SeaMeet Desktop اینجاست — همه چیز را ضبط کنید، هیچ چیز را از دست ندهید. دانلود رایگان →
← همه ویژگی‌ها

یکپارچه‌سازی توسعه‌دهنده

سرور MCP

۱۵ ابزار که به دستیاران AI اجازه ضبط، رونویسی، جستجو و ایجاد می‌دهند — همه از طریق Model Context Protocol.

MCP چیست؟

Model Context Protocol (MCP) یک استاندارد باز برای اتصال دستیاران AI به منابع داده و ابزارهای خارجی است. به‌جای کپی و چسباندن متن در پنجره چت، MCP به ابزارهای AI اجازه می‌دهد مستقیماً از طریق رابط ساختاریافته داده‌های شما را استعلام کنند.

SeaMeet یک سرور MCP با ۱۵ ابزار در ۴ دسته پیاده‌سازی می‌کند. کلاینت‌های AI نه‌تنها می‌توانند ضبط‌هایتان را بخوانند — می‌توانند ضبط شروع کنند، اسکرین‌شات بگیرند، در همه رونویسی‌ها جستجو کنند و محتوای تولیدشده را در SeaMeet ذخیره کنند. همه چیز محلی می‌ماند.

۱۵ ابزار — مرجع کامل

داده و خواندن (۵ ابزار)

seameet_list_recordings

لیست ضبط‌ها و اسکرین‌شات‌ها با فراداده. فیلتر بر اساس نوع، بازه تاریخ و محدودیت.

seameet_get_artifact

خواندن خروجی خاص: خلاصه، رونویسی، موارد اقدام، فصل‌ها، تصمیمات کلیدی، توضیحات یا متن OCR.

seameet_get_asset_bundle

دریافت فهرست کامل همه خروجی‌ها برای یک ضبط.

seameet_get_settings

دریافت تنظیمات برنامه: پوشه ذخیره، گین میکروفون، فرمت ضبط، زبان.

seameet_list_files

لیست فایل‌های خام در پوشه ذخیره ضبط.

نوشتن (۲ ابزار)

seameet_save_artifact

ذخیره محتوای تولیدشده AI (خلاصه، اسلاید و غیره) در کنار ضبط.

seameet_rename_file

تغییر نام فایل ضبط یا اسکرین‌شات.

اقدامات (۶ ابزار) — نیاز به اجرای برنامه

seameet_start_recording

شروع ضبط صوتی یا تصویری. پشتیبانی از منبع: "microphone"، "screen" یا "both".

seameet_stop_recording

توقف ضبط فعلی. مسیر فایل ذخیره‌شده را برمی‌گرداند.

seameet_take_screenshot

گرفتن اسکرین‌شات از صفحه فعلی.

seameet_recording_status

دریافت وضعیت فعلی: آیا ضبط فعال، متوقف، زمان سپری‌شده، آیا ویدیو شامل است.

seameet_pause_recording

توقف موقت ضبط صوتی فعال.

seameet_resume_recording

ادامه ضبط صوتی متوقف‌شده.

جستجو (۱ ابزار)

seameet_search_text

جستجو در همه متون خروجی (بدون حساسیت به حروف بزرگ/کوچک). قطعات مطابق را برمی‌گرداند.

کلیدهای خروجی

از این کلیدها با {toolName} برای بازیابی داده‌های خاص استفاده کنید:

summarytranscriptionaction-itemschapterskey-decisionsdescriptionocr-text

نحوه کار

01

SeaMeet سرور MCP محلی اجرا می‌کند

وقتی برنامه اجرا می‌شود، سرور MCP محلی را به‌عنوان فرایند فرزند با ارتباط stdio ایجاد می‌کند. هیچ ترافیک شبکه‌ای دستگاه شما را ترک نمی‌کند.

02

ابزار AI خود را پیکربندی کنید

SeaMeet را به پیکربندی کلاینت MCP اضافه کنید (Claude Code، Cursor یا هر ابزار سازگار MCP). یک خط در فایل پیکربندی.

03

ابزارهای AI مستقیماً SeaMeet را فراخوانی می‌کنند

ابزار AI شما همه ۱۵ ابزار را به‌طور خودکار کشف کرده و می‌تواند ضبط‌ها را لیست کند، رونویسی‌ها را بخواند، ضبط شروع کند، اسکرین‌شات بگیرد و خروجی‌های تولیدشده AI را ذخیره کند — همه از طریق فراخوانی‌های ابزار MCP ساختاریافته.

نحوه استفاده

نیازی به پیکربندی دستی نیست. SeaMeet همه چیز را به‌طور خودکار انجام می‌دهد:

01

SeaMeet را اجرا کنید

وقتی SeaMeet شروع می‌شود، به‌طور خودکار سرور MCP را ایجاد کرده و همه ۱۵ ابزار را ثبت می‌کند. بدون نیاز به تنظیم.

02

از عامل AI یکپارچه استفاده کنید

روی تب Agent در SeaMeet کلیک کنید. عامل AI (GitHub Copilot یا Claude) از قبل به همه ۱۵ ابزار دسترسی دارد — از آن بخواهید ضبط‌ها را لیست کند، رونویسی‌ها را جستجو کند یا ضبط شروع کند.

03

یا از Claude Code / Codex به‌صورت خارجی استفاده کنید

SeaMeet پیکربندی MCP خود را به‌طور خودکار در تنظیمات Claude ادغام می‌کند. فقط Claude Code را در هر ترمینالی اجرا کنید — ابزارهای SeaMeet را به‌طور خودکار کشف خواهد کرد در حالی که برنامه اجرا می‌شود.

نحوه کار زیرپوسته: SeaMeet سرور MCP را به‌عنوان فرایند فرزند محلی (انتقال stdio) ایجاد می‌کند. برای ابزارهایی که برنامه را کنترل می‌کنند (شروع ضبط، گرفتن اسکرین‌شات)، سرور MCP فرایند اصلی Electron را از طریق پل HTTP محلی فراخوانی می‌کند که با رمز هر نشست احراز هویت شده و با هر راه‌اندازی مجدد بازتولید می‌شود. توسعه‌دهندگان هرگز نیاز به پیکربندی دستی پورت‌ها یا رمزها ندارند.

نمونه‌های استفاده

پس از پیکربندی، ابزار AI شما می‌تواند به‌طور طبیعی با SeaMeet تعامل کند:

شما می‌پرسید:

"ضبط‌های این هفته من را لیست کن"

AI فراخوانی می‌کند:

seameet_list_recordings با فیلتر dateFrom

شما می‌پرسید:

"موارد اقدام بررسی محصول چه بودند؟"

AI فراخوانی می‌کند:

seameet_get_artifact با key: "action-items"

شما می‌پرسید:

"در همه جلساتم اشاره به بودجه سه‌ماهه سوم را جستجو کن"

AI فراخوانی می‌کند:

seameet_search_text با query: "Q3 budget"

شما می‌پرسید:

"ضبط این جلسه را شروع کن"

AI فراخوانی می‌کند:

seameet_start_recording با source: "microphone"

برای توسعه‌دهندگان: مرجع کامل API شامل همه ۱۵ نقطه پایانی پل HTTP، کدهای خطا و جزئیات احراز هویت در {url} وقتی برنامه اجرا می‌شود موجود است.

llms.txt — مرجع قابل خواندن ماشین

SeaMeet فایل {filename} منتشر می‌کند — مرجع متنی ساده از هر ابزار، نقطه پایانی، پارامتر، شکل پاسخ و کد خطا. عامل‌های AI می‌توانند این فایل را بخوانند تا سطح API کامل SeaMeet را درک کنند.