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Modelos de resumo de IA

Capítulo 33: Modelos de resumo de IA

No Capítulo 32 aprendeu como a Extração por IA transforma uma gravação num resumo, transcrição, ações a tomar, decisões e capítulos. Esse capítulo cobriu o que a IA produz. Este capítulo cobre como é moldado — o sistema de Modelos de resumo de IA que decide se a sua gravação se torna um registo cronológico de tribunal, uma nota médica SOAP, uma transcrição de depoimento em P&R, ou uma página punchy de notas de show de podcast.

Sem um modelo, cada gravação recebe o mesmo tratamento genérico "Meeting Minutes" — bom para um standup de equipa, inútil para uma consulta clínica onde precisa de Subjetivo · Objetivo · Avaliação · Plano. Os modelos controlam os cabeçalhos de secção, o estilo de escrita, e as restrições que a IA segue. Escolha o certo e o mesmo ficheiro de áudio de 30 minutos torna-se o documento certo para o trabalho. Ainda melhor: o SeaMeet pode escolher o modelo certo para si automaticamente.


Objetivos do capítulo

Depois de ler este capítulo, será capaz de:

  • Compreender o que um modelo de resumo muda na saída da IA
  • Navegar pela biblioteca incorporada (48 modelos em 8 categorias)
  • Usar o classificador de escolha automática e compreender quando se aplica automaticamente vs. apenas sugere
  • Fixar um modelo por gravação via o seletor
  • Alternar auto-sugerir de qualquer lugar na aplicação
  • Voltar a renderizar um resumo existente com um modelo diferente via Regenerate
  • Configurar auto-deteção a partir de Definições → AI Features → AI Summary Templates

O que é um modelo de resumo?

Um modelo é um conjunto de instruções estruturado que a IA segue ao escrever um resumo. Declara:

  • Que secções incluir (e em que ordem)
  • Que estilo de escrita usar (clínico, legal, conversacional, conciso)
  • O que omitir se em falta em vez de inferir
  • Que restrições aplicar (ex.: "preservar a frase real da testemunha em pontos contestados")

Exemplo lado a lado — mesma gravação, dois modelos:

Sem modelo (Meeting Minutes genérico): "A testemunha foi questionada sobre os eventos de 14 de junho. Descreveu chegar ao armazém por volta das 21h e notar que a porta de trás estava aberta. O advogado opôs-se à linha de questionamento duas vezes."

Com o modelo Deposition: "## Identificação da testemunha — João Reyes, supervisor de armazém, depoimento 2026-06-04. ## Substância da P&R — P: Onde estava às 21h? R: No cais de carga. ## Objeções — Forma (duas vezes). ## Admissões-chave — testemunha confirmou que a porta de trás estava sem segurança à chegada."

Mesma transcrição, mesma IA, dois documentos muito diferentes. Isso é o que os modelos fazem.


A biblioteca de modelos

O SeaMeet vem com 48 modelos incorporados em 8 categorias. A lista é auto-descoberta no arranque — coloque um novo ficheiro .md na pasta de modelos e aparece no seletor sem alteração de código.

Equipa e Gestão

Reuniões genéricas, 1:1s, brainstorms, reportes executivos.

  • Meeting Minutes (general) — o recuo predefinido quando nada mais se ajusta
  • Executive Summary — reporte executivo tópico por tópico com decisões e ações
  • Issue / Decision / Action Items — questões surgidas, decisões, próximas ações com responsáveis
  • 1:1 / Interview — temas, sentimento, crescimento, seguimentos
  • Brainstorm — ideias, fios, questões abertas
  • Team Weekly — semana passada, esta semana e riscos para um sync semanal de equipa

Projeto e Agile

Para equipas de engenharia a correr sprints, post-mortems e revisões de entrega.

  • Standup / Status — atualizações por pessoa, bloqueios, próximo
  • Sprint Retrospective — o que correu bem, o que não correu, melhorias concretas
  • Project Progress — estado de projeto tópico por tópico com decisões e ações
  • Incident & Bug Review — cronologia, impacto, causa raiz, ações
  • Requirement Review — requisitos clarificados, questões abertas, ações
  • Execution Planning — plano, responsáveis e cronograma, riscos para uma entrega

Vendas e Cliente

Para movimentos de negócio — discovery até fecho.

  • Discovery / Needs Assessment — discovery, objeções, próximos passos, decisores
  • BANT · MEDDIC Qualification — qualificar o negócio nos critérios BANT e MEDDIC
  • Sales Customer Visit — discussão, próximos passos, decisores de uma visita
  • Pipeline / Account Review — estado da conta, riscos e próximos passos
  • Business Negotiation — termos discutidos, concessões, acordos, próximos passos
  • Client Follow-Up — um e-mail de seguimento pronto a enviar a resumir a chamada

RH e Recrutamento

Para ciclos de contratação, revisões de desempenho e operações de pessoas.

  • Structured Interview Notes — cartão de pontuação de competências com evidências e classificações
  • Candidate Evaluation — ajuste vs. cargo, pontos fortes, lacunas, recomendação
  • Job Interview Report — antecedentes, pontos fortes, preocupações, recomendação de contratação
  • Compensation & Performance — revisão de desempenho com discussão de comp
  • HR / Supervisor Consultation — preocupação levantada, discussão, seguimentos
  • Exit Interview — razões para sair, feedback, seguimentos

Educação e Formação

Para professores, palestrantes e aprendizes.

  • Lecture / Talk — tese, pontos-chave, questões, referências
  • Course Summary / Study Notes — conceitos-chave e takeaways para revisão
  • Teacher Handout — folha tópico por tópico para alunos
  • Teaching Evaluation — pontos fortes, áreas a melhorar, recomendação
  • Research Seminar / Journal Club — tese, métodos, achados, críticas
  • Q&A Extraction — perguntas feitas e respostas dadas

Médico e Saúde

Modelos com a insígnia Specialized — anexam automaticamente um aviso lembrando o leitor que a saída é assistida por IA e não é substituto do julgamento clínico.

  • SOAP Note — Subjetivo, Objetivo, Avaliação, Plano
  • Detailed Clinical Case — história, achados, avaliação, plano
  • Medical Consultation — encontro clínico com história e plano
  • Outpatient Report — razão para a visita, achados, plano
  • Psychotherapy Record — apresentação, intervenção, resposta, plano
  • Multidisciplinary Consultation — input de especialista, consenso, plano partilhado

Também marcados Specialized — avisos anexam-se automaticamente.

  • Deposition / Interrogation — P&R estruturada com objeções e admissões
  • Court Record — registo cronológico de procedimentos do tribunal
  • Legal Arbitration / Mediation — posições, acordos, conformidade
  • Law Enforcement / Incident Record — incidente, declarações, ações tomadas
  • Client Consultation — factos, opções, acordo de honorários, próximos passos
  • Partners' Meeting — atribuições de casos, assuntos da firma, decisões

Eventos e Média

Para painéis, podcasts, conferências de imprensa e chamadas com investidores.

  • Keynote Summary — resumo e takeaways-chave de uma keynote
  • Forum / Panel Summary — resumo de painel com pontos de acordo e debate
  • Press Conference Analysis — anúncios feitos e o P&R que se seguiu
  • Investor / Earnings Call — reporte de resultados com orientação e preocupações
  • Podcast Golden Quotes — citações extraídas com atribuição de orador
  • Podcast Show Notes — tópicos, marcas temporais e ligações para um episódio

A insígnia Specialized. Os modelos Médico e Legal mostram um pequeno ícone de escudo no seletor. Quando escolhe um, a saída de IA termina com um aviso de um parágrafo a explicitar que o documento é gerado por IA e não é substituto de revisão profissional.


Auto-pick: o classificador de modelos

Não tem de memorizar todos os 48 modelos. O Auto-pick lê a sua transcrição e escolhe o melhor ajuste.

Como funciona

Depois de a Extração por IA terminar a transcrição, um pequeno prompt de classificador corre como segunda passagem:

  1. O SeaMeet constrói uma lista de candidatos — uma linha slug: description por modelo instalado.
  2. Envia os primeiros ~6.000 caracteres da transcrição mais essa lista para a IA.
  3. A IA devolve um único slug de modelo e uma classificação de confiança: alta, média ou baixa.
  4. O SeaMeet aplica uma política de recuo:
    • Alta confiança → aplica automaticamente. O resumo é gerado imediatamente com o modelo sugerido.
    • Média confiança → pré-seleciona mas não aplica. Vê um chip "Auto-detected: "; um clique confirma.
    • Baixa confiança → recua para Meeting Minutes. Sem chip mostrado.
    • Slug desconhecido (o modelo alucinou um nome que não está instalado) → recua para Meeting Minutes.

A limitação do excerto existe por uma razão: uma transcrição de 3 horas não ajudaria o classificador — o tipo de reunião é quase sempre claro dos primeiros minutos.

Quando o auto-pick corre

O auto-pick corre em dois sítios:

  • Por gravação (durante a Extração por IA) — quando gera o resumo para uma gravação, o classificador escolhe o modelo antes do resumo ser escrito. A escolha é persistida no manifesto da gravação para que, meses depois, abrir a gravação revele o mesmo chip de modelo sem voltar a correr o classificador.
  • Por nota (durante a síntese de nota) — quando sintetiza uma nota que puxa gravações, o mesmo classificador escolhe o modelo para a síntese.

O chip auto-detetado

Depois de a extração terminar, olhe para o topo do separador AI Summary:

┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│  AI Summary │  Transcript │  Actions │  Decisions      │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│  [Regenerate ▼]   [✨ Auto-detected: SOAP Note]        │
│                                                        │
│  ## Subjetivo                                          │
│  Paciente reporta dor de cabeça há 3 dias…            │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

Clique no chip para abrir o seletor pré-selecionado no modelo sugerido — útil quando quer confirmar a escolha ou trocá-la por um irmão.

O chip está escondido quando a sugestão é general (o recuo de baixa confiança) — mostrar "Auto-detected: Meeting Minutes" seria um não-op.


A UI do seletor — Zona Sugerida + Biblioteca

Abra o seletor via o botão dividido Regenerate (mais sobre isso abaixo) ou clicando no chip auto-detetado. O seletor tem duas zonas.

Zona sugerida (topo). Se um modelo foi auto-detetado para esta gravação, aparece com um ícone ✨ sob um cabeçalho "Suggested". O cartão está pré-selecionado para que um único clique em Regenerate o confirme.

Biblioteca completa (abaixo). Cada modelo instalado disposto numa grelha responsiva (1 a 4 colunas dependendo da largura da janela), agrupada por categoria em ordem fixa: Equipa e Gestão, Projeto e Agile, Vendas e Cliente, RH e Recrutamento, Educação e Formação, Médico e Saúde, Legal e Conformidade, Eventos e Média, e Outros (modelos do utilizador). Uma caixa de pesquisa no topo filtra por nome e descrição. Escreva "deposition" ou "earnings" ou "soap" e a lista estreita instantaneamente. Modelos especializados mostram uma insígnia de escudo inline com o nome.

┌────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Regenerate Summary                                     [×]    │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  🔍 Pesquisar modelos…                                          │
│                                                                │
│  ─ ✨ Sugerido ─────────────────────────────────────────────  │
│   [ SOAP Note  🛡 ]   ← pré-selecionado, clique para confirmar │
│    Subjetivo, Objetivo, Avaliação, Plano                       │
│                                                                │
│  ─ 👥 Equipa e Gestão ──────────────────────────────────────  │
│   [Meeting Minutes] [Exec Summary] [Issue/Dec/Action] [1:1 ]  │
│                                                                │
│  ─ 🚀 Projeto e Agile ──────────────────────────────────────  │
│   [Standup] [Retro] [Project Progress] [Incident & Bug ] …    │
│                                                                │
│  ─ 🩺 Médico e Saúde ────────────────────────────────────────  │
│   [SOAP Note 🛡] [Clinical Case 🛡] [Medical Consult 🛡] …     │
│                                                                │
│  Ou escreva instruções personalizadas (anula modelo): [______] │
│  ☐ Guardar como modelo personalizado                           │
│                                                                │
│                              [ Cancelar ]  [ Regenerate ]      │
└────────────────────────────────────────────────────────────────┘

A área de texto de instruções personalizadas abaixo da biblioteca é uma saída de emergência para utilizadores avançados — se preferir dizer à IA exatamente o que quer para este único resumo, pode anular o modelo completamente.


Modelo por gravação — como persiste

Quando o classificador escolhe um modelo (ou escolhe um manualmente), o slug é escrito no manifesto da gravação. Isto significa que o chip auto-detetado sobrevive entre sessões — abra a gravação semanas mais tarde e ainda lá está, sem necessidade de reclassificação. E se trocou manualmente a sugestão por um modelo diferente, essa troca torna-se a escolha persistida. Anule a qualquer momento reabrindo o seletor e voltando a correr Regenerate; o resumo é reescrito a partir da transcrição existente (sem re-transcrição) e o novo slug substitui o antigo.


O Regenerate de botão dividido (separador AI Summary)

No topo do separador AI Summary, o controlo Regenerate é um botão dividido: uma pílula primária mais um galão que abre um menu suspenso.

  • Clique primário — volta a renderizar o resumo com o modelo atualmente aplicado (o auto-detetado, ou a sua última escolha). Rápido: segundos, não minutos — sem re-transcrição, apenas a chamada de resumo.
  • Menu do galão — abre este menu:
┌──────────────────────────────────────┐
│  🎛  Escolher modelo…                 │
│  🔄  Reanalisar gravação              │
│  ─────────────────────────────────── │
│  ☑  Auto-sugerir modelo               │
└──────────────────────────────────────┘
Item de menuO que faz
Escolher modelo…Abre o seletor (Zona sugerida + biblioteca completa).
Reanalisar gravaçãoCorre o pipeline completo do zero: re-transcreve, reclassifica, re-resume. Mais lento; usa quota de transcrição. Use quando a gravação foi editada ou a qualidade da transcrição foi má.
Auto-sugerir modeloAlternador global. Quando ativado, sínteses futuras correm o classificador. Quando desativado, Meeting Minutes é usado por predefinição (saltando a chamada do classificador completamente).

Este mesmo alternador de auto-sugerir aparece em três sítios — o menu dividido aqui, o menu dividido do lado das notas, e Definições — e todos refletem a mesma preferência global. Mude-o de onde quer que esteja a trabalhar.


Definições → AI Features → AI Summary Templates

Para uma vista de pássaro, abra Definições → AI Features → AI Summary Templates. O painel tem duas partes:

Alternador de auto-deteção (topo)

☑  Auto-detect summary template
    Deixe o modelo escolher o melhor modelo para cada reunião. Quando
    desativado, Meeting Minutes é usado por predefinição e nenhuma
    chamada de classificador é feita.

Predefinição: ativado. Desativá-lo faz com que cada resumo recue para Meeting Minutes, poupa o custo da viagem de ida e volta do classificador, e salta o chip auto-detetado no separador AI Summary. Ainda pode escolher modelos manualmente a partir do seletor Regenerate.

Inventário de modelos instalados (abaixo)

Uma grelha apenas de leitura mostrando cada modelo atualmente instalado, agrupado por categoria, com nome + descrição. Modelos especializados mostram a insígnia de escudo. Esta é a forma mais fácil de descobrir o que está disponível sem abrir uma gravação — útil quando está a decidir se o SeaMeet cobre um tipo de reunião que ainda não gravou.

Modelos de utilizador (criados via "Guardar como modelo personalizado" no modal Regenerate) aparecem sob a categoria Outros com um prefixo de slug user:.


Regenerar com um modelo diferente

Já tem um resumo de que não gosta? Regenerar são alguns cliques:

  1. Abra a gravação na sua biblioteca
  2. Clique no separador AI Summary
  3. Clique no galão junto ao botão Regenerate → Escolher modelo…
  4. Escolha um modelo do seletor (ou use o Sugerido no topo)
  5. (Opcional) Adicione instruções personalizadas na área de texto — estas anulam as predefinições do modelo
  6. Clique em Regenerate

O resumo é reescrito em segundos. A versão anterior é arquivada automaticamente como instantâneo de versão antes da nova ser escrita — nada é nunca perdido. Pode navegar por versões anteriores a partir do seletor de versões (ver Capítulo 34: Editar resultados da IA, Parte B).

Dica: se a transcrição da gravação é sólida mas o modelo errado foi escolhido, use sempre "Escolher modelo…" em vez de "Reanalisar gravação". Escolher modelo é barato (apenas texto) e rápido (segundos). Reanalisar é caro (atinge a quota de transcrição) e lento (re-transcrever uma gravação de 1 hora pode demorar minutos).


Exposição MCP — Ferramentas do Agente de Chat (Avançado)

Para utilizadores avançados que usam o agente de chat na aplicação (o painel AI Agent, não o separador AI Summary), duas ferramentas MCP expõem o sistema de modelos ao agente:

  • seameet_list_templates — devolve a biblioteca instalada completa com slug, nome, descrição, categoria e flag especializada. Use quando perguntar ao agente "que tipos de resumo suporta?" ou "que modelo se ajustaria às minhas gravações de entrevistas com utilizadores de sexta-feira?"
  • seameet_regenerate_summary — recebe o filePath absoluto de uma gravação e um templateSlug (e um customPrompt opcional) e volta a renderizar o resumo no local. Depois de correr, o resumo persistido da gravação é o novo — chamadas subsequentes a seameet_get_artifact devolvem a nova versão.

Uma conversa típica com o agente: "Encontra a minha chamada com cliente de 4 de junho e regenera-a como um resumo BANT/MEDDIC." O agente pesquisa, confirma o slug bant-meddic, depois chama seameet_regenerate_summary. O chip no separador AI Summary atualiza automaticamente.


Resolução de problemas

"O modelo auto-detetado está errado"

Sintoma: o chip diz "Auto-detected: Sprint Retrospective" mas a reunião foi uma chamada de vendas.

Porquê: o classificador escolhe com base nos primeiros ~6.000 caracteres. Se a chamada abriu com conversa fiada de equipa ("Como foi o teu sprint?") antes de entrar em vendas, o modelo apanhou-se no sinal errado.

Correção: clique no chip. O seletor abre-se pré-selecionado no modelo errado — a biblioteca completa está aí mesmo. Escolha o correto e prima Regenerate. A sua escolha é persistida.


"Nenhum chip aparece após a extração"

Causas possíveis:

  • O classificador devolveu baixa confiança → recuou para Meeting Minutes silenciosamente (chip suprimido por desenho).
  • Auto-sugerir modelo está desativado em Definições ou no alternador do menu dividido.
  • A gravação foi processada por uma versão mais antiga do SeaMeet antes dos modelos serem lançados. Reanalise para popular o campo de sugestão.

Correção: verifique Definições → AI Features → AI Summary Templates. Ative o alternador se necessário, depois Regenerate. Se já está ativado, está no recuo de baixa confiança — abra o seletor e escolha manualmente.


"O seletor de modelos está vazio"

Porquê: a chamada IPC para carregar modelos falhou silenciosamente — geralmente uma instalação corrompida ou um renderer que não consegue alcançar o processo principal.

Correção: reinicie o SeaMeet. Se ainda estiver vazio, reinstale — os modelos incorporados vêm dentro do pacote da aplicação.


Melhores práticas

Deixe auto-deteção ativada para fluxos mistos. Se grava uma variedade de tipos de reunião, auto-deteção poupa-lhe de escolher de cada vez. O classificador erra por vezes, mas acerta muito mais vezes, e um clique anula.

Desative auto-deteção para fluxos estreitos. Se 100% das suas gravações são do mesmo tipo, desative auto-deteção e alcance Escolher modelo… quando precisa de uma exceção — saltará a viagem de ida e volta do classificador de cada vez.

Modelos especializados não são aconselhamento legal/médico. Modelos Médicos e Legais vêm com um aviso na saída, mas não substitui julgamento profissional. Trate estes resumos como notas de rascunho que precisam de revisão de clínico ou advogado.

Prompts personalizados anulam o modelo. Se escolheu um modelo mas também escreveu algo em "Ou escreva instruções personalizadas", as instruções personalizadas têm precedência. Use isto quando o modelo está quase certo mas precisa de um ajuste.


Referência rápida

┌────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│              MODELOS DE RESUMO DE IA                           │
│              Referência rápida                                 │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Tamanho biblioteca│ 48 modelos incorporados, 8 categorias    │
│  Auto-pick         │ Classificador escolhe modelo por reunião │
│  Confiança         │ alta → aplica automaticamente             │
│                    │ média → pré-seleciona (chip)              │
│                    │ baixa/desconhec. → Meeting Minutes        │
│  Persistência      │ Slug guardado no manifesto da gravação   │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Seletor           │ Zona sugerida + biblioteca + pesquisa    │
│  Escolher modelo   │ Regenerate ▼ → Escolher modelo…          │
│  Reutilizar mesmo  │ Regenerate (botão primário)              │
│  Reanalisar comp.  │ Regenerate ▼ → Reanalisar gravação       │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Painel Definições │ Definições → AI Features → AI Summary    │
│                    │ Templates                                 │
│  Auto-sugerir      │ Alternador em: Definições, menu split    │
│                    │ notas, menu split AI Summary (sincron.)  │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Insígnia Special. │ Médico + Legal — aviso anexa-se auto.    │
│  Modelos persona.  │ "Guardar como modelo personalizado"      │
│  Ferramentas agent │ seameet_list_templates                   │
│                    │ seameet_regenerate_summary                │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Versões           │ Resumo anterior arquivado ao regenerar   │
│  Idioma saída      │ Segue Definições → AI Extraction         │
└────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Última atualização: 2026-06-04

Capítulo 32: Extração por IA | Capítulo 34: Editar resultados da IA →

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