அடிப்படைகளுக்கு அப்பால்: SeaMeet இன் AI சுருக்குகள் செயல்பாட்டு நுண்ணறிவுகளை எவ்வாறு உருவாக்குகின்றன

முன்னுரை: ‘மதிப்பற்றது’ மீட்டிங் நோட்டுகளின் மறைக்கப்பட்ட செலவு

இந்த சூழ்நிலையை கற்பனை செய்யுங்கள்: ஒரு குழு பரিবர্তনशীল, ஒரு மணிநேர நீளமுள்ள மூலோபாய மீட்டிங்கை முடிக்கிறது. கருத்துக்கள் பரிமாறப்பட்டன, முக்கியமான முடிவுகள் எடுக்கப்பட்டன, மேலும் தெளிவான முன்னோக்கு பாதை தோன்றியது. அனைவரும் அழைப்பை விட்டு ஆற்றல் நிறைந்து ஒத்துப்போகிறார்கள். இருப்பினும், ஒரு வாரத்திற்குப் பிறகு, வேகம் நிறுத்தப்பட்டுள்ளது. முக்கிய செயல் உருப்படிகள் புறக்கணிக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் ஒரு முக்கியமான முடிவுக்குப் பின்னால் உள்ள நுணுக்கமான சூழல் ஏற்கனவே நினைவில் இருக்காது. ஏன் இது நடக்கிறது? பதில் பெரும்பாலும் பேச்சுக்கும் பின்தொடர்புக்கும் இடையில் உள்ள இடைவெளியில் உள்ளது—அதை புக்கி இணைக்கும் கருவிகளால் உருவாக்கப்பட்ட இடைவெளி. மீட்டிங்கின் மதிப்புமிக்க வெளியீடு மூல டிரான்ஸ்கிரிப்ட் அல்லது ஒழுங்கற்ற புள்ளி பட்டியலில் சிக்கிக்கொண்டிருக்கிறது, இது புதிய மற்றும் மோசமான நிர்வாக தடையை உருவாக்குகிறது. உண்மையான வேலை, அது உருவாக்கப்பட்ட சுருக்குக்கு பிறகு தொடங்குகிறது.

AI மீட்டிங் சுருக்கு கருவிகளின் முதல் தலைமுறை, ஆரம்பகால, முக்கியமான பிரச்சனையை தீர்ப்பதற்கு புகழ் பெறுகிறது: கைமுறை நோட்-தேக்கின் சுமை. Zoom, Microsoft Teams, Google Meet போன்ற பிளாட்பார்ம்கள், பெரும்பாலும் மூன்றாம் தரப்பு உதவிகளால் மேம்படுத்தப்பட்டு, இப்போது தானாகவே பேச்சுகளை பதிவு செய்யலாம், பேச்சாளர் லேபிள்களுடன் நிகழ்நேர மொழிபெயர்ப்பு வழங்கலாம், மேலும் చర్చையின் அடிப்படை சுருக்கை உருவாக்கலாம்.1 இந்த கண்டுபிடிப்பு பங்கேற்பாளர்களை பேச்சில் கவனம் செலுத்துவதற்கு விட்டுவிட்டு, பீதியாக தட்டச்சு செய்வதில் கவனம் செலுத்தாமல் விட்டுவிட்டது.4 பல நிறுவனங்களுக்கு, இது உற்பத்தித்திறனில் வரவேற்கக்கூடிய குதிப்பு ஆகும்.

இருப்பினும், இந்த அடிப்படை அம்சங்கள் இப்போது அடிப்படை தேவைகளாகும் தொழில்நுட்ப இணைவு நிலைக்கு சந்தை வந்துள்ளது. AI மீட்டிங் சுருக்குக்கான தற்போதைய தரம் அடிப்படையில் முழுமையற்றது. பெரும்பாலான கருவிகள் மூல தரவை வழங்குகின்றன, முடிக்கப்பட்ட நுண்ணறிவு அல்ல. அவை ஒரு வகையான கைமுறை உழைப்பை (மொழிபெயர்ப்பு) குறைக்கிறது, ஆனால் மற்றொன்றை உருவாக்குகிறது: திருத்துதல், வடிவமைப்பு, சூழல் நிர்ணயம் மற்றும் தகவலை விநியோகிப்பதன் மீட்டிங் பிறகு பணிகள். இது ‘மதிப்பற்றது’ இன் மறைக்கப்பட்ட செலவு ஆகும். செயல் உருப்படிகள் நீண்ட சுருக்குகளில் புதைக்கப்படுகின்றன, முக்கிய சூழல் இழக்கப்படுகிறது, மேலும் ‘என்ன’ பின்னால் உள்ள ‘ஏன்’ பெரும்பாலும் முற்றிலும் காணவில்லை.6 சுருக்கு மேலும் வேலைக்கு ஆரம்ப புள்ளியாக மாறுகிறது, அதற்கு முடிவு அல்ல.

இங்கே மீட்டிங் நுண்ணறிவின் அடுத்த பரிணாமம் தொடங்குகிறது. நோக்கம் தகவலை பெறுவது மட்டுமல்ல, அதை வணிக வேலை ஓட்டங்களை துரிதப்படுத்தும் பயன்பாட்டுக்கு தயாரான தொழில்முறை சொத்துகளாக மாற்றுவது ஆகும். SeaMeet இன் அணுகுமுறை இந்த கொள்கையின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் முன்னேறிய வகையான செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி மீட்டிங் பிறகு நிர்வாக சுமையை முழுமையாக நீக்குகிறது. எளிய மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் சுருக்குக்கு அப்பால் செல்வதன் மூலம், SeaMeet வழங்கும் வெளியீடுகள் துல்லியமானவை மட்டுமல்ல, செயல்பாட்டு சக்தியுள்ளவை, கட்டமைக்கப்பட்டவை, மேலும் அவற்றின் நோக்கத்திற்கு உடனடியாக பயனுள்ளதாக இருக்கும். இது செயலற்ற நோட்-தேக்கியிலிருந்து செயலில் உள்ள மூலோபாய பங்காளியாக மாற்றல் ஆகும்.

உற்பத்தித்திறனின் பிளாட்டோ: அடிப்படை AI சுருக்குகள் ஏன் குறைவாக இருக்கின்றன

AI மீட்டிங் உதவிகளின் பரவலான ஏற்றுக்கொள்ளல், எதிர்பார்க்கப்படும் அம்சங்களுக்கு அடிப்படை நிலையை நிறுவியுள்ளது. ஈர்க்கக்கூடியவராக இருந்தாலும், இந்த தரமான அம்சம் தொகுப்பு ஒரு பிளாட்டோவைக் குறிக்கிறது—ஆரம்பகால உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்கள் நிறைவேற்றப்பட்டுள்ளன, ஆனால் ஆழமான, மிகவும் அர்த்தமுள்ள ஆட்டோமேஷன் தற்போதைக்கு கிடைக்காத ஒரு புள்ளி. உண்மையான கண்டுபிடிப்புக்கான வாய்ப்பு எங்கு உள்ளது என்பதை புரிந்துகொள்ள, தற்போதைய நிலையின் வரம்புகளை முதலில் வரையறுக்க வேண்டும்.

நவீன AI மீட்டிங் சுருக்கு கருவிகளின் ‘அடிப்படைகள்’ பொதுவாக முக்கிய செயல்பாடுகளின் தொகுப்பை உள்ளடக்குகின்றன. முதலாவது மற்றும் முக்கியமானது தானியங்கி பதிவு மற்றும் மொழிபெயர்ப்பு ஆகும். AI உதவி Zoom, Microsoft Teams, Google Meet போன்ற பெரிய பிளாட்பார்ம்களில் நிர்ணயிக்கப்பட்ட மீட்டிங்களில் சேரலாம், ஆடியோவை பிடித்து நேரம் முத்திரையிடப்பட்ட, பேச்சாளர் லேபிள் செய்யப்பட்ட டிரான்ஸ்கிரிப்ட்டை உருவாக்கலாம்.1 இரண்டாவது முக்கிய அம்சம் பொதுவான சுருக்கு ஆகும். இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தைப் பயன்படுத்தி, கருவி சுருக்கமான, ஒரு அளவு அனைத்திற்கும் பொருந்தக்கூடிய மீளுரையை உருவாக்குகிறது, பொதுவாக அல்காரிதம் முக்கிய தலைப்புகளாக அடையாளம் காணும் சில புள்ளி புள்ளிகளாக வழங்கப்படுகிறது.9 இறுதியாக, இந்த கருவிகள் செயல் உருப்படி பிரித்தல் செய்கின்றன, ‘நான் பின்தொடருவேன்’ அல்லது ‘நாம் தேவை’ போன்ற சொற்றொடர்களை அடையாளம் காண்கின்றன, மேலும் அவற்றை தனி டூ-டு பட்டியலாக சேகரிக்கின்றன.1

இந்த அணுகுமுறையின் முக்கிய வரம்பு ‘தரவு கொடுக்கும்’ பிரச்சனை என்று அழைக்கப்படும் ஒன்றாகும். வெளியீடு—டிரான்ஸ்கிரிப்ட், பொதுவான சுருக்கு மற்றும் மூல பணிகளின் பட்டியல்—ஆரம்ப புள்ளி, இறுதி தயாரிப்பு அல்ல. பயனர் இன்னும் வேலை ஓட்டின் ‘கடைசி மைல்’ க்கு பொறுப்பு வைத்திருக்கிறார், இது தகவலை உண்மையில் பயனுள்ளதாக்குவதற்கு தேவையான கைமுறை படிகளின் தொடராகும். இது பெரும்பாலும் உள்ளடக்குகிறது:

1. நகலெடுத்து ஒட்டுதல்: AI கருவியிலிருந்து சுருக்கம் மற்றும் செயல் பொருள்களை வேலை உண்மையில் நடக்கும் அமைப்புகளில் ம руையாக மாற்றுதல், எ.கா., CRM, ப்ராஜெக்ட் மேலாண்மை பிளாட்பார்ம் அல்லது பங்குதாரர்களுக்கு மின்னஞ்சல்.
2. மறுசீரமைப்பு: பொதுவான புல்லெட் புள்ளிகளை தொழில்முறை ஆவணத்தின் குறிப்பிட்ட வடிவத்திற்கு பொருத்தமாக மாற்றுவதற்கு முயற்சி செய்தல். விற்பனை அழைப்பு பதிவு ப்ராஜெக்ட் நிலை புதுப்பிப்பை விட வெவ்வேறு புலங்களை தேவைப்படுத்துகிறது, மேலும் பொதுவான சுருக்கம் இவ்விரண்டு நோக்கங்களிலும் நன்றாக செயல்படாது.
3. எடிட்டோரியல் செய்தல்: அறிவற்ற AI எப்போதும் காணாமல் போகும் முக்கியமான சூழலை சேர்ப்பு. இதில் நுண்ணிய விவரங்களை தெளிவுபடுத்துதல், தொழில்-குறிப்பிட்ட ஜார்கனின் தவறான புரிதல்களை சரிசெய்தல் மற்றும் தீர்மானத்தின் மூலோபாய முக்கியத்துவத்தை விளக்குதல் ஆகியவை அடங்கும்—‘ஏன்’ என்பது பெரும்பாலும் ‘என்ன’ என்பதை விட முக்கியமானது.

இந்த நிலையான மனித தலையீட்டு தேவை தடையை, தாமதங்கள் மற்றும் தவறு அபாயத்தை மீண்டும் அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது AI-ஆਧரিত செயல்திறனின் முக்கிய வாக்குறுதியை குறைத்து வைக்கிறது. மீட்டிங்கின் போது உருவாக்கப்பட்ட ஆற்றல் மற்றும் வேகம் மூல சுருக்கம் மற்றும் செயல்படுத்தப்பட்ட செயலுக்கு இடையில் உள்ள நிர்வாக இடைவெளியில் மந்தமாகிறது. ‘ஒரு அளவு அனைத்துக்கும் பொருத்தம்’ சுருக்க மாதிரியின் அடிப்படை குறைபாடு என்னவென்றால், வணிக தொடர்புகளின் மாறுபட்ட தன்மையை அங்கீகரிக்க முடியாதது. விற்பனை கண்டுபிடிப்பு அழைப்பு, தொழில்நுட்ப ப்ராஜெக்ட் மதிப்பாய்வு மற்றும் காலாண்டு போர்டு மீட்டிங் ஆகியவை மிகவும் வெவ்வேறு நோக்கங்களைக் கொண்டுள்ளன மற்றும் தெளிவாக வெவ்வேறு வெளியீடுகளை தேவைப்படுத்துகின்றன.倒是, நிலையான AI கருவிகள் இந்த மாறுபட்ட உள்ளீடுகளுக்கு ஒரே, பொதுவான வெளியீடு வடிவத்தை வழங்குகின்றன, இது ‘வடிவ மாறுபாடு’ உருவாக்குகிறது. இது பயனரை மனித API போல் செயல்படுத்துகிறது, பொதுவான சுருக்கத்தை அவர்களின் கீழ்நிலை கருவிகள் மற்றும் செயல்முறைகளுக்கு தேவையான குறிப்பிட்ட அமைப்பாக ம руையாக மொழிபெயர்க்கிறது. எனவே, உண்மையான புதுமை சுருக்கத்தின் சரியత்தை மேம்படுத்துவதில் மட்டுமல்ல, அதன் அமைப்பை அதன் நோக்கிற்கு ஏற்ப மாற்றக்கூடிய வகையில் செய்வதில் உள்ளது.

ஏஜென்டிக் AI புரட்சி: உங்கள் புதிய தன்னாட்சி மீட்டிங் மூலோபாயத் தந்தை

உற்பத்தித்திறன் பிளாட்டாவை கடந்து செல்ல, அடிப்படையில் வெவ்வேறு வகையான மெய்நிகர் நுண்ணறிவு தேவைப்படுகிறது. பெரும்பாலான மக்களின் AI உடன் அனுபவம் ஜெனரேடிவ் மாதிரிகள் மூலம் 이루어집니다, எ.கா., சாட்பாட்களை இயக்கும் மாதிரிகள், அவை மிகவும் சக்திவாய்ந்த ஆனால் அடிப்படையில் எதிர்வினை—அவை குறிப்பிட்ட மனித கேட்கைகளுக்கு பதிலளிப்பதில் சிறந்தவை. SeaMeet மேலதிக முன்னேறிய முன்னுதாரணத்தின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது:

ஏஜென்டிக் AI.

ஏஜென்டிக் AI எதிர்வினை கருவியிலிருந்து முன்கூட்டிய முறையில் செயல்படும் அமைப்புக்கு மாற்றத்தை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது. இது குறைந்த மனித தலையீடுடன் முன்கூட்டியே நிர்ணயிக்கப்பட்ட இலக்குகளை அடைய தன்னாட்சியாக செயல்படும் AI ஆகும். ஜெனரேடிவ் மாதிரி கட்டளையை காத்திருக்குமாறு இருக்கும் போது, ஏஜென்டிக் AI அமைப்பு பகுத்தறிவு, திட்டமிடல் மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட நோக்கத்தை நிறைவு செய்ய சிக்கலான, பல-படி பணிகளை செயல்படுத்த முடியும்.

வணிக பயனருக்கு, ஏஜென்டிக் AI இன் தொழில்நுட்ப வேறுபாடுகள் தனியான, விளையாட்டை மாற்றும் நன்மைகளாக மாற்றும்:

முன்கூட்டிய முறையில் செயல்படும் மற்றும் இலக்கு-மையமாக: நிலையான AI கருவியின் இலக்கு ‘இந்த மீட்டிங்கை சுருக்கு’ என்பது மட்டுமே. ஏஜென்டிக் AI ‘இந்த விற்பனை அழைப்பிலிருந்து தொடர்புடைய விவரங்களுடன் CRM ஐ புதுப்பி’ அல்லது ‘இந்த வாராந்திர ஒத்திசைவிலிருந்து முறையான ப்ராஜெக்ட் நிலை அறிக்கையை உருவாக்க’ போன்ற உயர்-நிலை வணிக நோக்கத்தை புரிந்துகொள்கிறது. இது அந்த இறுதி இலக்கை நிறைவு செய்ய முன்கூட்டிய முறையில் செயல்படுகிறது, தற்போதைய பணியை மட்டுமல்ல.
தன்னாட்சி மற்றும் மாற்றக்கூடிய: ஏஜென்டிக் அமைப்புகள் சிக்கலான இலக்கை தொடர் துணை-பணிகளாக பிரித்து, படி-படி வழிகாட்டல் இல்லாமல் அவற்றை செயல்படுத்த முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, இது தன்னாட்சியாக டிரான்ஸ்கிரிப்டை பகுப்பாய்வு செய்ய, முக்கிய கருத்துகளை அடையாளம் காண, குறிப்பிட்ட தரவு புள்ளிகளை பிரித்தெடுக்க மற்றும் முழு உள்ளடக்கத்தை முன்கூட்டியே வரையறுக்கப்பட்ட டெம்ப்ளேட்டிற்கு மறுசீரமைக்க முடியும். இது பேச்சின் சூழல் மற்றும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட வெளியீடு வடிவத்தின் தேவைகளின் அடிப்படையில் அதன் பகுப்பாய்வை மாற்றுகிறது.
ஒத்துழைப்பு மற்றும் ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட: ஏஜென்டிக் AI விரிவான குழுவின் ஒரு பகுதியாக செயல்படும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது மனிதர்கள் மற்றும் பிற மென்பொருள் அமைப்புகளுடன் ஒத்துழைக்கிறது. SeaMeet இல், AI ஏஜென்ட் பயனரின் தனிப்பயன் டெம்ப்ளேட்டுகளுடன் ஒத்துழைக்கிறது, மூல தரவை மெருகூடிய, இறுதி ஆவணத்திற்கு மாற்றும் செயல்முறையை ஒழுங்குபடுத்துகிறது.

SeaMeet இன் Agentic AI, மாறாக, ஒரு நிபுண மேல cấp உதவியாளரைப் போன்றது. இந்த உதவியாளரிடம் வெறும் “குறிப்புகளை எடு” என்று கேட்க மாட்டீர்கள். மாறாக, நீங்கள் மூலோபாய நோக்கத்தை வழங்குவீர்கள்: “இது ஒரு வாடிக்கையாளர் மூலோபாய மீட்டிங்; பின்னர் தலைமை குழுவிற்கு ஒரு முறையான சுருக்கம் தேவை, முக்கிய முடிவுகள் மற்றும் ஆபத்துகளை முன்னிலைப்படுத்துகிறது.” உதவியாளர் அந்த இலக்கை மனதில் வைத்து கேட்கிறார், சூழலைப் புரிந்து கொள்கிறார், மேலும் நீங்கள் தேவையான சரியான ஆவணத்தை தயாரிக்கிறார்—சரியாக வடிவமைக்கப்பட்டு அந்த குறிப்பிட்ட பார்வையாளர்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமான தகவல்களை வலியுறுத்துகிறது. இது செயலற்ற கருவியாக AI இருந்து செயலில் உள்ள ஒத்துழைப்பாளராக AI ஆக மாறுவதற்கு ஒரு முன்னுதாரண மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது.18 மனித-கணினி தொடர்பு மாற்றத்தில் இந்த பரிணாமம் கட்டளை அடிப்படையிலான இடைமுகத்திலிருந்து (“சுருக்குவதற்கு இங்கு கிளிக் செய்யுங்கள்”) நோக்கை அடிப்படையிலான ஒன்றுக்கு (“விற்பனை அறிக்கையை உருவாக்குங்கள்”) நகர்கிறது. இது பயனரின் அறிவாற்றல் சுமையை வியத்தகு அளவில் குறைக்கிறது மற்றும் ஒரு ஒற்றை பணியை மட்டுமல்ல, முழு வேலை ஓட்டத்தையும் தானியங்க화 করுகிறது.

மூல பேச்சிலிருந்து சுத்திக்கப்பட்ட நுண்ணறிவுக்கு: SeaMeet எவ்வாறு செயல்படுகிறது

SeaMeet இன் முடிக்கப்பட்ட, தொழில்முறை சொத்துக்களை வழங்கும் திறன் இரண்டு நிலை செயல்முறையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. முதலாவதாக, அதன் Agentic AI பேச்சின் ஆழமான சூழல் பகுப்பாய்வை செய்து மீட்டிங்கின் உள்ளடக்கத்தின் உண்மையான புரிதலை வளர்க்கிறது. இரண்டாவதாக, அது அந்த புரிதலைப் பயன்படுத்தி மூல தரவை ஒரு கிளிக் தனிப்பயன் டெம்ப்ளேடுகளைப் பயன்படுத்தி சரியாக கட்டமைக்கப்பட்ட ஆவணத்தில் மாற்றுகிறது.

ஆழமான சூழல் பகுப்பாய்வு - “என்ன” பின்னால் “ஏன்”

எந்தவொரு சிறந்த சுருக்கத்தின் அடித்தளமும் பேச்சின் ஆழமான, நுணுக்கமான புரிதல் ஆகும், இது எளிய முக்கிய வார்த்தை கண்டறிதலுக்கு மிகவும் மேல் செல்கிறது. SeaMeet இன் Agentic AI இதை ஒரு நுண்ணறிவு பகுப்பாய்வு கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தி அடைகிறது, இது சொல்லப்பட்டவற்றை மட்டுமல்ல, பொருள் என்ன என்பதையும் பிடிக்கிறது. இந்த செயல்முறை உள்ளடக்கியது:

• சமான்மய பகுப்பாய்வு: AI முக்கிய வார்த்தைகளுக்கு மேல் செல்கிறது, பின்புலம் உள்ள கருத்துக்கள், தலைப்புகள் மற்றும் விவாதிக்கப்பட்ட கருத்துக்களைப் புரிந்து கொள்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, “பட்ஜெட்” என்ற வார்த்தை வெளிப்படையாக குறிப்பிடப்படவில்லை என்றாலும், தொடர்புடைய சொற்கள் மற்றும் உரையின் சூழலை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் பட்ஜெட் கட்டுப்பாடுகளைப் பற்றிய பேச்சை அடையாளம் காணலாம்.12
• உணர்ச்சி கண்காணிப்பு: அமைப்பு பேச்சின் உணர்ச்சி நிறமங்களை பகுப்பாய்வு செய்கிறது, உற்சாகம், கவலை, ஒப்புதல் அல்லது மோதல் நிகழ்வுகளை அடையாளம் காண்கிறது. இந்த உணர்ச்சி குறிப்புகள் பெரும்பாலும் முக்கியமான முடிவு புள்ளிகள், வாடிக்கையாளர் எதிர்ப்புகள் அல்லது கவனம் செலுத்த வேண்டிய குழு மாறுபாடுகளின் சக்திவாய்ந்த குறிக்காட்டிகளாகும்.3
• மாதிரி அங்கீகாரம்: காலப்போக்கில், AI வெவ்வேறு மீட்டிங் வகைகளின் சூழலில் “முக்கிய முடிவு”, “குறிப்பிடத்தக்க தடையாளர்” அல்லது “வாடிக்கையாளர் வலி புள்ளி” ஆகியவற்றை உருவாக்கும் மாதிரிகளை அடையாளம் காண முடிகிறது. இந்த தொடர்ச்சியான கற்றல் அது செயல்படுத்தும் ஒவ்வொரு மீட்டிங்குடனும் அதன் பகுப்பாய்வின் துல்லியம் மற்றும் பொருத்தத்தை மேம்படுத்த அனுமதிக்கிறது.5

இந்த பகுப்பாய்வு அடுக்குகளை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், அடிப்படை கருவிகள் எப்போதும் தவறவிடும் மறைமுக, நுணுக்கமான தகவல்களை SeaMeet பிடிக்கிறது. சுருக்கம் உருவாக்கப்படுவதற்கு முன்பே இது உண்மையான புரிதலின் அடித்தளத்தை உருவாக்குகிறது, இறுதி வெளியீடு வார்த்தைகளின் தொகுப்பு மட்டுமல்ல, மீட்டிங்கின் மூலோபாய சாரத்தின் பிரதிபலிப்பு என்பதை உறுதி செய்கிறது.6

தனிப்பயன் டெம்ப்ளேடுகளுடன் ஒரு கிளிக் மாற்றம் - முக்கிய வேறுபாடு

இங்குதான் Agentic AI இன் சக்தி நடைமுறையான, அன்றாட கருவியாக மாறுகிறது. தனிப்பயன் டெம்ப்ளேட் அம்சம் “மூல பேச்சை” AI இன் ஆழமான புரிதலை “சுத்திக்கப்பட்ட நுண்ணறிவு” ஆக மாற்றும் வழிமுறையாகும். ஒரு கிளிக்குடன், பயனர்கள் மீட்டிங்கின் வெளியீட்டை ஒரு குறிப்பிட்ட வணிக நோக்கத்திற்கு பொருத்தப்பட்ட வடிவத்தில் மீண்டும் உருவாக்கலாம்.

பயன்பாடு வழக்கு 1: “விற்பனை அழைப்பு” டெம்ப்ளேட்

• சூழல்: ஒரு கணக்கு நிர்வாகி உயர் மதிப்புள்ள முன்னோடியுடன் 30 நிமிட நேரம் கண்டுபிடிப்பு அழைப்பை முடிக்கிறார். CRM க்கு மற்றும் விற்பனை சுழற்சியில் அடுத்த படிகளை திட்டமிடுவதற்கு அனைத்து பொருத்தமான விவரங்களையும் பிடிக்குவது இலக்காகும்.
• செயல்: பயனர் “பயன்படுத்த ‘விற்பனை அழைப்பு’ டெம்ப்ளேட்” என்று கிளிக் செய்கிறார்.
• வெளியீடு: SeaMeet உடனடியாக சரியாக கட்டமைக்கப்பட்ட ஆவணத்தை உருவாக்குகிறது, இது Salesforce, HubSpot அல்லது வேறு எந்த CRMயும் நகலெடுக்கப்பட தயாராக உள்ளது. பிரிவுகள் தெளிவாக வரையறுக்கப்பட்டுள்ளன:
  • முன்னோடியின் கூறிய வலி புள்ளிகள்: முன்னோடி எதிர்கொள்ளும் முக்கிய சவால்களை சுருக்கிய புள்ளி பட்டியல், பெரும்பாலும் தாக்கத்திற்கு நேரடி மேற்கோள்களை உள்ளடக்கியது.
  • முக்கிய வணிக இலக்குகள்: தீர்வுடன் முன்னோடி அடைய விரும்புவதை தெளிவாகக் கூறும் அறிக்கை.
  • தயாரிப்பு ஆர்வம் & கேள்விகள்: முன்னோடி விசாரித்த குறிப்பிட்ட அம்சங்கள் அல்லது திறன்களின் பதிவு, பின்தொடர வேண்டிய பகுதிகளை முன்னிலைப்படுத்துகிறது.
  • எதிர்ப்புகள் & கவலைகள்: எழுப்பப்பட்ட எந்த பின்னடைவு, தயங்குதல் அல்லது சாத்தியமான ஒப்பந்த முறிவுகளையும் பிடிக்கும் ஒரு பிரத்யேக பிரிவு.
  • பட்ஜெட் & நேரக்கோடு: நிதி கட்டுப்பாடுகள், வாங்கும் நேரக்கோடுகள் அல்லது முடிவு செய்யும் செயல்முறைகள் பற்றிய எந்த வெளிப்படையான குறிப்புகளும்.
  • ஒப்புக்கொள்ளப்பட்ட அடுத்த படிகள்: ஒதுக்கப்பட்ட உரிமையாளர்கள் மற்றும் காலவரையறைகளுடன் சுத்தமான, செயல்படக்கூடிய பட்டியல் (எடுத்துக்காட்டாக, “ஜான் டோ 25 நவம்பர், வெள்ளிக்கிழமை மாலை நேரத்திற்கு முன்பு தனிப்பயன் முன்மொழிவை அனுப்ப வேண்டும்”).
  • **இந்த டெம்ப்ளேட் மீட்டிங்கின் முடிவை வருவாய் உருவாக்கும் செயல்களுடன் நேரடியாக இணைக்கிறது, முக்கியமான விற்பனை நுண்ணறிவு எதுவும் இழக்கப்படாமல் இருப்பதையும் CRM பதிவுகள் தொடர்ந்து விரிவாக மற்றும் துல்லியமாக இருப்பதையும் உறுதி செய்கிறது.1

பயன்பாடு வழக்கு 2: ‘ப்ராஜெக்ட் மதிப்பாய்வு’ மாதிரி

• சூழ்நிலை: ஒரு ப்ராஜெக்ட் மேனேஜர் ஒரு சிக்கலான மென்பொருள் டெவலப்மென்ட் ப்ராஜெக்டுக்கு வாராந்திர உள் ஒத்திசைவை வழிநடத்துகிறார். இதன் நோக்கம் முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிப்பது, தடைகளைக் கண்டறிவது, மற்றும் பங்குதாரர்களுக்கு முடிவுகளை ஆவணப்படுத்துவதாகும்.
• செயல்: பயனர் “ப்ராஜெக்ட் மதிப்பாய்வு மாதிரியைப் பயன்படுத்து” பொத்தானைக் கிளிக் செய்கிறார்.
• வெளியீடு: SeaMeet பங்குதாரர்களுடன் பகிர்வதற்கு அல்லது Notion, Confluence, அல்லது ClickUp போன்ற ப்ராஜெக்ட் விக்கியில் காப்பு சேமிப்பதற்கு பொருத்தமான முறையான நிலை புதுப்பிப்பை உருவாக்குகிறது. ஆவணம் பின்வரும்வற்றை உள்ளடக்கியது:
  • ஸ்பிரிண்ட் இலக்கு மீளுரை: மீட்டிங்கின் முதன்மை நோக்கத்தின் சுருக்கமான, ஒரு வாக்கிய சுருக்கம்.
  • எடுக்கப்பட்ட முக்கிய முடிவுகள்: அழைப்பின்போது எடுக்கப்பட்ட அனைத்து முறையான முடிவுகளின் எண் பட்டியல் (உதாரணமாக, “1. முடிவு: குழு Q4 வெளியீட்டில் பழைய API ஐ நீக்கும். 2. முடிவு: லான்ச் தேதி நவம்பர் 15 நாளுக்கு உறுதிப்படுத்தப்பட்டுள்ளது.”).
  • கண்டறியப்பட்ட தடைகள: முன்னேற்றத்தைத் தடுக்கும் எந்தவொரு தடைகளையும் பட்டியலிடும் முக்கியமான பிரிவு, பிரச்சினையை எழுப்பிய குழு உறுப்பினர் மற்றும் முன்மொழியப்பட்ட தீர்வுகளுடன்.
  • செயல் பொருள்கள்: ‘கடமை விவரிப்பு’, ‘مالিকன்’, மற்றும் ‘காலவரையறை’ ஆகிய நெடுவரிசைகளைக் கொண்ட ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட அட்டவணை, பணி மேலாண்மை அமைப்புக்கு மாற்றப் ப-ready.
    இந்த செயல்பாடு ஒரு நிலையற்ற பேச்சை நீடித்த, செயல்படக்கூடிய ப்ராஜெக்ட் ஆவணப்படுத்தலாக மாற்றுகிறது, குழு பொறுப்பு மற்றும் உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்துகிறது.6

பயன்பாடு வழக்கு 3: ‘எக்ஸிக்யூட்டிவ் பிரீഫிங்’ மாதிரி

• சூழ்நிலை: ஒரு தலைமை குழு இரண்டு மணிநேர வாராந்திர மூலோபாய அமர்வை முடிக்கிறது. பேச்சு பரந்த மற்றும் சிக்கலானது, மேலும் சીઇஓய்க்கு முக்கிய முடிவுகளின் சுருக்கமான சுருக்கம் தேவை.
• செயல்: பயனர் “எக்ஸிக்யூட்டிவ் பிரீഫிங் மாதிரியைப் பயன்படுத்து” பொத்தானைக் கிளிக் செய்கிறார்.
• வெளியீடு: AI நீண்ட விவாதத்தை பிஸியாக இருக்கும் நிர்வாக பார்வையாளர்களுக்கு வடிவமைக்கப்பட்ட உயர் மட்ட சுருக்கமாக சுருக்குகிறது. பிரிவுகள் சுருக்கம் மற்றும் தாக்கத்திற்கு மாற்றப்பட்டுள்ளன:
  • எக்ஸிக்யூட்டிவ் சுருக்கம் (TL;DR): மீட்டிங்கின் மிக முக்கியமான முடிவுகள் மற்றும் அவற்றின் வணிக தாக்கங்களை விவரிக்கும் மூன்று வாக்கிய பிராகிராப்.
  • பரிசீலிக்கப்பட்ட மூலோபாய தூண்கள்: முக்கிய மூலோபாய தலைப்புகளின் உயர் மட்ட கண்ணோட்டம் (உதாரணமாக, சந்தை விரிவாக்கம், தயாரிப்பு கண்டுபிடிப்பு, போட்டி நிலைமை).
  • முக்கிய தீர்வுகள்: மிக முக்கியமான முடிவுகளின் புள்ளி பட்டியல்.
  • உயர் முன்னுரிமை செயல் பொருள்கள்: தலைமை கண்காணிப்பு அல்லது நேரடி ஈடுபாடு தேவையான மேல் 1-3 பணிகளின் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பட்டியல்.
    இந்த பயன்பாடு வழக்கு AI இன் சுருக்கம் செய்யும் திறனை மட்டுமல்ல, வெவ்வேறு பார்வையாளர்களுக்கு தகவல்களை சுருக்கி சுருக்கும் திறனையும் காட்டுகிறது, இது மேம்பட்ட நுண்ணறிவின் அடையாளமாகும்.9 இந்த மாதிரிகளை வழங்குவதன் மூலம், SeaMeet ஆவணப்படுத்தும் கருவியை விட அதிகமாக மாறுகிறது; இது ஆளுநிலை மற்றும் நிலையமைப்புக்கான இயந்திரமாக மாறுகிறது. இது நிறுவனங்களுக்கு தொடர்பு மற்றும் பின்தொடரலுக்கான சிறந்த நடைமுறைகளை அளவில் அமல்படுத்த அனுமதிக்கிறது, நிறுவன நினைவு பிடிக்கப்பட்டு தேடக்கூடியது மட்டுமல்ல, நிலையாக கட்டமைக்கப்பட்ட, நம்பகமான மற்றும் செயல்படக்கூடியதாக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.6

இரண்டு சுருக்கங்களின் கதை: நடைமுறை ஒப்பீடு

ஏஜென்டிக் AI இன் கோட்பாட்டு நன்மைகள் வலுவாக உள்ளன, ஆனால் அதன் உண்மையான மதிப்பு நேரடி, நடைமுறை ஒப்பீட்டில் மிகத் தெளிவாகத் தெரிகிறது. ஒரு பொதுவான வணிக சூழ்நிலையைக் கருதுகிறோம்: 45 நிமிட கிளையன்ட் மூலோபாய மீட்டிங். மீட்டிங்கின் இலக்கு ஒரு புதிய ப்ராஜெக்டுக்கான விரிவை வரையறுக்க, முக்கிய டெலிவரபிள்களுடன் ஒத்திசைவு செய்ய, மற்றும் தெளிவான அடுத்த படிகளை நிறுவுவதாகும்.

ஸ்டாண்டர்ட் AI வெளியீடு

மீட்டிங்குக்குப் பிறகு, ஒரு பொதுவான AI சுருக்க கருவி பதிவை செயலாக்கி பின்வரும் சொத்துக்களை வழங்கும்:

• பேச்சின் முழுமையான, நேரம் முத்திரையிடப்பட்ட டிரான்ஸ்கிரிப்ட்.
• இது போன்ற ஒரு பொதுவான, AI-உருவாக்கப்பட்ட சுருக்கம்:
  • குழு Q3 “பீனிக்ஸ் முன்முயற்சி” ப்ராஜெக்ட் விரிவைப் பேசியது.
  • கிளையன்ட் முன்மொழியப்பட்ட பட்ஜெட் குறித்து சில கவலைகளை வெளிப்படுத்தினார.
  • அடுத்த படிகளில் கிளையன்டுக்கு முறையான முன்மொழிவை அனுப்புவது அடங்கும்.
• செயல் பொருள்களின் எளிய, பிரித்தெடுக்கப்பட்ட பட்டியல்:
  • முன்மொழிவை அனுப்பு.
  • பின்தொடரல் மீட்டிங்கை நியமிக்கவும.

வಿಶ्लेषণ: இந்த தகவல் தொழில்நுட்ப ரீதியாக சரியாக இருந்தாலும், அது செயல்பாட்டு ரீதியாக முழுமையற்றது. இது தொழில்முறை பயன்பாட்டிற்குத் தேவையான விவரங்கள், கட்டமைப்பு மற்றும் சூழலை கொண்டிருக்கவில்லை. முன்மொழிவுக்கு யார் பொறுப்பாக இருக்கிறார்கள்? குறிப்பிட்ட பட்ஜெட் கவலைகள் என்ன? பின்தொடரல் மீட்டிங் எப்போது நடக்க வேண்டும்? பதில்கள் 45 நிமிட டிரான்ஸ்கிரிப்டில் எங்காவது புதைக்கப்பட்டுள்ளன, பயனருக்கு முக்கிய விவரங்களைக் கைமுறையாக தேட வேண்டும். வெளியீடு ஒரு குறிப்பு, முடிவு அல்ல.

SeaMeet ஏஜென்டிக் AI வெளியீடு

SeaMeet இல், அதே மீட்டிங்குக்குப் பிறகு, பயனர் தனிப்பயன் ‘கிளையன்ட் மூலோபாய சுருக்கம்’ மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறார். சில விநாடிகளில், ஏஜென்டிக் AI வெளியீட்டை பொலISHED, புரফெஷனல் ஆவணமாக மாற்றுகிறது, தெளிவான, தர்க்கரீதியான தலைப்புகளுடன்:

• மீட்டிங் நோக்கம்: “‘பீனிக்ஸ் முன்முயற்சி’ க்கான திட்ட வலப்பு மற்றும் நேரக்கோட்டை இறுதி செய்வது.
• பங்கேற்பாளர்கள்: ஜேன் ஸ்மித் (கிளையன்ட்), டாம் ஆலன் (கிளையன்ட்), சாரா சென் (திட்ட முன்னணி), டேவிட் ரோட்ரிக்ஸ் (பொறியாளர்).
• முக்கிய முடிவுகள்:
  1. திட்டம் இரண்டு தனித்துவமான கட்டங்களில் வழங்கப்படும், கட்டம் 1 முக்கிய செயல்பாடுகளில் கவனம் செலுத்தும் மற்றும் கட்டம் 2 மேம்பட்ட ஒருங்கிணைப்புகளில் கவனம் செலுத்தும்.
  2. இறுதி பட்ஜெட் அங்கீகரிக்கப்பட்டு $75,000 க்கு மேல் செல்லாது.
  3. கட்டம் 1 க்கான இலவசமாக வெளியிடும் இலக்கு தேதி அக்டோபர் 15, 2025 என உறுதிப்படுத்தப்பட்டுள்ளது.
• கிளையன்ட் தேவைகள்:
  • தற்போதுள்ள Salesforce CRM உடன் ஒருங்கிணைக்க வேண்டும்.
  • SOC 2 Type 2 இணக்கம் ஆவணங்கள் தேவை.
  • பயனர் இடைமுகம் டெஸ்க்டாப் மற்றும் மொபைல் சாதனங்களில் இரண்டும் அணுகக்கூடியாக இருக்க வேண்டும்.
• திறந்த கேள்விகள் மற்றும் ஆபத்துகள்:
  • இறுதி SOW ஐ கையொப்பமிடுவதற்கு முன் கிளையன்ட் தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் குறியாக்க நெறிமுறைகள் பற்றி விளக்கம் கேட்கின்றன.
  • செப்டம்பரில் கிளையன்டின் உள் IT வளங்களின் கிடைக்கும் தன்மை பற்றி ஒரு சாத்தியமான ஆபத்து கண்டறியப்பட்டது.
• செயல் திட்டம்:

செயல் உருப்படி	பணியிடப்பட்டவர்	கடைசி தேதி
இறுதி வேலை அறிக்கை (SOW) ஐ வரைவு செய்து அனுப்பുക	சாரா சென்	ஆகஸ்ட் 30, 2025
விரிவான தரவு பாதுகாப்பு நெறிமுறை ஆவணங்களை வழங்கുക	டேவிட் ரோட்ரிக்ஸ்	ஆகஸ்ட் 28, 2025
கட்டம் 1 துவக்க மீட்டிங்கை நியமிக்க	சாரா சென்	செப்டம்பர் 5, 2025

வಿಶ्लेषણ: இந்த வெளியீடு ஒரு தொடக்க புள்ளி அல்ல; இது ஒரு முடிக்கப்பட்ட சொத்து. இதை உடனடியாக பங்குதாரருக்கு அனுப்பலாம், திட்ட பேப்பரில் அதிகாரப்பூர்வ மீட்டிங் நிமிடங்களாக சேமிக்கலாம், அல்லது கூடுதல் திருத்தம் அல்லது வடிவமைப்பு ஒரு நிமிடமும் தேவையில்லாமல் திட்ட திட்டத்திற்கு அடிப்படை ஆவணமாக பயன்படுத்தலாம். இரண்டு அணுகுமுறைகளை பக்கத்தில் பக்கமாகப் பார்க்கும்போது மதிப்பு முன்மொழிவு தெளிவாகத் தெரியும்.

திறன்	நிலையான AI சுருக்கம் கருவிகள்	ஏஜென்டிக் AI உடன் SeaMeet
மீட்டிங் வெளியீடு	மூல டிரான்ஸ்கிரிப்ட் மற்றும் முக்கிய புள்ளிகளின் எளிய புள்ளி பட்டியல்.	பயனர்-வரையறுக்கப்பட்ட டெம்ப்ளேட்டுகளின் அடிப்படையில் பרו�фес்சனல் முறையில் கட்டமைக்கப்பட்ட ஆவணங்கள் (எ.கா., விற்பனை அழைப்பு பதிவு, திட்ட சுருக்கம், மீட்டிங் நிமிடங்கள்).
தேவையான கைமுறை முயற்சி	அதிகம். தகவலை பயனுள்ளதாக்குவதற்கு பயனர் கைமுறையாக நகலெடுக்க, திருத்த, வடிவமைக்க மற்றும் விநியோகிக்க வேண்டும்.	குறைந்தது. சுருக்கத்தை முடிக்கப்பட்ட, பகிரக்கூடிய சொத்தாக மீண்டும் உருவாக்குவதற்கு ஒரு கிளிக்.
சூழல் புரிதல	அடிப்படை முக்கிய வார்த்தை மற்றும் சொற்றொடர் கண்டறிதல். பெரும்பாலும் நுண்ணறிவு மற்றும் நோக்கத்தை தவறவிடுகிறது.	இலக்கு-நோக்கிய AI ஆல் இயக்கப்படும் தலைப்புகள், முடிவுகள் மற்றும் நோக்கத்தின் ஆழமான செமாண்டிக் பகுப்பாய்வு.
இறுதி வழங்கல்	குறிப்புகளுக்கு தொடக்க புள்ளி. ‘தரவு கொடுக்கும்’ ஒன்று.	பயன்பாட்டுக்கு தயாராக இருக்கும் வணிக சொத்து. ‘செயல்படக்கூடிய நுண்ணறிவு’.

முடிவு: டிரான்ஸ்கிரைப்ட் செய்வதை நிறுத்துங்கள், துரிதப்படுத்துவதை தொடங்குங்கள்

மீட்டிங் நுண்ணறிவின் பரிணாமம் ஒரு முக்கியமான மாறுபாட்டு புள்ளியை அடைந்துள்ளது. AI கருவிகளின் முதல் அலை டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் செயலை வெற்றிகரமாக தானியங்க화 செய்தது, ஆனால் அதைச் செய்வதில், ஒரு புதிய வகையான நிர்வாக வேலை உருவாக்கியது: AI-உருவாக்கப்பட்ட தரவின் கைமுறை செயலாக்கம். மூல டிரான்ஸ்கிரிப்ட் முதல் உண்மையில் செயல்படக்கூடிய நுண்ணறிவு வரை செல்லும் பயணம் மனித பொறுப்பாக இருந்தது.

SeaMeet இன் ஏஜென்டிக் AI இந்த பரிணாமத்தில் அடுத்த தர்க்கரீதியான மற்றும் அவசியமான படியைக் குறிக்கிறது. முன்மொழிவு சொல்லப்பட்டதை செயலற்ற முறையில் பிடிப்பதிலிருந்து அடுத்து செய்ய வேண்டியதை முன்கூட்டியே உருவாக்குவதற்கு மாறுகிறது. ஒவ்வொரு மீட்டிங்குக்குப் பின்னால் உள்ள மூலோபாய நோக்கத்தை புரிந்து கொள்வதன் மூலமும் தனிப்பயனாக்கக்கூடிய டெம்ப்ளேட்டுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலமும், SeaMeet பேச்சுகளை முடிக்கப்பட்ட, புரфес்சனல்-கிரேட் நுண்ணறிவாக மாற்றுகிறது.

AI மீட்டிங் சுருக்கத்தின் இறுதி நோக்கம் மீட்டிங்குக்குப் பிந்தைய நிர்வாக வேலையை நீக்குவது ஆகும், அதை எளிதாக்குவது மட்டுமல்ல. இது வணிக வேலை ஓட்டங்களை துரிதப்படுத்துவது பற்றியது, அதாவது விற்பனை சுழற்சியை குறைப்பது, சிக்கலான திட்டத்தை பாதையில் வைத்திருப்பது அல்லது தலைமை குழுவில் மூலோபாய சீர்ப்பாட்டை உறுதிப்படுத்துவது என்று பொருள்படும். மீட்டிங் முடிவதற்கு உடனடியாக செயலுக்கு தயாராக இருக்கும் வெளியீடுகளை வழங்குவதன் மூலம் SeaMeet இந்த வாக்குறுதியை நிறைவு செய்கிறது. இந்த தொழில்நுட்பம் உங்களின் மிகவும் மதிப்புமிக்க வளம்—உங்கள் குழுவின் நேரம் மற்றும் அறிவாற்றல் ஆற்றலை—நிர்வாக சுழற்சியின் பதிலாக மூலோபாய, அதிக தாக்கத்துள்ள வேலையில் கவனம் செலுத்துவதற்கு விடுவிக்கிறது. இது தொழில்நுட்பத்தை ஒரு கருவியாக மட்டுமல்ல, மேலும் திறமையான, சீரமைக்கப்பட்ட மற்றும் புதுமையான நிறுவனத்தை உருவாக்குவதில் உண்மையான பங்காளியாக நிலைநிறுத்துகிறது.

உங்கள் பேச்சுகளை செயலாக மாற்ற தயாராக இருக்கிறீர்களா? AI மீட்டிங் சுருக்கத்தின் எதிர்காலத்தை அனுபவிக்கவும். இன்று SeaMeet இன் இலவச சோதனைக்கு பதிவு செய்யவும் மற்றும் உங்கள் முதல் ஐந்து சுருக்கங்களை புரфес்சனல் சொத்துகளாக மாற்றி, எங்கள் மூலம் பெறவும்.

பயன்படுத்தப்பட்ட வேலைகள்

1. முதல் 10 AI மீட்டிங் சுருக்கம் கருவிகள் சுவிசேஷமான நோட் எடுக்கும் முறைக்கு - Tanka AI, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.tanka.ai/blog/posts/ai-meeting-summary
2. AI மீட்டிங் சுருக்கம் கருவி: முக்கிய நுண்ணறிவுகளை பிடிக்கும் சுவிசேஷமான வழி - FinSMEs, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.finsmes.com/2025/09/ai-meeting-summary-tool-the-smart-way-to-capture-key-insights.html
3. 2025 இல் சிறந்த 9 AI மீட்டிங் உதவிகள் - Zapier, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://zapier.com/blog/best-ai-meeting-assistant/
4. AI உங்கள் மீட்டிங்களை எவ்வாறு மேம்படுத்தலாம் - Interaction Associates, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.interactionassociates.com/resources/blog/how-ai-can-improve-your-meetings
5. நோட்களிலிருந்து செயலுக்கு: மீட்டிங் முடிவுகளை நிர்வகிக்க AI பயன்படுத்துதல் - Mem.ai, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://get.mem.ai/blog/using-ai-to-manage-meeting-outcomes
6. குழுக்கள் AI மீட்டிங் நோட்களைப் பயன்படுத்தி அறிவை தானியங்க화 செய்ய எவ்வாறு …, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.notion.com/blog/how-teams-can-use-ai-meeting-notes-to-make-knowledge-automated-and
7. AI காம்பனியுடன் மீட்டிங் சுருக்கத்தைப் பயன்படுத்துதல் - Zoom Support, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb&sysparm_article=KB0058013
8. Meeting.ai - IRL மற்றும் ஆன்லைன் மீட்டிங்களுக்கான AI நோட்கள், செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://meeting.ai/
9. AI மீட்டிங் சுருக்கம் என்றால் என்ன? | Convene போர்ட் போர்டல் சொல்லகராதி, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.azeusconvene.com/board-portal-glossary/ai-meeting-summary
10. மைக்ரோசாப்டில் AI மற்றும் மைக்ரோசாப்ட் டீம்ஸ் பிரீமியம் மூலம் எங்கள் மீட்டிங்களை மீண்டும் சுருக்குகிறோம், செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.microsoft.com/insidetrack/blog/how-were-recapping-our-meetings-with-ai-and-microsoft-teams-premium-at-microsoft/
11. 2025 இல் 11 சிறந்த AI மீட்டிங் உதவிகள் - Stepsize AI, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.stepsize.com/blog/best-ai-meeting-assistants
12. மீட்டிங் பகுப்பாய்வுக்கு AI ஐப் பயன்படுத்துவது எப்படி: எளிதாக உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்க …, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.salesify.ai/blogs/meeting-analysis-how-to-easily-analyze-your-meetings-with-ai
13. சரியான AI-உதவியுடன் போர்ட் மீட்டிங்கை நிர்வகிக்க எப்படி - Diligent, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.diligent.com/resources/blog/ai-board-meeting
14. ஆஜென்டிக் AI என்றால் என்ன? | IBM, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.ibm.com/think/topics/agentic-ai
15. www.salesforce.com, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.salesforce.com/blog/agentic-ai-for-small-business/#:~:text=Agentic%20AI%20is%20the%20technology,between%20AI%20agents%20and%20humans.
16. ஆஜென்டிக் AI என்றால் என்ன? - ஆஜென்டிக் AI விளக்கப்பட்டுள்ளது - AWS - புதுப்பிக்கப்பட்டது 2025, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://aws.amazon.com/what-is/agentic-ai/
17. ஆஜென்டிக் AI என்றால் என்ன? | UiPath, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.uipath.com/ai/agentic-ai
18. ஆஜென்டிக் AI என்றால் என்ன? வரையறை, வகைகள், எடுத்துக்காட்டுகள் | Workday US, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.workday.com/en-us/topics/ai/agentic-ai.html
19. வணிகங்களை மாற்றும் 6 ஆஜென்டிக் AI எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் - Moveworks, செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://www.moveworks.com/us/en/resources/blog/agentic-ai-examples-use-cases
20. மைக்ரோசாப்ட் டீம்ஸில் மீட்டிங் சுருக்க அம்சத்திற்கான அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள், செப்டம்பர் 7, 2025 அன்று அணுகப்பட்டது, https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-sales-copilot/faqs-meeting-summary