விற்பனையில் AI புரட்சி: வருமான வளர்ச்சிக்கும் சந்தை தலைமைக்குமான மூலோபாய பிளூபிரிண்ட்

I. நிர்வாக சுருக்கம்: AI மற்றும் விற்பனையின் தவிர்க்க முடியாத இணைப்பு

தற்போதைய விற்பனை நிலைமை தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம் மற்றும் மாறிவரும் வாங்குபவர்களின் எதிர்பார்ப்புகளால் இயக்கப்பட்டு ஒரு பெரிய மாற்றத்திற்கு உட்படுகிறது. இந்த அறிக்கை இந்த மாற்றத்தின் உறுதியான பகுப்பாய்வை வழங்குகிறது, நிர்வாக தலைமைக்கு ஒரு முக்கிய கருத்தை நிறுவுகிறது: செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இன் ஒருங்கிணைப்பு இனி புறக்கணிக்கக்கூடிய நன்மை அல்ல, மாறாக எந்தவொரு நவீன, உயர் செயல்திறன் விற்பனை நிறுவனத்தின் மைய நரம்பு மண்டலமாகும். உள்ளுணர்வு அடிப்படையிலான விற்பனை கலையிலிருந்து தரவு அடிப்படையிலான, AI-இலக்கிய கோடு-டு-மார்க்கெட் (GTM) மூலோபாயமாக மாறுவது இன்று விற்பனை தலைவர்களுக்கு மிக முக்கியமான அவசியமாகும். இந்த பரிணாமம் மCREMENTல் செயல்திறன் ஆதாயங்கள் பற்றி மட்டுமல்ல; மேலும் சிக்கலான மற்றும் துரிதமான வணிக சூழலில் சந்தை தலைமைக்கும், இறுதியில் போட்டி உயிர்வாழ்வுக்கும் ஒரு அடிப்படை தேவையாகும்.1

இந்த பகுப்பாய்வு இந்த புதிய யதார்த்தத்தை நிர்வாகம் செய்வதற்கான மூலோபாய பிளூபிரிண்ட்டை வழங்குகிறது, இது விரிவான சந்தை தரவு மற்றும் செயல்பாட்டு நுண்ணறிவுகளால் ஆதரிக்கப்படுகிறது. முக்கிய கண்டுபிடிப்புகள் பின்வருமாறு சுருக்கப்பட்டுள்ளன:

• “லீட் சPEED” அவசியம்: லீட் ஈடுபாட்டின் ஆரம்ப நிமிடங்கள் விற்பனை வெற்றியின் முதன்மை தீர்மானிப்பாக மாறியுள்ளன. ஒரு முன்னோடி விசாரணைக்குப் பிறகு முதல் ஐந்து நிமிடங்கள் மாற்றலுக்கு “தங்க முகவரி” என்பதை நிரூபிக்கும் மிகப் பெரிய ஆதாரம் உள்ளது. ஒரு லீட்டிற்கு ஒரு நிமிடத்திற்குள் பதிலளிக்கும் நிறுவனங்கள் 391% வரை மாற்றல்களை பார்க்க முடியும் என்று இந்த அறிக்கை புள்ளிவிவர யதார்த்தத்தை விவரிக்கும், இது கைமுறை செயல்முறைகள் மூலம் மட்டுமே அளவில் தொடர்ந்து அடைய முடியாத ஒரு அளவுகோலாகும். AI ஆட்டோமேஷன் இந்த முக்கிய வணிக சவாலுக்கு ஒரே சாத்தியமான தீர்வாகும்.3
• மூலோபாய சொத்தாக பேச்சு: வரலாற்றில், விற்பனை அழைப்புகள் மற்றும் மீட்டிங்குகளின் உள்ளடக்கம் அமைப்பற்று, நிலையற்ற மற்றும் பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படாததாக இருந்தது. AI-இலக்கிய பேச்சு நுண்ணறிவு (CI) பிளாட்பார்ம்கள் இந்த முன்னுதாரணத்தை அடிப்படையில் மாற்றுகின்றன. அவை ஆயிரக்கணக்கான மணிநேரங்களின் அமைப்பற்ற ஆடியோ மற்றும் வீடியோவை ஒரு அமைக்கப்பட்ட, தேடக்கூடிய மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்யக்கூடிய தரவு புதையலாக மாற்றுகின்றன. இது நிறுவனங்களுக்கு வெற்றிகரமான விற்பனை முறைகளை கண்டறிய, போட்டியாளர் குறிப்புகளை கண்காணிக்க, வாடிக்கையாளர் உணர்வை பகுப்பாய்வு செய்ய, பொதுவான எதிர்ப்புகளை அடையாளம் காண, அன்றாட பேச்சுகளை ஒரு பெரிய மூலோபாய சொத்தாக மாற்ற அனுமதிக்கிறது.5
• AI பயிற்சி ஈவு: ஒரு விற்பனை குழுவின் வளர்ச்சி மற்றும் செயல்திறன், குறிப்பாக செயல்பாடுகளின் பரந்த நடுத்தர அடுக்கு, வருமான வளர்ச்சிக்கான மிகப் பெரிய நிலையைக் குறிக்கிறது. AI-இலக்கிய பயிற்சி பிளாட்பார்ம்கள் விற்பனை செயல்திறன் மீது ஆழமான மற்றும் அளவிடக்கூடிய பாதிப்பை ஏற்படுத்துகின்றன. அனைத்து தொடர்புகள் முழுவதும் செயல்திறன் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், AI தனிப்பயன் செய்யக்கூடிய, அளவிடக்கூடிய பயிற்சியை வழங்குகிறது, இது ஒரு விற்பனை குழுவின் “நடுத்தர 60%” செயல்திறனை 19% வரை உயர்த்தலாம். திறன் வளர்ச்சிக்கான இந்தத் தரவு அடிப்படையிலான அணுகுமுறை அதிகரித்த கோடா அடைவு மற்றும் அதிக வெற்றி விகிதங்கள் மூலம் முக்கிய முதலீட்டு வருமானத்தை அளிக்கிறது.7
• மேம்படுத்தப்பட்ட விற்பனை நிபுணரின் எழுச்சி: AI குறித்து ஒரு பிரபலமான கவலை மனித பங்குகளை மாற்றுவது ஆகும். இந்த அறிக்கை வேறு ஒரு முன்னுதாரணத்தை வாதிடுகிறது: மாற்றல் அல்ல, மேம்பாடு. AI குறைந்த மதிப்புடைய, மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகளை ஆட்டோமேட் செய்வதில் சிறந்தது, இது விற்பனை நிபுணரின் நேரத்தின் கணிசமான பகுதியை நுகர்கிறது, எ如初ு கைமுறை தரவு நுழைவு, நேரம் நிர்ணயம் மற்றும் குறிப்பு எடுத்தல். இந்த நிர்வாக சுமையிலிருந்து விற்பனை நிபுணர்களை விடுவித்து, AI அவர்களை மூலோபாய உறவுகளை உருவாக்குதல், சிக்கலான பிரச்சனை தீர்ப்பு மற்றும் ஒப்பந்தங்களை மூடுவதற்கு நிறுவன இயக்க முறைகளை வழிநடத்துதல் போன்ற உயர் மதிப்புடைய, தனித்துவமான மனித செயல்களில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.9

இந்த கண்டுபிடிப்புகளின் பேரில், இந்த அறிக்கை நிர்வாக தலைமைக்கு ஒரு தொடர் மூலோபாய அவசியமျားுடன் முடிவுக்கு வந்துள்ளது. AI இன் ஏற்றுக்கொள்ளலை ஒரு விருப்பமான தொழில்நுட்ப செலவு அல்லது செலவு மையமாகக் கருதக்கூடாது. மாறாக, இது நிறுவனத்தின் முக்கிய வருமான உருவாக்கும் உள்கட்டமைப்பில் ஒரு அடிப்படை மூலோபாய முதலீடாக அணுகப்பட வேண்டும். இது மனித மூலதன வளர்ச்சியில், முழு விற்பனை செயல்முறையின் உகந்த முறையாக்குதலில் மற்றும் சந்தையில் நீடித்த, நீண்ட கால போட்டி நன்மையை உருவாக்குதலில் ஒரு முதலீடு ஆகும்.

II. புதிய போட்டி நிலைமை: ஏன் AI விற்பனை சிறப்பை மற định nghĩa করছে

பல தசாப்தங்களாக விற்பனை வெற்றிக்கு ஆளும் கொள்கைகள் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம் மற்றும் வாங்குபவர் நடத்தையில் ஒரு தீவிர மாற்றத்தின் கலவையால் முறையாக உடைக்கப்படுகின்றன. AI இன் அவசியத்தை புரிந்துகொள்ள, முதலில் பாரம்பரிய விற்பனை முறைகள் செழித்த சூழலின் பழமையை புரிந்து கொள்ள வேண்டும். இந்த அத்தியாயம் AI ஏற்றுக்கொள்ளலுக்கான மூலோபாய சூழலை நிறுவுகிறது, இது நவீன யுகத்தில் விற்பனை சிறப்பின் வரையறுக்கும் பண்பு ஏன் ஆனது என்பதை விளக்குகிறது.

பாரம்பரிய விற்பனை பிளேபுக்களின் முடிவு

பாரம்பரிய விற்பனை முறைகள், அவை விற்பனையாளரின் உள்ளுணர்வு, கிரியாச்சாரம் மற்றும் தொடர்புகளின் ரோலோடெக்ஸ் மீது பெரிதும் நம்பியிருந்தன, மேலும் மேலும் பயனற்றிருப்பதை நிரூபிக்கின்றன. நவீன B2B வாங்குபவரின் பயணம் விற்பனை பிரதிநிதியால் வழிநடத்தப்படும் நேர்கோட்டு பாதையாக இல்லை. வாங்குபவர்கள் மிகவும் தகவலறிந்தவர்கள், விற்பனையாளருடன் தொடர்பு கொள்வதற்கு முன்பு விரிவான சுயாதீன ஆராய்ச்சி செய்கின்றனர். விற்பனை சுழற்சிகள் நீளமாகவும் சிக்கலாகவும் மாறியுள்ளன, பெரும்பாலும் பல்வேறு துறைகளிலிருந்து முடிவெடுப்பாளர்களின் குழுவை உள்ளடக்கியது, ஒவ்வொருவரும் தங்கள் சொந்த முன்னுரிமைகள் மற்றும் கவலைகளைக் கொண்டுள்ளனர்.1 இந்த மல்டி-த்ரெட்டட், நேர்கோட்டு அல்லாத செயல்முறை ஒரு நிலையான சிக்கலை உருவாக்குகிறது, அதை மனித-மட்டும் அமைப்புகள் மற்றும் கைமுறை கண்காணிப்பு மேலும் திறமையாக நிர்வகிக்க முடியாது. எளிமையான காலத்திற்கு வடிவமைக்கப்பட்ட பாரம்பரிய பிளேபுக், தரவுகளின் அளவை, பங்குதாரர்களின் எண்ணிக்கை மற்றும் இன்றைய விற்பனை சூழலின் மாறும் தன்மையை கையாளಲ் போதுமான உபகரணங்களைக் கொண்டிருக்கவில்லை. AI ஒரு விரும்பு அல்ல, இந்த புதிய, சிக்கலான யதார்த்தத்தை வழிநடத்துவதற்கு ஒரு அவசியமான கருவியாக வெளிப்படுகிறது.

உறவு கலையிலிருந்து தரவு அறிவியலுக்கு

விற்பனையின் முன்னுதாரணம் தூய “மனந்திர மொழி கலை”ிலிருந்து தரவு-மောளிய அறிவியலுக்கு மாறுகிறது. மனித உறவுகளின் முக்கியத்துவம் நிலைத்திருக்கும் போதிலும், அவற்றை உருவாக்குவதற்கும் வளர்ப்பதற்குமான முறைகள் புரட்சியடைகின்றன. AI முன்னர் அடைய முடியாத முன்கணிப்பு திறன்களை அறிமுகப்படுத்துகிறது, விற்பனை முடிவுகளை முன்கணிப்பதற்கு பெரிய தரவு தொகுப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்கிறது, திட்டமிட்ட முடிவுகளுக்கு வழிகாட்டுகிறது மற்றும் மனித கண்ணுக்கு தெரியாத வாடிக்கையாளர் நடத்தையில் நுண்ணிய முறைகளை அடையாளம் காண்கிறது.9 இந்த திறன் முழு விற்பனை இயக்கத்தை எதிர்வினை முதல் முன்கணிப்பு செயலாக மாற்றுகிறது. வாடிக்கையாளர்களின் தேவைகள் எழும்பியபோது பதிலளிக்குமாறு பதிலளிக்காமல், AI விற்பனை குழுக்களை அவற்றை முன்கணிப்பு செய்ய அனுமதிக்கிறது. இது எந்த லீடுகள் மிகவும் மாற்றலாம் என்பதை முன்கணிப்பு செய்ய முடியும், வாடிக்கையாளர் தேவையை அறியும் முன்பே உப்செல் மற்றும் கிராஸ்-செல் வாய்ப்புகளை அடையாளம் காண்கிறது மற்றும் போட்டியாளர்களை முன்னால் வைத்து சந்தை போக்குகளை முன்கணிப்பு செய்கிறது.13 எனவே விற்பனையில் AI இன் ஏற்றுக்கொள்ளல் ஒரு தொழில்நுட்ப மேம்பாடு மட்டுமல்ல; இது ஒரு அடிப்படை கலாச்சார மற்றும் திட்டமிட்ட மறுசீரமைப்பைக் குறிக்கிறது. இது நிறுவனங்களை நிகழ்வு சான்றுகள் மற்றும் சிறந்த செயல்பாடுகளின் உள்ளுணர்வுகளின் அடிப்படையில் “என்ன வேலை செய்தது” என்ற மனநிலையிலிருந்து “தரவு என்ன செயல்படும் என்று நிரூபிக்கிறது” என்ற புதிய தத்துவமாக, முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு மற்றும் அளவிடப்பட்ட நுண்ணறிவுகளின் அடிப்படையில் மாற்ற வேண்டுகிறது. இந்த மாற்றத்திற்கு வெற்றி பெற, விற்பனை தலைவர்கள் தரவு-முதல் கலாச்சாரத்தை முன்னெடுக்க வேண்டும் மற்றும் பிரதிநிதிகள் AI-உருவாக்கப்பட்ட நுண்ணறிவுகளை நம்புவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் பயிற்சி பெற வேண்டும், அவர்களின் தனிப்பட்ட அனுபவம் அல்லது உள்ளுணர்வை சவால் செய்யும் போதிலும்.

அளவில் ஹைபர்-தனிப்பயனாக்கம் க்கான கட்டளை

இன்றைய சந்தையில், பொதுவான, ஒரு அளவு அனைத்திற்கும் பொருந்தும் தொடர்பு முறை பயனற்றது. வாடிக்கையாளர்கள் மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் அவர்களின் குறிப்பிட்ட வணிக சூழல், சவால்கள் மற்றும் இலக்குகளுக்கு நேரடியாக பொருத்தமான ஈடுபாட்டை எதிர்பார்க்கிறார்கள் மற்றும் கோருகிறார்கள். 2021 மெக்கின்சி அறிக்கை தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மார்க்கெட்டிங் வருவாயில் 10% முதல் 15% வரை அதிகரிப்பை ஏற்படுத்தலாம் என்று கண்டறிந்தது.13 இருப்பினும், ஆயிரக்கணக்கான முன்னோடிகளில் இந்த அளவு தனிப்பயனாக்கத்தை வழங்குவது கைமுறையாக செயல்படும் எந்த விற்பனை குழுவுக்கும் கடந்து செல்ல முடியாத பணியாகும். AI மட்டுமே அளவில் ஹைபர்-தனிப்பயனாக்கத்தை அடைய முடியும் தொழில்நுட்பமாகும். CRM தகவல்கள், கடந்த தொடர்புகள், உலாவல் நடத்தை, மற்றும் நிறுவன வரைபடங்கள் உட்பட பெரிய தரவு நூலை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், AI அல்காரிதம்கள் ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட முன்னோடியின் தனித்துவமான சுயவிவரத்திற்கு செய்திகள், உள்ளடக்க பரிந்துரைகள் மற்றும் தயாரிப்பு பரிந்துரைகளை வடிவமைக்க முடியும்.13 இது ஒரு விற்பனை பிரதிநிதியை அவர்களின் முழு பிரதேசத்துடன் ஈடுபட செய்ய அனுமதிக்கிறது, இது ஒரு காலத்தில் மிகவும் மூலோபாய கணக்குகளுக்கு மட்டுமே ஒதுக்கப்பட்ட தனிப்பயனாக்கப்பட்ட, மதிப்பு-மောளிய தகவல் பரிமாற்றத்தை உள்ளடக்கியது.

புதிய பங்குகளின் தோன்றல்: கோ-டு-மார்க்கெட் (GTM) பொறியாளர்

அதிநவீன AI கருவிகளின் ஒருங்கிணைப்பு விற்பனை நிறுவனத்திற்குள் புதிய, சிறப்பு பங்குகளை உருவாக்குகிறது. முன்னோக்கிய போக்கு என்பது பாரம்பரிய வருவாய் செயல்பாடுகள் (RevOps) மற்றும் விற்பனை செயல்பாடுகள் (SalesOps) பங்குகளை “கோ-டு-மார்க்கெட் (GTM) பொறியாளர்” ஆல் மாற்றுவதாகும்.1 இந்த புதிய செயல்பாடு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பரிணாமத்தைக் குறிக்கிறது, CRM அமைப்புகளை நிர்வகிப்பது மற்றும் வரலாற்று அறிக்கைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதிலிருந்து முன்கணிப்பாக மிகவும் திறமையான மற்றும் தானியங்கிய வருவாய் இயந்திரத்தை உருவாக்குவதற்கு கவனத்தை மாற்றுகிறது. GTM பொறியாளர் ஆழமான தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவத்தைக் கொண்டுள்ளார் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தானியங்குகள் மூலம் விற்பனை வேலை ஓட்டங்களை மேம்படுத்துவது, AI-மောளிய கருவிகளின் சிக்கலான அடுக்கை ஒருங்கிணைப்பது மற்றும் தரவு-மောளிய முடிவெடுப்புக்கான நிறுவனத்தின் திறனை மேம்படுத்துவதற்கு பொறுப்பாகும். இந்த போக்கு ஒரு பரந்த திட்டமிட்ட மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது: தொழில்நுட்ப திறமையை நேரடியாக விற்பனை நிறுவனத்தில் உட்பொதிக்கும். AI-மောளிய உலகில், விற்பனை குழுவை ஆதரிக்கும் உள்கட்டமைப்பு விற்பனையாளர்களின் திறன்களைப் போலவே முக்கியமாக மாறுகிறது மற்றும் GTM பொறியாளர் அந்த உயர் செயல்திறன் உள்கட்டமைப்பின் கட்டிடக் கலைஞர்입니다.1 இந்த பங்கின் எழுச்சி தரவு-மையத்தை நோக்கிய கலாச்சார மாற்றத்தின் தெளிவான அறிகுறியாகும், இது AI ஏற்றுக்கொள்ளலின் உண்மையான சவால் செயல்படுத்துதல் மட்டுமல்ல, முழு நிறுவன மற்றும் கலாச்சார மாற்றத்தையும் உள்ளடக்கியது என்பதை நிரூபிக்கிறது.

III. AI-மேம்படுத்தப்பட்ட விற்பனை கருவிகள்: முக்கிய தொழில்நுட்பங்களின் பகுப்பாய்வு மதிப்பாய்வு

AI ஐ திறமையாக பயன்படுத்த, விற்பனை தலைவர்கள் நவீன விற்பனை ஸ்டாக்கை உருவாக்கும் முக்கிய தொழில்நுட்பங்களைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். இந்த கருவிகள் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட தீர்வுகள் அல்ல, மாறாக பெரிய வருவாய் நுண்ணறிவு சூழலின் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட கூறுகளாகும். இந்த பிரிவு முக்கிய AI கருவி வகைகளின் பகுப்பாய்வு மதிப்பாய்வை வழங்குகிறது, அவற்றின் மூலோபாய பயன்பாடு மற்றும் விற்பனை நிறுவனத்திற்கான ஒப்பீட்டு மதிப்பு மீது கவனம் செலுத்துகிறது.

A. பேச்சு நுண்ணறிவு (CI): வாடிக்கையாளரின் குரல், பிரித்து விளக்கப்பட்டது

பேச்சு நுண்ணறிவு (CI) பிளாட்பார்ம்கள் விற்பனை பகுப்பாய்வில் குவாண்டம் லீப்பைக் குறிக்கின்றன. Gong, Chorus.ai, Avoma, Salesforce Einstein Conversation Insights போன்ற கருவிகள் விற்பனை குழுக்கள் முன்னோடிகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர்களுடன் வீடியோ அழைப்புகள் அல்லது தொலைபேசி அழைப்புகள் மூலம் நடத்தும் பேச்சுகளின் 100% ஐ தானாகவே பதிவு செய்ய, டிரான்ஸ்கிரைப்ட் செய்ய, மேலும் முக்கியமாக பகுப்பாய்வு செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.5 இந்த திறன் நிறுவனங்களை கைமுறை அழைப்பு மதிப்பாய்வுகளின் வரம்புகளுக்கு அப்பால் கொண்டு செல்கிறது, அங்கு மேலாளர்கள் சிறிய, சீரற்ற மாதிரியான அழைப்புகளைக் கேட்கலாம், மேலும் ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளர் தொடர்புகளின் விரிவான, பக்கਪక्षமற்ற தரவுத்தொகுப்பை வழங்குகிறது.

CI இன் மூலோபாய மதிப்பு இந்த பரந்த அளவிலான அமைப்பற்ற குரல் தரவுகளை அமைப்பு செய்யப்பட்ட, மூலோபாய சொத்தாக மாற்றும் திறனில் உள்ளது. மேம்பட்ட AI, நேர்மொழி செயலாக்கம் (NLP), மற்றும் இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தி, இந்த பிளாட்பார்ம்கள் பேச்சுகளை பகுக்கும் மேலும் ஆழமான நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன. அவை ப্রতிய конкурен்ட் குறிப்புகள் அல்லது குறிப்பிட்ட தயாரிப்பு அம்சங்கள் போன்ற முக்கிய வார்த்தைகளை தானாகவே அடையாளம் கண்டறிய, விவாதிக்கப்பட்ட முக்கிய தலைப்புகளைக் கண்காணிக்க, அழைப்பு முழுவதும் வாடிக்கையாளர் உணர்ச்சியை பகுப்பாய்வு செய்ய, விற்பனை பிரதிநிதியின் பேசுதல்-கேட்கும் விகிதம் போன்ற முக்கியமான மெட்ரிக்குகளை அளவிடலாம்.5 முக்கியமாக, CI கருவிகள் முழு விற்பனை படையில் முன்னோடிகளால் எழுப்பப்படும் எதிர்ப்புகளை முறையாக வகைப்படுத்தி கண்காணிக்க முடியும். இது விற்பனை தலைமையক್ಕு அனுபவ அடிப்படையிலான பின்னூட்டத்திற்கு அப்பால் செல்ல அனுமதிக்கிறது மற்றும் விற்பனை செயல்பாட்டில் மிகவும் பொதுவான தடைகளைப் பற்றிய தரவு-அடிப்படையிலான புரிதலைப் பெற அனுமதிக்கிறது. இந்த நுண்ணறிவுடன், அவர்கள் இந்த எதிர்ப்புகளை கடக்க முன்னணி செயல்பாடுகளால் பயன்படுத்தப்படும் வெற்றி நடத்தைகள் மற்றும் பேச்சு பாதைகளை அடையாளம் கண்டறிய, பின்னர் இலக்கு சார்ந்த பயிற்சி மற்றும் பிளேபுக் புனர்பြုပ்பு மூலம் அந்த சிறந்த நடைமுறைகளை முழு குழுவிலும் பரப்பலாம்.6 Avoma போன்ற பிளாட்பார்ம்கள் விற்பனை பயிற்சிக்கான பகுப்பாய்வுகளை வழங்குவதில் தனிப்பட்ட பலம் கொண்டவை என்று குறிப்பிடப்படுகின்றன, அதே நேரத்தில் Gong அதன் மிகவும் தனிப்பயனாக்கக்கூடிய பேச்சாளர் பகுப்பாய்வு திறன்களுக்கு அங்கீகரிக்கப்படுகிறது.15

B. AI மீட்டிங் உதவியாளர்கள்: முழு மீட்டிங் வாழ்க்கைச் சுழற்சியை தானியங்க화் செய்தல்

CI பிளாட்பார்ம்கள் மீட்டிங் பிந்தைய பகுப்பாய்வில் கவனம் செலுத்தும் அதே வேளையில், AI மீட்டிங் உதவியாளர்கள் மீட்டிங் செயல்முறையை நிகழ்நேரத்தில் மேம்படுத்தவும் பின்வரும் நிர்வாக பணிகளை தானியங்க화் செய்யவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. Fireflies.ai, Otter.ai, Read.ai, Fathom, tl;dv போன்ற பல கருவிகள் Zoom, Microsoft Teams, Google Meet போன்ற பிளாட்பார்ம்களில் திட்டமிடப்பட்ட மீட்டிங்களில் தானாகவே சேரலாம்.15 அவற்றின் முதன்மை செயல்பாடு டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன், நோட்-எடுக்குதல், சுருக்கமான சுருக்கங்கள் மற்றும் தெளிவான செயல் பொருள்களை உருவாக்குதல் போன்ற சிரமப்படுத்தும் பணிகளை தானியங்க화் செய்வதாகும்.16

இந்த உதவியாளர்களின் மூலோபாய மதிப்பு ஆழமானது: அவை விற்பனை பிரதிநிதிகளை சிக்கலான பேச்சில் ஈடுபடுவதும் அதே நேரத்தில் முக்கிய விவரங்களைப் பிடிப்பதும் என்று நிகழும் அறிவாற்றல் சுமையிலிருந்து விடுவிக்கும். இது பிரதிநிதியை முழுமையாக முன்னிலையில் இருக்க, செயலாகக் கேட்க, வாடிக்கையாளருடன் உறவை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது. AI-உருவாக்கப்பட்ட சுருக்கங்கள் மற்றும் செயல் பொருள்கள் பேச்சின் முழுமையான, தேடல் செய்யக்கூடிய பதிவை உருவாக்குகின்றன, முழுமையான நினைவு நிரப்பலாம் மற்றும் பின்தொடர் செயல்முறையை மிகவும் எளிதாக்குகின்றன. இது தவறிய உறுதிகள் நிகழும் அபாயத்தை குறைக்கிறது மற்றும் ஒப்பந்தத்தின் வேகத்தை மேம்படுத்துகிறது.22 வெவ்வேறு கருவிகள் தனித்துவமான பலங்களை வழங்குகின்றன. Fireflies.ai அதன் வலுவான ஒத்துழைப்பு அம்சங்கள் மற்றும் Salesforce, HubSpot போன்ற CRM கள் மற்றும் Slack போன்ற தகவல் பரிமாற்ற பிளாட்பார்ம்கள் உட்பட அத்தியாவசிய வணிக அமைப்புகளுடன் உள்ள பூர்வீக ஒருங்கிணைப்புகளின் விரிவான நூலகத்திற்கு அங்கீகரிக்கப்படுகிறது.15 Read.ai டிரான்ஸ்கிரிப் செய்வது மட்டுமல்ல, ப్రச்சாரத்தின் போது பார்வையாளர்களின் ஈடுபாடு மற்றும் உணர்ச்சியையும் பகுப்பாய்வு செய்கிறது, விற்பனையாளர்களுக்கு அவர்களின் பிட்சின் எந்த பகுதிகள் ஒத்திருக்கின்றன மற்றும் எந்த பகுதிகள் ஒத்திருக்காது என்பதற்கு மूल्यवान பின்னூட்டத்தை வழங்குகிறது.25 மீட்டிங்கில் “போட்” இருப்பது சில நேரங்களில் மோசமான நிலையை உருவாக்கலாம் என்பதை அறிந்து, Jamie மற்றும் Tactiq போன்ற சில பிளாட்பார்ம்கள் “போட்-இல்லாத” டிரான்ஸ்கிரிப்ஷனை வழங்குகின்றன, இது புலப்படும் AI பங்கேற்பாளர் மீட்டிங்கில் சேர்க்காமல் பேச்சை பிடிக்கிறது, இதன் மூலம் மிகவும் இயற்கையான மீட்டிங் இயக்கத்தை பாதுகாக்கிறது.19

இந்த வெவ்வேறு கருவி வகைகளின் ஒன்றிணைவு பாரம்பரிய “ரெக்கார்டு சிஸ்டம்”—CRM—இன் மேல் செயல்படும் சக்திவாய்ந்த, ஒருங்கிணைந்த “நுண்ணறிவு அமைப்பை” உருவாக்குகிறது. உண்மையான மூலோபாய நன்மை எந்த ஒரு கருவியில் கிடைக்காது, மாறாக அவற்றின் மượtပြီး ஒருங்கிணைப்பில் கிடைக்கிறது. ஒருங்கிணைந்த AI ஸ்டாக்கால் இயக்கப்படும் பொதுவான விற்பனை வேலை ஓட்டத்தை கருதுங்கள்:

1. Fireflies.ai போன்ற AI மீட்டிங் உதவியாளர் ஒரு கண்டுபிடிப்பு அழைப்பில் தானாகவே சேர்கிறது, முழு பேச்சையும் பிடித்து மொழிபெயர்க்கிறது.15
2. தனிப்பட்ட ஒருங்கிணைப்பு மூலம், முழு மொழிபெயர்ப்பு, சுருக்கமான சுருக்கம் மற்றும் அடையாளம் காணப்பட்ட செயல் பொருள்கள் Salesforce CRM இல் உள்ள தொடர்புடைய வாய்ப்பு பதிவில் தானாகவே பதிவு செய்யப்படுகின்றன.15
3. இந்த நிகழ்வு Avoma போன்ற பேச்சு நுண்ணறிவு பிளாட்பார்மকে புதிதாக பதிவு செய்யப்பட்ட மொழிபெயர்ப்பை பகுப்பாய்வு செய்ய தூண்டுகிறது, முன்னோடியின் முக்கிய பிரச்சனை புள்ளிகள் மற்றும் எதிர்க்கப்பட்ட ஒரு குறிப்பிட்ட விலை எதிர்ப்பை அடையாளம் காணுகிறது.15
4. இந்த பகுப்பாய்வு, மாறாக, AI-ஆధரित மின்னஞ்சல் தானியங்கு கருவியை தூண்டுகிறது. இந்த கருவி பரிசீலிக்கப்பட்ட பிரச்சனை புள்ளிகளை நேரடியாக குறிப்பிடும் மற்றும் நீண்ட கால ROI ஐ நிரூபிப்பதன் மூலம் விலை எதிர்ப்பை குறிபாகத் தீர்க்கும் கேஸ் ஸ்டাডிக்கு இணைப்பை உள்ளடக்கிய அதிக தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பின்தொடர் மின்னஞ்சலை உருவாக்குகிறது.27
5. இந்த இலக்கு செய்யப்பட்ட பின்தொடருடன் முன்னோடியின் நேர்மறையான ஈடுபாட்டின் அடிப்படையில், QorusDocs போன்ற SOW தானியங்கு பிளாட்பார்ம் வேலை அறிக்கையின் வரைவை தானாகவே உருவாக்க பயன்படுத்தப்படலாம், ஆரம்ப அழைப்பில் பிடிக்கப்பட்டு இப்போது CRM இல் துல்லியமாக சேமிக்கப்பட்டுள்ள அனைத்து தொடர்புடைய திட்ட விவரங்களையும் எடுத்துக்கொள்கிறது.29

இந்த வரிசை இந்தவை வேறுபட்ட கருவிகள் அல்ல, ஒரு தானியங்கு வருமான இயந்திரத்தில் இணைக்கப்பட்ட சக்கரங்கள் என்பதை நிரூபிக்கிறது. எனவே விற்பனை தலைவர்களுக்கான மூலோபாய அவசியம் எளிமையாக புள்ளி தீர்வுகளை வாங்குவது அல்ல, தரவு ஒரு கட்டத்திலிருந்து அடுத்த கட்டத்திற்கு மượtப்படியாக பாய்க்கும், வேலை ஓட்டங்களை தானியங்க화் செய்யும் மற்றும் ஒவ்வொரு படியிலும் மதிப்பை கூட்டிக்கொள்ளும் ஒருங்கிணைந்த தொழில்நுட்ப அடுக்கை வடிவமைக்குவதாகும்.

கருவி பெயர்	சிறந்தது	முக்கிய அம்சங்கள	ஆதரிக்கப்படும் பிளாட்பார்ம்கள	CRM ஒருங்கிணைப்புகள	விலை மாதிரி
Fireflies.ai	ஒத்துழைப்பு & தலைப்பு கண்காணிப்பு	AI சுருக்கங்கள், உணர்ச்சி பகுப்பாய்வு, தலைப்பு கண்காணிகள், வலுவான ஒருங்கிணைப்புகள்	Zoom, Meet, Teams, Webex, போன்றவை	Salesforce, HubSpot, Slack, போன்றவை	Freemium; $10/பயனர்/மாதத்திலிருந்து செலுத்தப்படும்
Otter.ai	லைவ் மொழிபெயர்ப்பு & மீட்டிங்களைப் பற்றி கேள்விகள் கேட்க	”Hey Otter” குரல் கட்டளைகள், நிகழ்நேர பயிற்சிக்கு Otter Sales Agent, வேலை இடங்கள்	Zoom, Meet, Teams	Salesforce, HubSpot (Zapier மூலம்)	Freemium (300 நிமிடங்கள்/மாதம்); $8.33/பயனர்/மாதத்திலிருந்து செலுத்தப்படும்
Read.ai	மீட்டிங்கள், மின்னஞ்சல் மற்றும் சாட் için ஒருங்கிணைந்த கோபைலட்	அனைத்து பேச்சுகளிலும் தேடல், பார்வையாளர்களின் ஈடுபாடு & உணர்ச்சியை அளவிடுகிறது	Zoom, Meet, Teams	பொது ஒருங்கிணைப்பு திறன்கள்	Freemium (5 மீட்டிங்கள்/மாதம்)
Avoma	பேச்சு பகுப்பாய்வு & விற்பனை பயிற்சி	ஆழமான பேச்சு பகுப்பாய்வு, பயிற்சி கருவிகள், நிகழ்ச்சி திட்டம் டெம்ப்ளேடுகள், CRM ஒத்திசைவு	Zoom, Meet, Teams, போன்றவை	Salesforce, HubSpot, போன்றவை	$19/பயனர்/மாதத்திலிருந்து செலுத்தப்படும்
Fathom	தனிநபர்களுக்கு இலவச விருப்பம்	தற்காலிக அழைப்பு நோட்டுகள், முக்கிய புள்ளிகளை CRM க்கு ஒத்திசைவு செய்தல், தானியங்கு சுருக்கங்கள்	Zoom, Meet, Teams	Salesforce, HubSpot	தனிநபர்களுக்கு இலவசம்; செலுத்தப்படும் குழு திட்டங்கள்
tl;dv	கிளிப்ஸ் & மீட்டிங் முக்கிய புள்ளிகளை பகிர்தல்	AI-ஆధரित தேடல், நேரம் முத்திரை நோட்டுகள், பல மொழி ஆதரவு	Zoom, Meet, Teams	Salesforce, HubSpot, போன்றவை	Freemium; $18/பயனர்/மாதத்திலிருந்து செலுத்தப்படும்
	15

C. தானியங்கு வேலை ஓட்டம் மற்றும் ஆவண உருவாக்கம்: ஒப்பந்தத் தொடரை துரிதப்படுத்துதல்

எந்த விற்பனை சுழற்சியின் முக்கிய பகுதியும் முன்மொழிவுகள், விலை அறிக்கைகள் மற்றும் ஒப்பந்தங்களை உருவாக்குவதுடன் தொடர்புடைய நிர்வாக பணிகளால் நுகரப்படுகிறது. AI-ஆధரित பிளாட்பார்ம்கள் இப்போது இந்த முக்கியமான ஆனால் நேரம் எடுக்கும் செயல்முறைகளை தானியங்க화் செய்கின்றன, ஒப்பந்தத் திசைவேகத்தை வியத்தகு முறையில் துரிதப்படுத்துகின்றன.

QorusDocs மற்றும் Qvidian போன்ற பிளாட்பார்ம்கள் வேலை அறிக்கைகள் (SOWs) மற்றும் முன்மொழிவு கோரிக்கைகளுக்கு பதில்கள் (RFPs) போன்ற சிக்கலான ஆவணங்களின் தானியங்க화ில் சிறப்பு வாய்ந்தவை.29 இந்த கருவிகள் நிலையான விதிமுறைகள், தயாரிப்பு விவரங்கள் மற்றும் சட்ட மொழியின் மையமாக்கப்பட்ட, முன் அங்கீகரிக்கப்பட்ட உள்ளடக்க நூலகத்தை உருவாக்குவதன் மூலம் செயல்படுகின்றன. புதிய ஆவணம் தேவையாகும் போது, அமைப்பு மாறும் டெம்ப்ளேடுகளைப் பயன்படுத்துகிறது, இது CRM இலிருந்து நேரடியாக வாடிக்கையாளர் மற்றும் ஒப்பந்து சPECIFIC தரவை எடுத்து தொடர்புடைய புலங்களை தானாகவே நிரப்ப முடியும். இந்த தானியங்கு அணுகுமுறை SOW க்கான மீள் நேரத்தை பல நாட்களிலிருந்து சில மணிநேரங்கள் அல்லது மினிட்டுகளுக்கு குறைக்கலாம். இது விற்பனை சுழற்சியை துரிதப்படுத்துவது மட்டுமல்ல, அனைத்து வாடிக்கையாளர் முனைய ஆவணங்களிலும் அதிக அளவு துல்லியம், சீர்ப்பாடு மற்றும் இணக்கத்தை உறுதி செய்கிறது, கைமுறை பிழைகள் அல்லது பழைய மொழியைப் பயன்படுத்துவதுடன் தொடர்புடைய ஆபத்துகளை நீக்குகிறது.29

முறையான ஆவணங்களுக்கு அப்பால், AI மின்னஞ்சல் பின்தொடரல் என்ற முக்கியமான செயல்முறையை புரட்சியாக மாற்றுகிறது. திறமையான லீட் வளர்ப்புக்கு நிலையான, பொருத்தமான, மற்றும் மதிப்பு-ஆధારित தொடர்பு தேவைப்படுகிறது. AI-ஆதரित கருவிகள் இப்போது மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பின்தொடரல் மின்னஞ்சல்களை அளவில் உருவாக்க முடியும், இது எளிய மெயில்-மெர்ஜ் டெம்ப்ளேட்டுகளைக் கடந்து செல்கிறது. இந்த அமைப்புகள் விற்பனை ஈடுபாட்டின் முழு சூழலை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன—முன்பு நடந்த பேச்சுகளின் உள்ளடக்கம், முன்னோடியின் பங்கு மற்றும் தொழில், மற்றும் அவர்களின் குறிப்பிட்ட வெளிப்படுத்தப்பட்ட தேவைகள் உட்பட—சூழல் உணர்வு மற்றும் உண்மையாக உதவிகரமான மின்னஞ்சல்களை வரைகிறது.24 உதாரணமாக, டெமோவைக் követően, AI பேசப்பட்ட முக்கிய அம்சங்களை சுருக்கி, முன்னோடியின் குறிப்பிட்ட தொழிலுக்கு பொருத்தமான ஒரு வழக்கு ஆய்வை இணைக்கும் மின்னஞ்சலை வரைக்க முடியும். இந்த தானியங்கி வரிசைகளுக்கான சிறந்த நடைமுறைகள் மூலோபாய நேரம் மற்றும் உள்ளடக்க மாறுபாட்டை உள்ளடக்குகின்றன, எ如初் முதல் மதிப்பு முன்மொழிவை அனுப்புதல், சில நாட்களுக்குப் பிறகு சமூக ஆதாரம், பின்னர் அடுத்த வாரத்தில் கல்வி உள்ளடக்கம் போன்றவை, அனைத்தும் தானியங்கingly ஒழுங்குபடுத்தப்பட்டு முன்னோடியை மிகையாக்காமல் ஈடுபடுத்துகின்றன.27

IV. செயற்கை நுண்ணறிவுடன் விற்பனை பாதையை மீண்டும் வடிவமைக்க

AI இன் ஒருங்கிணைப்பு என்பது ஏற்கனவே உள்ள செயல்முறைகளை மேம்படுத்துவது மட்டுமல்ல; இது முழு விற்பனை பாதையை அடிப்படையில் மீண்டும் வடிவமைக்கும் விஷயமாகும். முதல் தொடர்பு புள்ளியிலிருந்து ஒப்பந்தத்தை இறுதியாக மூடும் வரை, AI ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் வேகம், நுண்ணறிவு மற்றும் செயல்திறனை அதிகரிக்கும் கருவிகளை வழங்குகிறது. இந்த அத்தியாயம் AI இன் செயல்பாட்டு தாக்கத்தின் கட்டம்-படி பகுப்பாய்வை வழங்குகிறது, முன்பு விவாதிக்கப்பட்ட தொழில்நுட்பங்களை உறுதியான வணிக முடிவுகளுடன் இணைக்கிறது.

A. பாதையின் மேல்: துல்லியமான முன்னோடி தேடல் மற்றும் “ஸ்பீட்-டு-லீட்” அவசியம்

விற்பனை பாதையின் மேல் பகுதி AI க்கு மிகவும் வியத்தகு மற்றும் உடனடி தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் இடமாகும், முக்கியமாக முக்கியமான “ஸ்பீட் டு லீட்” சவாலை தீர்ப்பதன் மூலம். இப்போது பெருமளவு புள்ளியியல் ஆதாரங்கள் ஒரு சாத்தியமான வாடிக்கையாளர் ஆர்வத்தை வெளிப்படுத்திய பிறகு முதல் சில நிமிடங்கள் மாற்றலுக்கு மிகவும் முக்கியமானவை என்பதை உறுதிப்படுத்துகின்றன. ஆராய்ச்சி தொடர்ந்து காட்டுகிறது என்று ஒரு புதிய லீட்டிற்கு ஐந்து நிமிடங்களுக்குள் பதிலளிப்பது 30 நிமிடங்களுக்குப் பிறகு பதிலளிப்பதை விட 21 மடங்கு அதிகமாக மாற்றலாம்.3 அந்த ஐந்து நிமிட வினாடியைக் கடந்து தொடர்பு தாமதப்படுத்தப்பட்டால், லீட்டை வெற்றிகரமாக தகுதி பெறுவதற்கான வாய்ப்புகள் மிகவும் அதிகமாக 80% குறைகிறது.36 மேலும், மதிப்பிடப்பட்ட 78% வாடிக்கையாளர்கள் இறுதியில் தங்கள் வினவலுக்கு பதிலளிக்கும் முதல் நிறுவனத்திலிருந்து வாங்குகின்றன.36

இந்த கடுமையான உண்மைகளைக் கருத்தில் கொண்டு, கைமுறை லீட் பின்தொடரல் மீது எந்தவொரு நம்பிக்கையும் வருவாய் இழப்புக்கு உறுதியான வழியாகும். இந்த பிரச்சனையின் அளவு மிகப்பெரியது; தொழில் ஆய்வுகள் பார்க்கும் போது சராசரி B2B லீட் பதில் நேரம் மிகவும் அதிகமாக 42 முதல் 47 மணி நேரம் ஆகும், இது சிறந்த நடைமுறை மற்றும் பொதுவான நடைமுறையுக்கு இடையே ஒரு பெரிய இடைவெளி입니다.4 AI-ஆதரित கருவிகள், புத்திசாலித்தனமான சாட்பாட்கள், மெய்நிகர ஆதரவாளர்கள் மற்றும் தானியங்கி மின்னஞ்சல் பதில் அமைப்புகள் போன்றவை, இந்த சவாலுக்கு ஒரே அளவிடக்கூடிய தீர்வாகும். அவை ஒவ்வொரு உள்வரும் லீட்டுடன் உடனடி, 24/7 ஈடுபாட்டை வழங்குகின்றன, ஒரு மனிதன் பதிலளிக்கும் போது காத்திருக்கும் போது எந்த முன்னோடியின் ஆர்வமும் குளிர்ச்சியடையாது என்பதை உறுதி செய்கின்றன.2

இருப்பினும், பாதையின் மேல் பகுதியில் AI இன் பங்கு வேகம் மட்டும் மீறுகிறது. இது லீட் மேலாண்மைக்கு ஒரு புதிய நிலையான நுண்ணறிவையும் கொண்டு வருகிறது. AI அல்காரிதம்கள் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும்—வரலாற்று மாற்றல் தரவு, முன்னோடியின் ஆன்லைன் நடத்தை, மற்றும் மக்கள் தொகை மற்றும் நிறுவன தகவல்கள் உட்பட—சரியாக மதிப்பிட்டு உள்வரும் லீடுகளை முன்னுரிமை அளிக்க. இது விற்பனை பிரதிநிதிகள் தங்கள் மதிப்புமிக்க மனித நேரத்தையும் முயற்சியையும் மிகவும் மாற்றல் சாத்தியமான முன்னோடிகள身上 கவனம் செலுத்துவதை உறுதி செய்கிறது, அனைத்து லீடுகளையும் சமமாகக் கருதும் “முதலில் உள்ள, முதலில் வெளியேறும்” அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துவதற்கு பதிலாக.2

“ஸ்பீட் டு லீட்” அவசியம் ஒரு ஆழமான, அடுக்கு விளைவைக் கொண்டுள்ளது, இது முழு GTM செயல்முறையை மீண்டும் மதிப்பிட வேண்டும், குறிப்பாக மார்க்கெட்டிங்கிலிருந்து விற்பனைக்கு லீடுகளின் பாரம்பரிய ஹேண்ட்ஃப். தரவு தெளிவாக உள்ளது: ஐந்து நிமிடங்களுக்கு குறைவான பதில் நேரம் ஒரு இலக்கு அல்ல, ஒரு தேவையாகும். மார்க்கெட்டிங் தகுதி பெற்ற லீட் (MQL) வளர்ப்பிக்கப்பட்டு, மதிப்பிடப்பட்டு, பின்னர் விற்பனை மேம்பாட்டு பிரதிநிதி (SDR) க்கு கையால் கோரி தொடர்பு கொள்ளும் வரிசையில் அனுப்பப்படும் பாரம்பரிய செயல்முறை, இந்த ஐந்து நிமிட வினாடியை தொடர்ந்து பூர்த்தி செய்ய முடியாத தாமதங்களால் இயல்பாகவே நிறைந்துள்ளது. AI தானியங்குதல் இருப்பினும், ஒரு லீட்டை உடனடியாக ஈடுபடுத்த முடியும். இந்த உண்மை லீட் ஓட்டத்தை “AI-முதல்” ஆக அடிப்படையில் மீண்டும் வடிவமைக்க வேண்டும். இந்த புதிய மாதிரியில், ஒரு லீட் அதிக நோக்கத்தை நிரூபிக்கும் தருணத்தில் (எ.கா., “டெமோ கோர்” படிவத்தை சமர்ப்பிப்பதன் மூலம்), ஒரு AI ஏஜென்ட் அவர்களை உடனடியாக ஈடுபடுத்தி, தகுதி க kérdைகளை கேட்டு, விற்பனை பிரதிநிதியின் காலண்டரில் நேரடியாக மீட்டிங்கை பதிவு செய்ய வேண்டும். இது பல-படி செயல்முறை, தாமதம் நிறைந்த கைமுறை ஹேண்ட்ஃபை தவிர்க்கிறது, துறை சிலோஸை உடைக்கிறது மற்றும் பாய்ம இயல்பு, பதிலளிக்கும், அதிகபட்ச மாற்றலுக்கு உகந்ததாக மாற்றப்பட்ட GTM செயல்முறையை உருவாக்குகிறது. மாதிரி மார்க்கெட்டிங் -> விற்பனை முதல் லீட் செயல் -> உடனடி AI ஈடுபாடு -> தகுதி பெற்ற மீட்டிங்கு வரை மாறுகிறது.

பதிலளிக்கும் நேரம்	மாற்றல் / தகுதிக்கான தாக்கம்	மூல(ங்கள்)
< 1 நிமிடம்	மாற்றல்களில் 391% அதிகரிப்பு	3
< 5 நிமிடங்கள்	30 நிமிடங்களுடன் ஒப்பிடும்போது 21 மடங்கு அதிகமாக மாற்றல் செய்யும் வாய்ப்பு; 8 மடங்கு அதிக மாற்றல் விகிதம்; 30 நிமிடங்களுடன் ஒப்பிடும்போது 100 மடங்கு அதிகமாக தகுதி பெறுவதற்கான வாய்ப்புகள்	3
5 முதல் 10 நிமிடங்கள்	தகுதி பெறுவதற்கான வாய்ப்புகள் 80% (அல்லது 400%) குறைகிறது	36
< 1 மணி நேரம்	அடுத்த மணி நேரத்துடன் ஒப்பிடும்போது லீட்டை தகுதி பெறுவதற்கு 7 மடங்கு அதிகமாக வாய்ப்பு	39
> 1 மணி நேரம்	தொடர்பு கொள்ளும் வாய்ப்பு 10 மடங்கு குறைகிறது	3
> 24 மணி நேரம்	1 மணி நேரத்துடன் ஒப்பிடும்போது லீடுகள் 60 மடங்கு குறைவாக தகுதி பெறும்	3
தொழில் சராசரி	42 - 47 மணி நேரம்	3
(இந்த அட்டவணை AI ஆட்டோமேஷனில் முதலீடு செய்வதற்கான வலுவான வணிக வழக்கை உருவாக்குவதற்கு தேவையான அளவு தரவை வழங்குகிறது. சிறந்த பதில் நேரம் மற்றும் தொழில் சராசரியின் இடையே உள்ள தெளிவான வேறுபாடு ஒரு சக்திவாய்ந்த அவசரத்தின் உணர்வை உருவாக்குகிறது, பேச்சை “இந்த தொழில்நுட்பத்தை நாம் செலவு செய்ய முடியுமா?” இலிருந்து “அதை செயல்படுத்தாததால் நாம் எப்படி செலவு செய்ய முடியும்?” என மாற்றுகிறது.)

B. நடுத்தர பாதை: ஹைபர்-தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் நிகழ்நேர எதிர்ப்பு கையாளுதல்

ஒரு லீடு ஈடுபட்ட பிறகு, உறவை வளர்ப்பதிலும் ஒப்பந்தத்தை முன்னேற்றுவதிலும் AI முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. நடுத்தர பாதை கட்டத்தில், கவனம் வேகத்திலிருந்து உள்ளடக்கத்திற்கு மாறுகிறது, மேலும் AI ஒவ்வொரு தொடர்புகளையும் மேலும் புத்திசாலித்தனமாகவும் தனிப்பயனாக்கவும் செய்யும் கருவிகளை வழங்குகிறது.

AI முன்பு சாத்தியமில்லாத அளவில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட வெளியீட்டை செயல்படுத்துகிறது. இது [முதல் பெயர்] போன்ற எளிய தனிப்பயனாக்க டோக்கன்களை விட அதிகமாக நகர்கிறது. CRM இல் கிடைக்கக்கூடிய அனைத்து தரவையும் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், முந்தைய தொடர்புகளின் நோட்டுகள் மற்றும் முழு அழைப்பு டிரான்ஸ்கிரிப்டுகள் உட்பட, AI முன்கணிப்பாளர் முன்பு விவாதித்த குறிப்பிட்ட வலி புள்ளிகள், வணிக நோக்கங்கள் மற்றும் சவால்களைக் குறிப்பிடும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட செய்திகளை உருவாக்க முடியும்.24 இது மேலும் அர்த்தமுள்ள மற்றும் ஒத்திசைவான பேச்சை உருவாக்குகிறது, முன்கணிப்பாளருக்கு விற்பனை நபர் கேட்டு கொண்டிருக்கிறார் மற்றும் அவர்களின் தனிப்பட்ட சூழலைப் புரிந்துகொள்கிறார் என்பதை நிரூபிக்கிறது, இது மீண்டும் நம்பிக்கையை உருவாக்குகிறது மற்றும் உறவை வலுப்படுத்துகிறது.

நடுத்தர பாதையில் AI இன் மிக சக்திவாய்ந்த பயன்பாடுகளில் ஒன்று நிகழ்நேர “கோ-பைலட்” என்ற பங்கு ஆகும், இது நேரடி விற்பனை பேச்சுகளின் போது. ஒரு விற்பனை பிரதிநிதி முன்கணிப்பாளருடன் அழைப்பில் இருக்கும்போது, AI கருவிகள் பின்புலத்தில் வேலை செய்து முக்கிய ஆதரவை வழங்க முடியும். அவை உடனடியாக பொருத்தமான உள்ளடக்கத்தை வெளிப்படுத்தலாம், எவ்வாறெனில் முன்கணிப்பாளரின் தொழிலை நிவர்த்தி செய்யும் ஒரு குறிப்பிட்ட வழக்கு ஆய்வு, ஒரு தயாரிப்பு தரவு தாள் அல்லது போட்டி நுண்ணறிவு பேடில் கார்டுகள்.11 இன்னும் மிகவும் ஈர்க்கக்கூடியதாக, இந்த கருவிகள் பேச்சை நிகழ்நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்து முன்கணிப்பாளரால் எழுப்பப்படும் எதிர்ப்புகளுக்கு பயனுள்ள பதில்களை பரிந்துரைக்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, Otter Sales Agent ஒரு பிரதிநிதிக்கு கடினமான விலை பேச்சை நிர்வகிக்க உதவும் நிகழ்நேர மேல்முக ப்ராம்புகளை வழங்க முடியும்.42 இந்த திறன் ஜூனியர் அல்லது குறைவான அனுபவமுள்ள பிரதிநிதிகளுக்கு கூட சிக்கலான மற்றும் சவாலான பேச்சுகளை அனுபவம் பெற்ற நிபுணரின் அறிவு மற்றும் நம்பிக்கையுடன் கையாள முடியும்.

மேலும், பேச்சு நுண்ணறிவு பிளாட்பார்ம்கள் எதிர்ப்பு கையாளுதலுக்கு ஒரு முறையான அணுகுமுறையை வழங்குகின்றன. நிறுவனத்தில் உள்ள அனைத்து விற்பனை அழைப்புகளையும் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், இந்த கருவிகள் குழுவினர் எதிர்கொள்ளும் மிகவும் பொதுவான எதிர்ப்புகளை வகைப்படுத்தி கண்காணிக்க முடியும். இது விற்பனை செயல்பாட்டில் முதன்மையான தடைகளின் தரவு-மောலிக, பனோரமிக் பார்வையை தலைமைக்கு வழங்குகிறது. இந்த மूल্যবান நுண்ணறிவு பின்னர் விற்பனை ஸ்கிரிப்டுகளை சீர்படுத்த, இந்த குறிப்பிட்ட எதிர்ப்புகளை கடக்கும் மீது கவனம் செலுத்தும் மேலும் பயனுள்ள பயிற்சி மாட்யூல்களை உருவாக்க, மேலும் தயாரிப்பு மேம்பாட்டுக் குழுவுக்கு சாத்தியமான இடைவெளிகள் அல்லது வழங்கலில் உணரப்படும் பலவீனங்கள் பற்றிய பின்னூட்டம் வழங்க பயன்படுத்தப்படலாம்.5

C. பாதையின் அடிப்பகுதி: மூடலை துரிதப்படுத்துதல் மற்றும் முன்கணிப்பு துல்லியத்தை மேம்படுத்துதல்

ஒரு ஒப்பந்தம் மூடும் கட்டங்களுக்கு நகரும்போது, AI இன் பங்கு உராய்வை நீக்குதல், நிர்வாக சுமைகளை குறைப்பது மற்றும் அதிக முன்கணிப்பை வழங்குவதாக மாறுகிறது. விற்பனை சுழற்சியின் இறுதி கட்டங்கள் பெரும்பாலும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் நிர்வாக பணிகளால் மூழ்கியிருக்கும். AI கோட்கள், முன்மொழிவுகள் மற்றும் SOWs போன்ற முக்கிய ஆவணங்களை உருவாக்குவதை தானியங்க화 করுகிறது.11 CRM உடன் நேரடியாக ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், AI தேவையான அனைத்து ஒப்பந்தத் தரவையும்—தயாரிப்பு SKUs, விலை நிபந்தனைகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் விவரங்கள் போன்றவை—இடுக்கில் பெற்று இந்த ஆவணங்களை நிமிடங்களில் உருவாக்க முடியும். இது விற்பனை பிரதிநிதிக்கு குறிப்பிடத்தக்க நேரத்தை சேமிக்கும் மட்டுமல்ல, தாமதம் பாதகக்காரியாக இருக்கும் முக்கிய கட்டத்தில் அதிக ஒப்பந்த வேகத்தை பராமரிக்கிறது.

AI ஆனது விற்பனை முன்கணிப்பு என்ற முக்கியமான வணிக செயல்பாட்டிற்கு புதிய அளவிலான திட்பநிலை மற்றும் துல்லியத்தை கொண்டு வருகிறது. பாரம்பரிய முன்கணிப்பு முறைகள், அவை பெரும்பாலும் வரலாற்று தரவு மற்றும் தனிப்பட்ட விற்பனை பிரதிநிதிகள் மற்றும் மேலாளர்களின் பார்வைக்கு உட்பட்ட “மனச்சாட்சி உணர்வு” ஆகியவற்றின் கலப்பையை நம்பியிருக்கும், அவை பிரபலமாக நம்பகத்தன்மையற்றவை. மாறாக, AI-இல் இயங்கும் முன்கணிப்பு மாதிரிகள் மிகவும் பரந்த மற்றும் ஆழமான தரவு தொகுப்பை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன, இதில் வரலாற்று விற்பனை செயல்திறன், தற்போதைய பைப்லைன் செயல்பாடு, பரிவர்த்தனை போக்குகள் மற்றும் சமீபத்திய வாடிக்கையாளர் பேச்சுக்களிலிருந்து நுண்ணறிவு பகுப்பாய்வு கூட உள்ளடக்கியது.10 இது அமைப்புக்கு அதிக துல்லியமான மற்றும் புறநிலை விற்பனை முன்கணிப்புகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. மேலும், AI தடைந்து நிற்கும் ஆபத்தில் உள்ள விவகாரங்களை அடையாளம் காணலாம்—உதாரணமாக, மிக நீண்ட காலம் செயலற்ற ஒரு வாய்ப்பை குறிப்பிடுவதன் மூலம்—மற்றும் விற்பனை பிரதிநிதிக்கு முன்னோடியை மீண்டும் ஈடுபடுத்தி விவகாரத்தை முன்னோக்கி நகர்த்த “அடுத்த சிறந்த செயல்” ஐ பரிந்துரைக்க முடியும். இது மொத்த வளங்கள் ஒதுக்கீட்டை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் வருவாய் முன்கணிப்பை மிகவும் நம்பகமாக ஆக்குகிறது.11

இறுதியாக, AI திறமையான வெற்றி/தோல்வி பகுப்பாய்வுக்கு அவசியமான தரவு நேர்மையை உறுதி செய்வதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. கால்கள், மீட்டிங்கள் மற்றும் மின்னஞ்சல்களிலிருந்து செயல்பாடுகளை தானாகவே பிடித்து நேரடியாக CRM இல் பதிவு செய்வதன் மூலம், AI ஒவ்வொரு வாய்ப்புக்கான தரவு முழுமையானது, துல்லியமானது மற்றும் தற்போதையது என்பதை உறுதி செய்கிறது. இந்த உயர் தரம் தரவு வெற்றி பெற்ற மற்றும் தோல்வியுற்ற விவகாரங்கள் இரண்டிற்கும் மிகவும் அர்த்தமுள்ள பகுப்பாய்வுக்கு அடித்தளமாக மாறுகிறது. பின்னர் AI இந்த சுத்தமான தரவு தொகுப்பை பகுப்பாய்வு செய்து விவகார முடிவுகளை நிலையாக பாதிக்கும் முக்கிய காரணிகள் மற்றும் முறைகளை அடையாளம் காணலாம், இது விற்பனை அமைப்புக்கு அதன் மூலோபாயங்களை சுத்திகரிக்கும் மற்றும் எதிர்கால விற்பனை சுழற்சிகளில் அதன் செயல்திறனை மேம்படுத்தும் மূল্যবান நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது.33

V. AI செயல்படுத்தல் மூலம் உலக தரம் விற்பனை குழுவை உருவாக்குதல்

எந்த விற்பனை அமைப்பின் இறுதி வெற்றியும் அதன் ஊழியர்களின் தரம் மற்றும் செயல்திறனால் நிர்ணயிக்கப்படுகிறது. தொழில்நுட்பம் மட்டுமே ஒரு பனாக்கியா (முழு தீர்வு) அல்ல. இந்த அத்தியாயம் கவனத்தை செயல்முறை மற்றும் கருவிகளிலிருந்து மனித கூறுகளுக்கு மாற்றுகிறது, AI எவ்வாறு விற்பனை பயிற்சி, தொழில்முறை மேம்பாடு மற்றும் மொத்த குழு செயல்திறனுக்கு வலுவான சக்தி பெருக்கியாக செயல்படுகிறது என்பதை ஆராய்கிறது.

A. AI விற்பனை பயிற்சியாளர்: சிறந்த தன்மையை அளவிடுதல் மற்றும் கோடை அடைவதை ஊக்குவித்தல்

திறமையான விற்பனை பயிற்சி வருவாய் வளர்ச்சியின் மிகவும் தாக்கம் விளைவிக்கும் இயக்கிகளில் ஒன்று ஆகும், ஆனால் இது பெரும்பாலும் விற்பனை அமைப்பில் மிகவும் புறக்கணிக்கப்படும் செயல்பாடுகளில் ஒன்று ஆகும். முதன்மை சவால் நேரம் மற்றும் வளங்களின் பற்றாக்குறையாகும்; ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது என்றால், 47% க்கு மேற்பட்ட விற்பனை மேலாளர்கள் வாரத்திற்கு 30 நிமிடத்திற்கும் குறைவாக தங்கள் பிரதிநிதிகளுக்கு செயலில் பயிற்சி அளிக்கிறார்கள்.7 இந்த “பயிற்சி இடைவெளி” முக்கியமான அளவு சாத்தியமான செயல்திறனை முன் வைக்கிறது.

AI-இல் இயங்கும் பயிற்சி மंचங்கள் இந்த பிரச்சனையை அளவில் தீர்க்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. பேச்சு நுண்ணறிவை பயன்படுத்துவதன் மூலம், இந்த கருவிகள் விற்பனை பிரதிநிதியின் 100% கால்கள் மற்றும் மீட்டிங்களை தானாகவே பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும். அவை குறிப்பிட்ட, பயிற்சி செய்யக்கூடிய தருணங்கள் மற்றும் மேம்படுத்த வேண்டிய பகுதிகளை அடையாளம் காணலாம்—ஃபிலர் வார்த்தைகளின் அதிகப்படியான பயன்பாடு, சமநிலையற்ற பேச்சு-கேட்கும் விகிதம் அல்லது விலை எதிர்ப்புகளை திறமையாக கையாளாமை போன்ற—மேலாளருக்கு மணிநேரங்கள் பதிவுகளைக் கையால் கேட்க வேண்டாம்.44 இது மேலாளர்களுக்கு மிகவும் இலக்கு சார்ந்த, தரவு-ஆధారિત பயிற்சி அமர்வுகளை நடத்த அனுமதிக்கிறது, அவை சீரற்ற கால் மாதிரிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவற்றை விட மிகவும் திறமையானவை.

இந்த அணுகுமுறையின் தாக்கம் விற்பனை குழுவின் முக்கிய செயல்பாடுகளில் மிகவும் ஆழமானது. ஹார்வர்ட் பிசினஸ் ரிவியூ மற்றும் பிற மூலங்களிலிருந்து ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது என்றால், AI பயிற்சி மேல் 10% செயல்பாடுகளில் (ஏற்கனவே சிறந்தவர்கள்) குறைந்த தாக்கத்தை வைக்கிறது மற்றும் கீழ் 10% (பதவிக்கு பொருத்தமாக இல்லாமல் இருக்கலாம்) மீது குறைந்த தாக்கத்தை வைக்கிறது, ஆனால் இது விற்பனை படையின் முக்கியமான “மத்திய 60%” செயல்திறனை 19% வரை அதிகரிக்க முடியும்.7 இந்த மத்திய அடுக்கு குழுவின் மிகப்பெரிய பகுதியை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதால், அவர்களின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவது மொத்த வருவாய்க்கு மிகவும் முக்கிய உயர்வை வழங்குகிறது.

AI தனிப்பயனாக்கப்பட்ட, சரியான நேரத்தில் செயல்படுத்தலையும் செயல்படுத்துகிறது. பிரதிநிதியின் தனிப்பட்ட செயல்திறன் தரவு மற்றும் அவர்கள் வேலை செய்யும் விவகாரத்தின் குறிப்பிட்ட சூழல் அடிப்படையில், AI அவர்களை வெற்றிபெற உதவும் மிகவும் பொருத்தமான பயிற்சி மாட்யூல்கள் அல்லது உள்ளடக்கத்தை பரிந்துரைக்க முடியும். உதாரணமாக, ஒரு பிரதிநிதி பின்தொடர் அழைப்புக்கு தயாராக இருந்தால், AI அமைப்பு முன்னோடி அவர்களின் கடைசி மீட்டிங்கில் எழுப்பிய குறிப்பிட்ட எதிர்ப்புகளை முன்வைக்க முடியும் மற்றும் அந்த கவலைகளை நேரடியாகத் தீர்க்க கேஸ் ஸ்டுடி அல்லது வைட்பேப்பர் போன்ற மிகவும் திறமையான உள்ளடக்கத்தை பரிந்துரைக்க முடியும்.44

மேலும், AI அளவிடக்கூடிய மற்றும் தொடர்பு கொண்ட பயிற்சி வாய்ப்புகளை எளிதாக்குகிறது. விற்பனை பிரதிநிதிகள் நிஜமான AI போட்டுடன் பாத்திர விளையாடல் சூழல்களில் ஈடுபட하여 தங்கள் பிட்ச், கண்டுபிடிப்பு கேள்விகள் மற்றும் எதிர்ப்பு கையாளும் திறன்களை பயிற்சி செய்யலாம். AI அவர்களின் செயல்திறன் மீது உடனடி, புறநிலை பின்னூட்டம் வழங்குகிறது, இது அவர்களுக்குத் தேவையான போது எத்தனை முறை வேண்டுமானாலும் தங்கள் திறன்களை சீர்படுத்த அனுமதிக்கிறது, மேலும் மूल्यवान மேலாளர் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளாமல் செய்யலாம். இது பிரதிநிதியின் உயர் பங்கு வாடிக்கையாளர் தொடர்புகளில் செயல்படுவதற்கு முன் திறன் வளர்ச்சிக்கு பாதுகாப்பான மற்றும் திறமையான சூழலை உருவாக்குகிறது.44

AI இன் ஒருங்கிணைப்பு விற்பனை மேலாளரின் பங்கை அடிப்படையில் மாற்றுகிறது. AI இல்லாமல், ஒரு மேலாளரின் நேரம் கைமுறை, குறைந்த மதிப்புள்ள பணிகளால் நுகரப்படுகிறது: சில சீரற்ற அழைப்பு பதிவுகளைக் கேட்டுக்கொள்வது, பைப்லைன் புதுப்பிப்புகளுக்கு பிரதிநிதிகளைத் துரத்துவது, மற்றும் ஆபத்தில் உள்ள ஒப்பந்துகளில் நெருக்கடி நிவारणம் செய்வது. AI விற்பனை மேலாண்மையின் தரவு சேகரிப்பு மற்றும் செயல்திறன் பகுப்பாய்வு கூறுகளை தானியங்க화 කරයි. இது மேலாளருக்கு ஒரு டாஷ்போர்ட்டை வழங்குகிறது, இது அவர்களின் குழுவில் யாருக்கு பயிற்சி தேவை என்பதை, என்ன குறித்து பயிற்சி அளிக்க வேண்டும் என்பதை, மற்றும் அவர்களின் உண்மையான விற்பனை அழைப்புகளிலிருந்து நேரக்குறியிடப்பட்ட கிளிப்புகளின் வடிவத்தில் குறிப்பிட்ட ஆதாரத்தை வழங்குகிறது. இது மேலாளரை தரவு பகுப்பாய்வாளர் மற்றும் பைப்லைன் ஆய்வாளரின் பங்கிலிருந்து விடுவிக்கிறது, அவர்கள் தங்கள் நேரத்தையும் ஆற்றலையும் பயிற்சியின் தனித்துவமான மனித மற்றும் உயர் மதிப்புள்ள அம்சங்களில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது: உந்துதல், மூலோபாய வழிகாட்டுதல், மற்றும் மேம்பட்ட திறன் வளர்ச்சி. இந்த புதிய முன்னுதாரணத்தில், AI மேலாளரை மாற்றுகிறது அல்ல; இது அவர்களை உயர்த்துகிறது, AI-உருவாக்கப்பட்ட நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்தி அறுவை சிகிச்சை துல்லியத்துடன் தங்கள் பயிற்சி தலையீடுகளை வழிநடத்தும் ஒரு உண்மையான மனித செயல்திறன் ஆப்டிமைசராக மாற்றுகிறது.

பயிற்சி அணுகுமுறை / அதிர்வெண்	கோடா அடைவத்தில் தாக்கம்	வெற்றி விகிதத்தில் தாக்கம்	மூல(கள்)
முறையான/வரையறுக்கப்பட்ட பயிற்சி செயல்முறை	கோடாவின் 91.2% அடைவு	-	7
தொடர்ச்சியான பயிற்சி & தாக்க மான்பு	28% அதிக கோடா அடைவு	32% அதிக வெற்றி விகிதம்	46
டைனமிக் பயிற்சி	சராசரியை விட +21.3% கோடா அடைவு	சராசரியை விட +19% வெற்றி விகிதம்	7
வாரத்திற்கு 2 மணிநேரத்திற்கு மேல் பயிற்சி	-	56% வெற்றி விகிதம்	7
திறமையான பயிற்சி (பொது)	-	29% வரை அதிகரிப்பு	7
நிகழ்நேர, ஒப்பந்து-குறிப்பிட்ட பயிற்சி	வருடத்திற்கு வருடம் +8.4% வருமான வளர்ச்சி	-	8
’மத்திய 60%’ பேருக்கு பயிற்சி	19% வரை செயல்திறன் முன்னேற்றம்	-	7
(இந்த அட்டவணை உயர்-ROI விற்பனை பயிற்சி திட்டத்தை வடிவமைக்கும் மற்றும் நியாயப்படுத்தும் ஒரு அளவு பிளூபிரிண்டை வழங்குகிறது. இது குறிப்பிட்ட பயிற்சி முறைகளை கடினமான வணிக முடிவுகளுடன் நேரடியாக இணைக்கிறது, இது ஒரு தலைவருக்கு தங்கள் மேலாண்மை குழுவிற்கு தரவு-ஆதரিত எதிர்பார்ப்புகளை அமைக்கும் மற்றும் இந்த நடைமுறைகளை செயல்படுத்தும் AI கருவிகளில் முதலீட்டை நியாயப்படுத்த அனுமதிக்கிறது.)

B. தரவு அடித்தளமாக: CRM ஆட்டோமேஷனின் நிர்ணயமற்ற பங்கு

எல்லா AI-ஆக்கிய விற்பனை முயற்சிகளின் வெற்றியும்—பரிமானமான லீட் ஸ்கோரிங் மற்றும் துல்லியமான முன்கணிப்பு முதல் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பயிற்சி மற்றும் திறமையான மின்னஞ்சல் ஆட்டோமேஷன் வரை—ஒரு ஒற்றை, நிர்ணயமற்ற முன்நிபந்தனையை முழுமையாக சார்ந்துள்ளது: வாடிக்கையாளர் உறவு மேலாண்மை (CRM) அமைப்பில் உள்ள தரவின் தரம் மற்றும் நேர்மை. “குப்பை உள்ளே, குப்பை வெளியே” கொள்கை விற்பனை AI உலகில் முழுமையாக பொருந்தும். குறைபாடுகள் கொண்ட, முழுமையற்ற அல்லது பழைய தரவு குறைபாடுகள் கொண்ட நுண்ணறிவுகள், துல்லியமற்ற முன்கணிப்புகள் மற்றும் பயனற்ற ஆட்டோமேஷன்களுக்கு வழிவகுக்கும்.

துரதிர்ஷ்டவசமாக, பெரும்பாலான நிறுவனங்களில் மோசமான தரவு தரத்தின் முதன்மை மூலம் கைமுறை தரவு நுழைவு செயல்முறையாகும். விற்பனை பிரதிநிதிகளை அவர்களின் செயல்பாடுகளை கைமுறையாக பதிவு செய்ய, தொடர்பு பதிவுகளை புதுப்பிக்க, மற்றும் குறிப்புகளை நுழைக்க நம்பியிருப்பது உற்பத்தித்திறனில் பெரிய குறிப்பு மற்றும் பிழையின் முக்கிய மூலமாகும். ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது કે விற்பனை பிரதிநிதிகள் தங்கள் வேலை நாளின் ஒரு காலையை தரவு நுழைவு உட்பட நிர்வாக பணிகளில் செலவிடலாம், இது வருமானம் உருவாக்கும் செயல்பாடுகளில் செலவிடப்பட வேண்டிய நேரமாகும்.43 மேலும், இந்த கைமுறை செயல்முறை இயல்பாகவே மனித பிழைக்கு ஆளாகும்—தவறான தட்டச்சுகள், நகல் பதிவுகள் மற்றும் காணாமல் போன புலங்கள் பொதுவானவை. இந்த மோசமான தரவு தரத்தின் கூட்டு செலவு மிக அதிகமாகும், ஆய்வுகள் இது வணிகங்களுக்கு வருடத்திற்கு அவர்களின் வருமானத்தின் 20% வரை செலவாக இருக்கும் என்று கூறுகின்றன.43

Truva போன்ற AI-ஆதரित CRM ஆட்டோமேஷன் கருவிகள் இந்த அடித்தள பிரச்சனையை நீக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த கருவிகள் விற்பனை பிரதிநிதியின் தொடர்பு சேனல்களுடன்—அவர்களின் மின்னஞ்சல், நாள்காட்டி, மற்றும் தொலைபேசி அமைப்பு—ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு அனைத்து விற்பனை செயல்பாடுகளையும் தானாகவே கண்காணிக்கின்றன. பரிந்து செல்லப்பட்ட ஒவ்வொரு மின்னஞ்சலும், திட்டமிடப்பட்ட ஒவ்வொரு மீட்டிங்கும், மற்றும் செய்யப்பட்ட ஒவ்வொரு அழைப்பும் நிகழ்நேரத்தில் CRM இல் பிடிக்கப்பட்டு பதிவு செய்யப்படுகிறது, தொடர்புடைய தகவல்கள் சரியான தொடர்பு மற்றும் வாய்ப்பு பதிவுகளுடன் தொடர்புடையது.43 இது CRM ஒரு சுத்தமான, முழுமையான, மற்றும் நம்பகமான ஒரே உண்மை மூலமாக மாறுவதை உறுதி செய்கிறது. இந்த உயர்தர தரவு மற்ற அனைத்து AI அமைப்புகளையும் இயக்கும் எரிபொருளாகும், இது தலைமையை வணிகத்தின் துல்லியமான, தற்போதைய பார்வையை வழங்குகிறது மற்றும் எந்த மூலோபாய முடிவுகளும் நன்கு ஆராயப்பட்ட தகவல்களின் அடிப்படையில் எடுக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.

VI. செயல்படுத்துவதற்கான மூலோபாய பிளூபிரிண்ட் மற்றும் உங்கள் விற்பனை நிறுவனத்தை எதிர்காலத்திற்கு தயார்படுத்துதல்

AI-ஆக்கிய விற்பனை நிறுவனத்திற்கு மாறுதல் ஒரு முக்கிய மூலோபாய முயற்சியாகும், இதற்கு கவனமாக திட்டமிடல் மற்றும் செயல்படுத்துதல் தேவை. இது புதிய மென்பொருளை வாங்குவது மட்டுமல்ல; இது நிறுவன மாற்றம் செய்யும் ஒரு செயல்முறையாகும். இந்த முடிவு அத்தியாயம் நிர்வாக தலைமைக்கு செயல்படக்கூடிய, முன்னோக்கிய பார்வையுடன் பிளூபிரிண்டை வழங்குகிறது, இந்த அறிக்கையின் பகுப்பாய்வை தெளிவான மற்றும் கட்டங்களாக பிரிக்கப்பட்ட பாதையாக மாற்றுகிறது.

A. AI ஏற்றுக்கொள்ளும் கட்டங்களாக பிரிக்கப்பட்ட அணுகுமுறை: ஆடிட்டிலிருந்து மேம்படுத்தல் வரை

ஒரு வெற்றிகரமான AI செயல்படுத்தல் ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட, படிப்படியான அணுகுமுறையைப் பின்பற்றுகிறது, இது ஆபத்தை குறைக்கிறது மற்றும் வெற்றிகரமான முடிவு மற்றும் வலுவான முதலீட்டு வருமானத்தின் நிகழ்தகவை அதிகரிக்கிறது.

• கட்டம் 1: ஆடிட் மற்றும் அடித்தளம். விற்பனை AI இல் பயணம் ஒரு தயாரிப்பு டெமோவுடன் தொடங்காது. இது தற்போதைய விற்பனை செயல்முறைகள், தொழில்நுட்ப அடுக்குகள் மற்றும் மிக முக்கியமாக, தரவு சுகாதாரத்தின் கடுமையான உள் ஆய்வுடன் தொடங்குகிறது. எந்த புதிய கருவியையும் பரிசீலிக்கும் முன், நிறுவனம் அதன் CRM தரவை சுத்திகரிப்பதற்கு முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும் மற்றும் தரவு நேர்மையின் அடித்தள அடுக்கை நிறுவ வேண்டும். இது மற்ற அனைத்து முன்முயற்சிகளுக்கு முன்நிபந்தனையாக தானியங்கி CRM தரவு நுழைவை செயல்படுத்துதலை உள்ளடக்குகிறது. சுத்தமான மற்றும் நம்பகமான தரவு தொகுப்பு இல்லாமல், எந்த தொடர்ந்து வரும் AI முதலீடும் விழைய வேண்டியுள்ளது.2
• கட்டம் 2: பைலட் மற்றும் மதிப்பை நிரூபிக்க. பெரிய அளவிலான, “பிக் பேங்” செயல்படுத்தலை முயற்சிப்பதற்கு பதிலாக, நிறுவனங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட, அதிக தாக்கத்துள்ள பயன்பாட்டு வழக்கை தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும் மற்றும் சிறிய, உந்துதலுடன் பொருந்திய பயனர்கள் குழுவுடன் கेंద্রీకृत பைலட் திட்டத்தை இயக்க வேண்டும். ஒரு குறிப்பிட்ட தயாரிப்பு வரிசை அல்லது புவியியல் பிராந்தியத்திற்கு “ஸ்பீட் டு லீட்” சவாலை சமாளிப்பது ஒரு சிறந்த தொடக்க புள்ளியாகும். இது நிறுவனத்திற்கு தொழில்நுட்பத்தை சோதிக்க, ஒருங்கிணைப்பு சவால்களை தீர்க்க, மேலும் மிக முக்கியமாக, சிறிய அளவில் தெளிவான மற்றும் அளவிடக்கூடிய ROI ஐ நிரூபிக்க அனுமதிக்கிறது. இந்த ஆரம்ப வெற்றி மொமன்டம் உருவாக்குகிறது மற்றும் விரிவான வெளியீட்டிற்கு உள் சாமர்த்திகளை உருவாக்குகிறது.47
• கட்டம் 3: அளவிட மற்றும் ஒருங்கிணைக்க. பைலட் கட்டத்தில் மதிப்பு நிரூபிக்கப்பட்ட பிறகு, தொழில்நுட்பம் விரிவான குழுவுக்கு வெளியிடலாம். இந்த கட்டத்தின் போது கவனம் தற்போதைய தொழில்நுட்ப அடுக்குடன் ஆழமான மற்றும் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பு மீது இருக்க வேண்டும், குறிப்பாக CRM மற்றும் மார்க்கெட்டிங் தானியங்கிப்பு பிளாட்பார்ம்களுடன். இலக்கு ஒருங்கிணைந்த, தானியங்கிய வேலை ஓட்டத்தை உருவாக்குவது ஆகும், அங்கு தரவு சிஸ்டம்களுக்கு இடையில் சிரமமின்றி பாய்கிறது, கைமுறை பரிமாற்றங்கள் மற்றும் தரவு சிலோஸ் நீக்கப்படுகின்றன.2
• கட்டம் 4: மேம்படுத்தி மற்றும் மீண்டும் செய்க. AI ஒரு “அமைப்பு செய்து மறக்க” தீர்வு அல்ல. இறுதி கட்டம் மேம்படுத்துதலின் தொடர்ச்சியான சுழற்சியாகும். இது முக்கிய செயல்திறன் மெட்ரிக்குகளை தொடர்ந்து கண்காணித்தல் மற்றும் AI அமைப்புகளால் உருவாக்கப்பட்ட நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்தி திட்டங்களை சுத்திகரிக்க, கोचிங் மாட்யூல்களை புதுப்பிக்க, மாறும் சந்தை நிலைமைகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் நடத்தைகளுக்கு ஏற்ப மாற்றுவதை உள்ளடக்குகிறது. AI-ஆதரিত விற்பனை நிறுவனம் ஒரு கற்றல் நிறுவனமாகும், இது தரவு-ஆధారિત பின்னூட்ட சுழற்சிகளின் அடிப்படையில் தொடர்ந்து மீண்டும் செய்கிறது மற்றும் அதன் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.47

B. விற்பனை நிபுணரின் எதிர்காலம்: AI ஏஜென்டின் எழுச்சி

முன்னோக்கி பார்க்கும்போது, விற்பனையில் AI இன் பரிணாமம் தொடர்ந்து வேகமடையும். மனித விற்பனை நிபுணர்களுக்கு உதவும் “கோ-பைலட்” என்று AI இன் தற்போதைய முன்னுதாரணம் ஏற்கனவே புதிய மாதிரியாக பரிணாமம் செய்யத் தொடங்கியுள்ளது, அங்கு AI சிக்கலான பணிகளை தன்னார்வாக செய்யும் திறன் கொண்ட “ஏஜென்ட்” ஆக செயல்படுகிறது. எதிர்கால GTM மூலோபாயம் சாத்தியமாக அதிநவீன AI ஏஜென்ட்களை உள்ளடக்கியிருக்கும், அவை விற்பனை செயல்முறையின் முழு வரிசைகளையும் கையாளுகின்றன, சிறந்த வாடிக்கையாளர் புரோபைல்களை அடையாளம் காணுதல் மற்றும் பல சேனை வெளியீட்டு கால அட்டவணைகளை தனிப்பயனாக்குதல் முதல் ஆரம்ப தகுதி பேச்சுகளை கையாளுதல் வரை. இந்த எதிர்கால நிலையில், மனித விற்பனை நிபுணர்கள் விற்பனை சுழற்சியின் மிகவும் மூலோபாயமான, அதிக மதிப்புள்ள தொடுக்கும் புள்ளிகளில் தலையிடுவார்கள், அங்கு அவர்களின் தனித்துவமான மனித திறன்கள் மிகவும் தேவைப்படுகின்றன.1

இந்த பரிணாமம் விற்பனை குழுவின் கட்டமைப்பில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும். AI ஏஜென்ட்கள் புரோஸ்பெக்டிங் மற்றும் லீட் தகுதி போன்ற ஃபனலின் மேல் பகுதியில் உள்ள செயல்களை கையாள்வதில் மேலும் திறமையாக மாறும்போது, அதிக அளவு, நுழைவு நிலை விற்பனை மேம்பாட்டு பிரதிநிதி (SDR) இன் பாரம்பரிய பங்கு சாத்தியமாக குறையும். நியமனத்தின் கவனம் மேலும் மூலோபாயமான மற்றும் தொழில்நுட்ப ரீதியாக திறமையான நபர்களை நோக்கி மாறும், அவர்கள் இந்த AI-ஆக்கிய அமைப்புகளை நிர்வகிக்க, மேம்படுத்த, மற்றும் இணைந்து வேலை செய்ய முடியும்—எதிர்கால GTM பொறியாளர்கள் மற்றும் AI-மேம்படுத்தப்பட்ட கணக்கு நிர்வாகிகள்.1

இந்த ஆழமான தானியங்கிப்பு அளவு இருந்தபோதிலும், விற்பனையின் மனித கூறு மற்றுப் போகாது; மாறாக, அதன் முக்கியத்துவம் அதிகரிக்கும். AI விற்பனையின் “விஞ்ஞானம்” ஐ தானியங்கிக்கொள்ளும்—தரவு பகுப்பாய்வு, செயல்முறை மேம்படுத்தல் மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகள். இது மனித விற்பனையாளர்களை விற்பனையின் “கலை” மீது மட்டும் கவனம் செலுத்துவதற்கு விடுவிக்கும்: ஆழமான, நம்பிக்கை அடிப்படையிலான உறவுகளை உருவாக்குதல், நுண்ணிய வாடிக்கையாளர் தேவைகளை புரிந்துகொள்ளுதல், சிக்கலான நிறுவன அரசியல்களை வழிநடத்துதல் மற்றும் பெரிய மற்றும் சிக்கலான ஒப்பந்தங்களை மூடுவதற்குத் தேவையான கல்பனాత्मಕ, மூலோபாய பிரச்சனை தீர்வுகளை வழங்குதல்.2 எதிர்காலத்தின் மிகவும் வெற்றிகரமான விற்பனை நிபுணர்கள் இந்த மனித-AI கூட்டாண்மையை முதன்மைக் கொள்பவர்களாக இருப்பார்கள், தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்தி அவர்களின் உள்ளார்ந்த மனித திறன்களை அதிகரிக்கும்.

C. நிர்வாக தலைமையுக்கான முக்கிய பரிந்துரைகள் மற்றும் மூலோபாய அவசியம்

விற்பனையில் AI புரட்சியை வெற்றிகரமாக வழிநடத்தி சந்தை தலைமையின் நிலையை பாதுகாக்க, நிர்வாக தலைமை பின்வரும் மூலோபாய அவசியம்களை ஏற்றுக்கொள்ள வேண்டும்:

1. அனைத்துக்கும் மேல் தரவு ஒருமைப்பாட்டை முன்னுரிமை அளிக்கவும். உடனடி ஆணை கைமுறை CRM தரவு உள்ளீட்டை நீக்குவதாக இருக்க வேண்டும். உங்கள் விற்பனை தொழில்நுட்ப அடுக்கின் அடிப்படை அடுக்காக தானியங்கி தரவு பிடிப்பு கருவிகளை செயல்படுத்தவும். இது எந்தவொரு வெற்றிகரமான AI மூலோபாயத்திற்கும் நிலையற்ற முன்நிபந்தனையாகும்.
2. “லீடுக்கு வேகம்” என்பதை ஆயுதமாக மாற்றவும். “AI-முதல்” ஈடுபாடு மாதிரியைச் சுற்றி உள்வரும் லீடு மேலாண்மை செயல்முறையை மீண்டும் கட்டமைக்கவும். இலக்கு ஒவ்வொரு உயர் நோக்கு லீட்டிற்கும் 24/7, ஐந்து நிமிடத்திற்குள் பதில் அளிப்பதை உறுதி செய்வதாகும், இதன் மூலம் பாதையின் மேல் பகுதியில் மாற்றல் விகிதங்களை அதிகப்படியாக்க முடியும்.
3. பேச்சை மூலதனமாக மாற்றவும். வாடிக்கையாளர் தொடர்புகளின் 100% ஐ முறையாக பதிவு செய்ய, டிரான்ஸ்கிரைப்ட் செய்ய மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்ய ஒரு வலுவான பேச்சு நுண்ணறிவு பிளாட்பார்மில் முதலீடு செய்யவும். இது உங்கள் குழுவின் தினசரி பேச்சுகளை தரவு-ஆధారित பயிற்சி, போட்டி நுண்ணறிவு, மூலோபாய திட்டமிடல் மற்றும் தயாரிப்பு மேம்பாட்டிற்கு மूल्यवान சொத்தாக மாற்றும்.
4. விற்பனை மேலாண்மையை பயிற்சி செயல்பாடாக மீண்டும் கண்டுபிடிக்கவும். செயல்திறன் பகுப்பாய்வை தானியங்கி செய்யும் மற்றும் பயிற்சி செய்யக்கூடிய தருணங்களை வெளிப்படுத்தும் AI-ஆதரিত கருவிகளுடன் விற்பனை மேலாளர்களை நிறுவவும். இது அவர்களை நிர்வாக கண்காணிப்பிலிருந்து விடுவிக்கும் மற்றும் விற்பனை குழுவின் “மத்திய 60%” செயல்திறனை உயர்த்துவதில் கவனம் செலுத்தும் மூலோபாய பயிற்சியாளர்களாக மாற்றும்.
5. எதிர்காலத்தின் விற்பனை குழுவை உருவாக்கத் தொடங்கவும். AI-மேம்படுத்தப்பட்ட சூழலில் செழித்து வளர முடியும் மேலும் தொழில்நுட்ப ரீதியாக அறிவு மிக்க, தரவு படித்தறியும் மற்றும் மூலோபாயமாக சிந்திக்கும் திறமையாளர்களை ஈர்க்க விற்பனை பாத்திரங்களுக்கான நியமன சுயவிவரத்தை மேம்படுத்தவும். எதிர்காலத்திற்குத் தேவையான தொழில்நுட்ப திறன்களை உருவாக்க விற்பனை செயல்பாடுகள் குழுவிற்குள் GTM இன்ஜினியர் என்ற கருத்தை சோதனை செய்யத் தொடங்கவும்.

பயன்படுத்தப்பட்ட வேலைகள்

1. விற்பனையின் முன்னேற்றம்: AI மற்றும் ஆட்டோமேஷன் மார்க்கெட் செயற்சி மூலோபாயங்களை எவ்வாறு மாற்றுகின்றன, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://business.columbia.edu/insights/ai-automation-transforming-go-to-market-strategies
2. AI விற்பனை சுழற்சியை எவ்வாறு துரிதப்படுத்துகிறது | Lumenalta, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://lumenalta.com/insights/how-ai-accelerates-the-sales-cycle
3. 25 கண் திறக்கும் லீட் வேகத்தின் புள்ளிவிவரங்கள்: பதில் நேரம் ஏன் முக்கியம் | Verse.ai, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://verse.ai/blog/speed-to-lead-statistics
4. கேஸ் ஸ்டடி: ஸ்பீட்-டு-லீட் ஆட்டோமேஷன் மூலம் நிறுவனங்கள் 25% மாற்றல் விகிதத்தை எவ்வாறு அடைந்தன - SuperAGI, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://superagi.com/case-study-how-companies-achieved-a-25-increase-in-conversion-rates-with-speed-to-lead-automation/
5. பேச்சு நுண்ணறிவு மென்பொருள் என்றால் என்ன? | Salesforce US, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.salesforce.com/sales/conversation-intelligence/software/
6. பேச்சு நுண்ணறிவு: 2025 க்கான முழுமையான வழிகாட்டி - AssemblyAI, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.assemblyai.com/blog/conversation-intelligence
7. விற்பனை பயிற்சி புள்ளிவிவரங்கள் 2025 – நீங்கள் அறிய வேண்டிய அனைத்தும் - LLCBuddy, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://llcbuddy.com/data/sales-coaching-statistics/
8. மேலாளர் பயிற்சி மூலம் விற்பனை பயிற்சி முடிவுகளை இயக்குதல், அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://trainingindustry.com/magazine/mar-apr-2020/driving-sales-training-results-through-manager-coaching-cptm/
9. விற்பனைக்கான AI: செயற்கை நுண்ணறிவு விற்பனை செயல்முறைகளை எவ்வாறு புரட்சியாக மாற்றுகிறது - Nutshell CRM, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.nutshell.com/blog/ai-for-sales
10. விற்பனையில் AIயின் சக்தி - eLearning Industry, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://elearningindustry.com/the-power-of-ai-in-sales
11. விற்பனைக்கான AI ஏஜெண்டுகள்: நிறுவனங்கள் 3 மடங்கு வேகமாக ஒப்பந்தங்களை மூடுவது எவ்வாறு, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://wizr.ai/blog/ai-agents-for-sales/
12. விற்பனைக்கான AI: கருவிகள், மூலோபாயங்கள், நன்மைகள் மற்றும் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் - JustCall, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://justcall.io/blog/ai-for-sales.html
13. AI உங்கள் விற்பனை செயல்முறையை மேம்படுத்தி வாடிக்கையாளர் மதிப்பை இயக்கும் ஐந்து வழிகள் - Forbes, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/03/20/five-ways-ai-can-improve-your-sales-process-and-drive-customer-value/
14. விற்பனைக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இன் 8 நன்மைகள் - Xcellimark, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.xcellimark.com/blog/benefits-of-artificial-intelligence-ai-for-sales
15. 2025 இல் சிறந்த 9 AI மீட்டிங் உதவிகள் - Zapier, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://zapier.com/blog/best-ai-meeting-assistant/
16. Fireflies.ai | மீட்டிங்களை டிரான்ஸ்கிரைப் செய்ய, சுருக்க, பகுப்பாய்வு செய்யும் AI குழு உறுப்பினர், ரியல் டைம் AI நோட் டேக்கர், அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://fireflies.ai/
17. உங்கள் வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை மாற்றும் பேச்சு நுண்ணறிவு - Qualtrics, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.qualtrics.com/experience-management/customer/conversation-intelligence/
18. பேச்சு நுண்ணறிவு: அது என்ன மற்றும் நீங்கள் ஏன் அதை வேண்டுகிறீர்கள் | Calabrio, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.calabrio.com/wfo/customer-experience/conversation-intelligence/
19. 2025 க்கு சிறந்த 10 AI மீட்டிங் உதவிகள் - Jamie AI, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.meetjamie.ai/blog/ai-meeting-assistant
20. Gong சிறந்த AI நோட் எடுக்கும் கருவி ஆகுமா? : r/techsales - Reddit, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.reddit.com/r/techsales/comments/1fmp93b/is_gong_the_best_ai_note_taking_tool/
21. Zoom, Teams & Google Meet க்கான AI மீட்டிங் நோட்கள் | MeetGeek, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://meetgeek.ai/ai-meeting-minutes
22. மீட்டிங் சுருக்குகள், டிரான்ஸ்கிரிப்டுகள், AI நோட்டேக்கர் & நிறுவன தேடல் | read.ai, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.read.ai/
23. Otter மீட்டிங் ஏஜெண்ட் - AI நோட்டேக்கர், டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன், நுண்ணறிவுகள், அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://otter.ai/
24. விற்பனையில் AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது: அதிக ஒப்பந்தங்களை மூடும் 12 உண்மையான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள், அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://monday.com/blog/crm-and-sales/how-to-use-ai-in-sales/
25. டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் 2.0 - எதிர்வினைகளுடன் டிரான்ஸ்கிரிப்டுகள் - Read AI, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.read.ai/transcription
26. Tactiq.io - Google Meet, Zoom & Teams க்கான AI மீட்டிங் டிரான்ஸ்கிரிப்டுகள், அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://tactiq.io/
27. AI-இடம் செய்யப்பட்ட மின்னஞ்சல் பின்தொடரல்கள்: விற்பனை மாற்றல்களை இயக்கும் சிறந்த நடைமுறைகள் - Attention, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.attention.com/blog-posts/ai-driven-email-follow-ups
28. உண்மையில் லீட்களை உருவாக்கும் 15 AI விற்பனை மின்னஞ்சல் டெம்ப்ளேடுகள் - Autobound AI, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.autobound.ai/blog/15-ai-sales-email-templates-that-actually-generate-leads
29. SOW ஆட்டோமேஷன்: வேலை அறிக்கை உருவாக்கத்தை சீராக்குவதற்கான முழுமையான வழிகாட்டி, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.hyperstart.com/blog/sow-automation/
30. AI-இடம் செய்யப்பட்ட வேலை அறிக்கை மென்பொருள் - QorusDocs, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.qorusdocs.com/statements-of-work
31. SOW ஆட்டோமேஷன் மென்பொருள் | Upland Qvidian, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://uplandsoftware.com/qvidian/solutions-page-sow/
32. SOW இன் வகைகள் மற்றும் அவற்றை எவ்வாறு ஆட்டோமேட் செய்வது - Zoma.ai, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://zoma.ai/types-of-sow-and-how-to-automate-them/
33. விற்பனையில் AI ஐ பயன்படுத்தி அதிக ஒப்பந்தங்களை மூடும் 5 புத்திசாலித்தனமான வழிகள் | Moveworks, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.moveworks.com/us/en/resources/blog/ai-in-sales
34. கோடிங் இல்லாமல் ஆட்டோமேட்டட் லீட் பின்தொடரல் அமைப்பை எவ்வாறு உருவாக்குவது - Lindy, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.lindy.ai/blog/automated-lead-follow-up-system
35. வெற்றிகரமான பின்தொடரல் விற்பனை மின்னஞ்சல் வரிசைகள்: நிபந்தனைகள் & எடுத்துக்காட்டுகள் - Nutshell CRM, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.nutshell.com/blog/follow-up-email-sequence-sales
36. வேகமான பின்தொடரல்கள் ஏன் அதிக லீட்களை மாற்றுகின்றன -, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://leadhero.ai/why-fast-follow-ups-convert-more-leads/
37. லீட் வேகம் ஏன் முக்கியம் மற்றும் நீங்கள் அதை எவ்வாறு மேம்படுத்தலாம் | Plauti, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.plauti.com/blog/why-speed-to-lead-matters-and-how-you-can-improve-it
38. விற்பனைக்கான AI: ThinkFuel மூலம் செயல்திறனை அதிகரிக்கவும் & அதிக ஒப்பந்தங்களை மூடவும், அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.thinkfuel.ca/resources/ai-for-sales
39. லீட் வேகம் இன்னும் விற்பனையில் முக்கியமா? - The CMO, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://thecmo.com/managing-performance/speed-to-lead/
40. உங்கள் விற்பனையை மேம்படுத்தும் 7 லீட் வேக புள்ளிவிவரங்கள் - Calldrip, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.calldrip.com/blog/speed-to-lead-statistics
41. AI மூலம் முன்னோடி எதிர்ப்புகளை கடக்குதல்: மறுத்துரைகளுக்கான நிகழ்நேர நுண்ணறிவுகள் - SalesTech Star, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://salestechstar.com/sales-engagement/overcoming-prospect-objections-with-ai-real-time-insights-for-rebuttals/
42. எதிர்ப்பு கையாளுதல்: படிகள், நிபந்தனைகள் மற்றும் விற்பனை எடுத்துக்காட்டுகள் | Otter.ai, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://otter.ai/blog/objection-handling
43. ஆட்டோமேட்டட் CRM தரவு நுழைவு: நீங்கள் அறிய வேண்டிய அனைத்தும், அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://truva.ai/blog/automated-crm-data-entry
44. குழு செயல்திறன் மற்றும் வருவாய் வளர்ச்சியை மேம்படுத்த AI விற்பனை பயிற்சி மற்றும் பயிற்சியை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது - Mindtickle, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.mindtickle.com/blog/how-to-leverage-ai-sales-coaching-and-training-to-supercharge-team-performance-and-revenue-growth/
45. விற்பனை பயிற்சி: குழு தலைவர்களுக்கான வழிகாட்டி | Otter.ai, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://otter.ai/blog/sales-coaching
46. விற்பனை பயிற்சிக்கான வணிக வழக்கை உருவாக்குதல் - Korn Ferry, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.kornferry.com/insights/featured-topics/sales-transformation/building-the-business-case-for-sales-coaching
47. உங்கள் விற்பனை செயல்திறனை அதிகரிக்கவும: AI விற்பனை பயிற்சிக்கான இறுதி வழிகாட்டி - Salesify, அணுகப்பட்டது செப்டம்பர் 6, 2025, https://www.salesify.ai/blogs/ultimate-guide-to-ai-sales-coaching