การเชื่อมต่อนักพัฒนา
MCP Server
15 เครื่องมือที่ให้ผู้ช่วย AI บันทึก ถอดเสียง ค้นหา และสร้าง — ผ่าน Model Context Protocol
ติดตั้ง — ให้ agent ของคุณทำเอง
อยู่ใน coding agent อยู่แล้วใช่ไหม (Claude Code, Codex, Cursor…)? วางสิ่งนี้ — มันจะดึงคู่มือและติดตั้งตัวเอง:
Install the SeaMeet MCP server — fetch https://raw.githubusercontent.com/seameet-ai/seameet-mcp/main/INSTALL.md, apply the section for whichever tool you're running in, and tell me how to reload.ใช้งานได้เมื่อแอปเดสก์ท็อปกำลังทำงานสำหรับชุดเครื่องมือเครื่องบันทึกเต็มรูปแบบ — หรือในโหมด cloud กับไลบรารีที่ซิงค์ของคุณ โดยไม่ต้องใช้แอป
MCP คืออะไร?
Model Context Protocol (MCP) เป็นมาตรฐานเปิดสำหรับเชื่อมต่อผู้ช่วย AI กับแหล่งข้อมูลและเครื่องมือภายนอก แทนที่จะคัดลอกและวางข้อความในหน้าต่างแชท MCP ให้เครื่องมือ AI ค้นหาข้อมูลของคุณโดยตรงผ่านอินเทอร์เฟซที่มีโครงสร้าง
SeaMeet ใช้งาน MCP server ที่มี 15 เครื่องมือ ใน 4 หมวดหมู่ AI client ไม่เพียงอ่านไฟล์บันทึกได้ — แต่ยังเริ่มบันทึก จับภาพหน้าจอ ค้นหาข้ามบทถอดเสียงทั้งหมด และบันทึกเนื้อหาที่ AI สร้างกลับไป SeaMeet ทุกอย่างอยู่ในเครื่อง
15 เครื่องมือ — รายละเอียดฉบับเต็ม
ข้อมูลและอ่าน (5 เครื่องมือ)
seameet_list_recordings แสดงรายการไฟล์บันทึกและภาพหน้าจอพร้อมข้อมูลเมตา กรองตามประเภท ช่วงวันที่ และจำนวน
seameet_get_artifact อ่านข้อมูลเฉพาะ: สรุป บทถอดเสียง รายการสิ่งที่ต้องทำ หัวข้อ การตัดสินใจสำคัญ คำอธิบาย หรือข้อความ OCR
seameet_get_asset_bundle รับรายการข้อมูลทั้งหมดสำหรับไฟล์บันทึก
seameet_get_settings รับการตั้งค่าแอป: ไดเรกทอรีบันทึก เกนไมค์ รูปแบบบันทึก ภาษา
seameet_list_files แสดงรายการไฟล์ดิบในไดเรกทอรีบันทึก
เขียน (2 เครื่องมือ)
seameet_save_artifact บันทึกเนื้อหาที่ AI สร้าง (สรุป สไลด์ ฯลฯ) ควบคู่กับไฟล์บันทึก
seameet_rename_file เปลี่ยนชื่อไฟล์บันทึกหรือภาพหน้าจอ
การกระทำ (6 เครื่องมือ) — ต้องเปิดแอป
seameet_start_recording เริ่มบันทึกเสียงหรือวิดีโอ รองรับแหล่ง: "microphone", "screen" หรือ "both"
seameet_stop_recording หยุดการบันทึกปัจจุบัน ส่งคืนเส้นทางไฟล์ที่บันทึก
seameet_take_screenshot จับภาพหน้าจอปัจจุบัน
seameet_recording_status รับสถานะปัจจุบัน: กำลังบันทึกหรือไม่ พักอยู่ เวลาที่ผ่าน มีวิดีโอหรือไม่
seameet_pause_recording พักการบันทึกเสียงที่กำลังทำงาน
seameet_resume_recording เล่นต่อการบันทึกเสียงที่พัก
ค้นหา (1 เครื่องมือ)
seameet_search_text ค้นหาข้ามข้อความทั้งหมด (ไม่แยกตัวพิมพ์) ส่งคืนส่วนที่ตรง
Templates & Live (3 tools)
seameet_list_templates List all available AI summary templates.
seameet_regenerate_summary Regenerate a summary with a chosen template.
seameet_get_live_transcript Get live transcript during active recording.
คีย์ข้อมูล
ใช้คีย์เหล่านี้กับ {toolName} เพื่อดึงข้อมูลเฉพาะ:
summarytranscriptionaction-itemschapterskey-decisionsdescriptionocr-text วิธีการทำงาน
SeaMeet เรียกใช้ MCP server ในเครื่อง
เมื่อแอปทำงาน จะสร้าง MCP server ในเครื่องเป็นโปรเซสลูกที่สื่อสารผ่าน stdio ไม่มีทราฟฟิกเครือข่ายออกจากอุปกรณ์
ตั้งค่าเครื่องมือ AI ของคุณ
เพิ่ม SeaMeet ในการกำหนดค่า MCP client (Claude Code, Cursor หรือเครื่องมือที่เข้ากันได้กับ MCP) แค่บรรทัดเดียวในไฟล์กำหนดค่า
เครื่องมือ AI เรียกใช้ SeaMeet โดยตรง
เครื่องมือ AI ค้นพบ 15 เครื่องมือทั้งหมดอัตโนมัติ สามารถแสดงรายการไฟล์บันทึก อ่านบทถอดเสียง เริ่มบันทึก จับภาพหน้าจอ และบันทึกข้อมูลที่ AI สร้าง — ผ่าน MCP tool call ที่มีโครงสร้าง
วิธีใช้งาน
ไม่ต้องตั้งค่าด้วยตนเอง SeaMeet จัดการทุกอย่างอัตโนมัติ:
เปิด SeaMeet
เมื่อ SeaMeet เริ่มทำงาน จะสร้าง MCP server อัตโนมัติและลงทะเบียน 15 เครื่องมือทั้งหมด ไม่ต้องตั้งค่า
ใช้ AI Agent ในตัว
คลิกแท็บ Agent ใน SeaMeet AI Agent (GitHub Copilot หรือ Claude) สามารถเข้าถึง MCP 15 เครื่องมือทั้งหมดแล้ว — ถามให้แสดงรายการไฟล์บันทึก ค้นหาบทถอดเสียง หรือเริ่มบันทึก
หรือใช้ Claude Code / Codex ภายนอก
เชื่อมต่อไคลเอนต์ MCP ใดก็ได้ด้วยคำสั่งเดียว: claude mcp add seameet -- npx -y @seameet/mcp ใช้งานได้กับ Claude Code, Codex และ Cursor ขณะที่แอปกำลังทำงาน — ดูคู่มือการตั้งค่าได้ที่ seameet.ai/en/docs/agents
เปิดคู่มือการตั้งค่า →วิธีทำงานภายใน: SeaMeet สร้าง MCP server เป็นโปรเซสลูกในเครื่อง (stdio transport) สำหรับเครื่องมือที่ควบคุมแอป (เริ่มบันทึก จับภาพหน้าจอ) MCP server เรียกกลับไป Electron main process ผ่าน HTTP bridge ในเครื่อง ยืนยันตัวตนด้วย secret ต่อเซสชันที่สร้างใหม่ทุกครั้งที่เริ่มแอป นักพัฒนาไม่ต้องตั้งค่าพอร์ตหรือ secret ด้วยตนเอง
MCP Bridge & LLM.txt
MCP Bridge routes
SeaMeet exposes MCP bridge routes for external access with secret authentication. This allows AI tools running on your machine to connect to SeaMeet's MCP server without additional configuration.
LLM.txt generation
SeaMeet auto-generates an LLM.txt file — an ASCII reference document that helps AI tools understand your recordings and artifacts. This file is updated automatically as your recording library grows.
ตัวอย่างการใช้งาน
เมื่อตั้งค่าแล้ว เครื่องมือ AI สามารถโต้ตอบกับ SeaMeet ได้อย่างเป็นธรรมชาติ:
คุณถาม:
"แสดงไฟล์บันทึกของฉันจากสัปดาห์นี้"
AI เรียกใช้:
seameet_list_recordings พร้อมตัวกรอง dateFrom คุณถาม:
"รายการสิ่งที่ต้องทำจาก Product review คืออะไร?"
AI เรียกใช้:
seameet_get_artifact พร้อม key: "action-items" คุณถาม:
"ค้นหาในประชุมทั้งหมดที่พูดถึงงบประมาณ Q3"
AI เรียกใช้:
seameet_search_text พร้อม query: "Q3 budget" คุณถาม:
"เริ่มบันทึกประชุมนี้"
AI เรียกใช้:
seameet_start_recording พร้อม source: "microphone" สำหรับนักพัฒนา: เอกสารอ้างอิง API ฉบับเต็มรวม HTTP bridge endpoint ทั้ง 15 รายการ รหัสข้อผิดพลาด และรายละเอียดการยืนยันตัวตน มีให้ที่ {url} เมื่อแอปทำงาน
llms.txt — เอกสารอ้างอิงที่เครื่องอ่านได้
SeaMeet เผยแพร่ไฟล์ {filename} — เอกสารอ้างอิงข้อความธรรมดาของทุกเครื่องมือ endpoint พารามิเตอร์ รูปแบบตอบกลับ และรหัสข้อผิดพลาด AI agent สามารถอ่านไฟล์นี้เพื่อเข้าใจ API surface ทั้งหมดของ SeaMeet