40% வேகமாக நியமிக்க: SeaMeet எவ்வாறு AI மூலம் நேர்காணல்களை சீரமைக்கிறது மற்றும் பாக்கியத்தை நீக்குகிறது

முன்னுரை: சிதைந்த நியமன செயல்முறையின் அதிக செலவு

முக்கிய திறமையாளர்கள் சுமார் 10 நாட்களில் மேஜையிலிருந்து வெளியேறும் சந்தையில், மெதுவான நியமன செயல்முறை ஒரு சலுகை மட்டுமல்ல—இது ஒரு முக்கியமான வணிக தோல்வியாகும்.1 பாத்திரங்களை நிரப்புவதற்கு அதிக கடினமாக வேலை செய்வதற்கான பாரம்பரிய அறிவு அதன் வரம்பை அடைந்துள்ளது. ஆட்சேர்ப்பாளர்கள் எரியிவிடுகிறார்கள், முக்கிய வேட்பாளர்கள் போட்டி முன்மொழிவுகளை ஏற்றுக்கொள்கிறார்கள், மற்றும் மறைக்கப்பட்ட பாக்கியங்கள் புதிய நியமன்களின் தரம் மற்றும் பன்முகத்துவத்தை அமைதியாக குறைப்பதாக உள்ளது. ஒரு நிறுவனம் அதன் முழு நியமன சுழற்சியை 40% வேகமாக்கி, நேர்காணல் தயாரிப்பு மற்றும் டிப்ரீஃப் நேரத்தை 60% குறைக்க முடியும் என்றால் என்ன? இது ஒரு மCREMENTல் முன்னேற்றமல்ல; இது ஒரு மூலோபாய மாற்றமாகும்.

தற்போதைய ஆட்சேர்ப்பு நிலைமை இரண்டு முனைகளில் நடத்தப்படும் போராகும்: நேரத்திற்கு எதிராக திறமையாளர்களுக்கான நிரந்தர போர் மற்றும் திறமையற்ற தன்மை, நிர்வாக அதிர்ச்சி, மற்றும் நனவில்லா பாக்கியத்தின் பரவலான ஆபத்துகளுக்கு எதிரான உள் போர். இந்தப் போரை வெல்வதற்கு மூலோபாயம் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தில் அடிப்படை மாற்றம் தேவை. தீர்வு சிதைந்த அமைப்புக்கு அதிக கைமுறை முயற்சி சேர்ப்பதில் இல்லை, மாறாக ஆட்சேர்ப்பு தொழில்நுட்பத்தின் அடுத்த எல்லையைப் பயன்படுத்தி புத்திசாலித்தனமாக வேலை செய்வதில் உள்ளது. AI-இலக்கிய நேர்காணல் நுண்ணறிவு இந்த ம�ר�்புரிய பிரச்சனைகளை அவற்றின் மூலத்தில் தீர்க்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, நியமன செயல்முறையின் மிக முக்கியமான மற்றும் பெரும்பாலும் மிகவும் குறைபாடுள்ள கட்டத்தை—நேர்காணல் עצ�த்தை—பொறுப்பிலிருந்து மூலோபாய நன்மையாக மாற்றுகிறது. இந்த அறிக்கை நவீன திறமை பெறுதலில் தாக்கும் ம�ר�்புரிய பிரச்சனைகளை விவரிக்கும் மற்றும் தரவுடன், SeaMeet இன் பிளாட்பாரம் எவ்வாறு வேகமாக, நியாயமாக, மேலும் பயனுள்ள நியமன இயந்திரங்களை உருவாக்குவதற்கு நிர்ணயமான தீர்வை வழங்குகிறது என்பதை நிரூபிக்கும்.

பிரிவு 1: நவீன ஆட்சேர்ப்பாளரின் பிரச்சனை: திறமையற்ற தன்மை, போட்டி, மற்றும் பாக்கியத்தின் கொடிய சுழற்சி

இன்றைய திறமை பெறுதல் தலைவர்களுக்கு எதிர்கொள்ளும் சவால்கள் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட பிரச்சனைகள் அல்ல. அவை நிர்வாக சுமைகள் செயல்முறையை மெதுவாக்கும் திறமையற்ற தன்மை, போட்டி, மற்றும் பாக்கியத்தின் கொடிய சுழற்சியின் ஒரு பங்காகும், இது நிறுவனங்களை வேகமான போட்டியாளர்களுக்கு முக்கிய வேட்பாளர்களை இழக்கச் செய்கிறது, அதே நேரத்தில் நனவில்லா பாக்கியம் நியமன முடிவுகளின் தரத்தை சிதைக்கிறது. இந்த சுழற்சியை உடைக்க அதன் கூறுகளின் தெளிவான புரிதல் தேவை.

நேர சிக்கனம்: நிர்வாக பணிகளின் கடலில் மூழ்கிவிடுதல்

நவீன ஆட்சேர்ப்பில் மிக முக்கியமான மற்றும் புலப்படும் வலி புள்ளி நிர்வாக மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகளால் நுகரப்படும் மிகப்பெரிய நேரமாகும். உலகளாவிய சராசரி நேரம்-நியமிக்க நீண்ட 44 நாட்களாகும், இது முக்கிய பாத்திரங்கள் நிரப்பப்படாமல் இருக்கும் காலம், உற்பத்தித்திறன் பாதிக்கப்படுகிறது, மற்றும் வணிக நோக்கங்கள் தாமதமாகின்றன.2 பல நிறுவனங்களுக்கு, நேர்காணல் செயல்முறை மட்டுமே இந்த நேரத்தின் பெரும்பகுதியை நுகர்கிறது, பாதி க்கும் மேற்பட்ட நிறுவனங்கள் நான்கு முதல் ஆறு வாரங்களுக்கு இடையில் நேர்காணல் சுழற்சி இருப்பதாக அறிவிக்கின்றன.4

இந்த தாமதம் முயற்சியின் இல்லாமையால் அல்ல. மாறாக, ஆட்சேர்ப்பாளர்கள் தங்கள் மொத்த நியமன நேரத்தின் மூன்றில் இரண்டு பங்கை நேர்காணல் செயல்முறையில் செலவிடுகிறார்கள்—இது நேரம் நிர்ணயித்தல், அழைப்புகளுக்கு தயாரிப்பு, நேர்காணல்களை நடத்துதல், மற்றும் ஆட்சேர்ப்பு குழுவிற்கு விவரமான சுருக்கங்களை எழுதுவது மற்றும் பதிவு செய்வது போன்ற முடிவில்லாத முன்னும் பின்னும் செல்லும் வேலைகளை உள்ளடக்கியது.1 இந்த நிர்வாக சுமை மிகப்பெரியது. 41% ஆட்சேர்ப்பாளர்கள் இன்னும் தொலைபேசியில் கைமுறையாக நேர்காணல்களை நிர்ணயித்து வருகிறார்கள், இது குறிப்பிடத்தக்க ம壅்ச்சல்களை உருவாக்கும் நேரம் சிக்கும் செயல்முறையாகும்.5 நேர்காணல்களின் போது, நியமன மேலாளர்கள் வேட்பாளருடன் ஈடுபடுவதற்கும் பீதியாக, பெரும்பாலும் முழுமையற்ற குறிப்புகளை எடுக்குவதற்கும் இடையில் தங்கள் கவனத்தை பிரிக்க வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளனர். பின்னர், இந்த குறிப்புகளை புரிந்து கொள்வதற்கும் ஆட்சேர்ப்பு குழுவிற்கு விவரமான சுருக்கங்களை எழுதுவதற்கும் மணிநேரங்கள் செலவிடப்படுகின்றன.6 இந்த நிரந்தர நிர்வாக அரிதல் ஆட்சேர்ப்பாளர்களின் மூழ்கிவிடுதலுக்கு முதன்மை காரணியாகும் மற்றும் நிறுவனங்களை போட்டியில் பாதிக்கும் திறமையற்ற தன்மையின் நேரடி காரணமாகும்.7

தரம் இடைவெளி: முக்கிய திறமையாளர்களுக்கான போரை இழக்குதல்

நிர்வாக நேர சிக்கனம் ஒரு உள் திறமை பிரச்சனை மட்டுமல்ல; இது முக்கிய திறமையாளர்களை ஈர்க்கும் மற்றும் நியமிக்கும் திறனில் நேரடி மற்றும் பாதிக்கும் பாதிப்பைக் கொண்டுள்ளது. இன்றைய போட்டியான நிலைமையில், மெதுவான மற்றும் ஒழுங்கற்ற நியமன செயல்முறை வேட்பாளர் விலகலின் முக்கிய காரணியாகும்.8 தரவு தெளிவாக உள்ளது: 80% வேலை தேடுபவர்கள் குறிப்பாக மோசமான நேர்காணல் அனுபவத்தின் காரணமாக ஒரு பாத்திரத்திற்கு பரிசீலனையிலிருந்து விலகியிருப்பதாக அறிவிக்கின்றனர்.10 முக்கிய வேட்பாளர்களின் பொறுமை வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது; 55% விண்ணப்பதாரர்கள் விண்ணப்பித்த பிறகு ஒரு வாரத்திற்குள் நேர்காணல் நிர்ணயிக்கப்படாவிட்டால், முழுமையாக செயல்முறையை விட்டுவிடுவார்கள்.4

இந்த பரியன்மை தொழில்நுட்பம், சுகாதாரம் மற்றும் பொறியியல் போன்ற முக்கிய தொழில்களில் கடுமையான திறமை பற்றாக்குறையால் மோசமாக்கப்படுகிறது, அங்கு மிக அதிக திறமையுள்ள புரოფഷனல்கள் பெரும்பாலும் ஒரே நேரத்தில் பல போட்டி வீடுகளைப் பெறுகிறார்கள்.9 இந்த சூழலில், வேகம் ஒரு முக்கிய போட்டி நன்மையாகும். நீண்ட, சிக்கலான செயல்முறை வேகமாக நகர்ந்து சிறந்த விண்ணப்பதாரர் அனுபவத்தை வழங்கும் போட்டியாளர்களுக்கு பரிசாகும். சவால் பாத்திரத்தின் மேல் தொடங்குகிறது, அங்கு ஒரு கார்ப்பரேட் வேலை விளம்பரம் சராசரியாக 250 ரிச்யூம்களை ஈர்க்கிறது.10 இந்த அளவு விண்ணப்பங்களை கைமுறையாக தணிக்கை செய்வது மெதுவானது மட்டுமல்ல, அளவில் அடிப்படையில் பயனற்றது, அதாவது பல தகுதியான விண்ணப்பதாரர்கள் முதல் நேர்காணலுக்கு கூட வர முடியாமல் போகலாம்.

இதன் விளைவு ஒரு கொடிய சுழற்சியாகும். குறைந்த திறமை கூட்டிற்கான தீவிர போட்டி விரைவான மற்றும் தடையற்ற விண்ணப்பதாரர் அனுபவத்தை கோருகிறது. இருப்பினும், நியமன குழுக்கள身上் கனமான நிர்வாக சுமை மெதுவான, திறமையற்ற செயல்முறைகளை உருவாக்குகிறது. இந்த மோசமான அனுபவங்கள் மிகவும் விரும்பப்படும் விண்ணப்பதாரர்களை விலகிச் செல்லவும் மற்ற இடங்களில் வீடுகளை ஏற்றுக்கொள்ளவும் காரணமாகின்றன. கிடைக்கும் திறமையை திறம்பட பாதுகாக்க முடியாமை என்பது நிறுவனத்தின் உள் திறமை இடைவெளியை மோசமாக்குகிறது, இது நியமன தோல்வியின் சுழற்சியை நீட்டிக்கிறது, இது நிறுவனத்தின் கண்டுபிடிப்பு மற்றும் வளர்ச்சிக்கான திறனை நேரடியாக பாதிக்கிறது.

நியாயம் அவசியம்: பாக்கியத்தின் பரவலான மற்றும் செலவு காரிய அச்சுறுத்தல்

இந்த செயல்திறன் மற்றும் போட்டி சவால்களின் மேற்பரப்புக்கு அடியில் அமைதியாக செயல்படும் ஒரு மேலும் மோசமான அச்சுறுத்தல்: நனவில்லா பாக்கியம். இந்த பரவலான பிரச்சனை நியமன தரத்தின் முக்கிய தடையாகும் மற்றும் வணிக மற்றும் சட்ட ஆபத்தின் முக்கிய மூலமாகும். ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது என்றால், மூன்றில் ஒரு விண்ணப்பதாரர் நேர்காணல் செயல்பாட்டின் போது பாக்கியத்தை அனுபவித்துள்ளனர் 4, மேலும் நியாயம் மேலாளர்களில் பாதி (48%) தங்கள் முடிவுகளை எதிர்மறையாக பாதிக்கும் சில வகையான பாக்கியத்தை வைத்திருப்பதை வெளிப்படையாக ஒப்புக்கொள்கிறார்கள்.13

இந்த பாக்கியம் பாரம்பரிய நேர்காணல்களின் கட்டமைக்கப்படாத, பேச்சு தன்மையின் போது பல வடிவங்களில் வெளிப்படுகிறது. ஒத்தភាព பாக்கியம் நேர்காணுபவர்களை ஒத்த பின்னணி, ஆர்வம் அல்லது தோற்றம் கொண்ட விண்ணப்பதாரர்களை ஆதரிக்க வழிவகுக்கிறது, அதே நேரத்தில் உறுதிப்படுத்தல் பாக்கியம் அவர்களை ஒரு விண்ணப்பதாரரைப் பற்றிய முன்பு இருந்த அனுமானங்களை உறுதிப்படுத்தும் தகவல்களைத் தேடுவதற்கு வழிவகுக்கிறது, முரண்பட்ட சான்றுகளை புறக்கணிக்கிறது.14 இந்த அறிவாற்றல் சுருக்குகள் கட்டமைக்கப்படாத நேர்காணல்களில் குறிப்பாக பரவலாக உள்ளன, அவை பெரும்பாலும் நேர்மறை, வேலை தொடர்பான அளவுகோல்களைக் காட்டிலும் மதிப்பு சார்ந்த “மனச்சாட்சி” பေါ်တွင் நம்பியிருக்கின்றன.

கட்டுப்பாடற்ற பாக்கியத்தின் விளைவுகள் தீவிரமானவை. ஒரே மாதிரியான குழுக்கள் கண்டுபிடிப்பை அடக்குகின்றன மற்றும் நிதி செயல்திறனை எதிர்மறையாக பாதிக்கின்றன; மாறாக, பல்வகை நிறுவனங்கள் பணியாளர் ஒருவருக்கு 2.5 மடங்கு அதிக நაღ்கเงินப் பாய்வைக் காண்கின்றன மற்றும் ஒட்டுமொத்த வருவாய்களை அதிகமாக அறிவிக்கின்றன.14 மேலும், சட்ட மற்றும் ஒழுங்குமுறை ஆபத்துகள் அதிகரித்து வருகின்றன. அமெரிக்க சமத்துவ வேலை வாய்ப்பு ஆணையம் (EEOC) நியமனத்தில் AI மற்றும் ஆட்டோமேஷனின் பாகுபாடு பயன்பாட்டை முக்கிய அமலாக்க முன்னுரிமையாக அடையாளம் கண்டுள்ளது, இது அதிகரித்த பரிசோதனை மற்றும் வழக்கு சாத்தியக்கூறுகளை அறிவிக்கிறது.16 நியமன நடைமுறைகளின் சட்ட பாதுகாப்பு மிக முக்கியமானது, மேலும் கட்டமைக்கப்படாத நேர்காணல்கள் பிற எந்த தேர்வு முறையை விட அதிக முறை நீதிமன்றத்தில் சவால் செய்யப்படுகின்றன மற்றும் வழக்கு விளைக்கும் வழக்குகளில் கிட்டத்தட்ட 60% பாகுபாடு கொண்டவை என்று கண்டறியப்படுகின்றன.17

பிரிவு 2: நியமனத்தில் AI புரட்சி: கைமுறை உழைப்பிலிருந்து மூலோபாய நன்மைக்கு

திறமையற்ற தன்மை, தீவிர போட்டி மற்றும் பரவலான பாக்கியம் ஆகிய இணைக்கப்பட்ட சவால்கள் முறையை நிவர்த்தி செய்யும் தீர்வை கோருகிறது, அறிகுறிகளை மட்டும் அல்ல. மெய்நிகர் நுண்ணறிவு நியமன தோல்வியின் கொடிய சுழற்சியை உடைக்கும் மேக்ரோ-நிலை சக்தியாக வெளிப்படுகிறது. குறைந்த மதிப்புள்ள பணிகளை ஆட்டோமேட் செய்வதன் மூலம் மற்றும் தரவு-ஆధారిత நேர்மறையை அறிமுகப்படுத்துவதன் மூலம், AI நியமனकर्त्तாவின் பங்கை அடிப்படையில் மாற்றுகிறது மற்றும் திறமை பெறுதலின் மூலோபாய செயல்பாட்டை உயர்த்துகிறது.

நிர்வாக காலப்பகுதியின் முடிவு

நியமனத்தில் AIயின் மிகத் தற்போதைய மற்றும் பரவலாக அங்கீகரிக்கப்பட்ட நன்மை நேரத்தை சேமிக்கும் திறன் ஆகும். இது சிறிய மேம்பாடு அல்ல; இது முன்னோடி மாற்றமாகும். 89% நியமனकर्त्तાઓ் AI அவற்றின் சராசரி நியமன நேரத்தை குறைக்கிறது என்று ஒப்புக்கொள்கிறார்கள், மேலும் 67% நியமன முடிவெடுப்பாளர்கள் நேர சேமிப்பை தொழில்நுட்பத்தின் முதன்மை நன்மையாக குறிப்பிடுகிறார்கள்.3 ரிச்யூம் தணிக்கை, நேர்காணல் நேரம் நிர்ணயம் மற்றும் விண்ணப்பதாரர் தொடர்பு போன்ற மிகவும் மீண்டும் மீண்டும் மற்றும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் பணிகளை ஆட்டோமேட் செய்வதன் மூலம், AI நியமனकर्त्तாவை நிர்வாக உழைப்பிலிருந்து விடுவிக்கிறது.18

இந்த புதிதாகக் கிடைத்த திறமை திறமை பெறுதல் நிபுணர்களை தங்கள் கவனத்தை மூலோபாய, உயர் மதிப்பு மற்றும் தனித்துவமான மனித பணிகளுக்கு மீண்டும் ஒதுக்க அனுமதிக்கிறது. தங்கள் நாட்களை காலெண்டர்களை ஒருங்கிணைப்பது மற்றும் குறிப்புகளை ஒலிபதிவு செய்வதில் செலவிடுவதற்கு பதிலாக, அவர்கள் முக்கிய விண்ணப்பதாரர்களுடன் அர்த்தமுள்ள உறவுகளை உருவாக்குவதில் முதலீடு செய்யலாம், நியமன மேலாளர்களுக்கு மூலோபாய ஆலோசகர்களாக செயல்படலாம் மற்றும் போட்டி வேறுபாட்டாக செயல்படும் உலக அளவிலான விண்ணப்பதாரர் அனுபவத்தை வடிவமைக்கலாம்.2 AI “என்ன” மற்றும் “எப்போது” ஆகியவற்றை நிர்வகிக்கிறது, மனிதர்களை “யார்” மற்றும் “ஏன்” என்று கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.

தரவு, மனச்சாட்சி அல்ல: நேர்மறை முடிவெடுப்புக்கு மாற்றம்

பல தசாப்தங்களாக, பயனுள்ள மற்றும் நியாயமான நியமனத்திற்கான தங்க நிலையம் அமைப்பு செய்யப்பட்ட பேட்டியாகும்—ஒவ்வொரு விண்ணப்பதாரருக்கும் அதே வேலை-தொடர்புடைய கேள்விகள் கேட்கப்பட்டு ஒரு சீரான, முன்கூட்டியாக வரையறுக்கப்பட்ட மதிப்பீட்டு அட்டவணையின் முக்கிய அளவில் மதிப்பிடப்படும் ஒரு முறையான செயல்முறையாகும். தொழில்-நிறுவன மனச்சிலை அறிவியல் ஆராய்ச்சிகள் பல தசாப்தங்களாக இந்த முறையானது எதிர்கால வேலை செயல்திறனை கணிக்கும் திறனில் தற்போதைய பல நிறுவனங்களில் பொதுவான முறையற்ற, “உங்கள் உள்ளுணர்வுடன் செல்லுங்கள்” பேச்சுகளை விட தோராயமாக இருமடங்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருப்பதை நிரூபித்துள்ளன.17

வரலாற்று சவால் அளவில் அமைப்பு செய்யப்பட்ட பேட்டியை செயல்படுத்துவதாகும். இதற்கு கணிசமான முன் முயற்சி, சீரான பயிற்சி மற்றும் செயல்முறைக்கு கடுமையான பின்பற்றல் தேவைப்படுகிறது. இதுவே AI மாற்றும் வகையில் உதவுகின்றது. AI-ஆதரিত பிளாட்பார்ம்கள் அமைப்பு செய்யப்பட்ட முறைகளை எளிதாக செயல்படுத்தி அளவிடலாம். நிலையான கேள்வி நிலைகள், ஒருங்கிணைந்த மதிப்பெண் அட்டவணைகள் மற்றும் சீரான மதிப்பீட்டு கட்டமைப்புகளை வழங்குவதன் மூலம், AI ஒவ்வொரு விண்ணப்பதாரரையும் சமமான புலத்தில் மதிப்பிடுவதை உறுதி செய்கிறது. இது மனித முன்னுரிமைகளின் தாக்கத்தை கணிசமாக குறைக்கிறது, உதாரணமாக நியமன மேலாளர்களின் 48% முன்னுரிமை பேட்டி முடிவுகளை எதிர்மறையாக பாதிக்கிறது, மேலும் பாரம்பரிய நினைவுகளிலிருந்து புறநிலை செய்து பொருள்-அடிப்படையிலான முடிவு மேற்கொள்ளுதலுக்கு மாற்றுகிறது.13

இந்த பரிணாமம் நியமன செயல்முறையில் AI இன் பங்கின் முதிர்ச்சியைக் குறிக்கிறது. AI ஆட்சேர்ப்பு கருவிகளின் முதல் அலை மேல்-பாதை ஆட்டோமேஷன் மீது கவனம் செலுத்தியது—விண்ணப்பதாரர்களை மூலத்தில் பெறுதல், ரிச்யூம்களை திரையிடுதல் மற்றும் சாட்பாட்களை நிறுவுதல்.12 இந்த கருவிகள் அளவு சவாலை தீர்க்கின்றன என்றாலும், அவை செயல்முறையின் மிகவும் முக்கியமான, அதிக ஆபத்து பகுதியை தீர்க்கவில்லை: பேட்டி அதே மாதிரியாக. பேட்டி நேரத்தின் மிகப்பெரிய நுகர்வியாக, விண்ணப்பதாரர்கள் விலகிச் செல்லும் முதன்மை இயக்கியாகவும், முன்னுரிமையின் முக்கிய நுழைவு புள்ளியாகவும் இருக்கிறது.1 விட்டு முறையற்ற பேட்டி செயல்முறைக்கு விண்ணப்பதாரர்களை விரைவாக கொண்டு செல்வது அடிப்படை பிரச்சனையை தீர்க்கவில்லை. AI தொழில்நுட்பத்தின் அடுத்த தலைமுறை, “பேட்டி நுண்ணறிவு” என்று சிறந்த முறையில் விவரிக்கப்படுகிறது, இது மனித பேச்சை خودில் மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறது, அதை மிகவும் அமைப்பு செய்யப்பட்ட, தரவு-அன்பந்த, சீரான மற்றும் நியாயமானதாக்குகிறது. இது எளிய ஆட்டோமேஷனிலிருந்து உண்மையான நுண்ணறிவுக்கு மாற்றமாகும், முழு நியமன பாதையில் மிக உயர்ந்த பங்கு கொண்ட புள்ளியை இலக்காகக் கொண்டுள்ளது.

மனித-AI சமநிலையை நிர்வகித்தல்

அதன் தெளிவான நன்மைகள் இருந்தபோதிலும், நியமனத்தில் AI இன் ஏற்றுக்கொள்ளல் அச்சத்தின்றி இல்லை. அமெரிக்காவின் 66% பெரியவர்கள் AI ஐ நியமன முடிவுகளில் பயன்படுத்தும் வேலைக்கு விண்ணப்பிக்க முன்பகல் கூறுகின்றனர், மேலும் 35% ஆட்சேர்ப்பாளர்கள் AI தனித்துவமான அல்லது வழக்கத்திற்கு மாறான திறன்களைக் கொண்ட விண்ணப்பதாரர்களை புறக்கணிக்கலாம் என்று கவலைப்படுகின்றனர்.13 இந்த கவலைகள் செல்லுபடியாகும் மற்றும் செயல்படுத்தல் பற்றிய முக்கிய புள்ளியை வெளிப்படுத்துகின்றன.

அதிக மேம்பட்ட AI இன் இலக்கு மனித தீர்மானத்தை மாற்றுவது அல்ல, அதை மேம்படுத்தி தகவலளிக்குவதாகும்.2 மிகவும் பயனுள்ள மற்றும் நெறிமுறை பூர்வமான AI-ஆதரিত நியமன அமைப்புகள் மனித-இன்-லூப் பிளாட்பார்மாக வடிவமைக்கப்படுகின்றன. அவை அதிக அளவிலான தரவை செயலாக்குதல், முறைகளை அடையாளம் காணுதல் மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகளை நீக்குதல் போன்றவற்றிற்கு சிறந்தது என்று தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன, அதே நேரத்தில் மனித ஆட்சேர்ப்பாளர்கள் மற்றும் நியமன மேலாளர்களை அவர்கள் செய்யும் சிறந்ததை செய்ய முடியும்: திறமையைப் பற்றிய நுண்ணறிவு மிக்க, முழுமையான முடிவுகளை எடுக்கும். சிறந்த அணுகுமுறை தொழில்நுட்ப செயல்திறன் மற்றும் மனித நிபுணத்துவத்தின் சக்திவாய்ந்த கலவையாகும், இறுதி முக்கியமான முடிவுகள் எப்போதும் மனித நுண்ணறிவால் வழிநடத்தப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.21

பிரிவு 3: SeaMeet உங்கள் பேட்டி செயல்முறையை (மற்றும் உங்கள் நியமன அளவீடுகளை) எவ்வாறு மாற்றுகிறது

SeaMeet என்பது நவீன ஆட்சேர்ப்பின் முக்கிய சவால்களை அவற்றின் மூலத்தில் தாக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட பேட்டி நுண்ணறிவு பிளாட்பார்மாகும். AI-ஆதரিত கருவிகளின் தொகுப்பை பேட்டி வேலை ஓட்டத்தில் நேரடியாக ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், SeaMeet இந்த முக்கிய கட்டத்தை கைமுறை, மாறுபட்ட மற்றும் முன்னுரிமை கொண்ட செயல்முறையிலிருந்து முன்னேற்றப்பட்ட, தரவு-அடிப்படையிலான மற்றும் நியாயமான முறையாக மாற்றுகிறது, மேலும் சிறந்த திறமையை அடையாளம் காண்கிறது. ஒவ்வொரு அம்சமும் ஒரு குறிப்பிட்ட, அதிக தாக்கத்துள்ள வலி புள்ளியை தீர்க்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

தானியங்கி டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் & AI சுருக்குகள்: எந்த விவரத்தையும் தவறவிடരாது, உங்கள் தயாரிப்பு நேரத்தில் 60% மீட்டெடுக்கவும்

பிரச்சனை: பொதுவான பேட்டியில், பேட்டி நடத்துபவர் அறிவாற்றல் சிக்கலை எதிர்கொள்கிறார்: விண்ணப்பதாரருடன் செயலாகக் கேட்டு ஈடுபடுவது அல்லது விரிவான குறிப்புகளை எடுக்க மீது கவனம் செலுத்துவது. இரண்டையும் பயனுள்ளதாக செய்ய முடியாது. இந்த பிரிக்கப்பட்ட கவனம் நுண்ணறிவுகளை தவறவிடுதல், பலவீனமான உறவு மற்றும் முழுமையற்ற தரவு சேகரிப்புக்கு வழிவகுக்கிறது. பேட்டியைத் தொடர்ந்து, ஆட்சேர்ப்பாளர்கள் மற்றும் நியமன மேலாளர்கள் தங்கள் சொந்த எழுத்தை புரிந்து கொள்ள, சிதறிய குறிப்புகளை சேகரிக்க மற்றும் விண்ணப்பி கண்காணிப்பு அமைப்பு (ATS)க்கு விரிவான சுருக்குகளை எழுதுவதற்கு எண்ணற்ற மணிநேரங்களை செலவிடுகிறார்கள்.6

SeaMeet தீர்வு: SeaMeet ஒவ்வொரு பேட்டிக்கும் AI-ஆதரিত ஸ்கிரைப் போல் செயல்படுகிறது. பிளாட்பார்மா வீடியோ கன்ஃபரன்ஸ் அல்லது ஃபோன் மூலம் நடத்தப்படும் ஒவ்வொரு பேச்சையும் தானாகவே சேர்ந்து, பதிவு செய்து, நிகழ்நேரத்தில் டிரான்ஸ்கிரிப் செய்கிறது.6 இது பேட்டி நடத்துபவரை பேச்சில் 100% முன்பாக இருக்கும் மற்றும் ஈடுபடுவதற்கு விடுவிக்கிறது, நுண்ணறிவு மிக்க பின் கேள்விகளை கேட்கும் மற்றும் விண்ணப்பதாரருடன் உண்மையான தொடர்பை உருவாக்கும் மீது கவனம் செலுத்துகிறது.22 அழைப்பு முடிவதற்கு உடனடியாக, SeaMeet இன் AI விண்ணப்பதாரரின் பலம், சாத்தியமான கவலைகள், கேள்விகளுக்கு முக்கிய பதில்கள் மற்றும் பிற முக்கிய சிக்னல்களை வலியுறுத்தும் ஒரு அமைப்பு செய்யப்பட்ட, சுருக்கமான சுருக்கத்தை உருவாக்குகிறது.

லாபம் மற்றும் ஆதாரம்: இந்த ஒற்றை அம்சம் கைமுறை நோட்-தேக்குதல் மற்றும் சுருக்கம் எழுதுதல் ஆகிய இரட்டை சுமைகளை நீக்குகிறது. திறன் மீதான தாக்கம் ஆழமானது, ஒவ்வொரு ஆட்சேர்ப்பாளருக்கும் மாதத்திற்கு 50 மணிநேரத்துக்கும் மேற்பட்ட நிர்வாக வேலையை சேமிக்கிறது—இந்த நேரம் மூலோபாய மூலத்தை தேடுதல் மற்றும் விண்ணப்பதாரர் ஈடுபாட்டில் மீண்டும் முதலீடு செய்யலாம்.6 நேர்காணல் கருத்துக்களை மணிநேரங்கள் அல்லது நாட்களுக்கு பதிலாக 10-20 நிமிடங்களில் பதிவு செய்வதன் மூலம், முழு கருத்து சுழற்சியும் சுருக்கப்படுகிறது, முடிவெடுப்பை வியத்தகு முறையில் துரிதப்படுத்துகிறது மற்றும் வேகமாக நகரும் போட்டியாளர்களுக்கு விண்ணப்பதாரர்களை இழக்கும் ஆபத்தை குறைக்கிறது.6 இது SeaMeet-இன் நேர்காணல் தயாரிப்பு மற்றும் டிப்ரிஃப் நேரத்தை 60% குறைக்கும் திறனுக்கு முதன்மை உந்துதலாகும்.

தரப்படுத்தப்பட்ட மதிப்பீட்டு மதிப்பெண்: உணர்வுக்கு பதிலாக செயல்திறனுக்கு வேலை நியமனம்

பிரச்சனை: நேர்காணல் மதிப்பீடுகள் அமைப்பற்ற சนทนைகள் மற்றும் பாரம்பரிய “மனச்சாட்சி” அடிப்படையில் இருக்கும்போது, இந்த செயல்முறை சார்பு மற்றும் மோசமான வேலை நியமன முடிவுகளுக்கு பெருகும் இடமாக மாறுகிறது. இரண்டு விண்ணப்பதாரர்களுக்கு வெவ்வேறு கேள்விகள் கேட்கப்பட்டு வெவ்வேறு, பெரும்பாலும் மறைமுகமான அளவுகோல்களுக்கு எதிராக மதிப்பிடப்படும்போது, அவர்களை நியாயமாக ஒப்பிடுவது சாத்தியமில்லை. இந்த அணுகுமுறை பயனற்றது மட்டுமல்ல, சட்ட ரீதியாக ஆபத்தானது기도하다.

SeaMeet தீர்வு: SeaMeet ஒரு அமைப்பு நேர்காணல் மதிப்பெண் அட்டவணையை நேரடியாக லைவ் நேர்காணல் இடைமுகத்தில் உட்பொதிக்கிறது. வேலை நியமன செயல்முறை தொடங்கும் முன், திறமை பெறும் குழு மற்றும் வேலை நியமன மேலாளர் பங்கு பெற வேண்டிய முக்கிய திறன்கள் மற்றும் திறன்களை வரையறுக்க ஒத்துழைக்கிறார்கள். இந்த அளவுகோல்கள் ஒரு தரப்படுத்தப்பட்ட மதிப்பெண் அட்டவணையின் அடிப்படையை உருவாக்குகின்றன, இது அந்த குறிப்பிட்ட பதவிக்கு ஒவ்வொரு விண்ணப்பதாரரையும் மதிப்பிட பயன்படுத்தப்படுகிறது.

லாபம் மற்றும் ஆதாரம்: அமைப்பற்ற முறைகளுடன் ஒப்பிடும்போது, ஒரு அமைப்பு மதிப்பீட்டு முறையை ஏற்றுக்கொள்வது விண்ணப்பதாரரின் எதிர்கால வேலை செயல்திறனை கணிக்கும் மீது இருமடங்கு பயனுள்ளதாக இருப்பது நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது.17 SeaMeet இன் மதிப்பெண் அட்டவணைகள் விண்ணப்பதாரர்களை நியாயமாக ஒப்பிடுவதற்கு நிலையான, தரவு-ஆధారిత கட்டமைப்பை வழங்குகின்றன, மங்கலான, பாரம்பரிய எண்ணங்கள் (“நான் அவர்களின் ஆற்றலை பிடித்தேன்”) முதல் புறநிலை적인, ஆதார-ஆధారిత மதிப்பீடுகளுக்கு (“விண்ணப்பதாரர் ஒரு குறுக்கு-செயல்பாட்டு திட்டத்தை வழிநடத்துவதற்கு வலுவான உதாரணம் வழங்கினார், ‘திட்ட மேலாண்மை’ க்கான அளவுகோல்களை 5 இல் 4 மதிப்பெண்ணுடன் பூர்த்தி செய்தார்”) மாற்றலை கட்டாயப்படுத்துகின்றன. இந்த கடுமையான, ஆவணப்படுத்தப்பட்ட அணுகுமுறை பாகுபாடு வழக்கில் 100% பாதுகாக்கப்படக்கூடியது, அமைப்பற்ற நேர்காணல்களுடன் தொடர்புடைய உயர் சட்ட ஆபத்துக்கு மாறாக உள்ளது.17

AI-ஆதரित கேள்வி வங்கிகள்: ஒவ்வொரு நேர்காணலும் நியாயமானது மற்றும் கவனம் செலுத்தப்படுவதை உறுதி செய்யுங்கள்

பிரச்சனை: நேர்காணல் நிலைத்தன்மை நியாயத்திற்கு முக்கியமானது, இருப்பினும் இது நடைமுறையில் அரிதாகவே அடையப்படுகிறது. தொழில்முறை ஆட்சேர்ப்பாளர்கள் அல்லாத வேலை நியமன மேலாளர்கள், பெரும்பாலும் ஸ்கிரிப்டிலிருந்து விலகி, வேலைக்கு பொருத்தமற்ற, ஒரு விண்ணப்பதாரரிடமிருந்து அடுத்தவருக்கு மாறுபட்ட, அல்லது சட்ட ரீதியாக பிரச்சனையாக இருக்கக்கூடிய தற்காலிக கேள்விகளைக் கேட்கிறார்கள். இந்த மாறுபாடு சார்பை அறிமுகப்படுத்துகிறது மற்றும் வெற்றிக்கு தேவையான முக்கிய திறன்களை நம்பகமாக மதிப்பிடுவதில் தோல்வியடைகிறது.

SeaMeet தீர்வு: இதை தீர்க்க, SeaMeet AI-ஆதரित கேள்வி வங்கிகள் மற்றும் பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது. பங்கு மற்றும் மதிப்பெண் அட்டவணையில் வரையறுக்கப்பட்ட திறன்களின் அடிப்படையில், பிளாட்பாரம் விண்ணப்பதாரரிடமிருந்து வேலை-தொடர்புடைய ஆதாரங்களை பெறும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட நிரூபிக்கப்பட்ட நடத்தை மற்றும் சூழ்நிலை கேள்விகளின் தொகுப்பை பரிந்துரைக்கிறது.23 இது பேச்சை அமைப்பதற்கு உதவுகிறது மற்றும் ஒவ்வொரு விண்ணப்பதாரருக்கும் ஒரே தொகுப்பு ஊக்குவிப்புகளுக்கு எதிராக தங்கள் தகுதிகளை நிரூபிக்க சமமான வாய்ப்பு வழங்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.

லாபம் மற்றும் ஆதாரம்: இந்த அம்சம் ஒவ்வொரு நேர்காணலும் செயல்திறனை கணிக்கும் போது உண்மையில் முக்கியமான தரவு புள்ளிகளை சேகரிப்பதில் கவனம் செலுத்துவதை உறுதி செய்கிறது. கேட்கப்படும் கேள்விகளை தரப்படுத்துவதன் மூலம், SeaMeet நியாயமான, சமமான மற்றும் சட்ட ரீதியாக பாதுகாக்கப்படக்கூடிய வேலை நியமன செயல்முறையின் அடிப்படையாகும் நிலைத்தன்மையை பராமரிக்க உதவுகிறது.17 இது மனநிலை நிபுணர்களை மையமாக சிறந்த நடைமுறைகளை நிறுவ முடியும், அதே நேரத்தில் பிளாட்பாரம் நிறுவனத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு நேர்காணல் முகவராலும் அந்த நடைமுறைகள் நிலையாக பின்பற்றப்படுவதை உறுதி செய்கிறது, உயர் தரம் நேர்காணல்களுக்கு அளவிடக்கூடிய அமைப்பை உருவாக்குகிறது.

நிகழ்நேர சார்பு கண்டறிதல்: நீங்கள் தேவையான மாறுபட்ட, உயர் செயல்திறன் குழுவை உருவாக்குங்கள்

பிரச்சனை: நனவில்லா சார்பை நீக்குவது மிகவும் கடினமானது, ஏனெனில் இது பேச்சுகளுக்குள் நுட்பமாக செயல்படுகிறது. இது பாலின-குறியிடப்பட்ட அல்லது பிற சுமையான மொழியைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், சில மக்கள் தொகைகளை விகிதாசாரமாக பாதிக்கும் குறுக்கீட்டு முறைகள், அல்லது ஒரு விண்ணப்பதாரருக்கு மற்றொருவரை விட நன்மை அளிக்கும் சீரற்ற கேள்விகள் மூலம் வெளிப்படலாம்.24 இந்த மைக்ரோ-நடத்தைகள் பிரதிநிதித்துவம் குறைவான குழுக்களிலிருந்து அதிக தகுதியுள்ள விண்ணப்பதாரர்களுக்கு நியாயமற்ற முறையில் பாதகமாக இருக்கலாம்.

SeaMeet தீர்வு: SeaMeet சாத்தியமான சார்பைக் குறிக்கும் முறைகளைக் கண்காணிக்க எளிய முக்கிய வார்த்தை பகுப்பாய்வுக்கு அப்பால் செல்லும் முன்னேறிய அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துகிறது. அமைப்பு சாத்தியமாக சார்பு கொண்ட மொழியைப் பயன்படுத்துவதை குறிக்கும் வகையில் கட்டமைக்கப்படலாம் (எ.கா., “கடுமையான” போன்ற வார்த்தைகள் ஆண்பாலினமாக குறியிடப்படலாம்), தொனியில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றங்களைக் கண்டறிய உணர்ச்சியை பகுப்பாய்வு செய்யலாம், மற்றும் பேச்சு இயக்கவியலை கண்காணிக்கலாம், எ.கா., நேர்காணல் முகவர் ஒரு பாலினத்தின் விண்ணப்பதாரர்களை மற்ற பாலினத்தை விட தொடர்ந்து குறுக்கிடுகிறாரா என்பதை அடையாளம் காணலாம்.24

லாபம் மற்றும் ஆதாரம்: இது புறநிலையான, தரவு-ஆధారિત பொறிமுறையை வழங்குகிறது, இது பகுப்புகளை அதன் மூலத்தில் கண்டறிதல் மற்றும் குறைக்கிறது: நேரடி பேச்சு. இது செயலற்ற “பகுப்பு விலக்கு” நுட்பங்களிலிருந்து (பதிவு நகல்களை மயமாக்குவது போன்ற) செயலில் உள்ள “பகுப்பு கண்டறிதல் மற்றும் சரிசெய்தல்” என்று முக்கிய மாற்றத்தை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது. உருவாக்கப்பட்ட நுண்ணறிவுகள் நேர்காணকর்களை அவர்களின் சொந்த மனம் புறம் உள்ள பகுப்புகளை நன்கு அறிந்து கொள்ளவும் காலப்போக்கில் அவர்களின் திறன்களை மேம்படுத்தவும் உதவ하는 கোச்சிங் கருவிகளாக பயன்படுத்தப்படலாம், இது உண்மையாக உள்ளடக்கிய நியமன கலாச்சாரத்தை வளர்க்கிறது.19 இந்த முன்கூட்டிய அணுகுமுறை அர்த்தமுள்ள DEI இலக்குகளை அடையவும் EEOC போன்ற ரெகுலேட்டர்களால் வலியுறுத்தப்படும் வளர்ந்து வரும் சட்ட ரிஸ்க்குகளை குறைக்கும் போது அவசியமாகும்.16

நிலையற்ற ATS ஒருங்கிணைப்பு: உங்கள் வேலை ஓட்டம், சூப்பர்சார்ஜ் செய்யப்பட்டது

பிரச்சனை: பிரிக்கப்பட்ட தொழில்நுட்ப அடுக்கு தரவு சிலோஸ்களை உருவாக்குகிறது மற்றும் நிர்வாகிகளை கைமுறை, நேரம் வீணாக்கும் பணிகளுக்கு கட்டாயப்படுத்துகிறது. ஒருங்கிணைப்பு இல்லாமல், மதிப்புமிக்க நேர்காணல் தரவு—குறிப்புகள், கருத்துக்கள், ஸ்கோர்கள்—ஒரு அமைப்பில் சிக்கிக்கொண்டிருக்கும், நிர்வாகிகளை அவற்றின் முதன்மை பதிவு அமைப்பான விண்ணப்பதாரர் கண்காணிப்பு அமைப்பு (ATS) இல் தகவல்களை நகலெடுத்து ஒட்ட வேண்டும். இந்த நிர்வாக உராய்வு செயல்முறையை மெதுவாக்குகிறது மற்றும் தரவு உள்ளீடு பிழைகள் வாய்ப்பை அதிகரிக்கிறது.

SeaMeet தீர்வு: SeaMeet ஒரு நிறுவனத்தின் தற்போதுள்ள HR தொழில்நுட்ப அடுக்கு மேல் நிலையற்ற மannerமாக அமர்ந்திருக்கும் புத்திசாலித்தனமான நேர்காணல் அடுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது Greenhouse, Lever, Ashby, SmartRecruiters போன்ற முன்னணி ATS பிளாட்பார்ம்களுடன் ஆழமான, பெட்டியிலிருந்து வெளியேற்றப்பட்ட ஒருங்கிணைப்புகளை வழங்குகிறது.6 SeaMeet இல் பிடிக்கப்பட்டு உருவாக்கப்பட்ட அனைத்து தரவுகளும்—முழு நேர்காணல் டிரான்ஸ்கிரிப்டுகள், AI-உருவாக்கப்பட்ட சுருக்குக்கள் மற்றும் முடிக்கப்பட்ட ஸ்கோர்கார்டு மதிப்பீடுகள் உட்பட—ATS இல் உள்ள சரியான விண்ணப்பதாரர் சுயவிவரத்திற்கு தானியங்கingly தள்ளப்படுகின்றன.

லாபம் மற்றும் ஆதாரம்: இந்த நிலையற்ற ஒருங்கிணைப்பு நிர்வாக உராய்வை நீக்குகிறது மற்றும் அனைத்து விண்ணப்பதாரர் நேர்காணல் தரவுகளுக்கு ஒரு ஒற்றை, ஒருங்கிணைந்த உண்மை மூலத்தை உருவாக்குகிறது. SeaMeet இல் பிடிக்கப்பட்ட பெரிய, கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு நிர்வாகிகள் மற்றும் நியமன மேலாளர்கள் வசிக்கும் இடத்தில் உடனடியாக கிடைக்கும் என்பதை உறுதி செய்கிறது: அவர்களின் ATS. இது வேலை ஓட்டங்களை மிகவும் திறமையாக்குகிறது, தீர்மானம் எடுக்கும் வேகத்தை அதிகரிக்கிறது மற்றும் அமைப்புகளுக்கு இடையில் எந்த முக்கிய தகவலும் இழக்கப்படாமல் போக்குகிறது.6

நிர்வாக சவால்	பழைய வழி (கைமுறை செயல்முறை)	SeaMeet வழி (AI-ஆధாரિત தீர்வு)
நேரம் எடுக்கும் டிப்ரீஃப்கள்	குறிப்புகளை புரிந்து கொள்ளவும் சுருக்குக்களை எழுதவும் மணிகள் செலவிடப்படுகின்றன; கருத்துக்கள் நாட்களுக்குப் பிறகு பதிவு செய்யப்படுகின்றன.	தானியங்கி நிகழ்நேர டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் மற்றும் உடனடி AI-உருவாக்கப்பட்ட சுருக்குக்கள்; கருத்துக்கள் நிமிடங்களில் பதிவு செய்யப்படுகின்றன.
일 சீரற்ற நேர்காணல்	தற்காலிக, கட்டமைக்கப்படாத கேள்விகள்; நேர்காணকரன் மூலம் மாறுபடும் “மனச்சாட்சி” மதிப்பீடுகள்.	AI-ஆధாரિત வங்கியிலிருந்து தரமான, பங்கு-குறிப்பிட்ட கேள்விகள்; கட்டமைக்கப்பட்ட ஸ்கோர்கார்டுகள் மூலம் 일 சீரான மதிப்பீடு.
மனம் புறம் உள்ள பகுப்பு	ஒத்தភាព், உறுதிப்படுத்தல் மற்றும் பிற பகுப்புகள் சரிபார்க்கப்படாது, முடிவுகளை பாதிக்கின்றன மற்றும் சட்ட ரிஸ்க்குகளை உருவாக்குகின்றன.	நிகழ்நேர பகுப்பு கண்டறிதல் மொழி மற்றும் பேச்சு முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்து மதிப்பாய்வு மற்றும் கোச்சிங்கிற்கு சாத்தியமான பகுப்பை குறிக்கிறது.
பிரிக்கப்பட்ட நேர்காணকரன் கவனம்	நேர்காணকর்கள் அவசரமாக குறிப்புகளை தட்டுகின்றனர், முக்கிய விண்ணப்பதாரர் குறிப்புகளை காணாமல் போகிறார்கள் மற்றும் உறவை உருவாக்க முடியாமல் போகிறார்கள்.	நேர்காணকর்கள் 100% முன்னிலையில் உள்ளனர் மற்றும் ஈடுபட்டுள்ளனர், ஒவ்வொரு வார்த்தையும் தானியங்கinglyப் பிடிக்கப்பட்டு டிரான்ஸ்கிரிப்ட் செய்யப்படுகிறது என்பதை அறிந்து.
பிரிக்கப்பட்ட தரவு	நேர்காணல் குறிப்புகள் மற்றும் கருத்துக்கள் மின்னஞ்சல்கள், ஆவணங்கள் மற்றும் நோட்புக்குகள் முழுவதும் சிதறியுள்ளன; ATS-இல் கைமுறை தரவு உள்ளீடு.	அனைத்து நேர்காணல் தரவுகளும் (டிரான்ஸ்கிரிப்டுகள், சுருக்குக்கள், ஸ்கோர்கள்) ATS-இல் உள்ள விண்ணப்பதாரரின் சுயவிவரத்துடன் தானியங்கingly ஒத்திசைக்கப்படுகின்றன.

பிரிவு 4: எண்களில் ஆதாரம்: 40% வேகமான நியமன சுழற்சியை அடைவது

நியமன சுழற்சி நேரத்தில் 40% குறைப்பு கூறல் ஒரு தனி அம்சத்தின் விளைவு அல்ல, மாறாக நேர்காணல் செயல்முறையின் ஒவ்வொரு படியிலும் திறமை ஆதாயங்களின் கூட்டு விளைவுகளால் இயக்கப்படும் அமைப்பு அளவிலான முடுக்கத்தின் விளைவு,. SeaMeet நியமனத்தை கைமுறை தாமதங்களின் நேரியல் வரிசையிலிருந்து சுருக்கப்பட்ட, தரவு-ஆధாரિત வேலை ஓட்டமாக மாற்றுகிறது.

திறமையின் கூட்டு விளைவு

முடுக்கம் மிகவும் வேகமான பின்னூட்ட சுழற்சியுடன் தொடங்குகிறது. பயனர்களால் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளபடி, ஒரு நேர்காணலின் முடிவிலிருந்து 10 முதல் 20 நிமிடங்களுக்குள் இப்போது நேர்காணல் பின்னூட்டை சேகரித்து சமர்ப்பிக்க முன்பு மணிகள் அல்லது நாட்கள் எடுத்திருந்தது.6 கட்டமைக்கப்பட்ட பின்னூட்டின் இந்த உடனடி கிடைக்கும் தன்மை நிர்வாக குழுவை கிட்டத்தட்ட உடனடியாக செல்ல/செல்ல முடியாத தீர்மானங்களை எடுக்க அனுமதிக்கிறது, நேர்காணல் நிலைகளுக்கு இடையில் உள்ள மৃত நேரத்தை நாட்களிலிருந்து சில மணிகளாக சுருக்குகிறது.

மேலும், கட்டமைக்கப்பட்ட பேட்டிகளின் உயர்ந்த முன்கணிப்பு சக்தி, நிறுவனங்களுக்கு குறைவான பேட்டி சுற்றுகளுடன் மிகவும் நம்பிக்கையான முடிவுகளை எடுக்க அனுமதிக்கிறது. ஆராய்ச்சி உறுதிப்படுத்துகிறது என்று ஒரு ஒற்றை, நன்கு అమలు செய்யப்பட்ட கட்டமைக்கப்பட்ட பேட்டி, மூன்று அல்லது நான்கு தனி கட்டமைக்கப்படாத பேட்டிகளுக்கு சமமான முன்கணிப்பு செல்லுபடியை அளிக்க முடியும்.17 இது நிறுவனங்களுக்கு அவற்றின் நியமன செயல்பாட்டிலிருந்து முழு நிலைகளை நீக்க, தரத்தை சத்தம் செய்யாமல் ஒட்டுமொத்த காலவரிசையிலிருந்து வாரங்களை நீக்க அனுமதிக்கிறது. மன்னிய முன்னிருப்பு முதல் ஒரு கிளிக் சுருக்கம் உருவாக்கம் வரை எண்ணற்ற சிறிய நிர்வாக தாமதங்களை நீக்குவதுடன் இணைக்கப்படும் போது, கூட்டு விளைவு முழு நியமன சுழற்சியின் ஆழமான சுருக்கமாகும்.

இந்த புதிதாகக் கண்டுபிடிக்கப்பட்ட வேகம் ஒரு செயல்பாட்டு மெட்ரிக் மட்டுமல்ல; இது ஒரு முக்கியமான மூலோபாய சொத்து ஆகும். இது நேரடியாக விண்ணப்பதாரரின் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது, இது 72% விண்ணப்பதாரர்கள் ஒரு வேலையை ஏற்றுக்கொள்வதா இல்லையா என்று அவர்களின் இறுதி முடிவை பாதிக்கிறது என்று கூறுகின்றனர்.1 வேகமான, வெளிப்படையான மற்றும் நியாயமான செயல்முறை விண்ணப்பதாரர்களின் விலகலை கணிசமாக குறைக்கிறது, சிறந்த திறமையாளர்கள் மிகவும் சுறுசுறுப்பான போட்டியாளர்களுக்கு இழக்கப்படாமல் பைப்லைனில் ஈடுபட்டிருப்பதை உறுதி செய்கிறது.4 இந்த மேம்படுத்தப்பட்ட முதலாளி பிராண்டு ஒரு நேர்மறையான பின்னூட்ட வளையத்தை உருவாக்குகிறது, எதிர்காலத்தில் அதிக அளவு தரமான விண்ணப்பதாரர்களை ஈர்க்கிறது மற்றும் முழு திறமை பெறும் செயல்பாட்டை மிகவும் பயனுள்ளதாக்குகிறது.11

இந்த மாற்றத்தின் உண்மையான, நீண்ட கால மதிப்பு உடனடி செயல்திறன் ஆதாயங்களுக்கு அப்பால் நீட்டிக்கிறது. ஒவ்வொரு பேட்டியின் உள்ளடக்கத்தை முறையாகப் பிடித்து கட்டமைக்கும் மூலம், SeaMeet ஒரு புதிய மற்றும் சக்திவாய்ந்த மூலோபாய சொத்தை உருவாக்குகிறது: பேட்டி நுண்ணறிவின் விரிவான தரவுத்தொகுப்பு. வரலாற்று ரீதியாக, ஒரு பேட்டியின் உள்ளடக்கம்—கேள்விகள், பதில்கள், நுண்ணறிவுகள்—‘இருண்ட தரவு’ ஆகும், தற்காலிகமானது மற்றும் தனிநபர்களின் நினைவுகளில் அல்லது சிதறிய நோட்புக்குகளில் பூட்டப்பட்டிருந்தது. SeaMeet இதை டிரான்ஸ்கிரிப்டுகள், மதிப்பெண்கள் மற்றும் குறிக்கப்பட்ட தருணங்களின் கட்டமைக்கப்பட்ட, தேடக்கூடிய மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்யக்கூடிய சேமிப்பகத்திற்கு மாற்றுகிறது. இந்த சொத்து நியாயம் மற்றும் இணக்கம் க்கு நியமன நடைமுறைகளை ஆய்வு செய்ய, புதிய பேட்டியாளர்களை பயிற்றுவிப்பதற்கும் அளவிடுவதற்கும், வேலையில் வெற்றிக்கு மிகவும் முன்கணிப்பு செய்யும் கேள்விகளை பகுப்பாய்வு செய்ய, மேலும் சிறந்த திறமையாளர்களை அடையாளம் காணும் தொடர்ந்து மேம்படும், தரவு-மောலிகமான அமைப்பை உருவாக்க பயன்படுத்தப்படலாம். இது திறமை பெறும் செயல்பாட்டை ஒரு செயல்பாட்டு ஆதரவு செயல்பாட்டிலிருந்து முழு நிறுவனத்திற்கு மூலோபாய நுண்ணறிவு பிளாட்பார்மாக உயர்த்துகிறது.

முடிவு: பேட்டியிடுவதை நிறுத்துங்கள். புத்திசாலித்தனமாக நியமனம் செய்யத் தொடங்குங்கள்.

பேட்டியிடுவதற்கான பாரம்பரிய அணுகுமுறை இனி நிலையாக இருக்க முடியாது. இது மெதுவாக, செயலற்ற, மேலும் முக்கிய செலவு செய்யும் நியமன தவறுகளுக்கு வழிவகுக்கும் மற்றும் பன்முகத்தன்மை முயற்சிகளை குறைக்கும் போன்ற சார்புகளால் நிறைந்தது. नवீன ஆட்சேர்ப்பு நிலப்பரப்பு ஒரு புதிய முன்னுதாரணத்தை கோருகிறது—வேகமான, நியாயமான மற்றும் அடிப்படையில் தரவு-மောலிகமானது. குழப்பமான மற்றும் பார்வையன் ‘பழைய வழி’ முதல் செயல்திறன் மற்றும் புறநிலை ‘SeaMeet வழி’ வரையிலான பயணம், திறமையாளர்களுக்கான போரில் வெற்றி பெறுவதில் தீவிரமாக இருக்கும் எந்த நிறுவனத்திற்கும் அவசியமான பரிணாமத்தை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது.

SeaMeet இந்த மாற்றத்தை வழிநடத்துவதற்கான கருவிகளை வழங்கும் பேட்டி நுண்ணறிவு பிளாட்பார்மாகும். நிர்வாக சுமைகளை தானியங்க화 করে, கட்டமைக்கப்பட்ட பேட்டியின் கொள்கைகளை செயல்படுத்தி, நனவில்லா சார்புகளுக்கு எதிராக சக்திவாய்ந்த பாதுகாப்பை வழங்குவதன் மூலம், SeaMeet திறமை பெறும் குழுக்களுக்கு அவர்களின் நேரத்தை மீட்டெடுக்கும் மற்றும் மிக முக்கியமான விஷயத்தில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது: அவர்களின் நிறுவனங்கள் வெற்றி பெறுவதற்கு தேவையான உயர் செயல்திறன், பன்முகத்தன்மை கொண்ட குழுக்களை உருவாக்குதல். இது 40% வேகமான நியமன சுழற்சியை செயல்படுத்தும், சார்புகளை குறைக்கும், உங்கள் பேட்டிகளை பொறுப்பிலிருந்து உங்களின் மிகப்பெரிய மூலோபாய சொத்தாக மாற்றும் அமைப்பு ஆகும்.

பழைய நியமன செயல்முறை உங்களை தோல்வியடைய விட வேண்டாம். பேட்டி நுண்ணறிவு உங்கள் முடிவுகளை எவ்வாறு மாற்றலாம் என்று பாருங்கள். இன்று SeaMeet இன் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட டெமோவை கோருங்கள்.

பயன்படுத்தப்பட்ட வேலைகள்

1. 25+ அத்தியாவசிய வேலை நேர்காணல் புள்ளிவிவரங்கள் ஒவ்வொரு ஆட்சேர்ப்பாளரும் அறிய வேண்டும், செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://recruitcrm.io/blogs/job-interview-statistics/
2. ஆட்சேர்ப்பில் AI: 2025 ஆம் ஆண்டின் தெளிவான வழிகாட்டி நீங்கள் தேவையான அனைத்துக்கும் - Oleeo, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.oleeo.com/blog/how-is-ai-changing-recruitment/
3. AI ஆட்சேர்ப்பு புரட்சி: முக்கியமான 50+ புள்ளிவிவரங்கள் - shortlistd.io, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.shortlistd.io/blog/the-ai-recruiting-revolution-50-statistics-that-matter
4. 2025 ஆம் ஆண்டில் நீங்கள் அறிய வேண்டிய வேலை நேர்காணல் புள்ளிவிவரங்கள் - JobScore, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.jobscore.com/articles/interviewing-statistics/
5. தானியங்கி நேர்காணல் நேரம் நிர்ணயம் என்றால் என்ன, மேலும் ஆட்சேர்ப்பாளர்களுக்கு ஏன் அது தேவை? - Yello, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://yello.co/blog/automated-interview-scheduling-recruiters-need/
6. தைப்புவதை நிறுத்துங்கள், உரிமையளிப்பைத் தொடங்குங்கள்: Metaview எவ்வாறு நிகழ்நேர ஆட்சேர்ப்பு செயல்திறனை திறக்கிறது …, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.metaview.ai/resources/blog/stop-typing-start-hiring-how-metaview-unlocks-real-time-recruiting-efficiency
7. உரிமையளிப்பு செயல்திறன்: AI ஆட்சேர்ப்பு கருவிகள் எவ்வாறு நேரத்தை சேமித்து செயல்திறனை மேம்படுத்துகின்றன - Metaview, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.metaview.ai/resources/blog/ai-powered-recruiting-key-strategies-for-talent-teams
8. 2025 ஆம் ஆண்டின் உரிமையளிப்பு பிரச்சனை புள்ளிகள்: முக்கிய சவால்கள் & தீர்வுகள் - Unbench, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.unbench.us/blog/why-hr-teams-struggle-and-how-to-fix-it-pain-points-for-hiring-teams-in-2025
9. 2025 ஆம் ஆண்டின் 13 முக்கிய ஆட்சேர்ப்பு சவால்கள் | முன்னால் இருக்க எப்படி - TekWissen.com, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://tekwissen.com/blog/workforce-services/13-major-recruitment-challenges-2025
10. 21 அத்தியாவசிய வேலை நேர்காணல் புள்ளிவிவரங்கள் நீங்கள் கற்க விரும்புகிறீர்கள் (2025 ) - Apollo Technical, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.apollotechnical.com/essential-job-interview-statistics/
11. 2025 ஆம் ஆண்டின் முக்கிய ஆட்சேர்ப்பு சவால்கள் & அவற்றை எவ்வாறு கடக்க முடியும்?, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.ismartrecruit.com/blog-recruitment-challenges-how-overcome-them
12. ஆட்சேர்ப்பு ஏஜென்சிகளுக்கு AI க்கான முழுமையான வழிகாட்டி (2025 - 20k வார்த்தைகள்), செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.herohunt.ai/blog/the-ultimate-guide-to-ai-for-recruitment-agencies-2025
13. 2025 AI ஆட்சேர்ப்பு புள்ளிவிவரங்கள் (உலகளாவிய தரவு & நுண்ணறிவுகள்) - DemandSage, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.demandsage.com/ai-recruitment-statistics/
14. உங்கள் ஆட்சேர்ப்பு திட்டம் நனவு அறியாமை பாக்கியத்தால் பாதிக்கப்படுகிறதா? - S2Verify, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://s2verify.com/resource/unconscious-bias-in-recruiting
15. உங்கள் ஆட்சேர்ப்பு திட்டம் நனவு அறியாமை பாக்கியத்தால் பாதிக்கப்படுகிறதா?, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://s2verify.com/resource/unconscious-bias-in-recruiting/
16. AI பாக்கியம்: பணியிடத்திலும் ஆட்சேர்ப்பிலும் AI இன் தாக்கம் - Beazley, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.beazley.com/en/articles/ai-bias-the-impact-of-ai-on-the-workplace-and-recruitment2/
17. கட்டமைக்கப்பட்ட நேர்காணல்: வரையறை, நன்மைகள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகள் - VidCruiter, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://vidcruiter.com/interview/structured/
18. 2025 ஆம் ஆண்டில் ஆட்சேர்ப்பு: வேலை செய்யும் AI மூலோபாயங்கள் - Radancy Blog, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://blog.radancy.com/2025/05/23/how-to-adapt-to-the-new-recruiting-norms-of-2025/
19. AI மற்றும் திறமை பெறுதல்: 2025 ஆம் ஆண்டின் முக்கிய போக்குகள் | Ongig Blog, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://blog.ongig.com/ai-recruitment/ai-and-talent-acquisition/
20. எதிர்காலத்தை வழிநடத்துதல்: 2025 ஆம் ஆண்டிற்கான திறமை பெறுதலின் புதிய போக்குகள் - CareerBuilder, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://resources.careerbuilder.com/employer-blog/2025trends-in-talent-acquisition
21. 2025 AI உரிமையளிப்பு கணக்கெடுப்பு அறிக்கை - Insight Global, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://insightglobal.com/2025-ai-in-hiring-report/
22. டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் எவ்வாறு உரிமையளிப்பு செயல்பாட்டில் 20% சேமிக்கிறது - Noota, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.noota.io/en/how-transcription-saves-20-in-hiring-process
23. விரைவான நேர்காணல் தயாரிப்பு மற்றும் கேள்வி உருவாக்கத்திற்கு AI ஐ பயன்படுத்துதல் - Dice.com, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.dice.com/hiring/recruitment/using-ai-for-fast-interview-prep-and-question-development
24. ஆட்சேர்ப்பில் AI உரிமையளிப்பு பாக்கியத்தை நீக்குக - Convin, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://convin.ai/blog/ai-hiring-bias-recruitment-workflow
25. AI வேலை முடிவுகளில் அல்காரிதம் பாக்கியம், செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://jtip.law.northwestern.edu/2025/01/30/algorithmic-bias-in-ai-employment-decisions/
26. AI ஆட்சேர்ப்பு செயல்பாட்டிலிருந்து பாக்கியத்தை எவ்வாறு நீக்க முடியும்? - CloudApper, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.cloudapper.ai/talent-acquisition/how-can-ai-remove-bias-from-the-recruitment-process/
27. 2025 ஆம் ஆண்டில் உரிமையளிப்பு: பழைய அளவுகோல்கள் बनाम் நவீன தேவைகள், செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://deliberatedirections.com/modern-updates-to-traditional-hiring-criteria-with-ken-schmitt/