개발자 통합
MCP Server
AI 어시스턴트가 녹음, 텍스트 변환, 검색, 생성을 할 수 있는 15개 도구 — 모두 Model Context Protocol을 통해.
MCP란?
Model Context Protocol (MCP)은 AI 어시스턴트를 외부 데이터 소스와 도구에 연결하기 위한 오픈 표준입니다. 채팅 창에 텍스트를 복사-붙여넣기하는 대신 MCP를 통해 AI 도구가 구조화된 인터페이스로 데이터에 직접 쿼리할 수 있습니다.
SeaMeet은 4개 카테고리에 걸쳐 15개 도구를 갖춘 MCP Server를 구현합니다. AI 클라이언트는 녹음을 읽을 뿐 아니라 녹음 시작, 스크린샷 촬영, 전체 트랜스크립트 검색, 생성 콘텐츠의 SeaMeet 저장이 가능합니다. 모든 것이 로컬에서 완결.
15개 도구 — 전체 레퍼런스
데이터 & 읽기 (5개 도구)
seameet_list_recordings 메타데이터와 함께 녹음 및 스크린샷 목록 조회. 유형, 날짜 범위, 제한으로 필터.
seameet_get_artifact 특정 아티팩트 읽기: 요약, 텍스트 변환, 액션 아이템, 챕터, 주요 결정 사항, 설명, OCR 텍스트.
seameet_get_asset_bundle 녹음의 모든 아티팩트 전체 매니페스트 가져오기.
seameet_get_settings 앱 설정 가져오기: 저장 디렉토리, 마이크 게인, 녹음 형식, 언어.
seameet_list_files 녹음 저장 디렉토리의 원시 파일 목록 조회.
쓰기 (2개 도구)
seameet_save_artifact AI 생성 콘텐츠(요약, 슬라이드 등)를 녹음에 연결하여 저장.
seameet_rename_file 녹음 또는 스크린샷 파일명 변경.
액션 (6개 도구) — 앱 실행 필요
seameet_start_recording 오디오 또는 비디오 녹음 시작. 소스: "microphone", "screen", "both" 지원.
seameet_stop_recording 현재 녹음 중지. 저장된 파일 경로를 반환.
seameet_take_screenshot 현재 화면의 스크린샷 캡처.
seameet_recording_status 현재 상태 가져오기: 녹음 중인지, 일시 정지 중인지, 경과 시간, 비디오 포함 여부.
seameet_pause_recording 활성 오디오 전용 녹음 일시 정지.
seameet_resume_recording 일시 정지된 오디오 녹음 재개.
검색 (1개 도구)
seameet_search_text 모든 아티팩트 텍스트를 횡단 검색(대소문자 구분 없음). 일치하는 스니펫 반환.
아티팩트 키
{toolName}으로 특정 데이터를 가져오려면 다음 키를 사용하세요:
summarytranscriptionaction-itemschapterskey-decisionsdescriptionocr-text 작동 방식
SeaMeet이 MCP Server를 로컬에서 실행
앱 실행 중 stdio를 통해 통신하는 로컬 MCP Server를 자식 프로세스로 시작합니다. 네트워크 트래픽이 기기 밖으로 나가지 않습니다.
AI 도구 설정
SeaMeet을 MCP 클라이언트 설정(Claude Code, Cursor 또는 MCP 호환 도구)에 추가합니다. 설정 파일에 한 줄 추가.
AI 도구가 SeaMeet에 직접 접근
AI 도구가 15개 도구를 자동으로 발견하고 녹음 목록 조회, 트랜스크립트 읽기, 녹음 시작, 스크린샷 촬영, AI 생성 아티팩트 저장이 가능 — 모두 구조화된 MCP 도구 호출을 통해.
사용 방법
수동 설정 불필요. SeaMeet이 모든 것을 자동 처리:
SeaMeet 실행
SeaMeet이 시작되면 MCP Server를 자동으로 시작하고 15개 도구를 모두 등록합니다. 설정 불필요.
내장 AI 에이전트 사용
SeaMeet의 Agent 탭을 클릭하세요. AI 에이전트(GitHub Copilot 또는 Claude)는 이미 15개 MCP 도구에 접근할 수 있습니다 — 녹음 목록 조회, 트랜스크립트 검색, 녹음 시작을 요청하세요.
또는 외부에서 Claude Code / Codex 사용
SeaMeet이 MCP 설정을 Claude 설정에 자동 병합합니다. 아무 터미널에서 Claude Code를 실행하세요 — 앱이 실행 중이면 SeaMeet의 도구를 자동으로 발견합니다.
내부 동작 원리: SeaMeet은 MCP Server를 로컬 자식 프로세스(stdio 트랜스포트)로 시작합니다. 앱을 제어하는 도구(녹음 시작, 스크린샷 촬영)의 경우 MCP Server가 로컬 HTTP 브리지를 통해 Electron 메인 프로세스에 콜백하며, 재시작마다 재생성되는 세션별 시크릿으로 인증합니다. 개발자가 포트나 시크릿을 수동으로 설정할 필요는 없습니다.
사용 예시
설정 후 AI 도구가 SeaMeet과 자연스럽게 상호작용할 수 있습니다:
질문:
"이번 주 녹음 목록 보여줘"
AI 호출:
seameet_list_recordings dateFrom 필터 사용 질문:
"제품 리뷰의 액션 아이템은?"
AI 호출:
seameet_get_artifact key: "action-items" 사용 질문:
"모든 미팅에서 Q3 예산 언급 검색"
AI 호출:
seameet_search_text query: "Q3 budget" 사용 질문:
"이 미팅 녹음 시작"
AI 호출:
seameet_start_recording source: "microphone" 사용 개발자용: 15개 HTTP 브리지 엔드포인트, 에러 코드, 인증 세부 사항을 포함한 전체 API 레퍼런스는 앱 실행 중 {url}에서 이용 가능합니다.
llms.txt — 기계 판독 가능 레퍼런스
SeaMeet은 {filename} 파일을 게시합니다 — 모든 도구, 엔드포인트, 파라미터, 응답 형태, 에러 코드의 플레인 텍스트 레퍼런스입니다. AI 에이전트가 이 파일을 읽어 SeaMeet의 전체 API 표면을 이해할 수 있습니다.