிறுவனங்கள் ஆயிரக்கணக்கான மணிநேர ஆடியோ மற்றும் வீடியோ கோப்புகளை சேகரிக்கத் தொடங்கின, அவை நடைமுறையில் அணுக முடியாதவை. ஒரு குறிப்பிட்ட முடிவு புள்ளியைக் கண்டறிய ஒரு மணிநேர ரெகார்டிங்கை மதிப்பாய்வு செய்வது திறமையற்றது, மேலும் முழு காப்பகத்திலும் தேடுவது சாத்தியமில்லை. இந்த டிஜிட்டல் பதிவுகள் “தரவு கல்லறைகள்” ஆக மாறின—தகவல்களால் நிறைந்த சேமிப்பு நிலையங்கள் ஆனால் அன்றாட செயல்பாடுகளுக்கு செயல்பாட்டு ரீதியாக பயனற்றவை, அவற்றின் மதிப்பை திறக்கும் தொழில்நுட்பத்திற்கு தெளிவான சந்தை தேவையை உருவாக்கியது.1

செயலாக்க புரட்சி: AI ஸ்டெனோகிராபரின் எழுச்சி

AI-இல் இயங்கும் டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் சேவைகளின் தோன்றல் ஒரு புரட்சிகரமான முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது, தரவு கல்லறையின் திறவுகோலை வழங்குகிறது. மெஷின் லர்னிங்கில் ஏற்பட்ட முன்னேற்றங்களைப் பயன்படுத்தி, இந்த பிளாட்பார்ம்கள் மணிநேரங்கள் ஆடியோவை துல்லியமான, தேடக்கூடிய உரையாக மினutes நேரத்தில் தானாகவே மாற்ற முடியும், மீட்டிங் உள்ளடக்கத்தை அளவில் அணுகக்கூடிய बनுத்துகிறது.11 டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் தொழில் இப்போது 2032 வாக்கில் $35 பில்லியனுக்கு மேல் வளரும் என்று கணிக்கப்படுகிறது, இது பெரும்பாலும் இந்த AI-தலைமையான மாற்றத்தால் இயக்கப்படுகிறது.13

இந்த கருவிகள் பணியிடத்தில் பாசிவ் AI இன் உச்சத்தை குறிக்கின்றன. அவை தகவல்களை செயலாக்குவதில் அசாதாரணமாக திறமையானவை—அவை கேட்கின்றன, டிரான்ஸ்கிரைப் செய்கின்றன, பேசுபவர்களை அடையாளம் கண்டுகொள்கின்றன, மேலும் முக்கிய தலைப்புகள் மற்றும் செயல் பொருள்களுடன் புத்திசாலித்தனமான சுருக்கங்களை உருவாக்குகின்றன.13 அவை தரவு அணுகல் பிரச்சனையை வெற்றிகரமாக தீர்க்கின்றன. இருப்பினும், அவை செயலின் வாசலில் நிற்கின்றன. மிக மேம்பட்ட டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் கருவியின் வெளியீடு ஒரு தரவு கையாள்—ஒரு டிரான்ஸ்கிரிப்ட் அல்லது சுருக்கம்—ஆகும், வணிக முடிவு அல்ல. வெளியீட்டைப் படிக்க, பணிகளை அடையாளம் கண்டுகொள்ள, பின்தொடர் தகவல் பரிமாற்றங்களை வரைக, பொறுப்புகளை ஒதுக்குவதற்கான அறிவாற்றல் சுமை மற்றும் நிர்வாக பொறுப்பு இன்னும் முழுமையாக மனித பயனரின் மீது உள்ளது. AI ஒரு செம்மையான ஸ்டெனோகிராபராக தனது செயல்பாட்டைச் செய்துள்ளது, ஆனால் செயல்படுத்துவதற்கான உண்மையான வேலை இன்னும் தொடங்கவில்லை. இந்த இறுதி பாதுகாப்பு அடுத்த, மிக முக்கியமான பரிணாம முன்னேற்றத்திற்கு முன்னோட்டம் செய்கிறது.

புதிய முன்னுதாரணம்: ஏஜென்டிக் AI பணியாளர் குழுவை வரையறுக்கிறது

பாசிவ் AI இன் வரம்புகள் பணியிட ஆட்டோமேஷனின் உண்மையான எல்லையை வெளிப்படுத்தியுள்ளன: எதிர்வினை கருவிகளிலிருந்து முன்கூட்டிய பங்காளிகளுக்கு மாறுதல். இந்த புதிய முன்னுதாரணம் ஏஜென்டிக் AI ஆல் இயக்கப்படுகிறது, இது பொதுவாக மாறியுள்ள ஜெனரேடிவ் மற்றும் பாசிவ் அமைப்புகளிலிருந்து அடிப்படையில் வேறுபட்ட தொழில்நுட்ப வகையாகும்.

எதிர்வினை கருவிகளிலிருந்து முன்கூட்டிய பங்காளிகளுக்கு

ஏஜென்டிக் AI என்பது தனது சூழலை உணர, முடிவுகளை எடுக்க, மிகக் குறைந்த மனித தலையீட்டுடன் இலக்கு-மையமாக்கப்பட்ட பணிகளைச் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு தன்னாட்சி அமைப்பு ஆகும்.15 பாரம்பரிய AI போல் கட்டளைகளுக்கு பதிலளிக்க வடிவமைக்கப்பட்டிருக்கும் போது, ஒரு ஏஜென்ட் முன்கூட்டிய மற்றும் முன்கூட்டிய இலக்கை அடைய சுயாதீனமாக செயல்பட முடியும்.16 முக்கிய மாற்றம் என்பது மனிதர்களுக்கு அவர்களின் வேலையைச் செய்ய உதவும் AI இலிருந்து அவர்களுக்கு பதிலாக வேலையைச் செய்யும் AI க்கு மாறுதல் ஆகும்.19

ஏஜென்டிக் AI ஐ மிகவும் பழகிய ஜெனரேடிவ் AI இலிருந்து வேறுபடுத்துவது முக்கியம். ஜெனரேடிவ் AI கంటென்ட் உருவாக்கத்தில் சிறந்தது—ஒரு ஊக்கத்திற்கு பதிலளிக்கும் வகையில் உரை, படங்கள் அல்லது கோட் ஆகியவற்றை உருவாக்குகிறது—ஆனால் ஏஜென்டிக் AI பணி முடிவு மற்றும் முடிவெடுப்பில் கவனம் செலுத்துகிறது.16 ஒப்புமையைப் பயன்படுத்த, ஜெனரேடிவ் AI என்பது ஒரு புத்திசாலி ஆராய்ச்சியாளரைப் போன்றது, இது ஒரு வணிக பிரச்சனையை பகுப்பாய்வு செய்யும் விரிவான அறிக்கையை எழுதலாம். ஏஜென்டிக் AI என்பது அந்த அறிக்கையை எடுத்து, அதை பல-படி திட்டமாக பிரிக்கும், பொருத்தமான அமைப்புகளுக்கு பணிகளை ஒதுக்கும், பிரச்சனை தீர்க்கப்படுவதை உறுதி செய்யும் திட்ட மேலாளர் ஆகும்.

மாற்றத்தை புரிந்துகொள்ளும் ஒரு கட்டமைப்பு

இந்த முன்னுதாரணங்களுக்கு இடையேயான வேறுபாடு தொழில்நுட்ப ரீதியாக மட்டுமல்ல; இது நிறுவனத்தில் AI இன் மதிப்பு முன்மொழிவில் அடிப்படை மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. பின்வரும் கட்டமைப்பு வணிக தலைவர்களுக்கு முக்கிய வேறுபாடுகளை தெளிவுபடுத்துகிறது.

திறன	பாசிவ் AI (எ.கா., நிலையான டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் கருவி)	ஏஜென்டிக் AI (எ.கா., ஏஜென்டிக் மீட்டிங் கோபைலட்)
முக்கிய செயல்பாடு	தகவல்களை செயலாக்குகிறது (பேச்சை உரையாக டிரான்ஸ்கிரிப் செய்கிறது, உள்ளடக்கத்தை சுருக்குகிறது)	பணிகளைச் செய்கிறது (செயல் பொருள்களை ஒதுக்குகிறது, தகவல் பரிமாற்றங்களை வரைகிறது, அமைப்புகளை புதுப்பிக்கிறது)
முன்முயற்சி	ப্রতিকிரியाशীல (மனித கட்டளையில் அல்லது முன் அமைக்கப்பட்ட தூண்டுதலில் செயல்படுகிறது)	முன்கூட்டிய (முறையற்ற தரவுகளிலிருந்து பணிகள் மற்றும் இலக்குகளை சுயாதீனமாக அடையாளம் கண்டுகொள்கிறது)
வெளியீடு	ஒரு தரவு கையாள் (ஒரு உரை டிரான்ஸ்கிரிப்ட், ஒரு சுருக்க அறிக்கை)	ஒரு வணிக முடிவு (வரைக்கப்பட்ட மின்னஞ்சல், நியமிக்கப்பட்ட பணி, புதுப்பிக்கப்பட்ட CRM பதிவு)
தொடர்பு	தனது சொந்த இடைமுகத்தில் செயல்படுகிறது (தரவைப் பெற கருவிக்கு நீங்கள் செல்கிறீர்கள்)	மற்ற அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது மற்றும் அவற்றில் செயல்படுகிறது (கருவி உங்கள் மின்னஞ்சல், நாள்காட்டி போன்றவற்றிற்கு செல்கிறது)
மனித பங்கு	பயனர் / பகுப்பாய்வாளர் (அடுத்த படிகளை தீர்மானிக்க வெளியீட்டைப் படிக்கிறார்)	தலைமை / அங்கீகரிப்பாளர் (ஏஜென்டின் முன்மொழியப்பட்ட செயலை மதிப்பாய்வு செய்து அங்கீகரிக்கிறார்)

இந்த கட்டமைப்பு ஏஜென்டிக் AI ம_INCREMENTல் முன்னேற்றல் அல்ல, மாறாக ஒரு மென்பொருள் கருவியின் தன்மையை மறுவிவரிக்கிறது என்பதை வெளிப்படுத்துகிறது. இது தகவல்களின் பாசிவ் சேமிப்பாக இருந்து வணிக வேலை ஓட்டங்களில் செயலில் பங்கேற்கும் தொழில்நுட்பத்திற்கு மாறுகிறது. மதிப்பு மேலும் தரவு வழங்குவதில் அல்ல, வழங்கப்படும் முடிவுகளில் உள்ளது.

நடைமுறையில் ஏஜென்டிக் AI: மீட்டிங்-முதல் முடிவு வரை உள்ள பைப்லைனை ஆட்டோமேட் செய்தல்

ஏஜென்டிக் AI இன் கோட்பாட்டு வாக்குறுதி ஒவ்வொரு வணிக மீட்டிங்குக்குப் பின் வரும் அதிக உராய்வு கொண்ட வேலை ஓட்டத்தில் உறுதியாக மாறுகிறது. மீட்டிங்-முதல் முடிவு வரை உள்ள முழு பைப்லைனையும் ஆட்டோமேட் செய்யும் புதிய தலைமுறை கருவிகள் தோன்றுகின்றன, ஒரு விவாதத்தை செயல்படுத்தப்பட்ட பணிகளின் வரிசையாக மாற்றுகின்றன.

கேஸ் ஸ்டடி: SeaMeet, ஏஜென்டிக் மீட்டிங் கோபைலட்

SeaMeet இந்த முன்னோட்ட மாற்றத்தை முன்மாதிரியாகக் காட்டுகிறது. இது சிறந்த தரம் கொண்ட பாசிவ் AI திறன்களின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது, இதில் அதிக துல்லியமான, நிகழ்நேர மொழிபெயர்ப்பு, பல மொழி ஆதரவு மற்றும் புத்திசாலித்தனமான சுருக்கம் ஆகியவை அடங்கும்.14 இந்த சக்திவாய்ந்த ‘பரிசோதனை’ அடுக்கு ச스템ுக்கு சமர்ப்பனையின் வார்த்தைகளை மட்டுமல்ல, அவற்றின் பின்னணி மற்றும் நோக்கம் ஆகியவற்றையும் புரிந்து கொள்ள அனுமதிக்கிறது. இது எந்தவொரு பயனுள்ள ஏஜென்டிக் சிஸ்டத்திற்கும் முக்கிய முன்நிபந்தனையாகும். இருப்பினும், அதன் உண்மையான கண்டுபிடிப்பு அடுத்து என்ன செய்கிறது என்பதில் உள்ளது.

ஏஜென்டிக் குத்து: தானியங்கி மின்னஞ்சல் ஒப்படைக்கும் வேலை ஓட்டம்

ப்ராஜெக்ட் புதுப்பிப்பு மீட்டிங்கில் ஒரு பொதுவான சூழ்நிலையை கருத்தில் கொள்ளுங்கள். ஒரு மேலாளர் கூறுகிறார், “சாரா, வெள்ளிக்கிழமைக்கு முன்பு Q3 செயல்திறன் அறிக்கையை கிளையன்டுக்கு அனுப்ப முடியுமா?” பாரம்பரிய மொழிபெயர்ப்பு கருவி இந்த வாக்கியத்தை எளிதாக பதிவு செய்யும். SeaMeet இன் ஏஜென்டிக் சிஸ்டம் பல படி வேலை ஓட்டத்தைத் துவக்குகிறது: பரிசோதனை & பகுத்தறிவு: AI வார்த்தைகளை கேட்க மட்டுமல்ல, வேண்டுகோளின் சொற்பொருள் அமைப்பை புரிந்து கொள்கிறது. இது முறையற்ற சமர்ப்பனையை பகுப்பாய்வு செய்து முக்கிய நிறுவனங்களை அடையாளம் காண்கிறது: காரியம் (‘Q3 செயல்திறன் அறிக்கையை கிளையன்டுக்கு அனுப்ப’), பணியை ஒப்படைக்கப்பட்டவர் (‘சாரா’), மற்றும் காலவரம் (‘வெள்ளிக்கிழமை’). திட்டம்: ஏஜென்டின் முன்குறிப்பிடப்பட்ட இலக்கு அனைத்து செயல் பொருள்களும் முறையாக ஒப்படைக்கப்பட்டு கண்காணிக்கப்படுவதை உறுதி செய்வதாகும். இது ஒரு திட்டத்தை உருவாக்குகிறது: காரியம், பணியை ஒப்படைக்கப்பட்டவர் மற்றும் காலவரம் ஆகியவற்றை உறுதிப்படுத்தும் பின்தொடரும் மின்னஞ்சலை வரைதல், பின்னர் இதை இறுதி ஒப்புதலுக்கு மீட்டிங்கு ஹோஸ்டுக்கு அனுப்புதல். செயல்: மீட்டிங்குக்கு உடனடியாக பின்னர், SeaMeet இன் ஏஜென்டு இந்த திட்டத்தை செயல்படுத்துகிறது. இது மீட்டிங்கு ஹோஸ்டின் மின்னஞ்சல் கிளையன்டுடன் பாதுகாப்பாக ஒருங்கிணைக்கிறது மற்றும் தன்னிச்சையாக ஒரு செய்தியை வரைகிறது: பெறுநர்: சாராவின் மின்னஞ்சல் முகவரி தலைப்பு: ப்ராஜெக்ட் புதுப்பிப்பிலிருந்து செயல் பொருள்: Q3 செயல்திறன் அறிக்கை உடல்: “ஹை சாரா, இன்றைய எங்கள் மீட்டிங்கைப் பின்தொடர்ந்து,, இது உங்கள் செயல் பொருளை உறுதிப்படுத்துவதற்கு: இந்த வெள்ளிக்கிழமைக்கு முன்பு Q3 செயல்திறன் அறிக்கையை கிளையன்டுக்கு அனுப்பவும். உங்களுக்கு ஏதேனும் கேள்விகள் இருந்தால் எனக்கு தெரியப்படுத்தவும். நன்றி, [ஹோஸ்டின் பெயர்]” கண்காணிப்பு: முக்கியமாக, ஏஜென்டு தனியாக மின்னஞ்சலை அனுப்புவதில்லை. இது செய்தியை ஹோஸ்டின் ‘வரைவுகள்’ கோப்பகத்தில் வைக்கிறது மற்றும் ஒரு ஒற்றை சேர்க்கப்பட்ட அறிவிப்பை அனுப்புகிறது: “உங்கள் மீட்டிங்கின் அடிப்படையில் SeaMeet 3 பின்தொடரும் மின்னஞ்சல்களை வரைத்துள்ளது. பார்வையிட்டு அனுப்பவும்”. இந்த ‘மனிதர்-இல்-லூப்’ வடிவமைப்பு எண்டர்பிரைஸ் சூழலில் நம்பிக்கை உருவாக்குவதற்கும் ஆளுநிலையை உறுதி செய்வதற்கும் அவசியம்.23 இது மனிதனின் பங்கை பின்தொடரல்களை எழுதுவதால் சுமத்தப்படும் கைமுறை நிர்வாகியிலிருந்து இறுதி அங்கீகாரத்தை மட்டும் வழங்குகிற திறமையான மேற்பார்வையாளராக மாற்றுகிறது. இந்த ஒற்றை வேலை ஓட்டம் ஆழமான மூலோபாய தாக்கத்தை வழங்குகிறது. இது தாமதத்தை ஏற்படுத்தும் நிர்வாக உராய்வை நீக்குகிறது, தற்காலிக மற்றும் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட பொறுப்பு பதிவை உருவாக்குகிறது மற்றும் மீட்டிங்கில் உருவாக்கப்பட்ட வேகத்தை உடனடியாக செயலாக மாற்றுவதை உறுதி செய்கிறது. இது ஒரு அம்சம் மட்டுமல்ல; இது ஒரு புதிய, மிகவும் திறமையான வேலை முறையாகும்.

ஏஜென்டிக் எண்டர்பிரைஸை செயல்படுத்துதல்

SeaMeet போன்ற கருவிகளின் தோன்றல் ஏஜென்டிக் எண்டர்பிரைஸின் விடுதலையை அறிவிக்கிறது—தனது வேலை ஓட்டங்களின் மையத்தில் புத்திசாலித்தனமான, தன்னாட்சி ஏஜென்டுகளை உட்பொதிக்கும் ஒரு நிறுவனம், இது மிகவும் சுறுசுறுப்பான, பொறுப்பற்ற மற்றும் உற்பத்தியான ဖြစ်ရန்.

வேலையின் முன்னேற்றம்: மனித-ஏஜென்ட் குழுவின் எழுச்சி

வேலையின் முன்னேற்றம் மனிதர்களை மாற்றுவது அல்ல, மனிதர்களை மேம்படுத்துவதாகும். சிக்கலான, முடிவு-அதிகமான பணிகளை தானியங்க화 करਕ், ஏஜென்டிக் சிஸ்டம்கள் மனித மூலதனத்தை விடுவிக்கின்றன, இது தனித்துவமான மனித பலங்களில் கவனம் செலுத்த உதவுகிறது: மூலோபாய சிந்தனை, கிரியேட்டிவ் பிரச்சனை தீர்வு மற்றும் உறவுகளை உருவாக்குதல்.24 மெக்கின்சி போன்ற நிறுவனங்களின் ஆராய்ச்சி கூறுகிறது ક் AI வேலை நடவடிக்கைகளின் குறிப்பிடத்தக்க சதவீதத்தை தானியங்க화 செய்யும் போது, முதன்மையான விளைவு வேலை பங்குகளின் மாற்றமாக இருக்கும், இது சில தொழில்களில் உற்பத்தித்திறனை 40% வரை அதிகரிப்பதற்கு வழிவகுக்கும்.26 மிகவும் வெற்றிகரமான நிறுவனங்கள் ஹைப்ரிட் பணியாளர் குழுவை வளர்க்கும் நிறுவனங்களாக இருக்கும், அங்கு மனிதர்களும் AI ஏஜென்டுகளும் ஒத்துழைக்கும், ஒவ்வொருவரும் தனது தனித்துவமான பலங்களை பங்களிக்கும், இது ஒருவரால் மட்டும் செய்ய முடியாத முடிவுகளை அடைகிறது.26

உற்பத்தித்திறனின் அடுத்த முன்னோட்டம்

தனியார் எழுத்தரிலிருந்து AI ஸ்டெனோகிராபர் வரை உள்ள தொழில்நுட்ப பயணம் கடந்த காலத்தின் பதிவை முழுமையாக்குவது பற்றியது. ஏஜென்டிக் AI இன் புதிய யுகம் எதிர்காலத்தை வரையறுக்கும் செயல்களை தானியங்க화 செய்வது பற்றியது. வணிக தலைவர்களுக்கு, அவசியம் தெளிவாக உள்ளது: உங்கள் நிறுவனத்தை மெதுவாக்கும் அதிக உராய்வு வேலை ஓட்டங்களை அடையாளம் காணத் தொடங்குங்கள் மற்றும் அவற்றை தானியங்க화 করতে सक্ষमான ஏஜென்டிக் தீர்வுகளை ஆராயுங்கள். நம்பிக்கை உருவாக்குவதற்கும் நிர்வாகத்தை உறுதி செய்வதற்கும் மனிதனை வளையத்தில் வைத்திருக்கும் கருவிகளை முன்னுரிமை அளிக்கவும்.

SeaMeet போன்ற பிளாட்ஃபார்ம்கள் மாநாடு கருவிகள் மட்டுமல்ல; அவை உண்மையான ஏஜென்டிக் நிறுவனத்தை உருவாக்குவதற்கான முதல் படியாகும். அவை தரவை மட்டும் கொடுக்காது—விளைவுகளை அளிக்கும் புதிய வகை தொழில்நுட்பத்தை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகின்றன. பேச்சு மற்றும் செயல 사이의 இடைவெளியை மூடுவதன் மூலம், ஏஜென்டிக் AI நிறுவன உற்பத்தித்திறனின் அடுத்த எல்லையை திறக்க தயாராக உள்ளது.

பயன்படுத்தப்பட்ட வேலைகள்

Why You Should Record Work Meetings And How You Can Better …, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2022/03/31/why-you-should-record-work-meetings-and-how-you-can-better-manage-them/

Recording details of meetings with employees template - Fair Work Ombudsman, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.fairwork.gov.au/sites/default/files/migration/766/Staff-meeting-record-template.doc

Documentation During Employee Meetings is Important - Kaufman McAndrew LLP, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.kmcllp.com/blog/why-documentation-during-employee-meetings-is-important/

Record of Discussion Guide for Managers - MyHR Knowledge Base, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://knowledge.myhr.works/recordofdiscussion

Note-taking - Wikipedia, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://en.wikipedia.org/wiki/Note-taking

How has your note-taking system evolved over the years? : r/ObsidianMD - Reddit, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.reddit.com/r/ObsidianMD/comments/1bgg1dt/how_has_your_notetaking_system_evolved_over_the/

The Innovator’s Guide to Modern Note Taking - Microsoft Industry Clouds, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://info.microsoft.com/rs/157-GQE-382/images/EN-US%2017034_MSFT_WWSurfaceModernNoteTaking_ebookRefresh_R2.pdf

11 Reasons Why You Should Record Your Business Meetings - HiHello, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.hihello.com/blog/why-you-should-record-your-business-meetings

From Paper to Pixels: The Evolution of Digital Note-Taking - Viwoods, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://viwoods.com/blogs/e-ink-tablet/from-paper-to-pixels-the-evolution-of-digital-note-taking

The Benefits of Recording Business Meetings - Efficiency, Inc., செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://eff-inc.com/2024/05/the-benefits-of-recording-business-meetings/

Exploring Artificial Intelligence Powered Audio Transcription Tools for Extension Workplace Efficiency - Clemson OPEN, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://open.clemson.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=5680&context=joe

The Rise of AI Transcription - Saving Time and Enhancing Accuracy - AONMeetings.com, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://aonmeetings.com/the-rise-of-ai-transcription-saving-time-and-enhancing-accuracy/

2025 Trends in AI Meeting Transcription: What’s New and What’s Next for Remote Teams, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://superagi.com/2025-trends-in-ai-meeting-transcription-whats-new-and-whats-next-for-remote-teams/

SeaMeet: Take ChatGPT Meeting Note Real-Time - Chrome Web Store, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://chromewebstore.google.com/detail/seameet-take-chatgpt-meet/gkkhkniggakfgioeeclbllpihmipkcmn

www.salesforce.com, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.salesforce.com/blog/agentic-ai-for-small-business/#:~:text=Agentic%20AI%20is%20the%20technology,between%20AI%20agents%20and%20humans

What is agentic AI? Definition and differentiators | Google Cloud, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://cloud.google.com/discover/what-is-agentic-ai

en.wikipedia.org, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://en.wikipedia.org/wiki/Agentic_AI

What is Agentic AI? - Agentic AI Explained - AWS - Updated 2025, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://aws.amazon.com/what-is/agentic-ai/

What Is Agentic AI? - Oracle, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.oracle.com/artificial-intelligence/agentic-ai/

Agentic AI vs. Generative AI - IBM, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.ibm.com/think/topics/agentic-ai-vs-generative-ai

SeaMeet: Real-Time AI Meeting Notes & Transcriptions - Chrome-Stats, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://chrome-stats.com/d/gkkhkniggakfgioeeclbllpihmipkcmn

Seasalt.ai SeaMeet Reviews, Ratings & Features 2025 | Gartner Peer Insights, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.gartner.com/reviews/market/office-productivity-solutions-others/vendor/seasalt-ai/product/seameet

Gartner Predicts 40% of Agentic AI Projects Will Be Scrapped by 2027 — What That Really Means for the Future of AI | by Pudamya Vidusini Rathnayake | Data Has Better Idea - Medium, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://medium.com/data-has-better-idea/gartner-predicts-40-of-agentic-ai-projects-will-be-scrapped-by-2027-what-that-really-means-for-79f289658815

What is Agentic AI? | UiPath, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.uipath.com/ai/agentic-ai

What the Agentic AI Era Means for Business—And for Humanity - Time Magazine, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://time.com/7312641/agentic-ai-era-humans/

How Will Agentic AI Reshape the Future of Work? - Monetizely, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.getmonetizely.com/articles/how-will-agentic-ai-reshape-the-future-of-work

The Future of Work: How Agentic AI Will Revolutionize Job Roles and Productivity by 2029, செப்டம்பர் 6, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://superagi.com/the-future-of-work-how-agentic-ai-will-revolutionize-job-roles-and-productivity-by-2029/