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開發者整合

MCP 伺服器

15 個工具讓 AI 助理錄製、轉錄、搜尋和建立 — 全部透過 Model Context Protocol。

什麼是 MCP?

Model Context Protocol (MCP) 是一個開放標準,用於將 AI 助理連接到外部資料來源和工具。MCP 讓 AI 工具透過結構化介面直接查詢您的資料,而非複製貼上文字到聊天視窗。

SeaMeet 實作了一個 MCP 伺服器,包含 4 個類別的 15 個工具。AI 客戶端不僅可以讀取您的錄製 — 還能開始錄製、擷取截圖、搜尋所有逐字稿,並將生成的內容儲存回 SeaMeet。一切保持在本機。

15 個工具 — 完整參考

資料與讀取(5 個工具)

seameet_list_recordings

列出錄製和截圖及其中繼資料。按類型、日期範圍和限制篩選。

seameet_get_artifact

讀取特定成品:摘要、轉錄、行動項目、章節、關鍵決策、描述或 OCR 文字。

seameet_get_asset_bundle

取得錄製所有成品的完整清單。

seameet_get_settings

取得應用程式設定:儲存目錄、麥克風增益、錄製格式、語言。

seameet_list_files

列出錄製儲存目錄中的原始檔案。

寫入(2 個工具)

seameet_save_artifact

將 AI 生成的內容(摘要、簡報等)儲存在錄製旁邊。

seameet_rename_file

重新命名錄製或截圖檔案。

操作(6 個工具)— 需要運行中的應用程式

seameet_start_recording

開始音訊或視訊錄製。支援來源:"microphone"、"screen" 或 "both"。

seameet_stop_recording

停止當前錄製。回傳已儲存的檔案路徑。

seameet_take_screenshot

擷取當前螢幕的截圖。

seameet_recording_status

取得當前狀態:錄製是否進行中、暫停、已經過時間、是否包含視訊。

seameet_pause_recording

暫停進行中的純音訊錄製。

seameet_resume_recording

繼續暫停的音訊錄製。

搜尋(1 個工具)

seameet_search_text

搜尋所有成品文字(不區分大小寫)。回傳匹配的片段。

成品金鑰

使用這些金鑰搭配 {toolName} 擷取特定資料:

summarytranscriptionaction-itemschapterskey-decisionsdescriptionocr-text

運作方式

01

SeaMeet 在本機運行 MCP 伺服器

當應用程式運行時,它啟動一個本機 MCP 伺服器作為子程序,透過 stdio 通訊。沒有網路流量離開您的裝置。

02

設定您的 AI 工具

將 SeaMeet 新增到您的 MCP 客戶端設定(Claude Code、Cursor 或任何 MCP 相容工具)。設定檔中加一行即可。

03

AI 工具直接呼叫 SeaMeet

您的 AI 工具自動發現所有 15 個工具,可以列出錄製、讀取逐字稿、開始錄製、擷取截圖和儲存 AI 生成的成品 — 全部透過結構化的 MCP 工具呼叫。

如何使用

無需手動設定。SeaMeet 自動處理一切:

01

運行 SeaMeet

SeaMeet 啟動時,自動啟動 MCP 伺服器並註冊所有 15 個工具。無需設定。

02

使用內建 AI 代理

點擊 SeaMeet 中的 Agent 分頁。AI 代理(GitHub Copilot 或 Claude)已經可以存取所有 15 個 MCP 工具 — 要求它列出錄製、搜尋逐字稿或開始錄製。

03

或在外部使用 Claude Code / Codex

SeaMeet 自動將其 MCP 設定合併到您的 Claude 設定中。只需在任何終端機中運行 Claude Code — 它會在應用程式運行時自動發現 SeaMeet 的工具。

底層運作原理: SeaMeet 啟動 MCP 伺服器作為本機子程序(stdio 傳輸)。對於控制應用程式的工具(開始錄製、擷取截圖),MCP 伺服器透過本機 HTTP 橋接回呼 Electron 主程序,使用每次重啟時重新生成的每工作階段密鑰進行驗證。開發者永遠不需要手動設定連接埠或密鑰。

使用範例

設定後,您的 AI 工具可以自然地與 SeaMeet 互動:

您問:

「列出這週的錄製」

AI 呼叫:

seameet_list_recordings 使用 dateFrom 篩選

您問:

「產品審查的行動項目是什麼?」

AI 呼叫:

seameet_get_artifact 使用 key: "action-items"

您問:

「搜尋我所有會議中提到 Q3 預算的」

AI 呼叫:

seameet_search_text 使用 query: "Q3 budget"

您問:

「開始錄製這個會議」

AI 呼叫:

seameet_start_recording 使用 source: "microphone"

開發者: 完整 API 參考,包括所有 15 個 HTTP 橋接端點、錯誤碼和驗證詳情,在應用程式運行時可在 {url} 查閱。

llms.txt — 機器可讀參考

SeaMeet 發布一個 {filename} 檔案 — 每個工具、端點、參數、回應格式和錯誤碼的純文字參考。AI 代理可以讀取此檔案以了解 SeaMeet 的完整 API 介面。