Integrasi Pembangun
MCP Server
15 alat yang membolehkan pembantu AI merakam, mentranskrip, mencari, dan mencipta — semuanya melalui Model Context Protocol.
Apa itu MCP?
Model Context Protocol (MCP) adalah standard terbuka untuk menyambungkan pembantu AI kepada sumber data dan alat luaran. Daripada menyalin dan menampal teks ke tetingkap sembang, MCP membolehkan alat AI membuat pertanyaan data anda secara langsung melalui antara muka berstruktur.
SeaMeet melaksanakan MCP server dengan 15 alat merentas 4 kategori. Klien AI bukan sahaja boleh membaca rakaman anda — mereka boleh memulakan rakaman, mengambil tangkapan skrin, mencari merentas semua transkrip, dan menyimpan artifak yang dihasilkan AI kembali ke SeaMeet. Semuanya kekal tempatan.
15 Alat — Rujukan Lengkap
Data & Baca (5 alat)
seameet_list_recordings Senarai rakaman & tangkapan skrin dengan metadata. Tapis mengikut jenis, julat tarikh, dan had.
seameet_get_artifact Baca artifak khusus: ringkasan, transkripsi, item tindakan, bab, keputusan utama, penerangan, atau teks OCR.
seameet_get_asset_bundle Dapatkan manifes penuh semua artifak untuk sesuatu rakaman.
seameet_get_settings Dapatkan tetapan aplikasi: direktori simpan, gandaan mikrofon, format rakaman, bahasa.
seameet_list_files Senarai fail mentah dalam direktori simpan rakaman.
Tulis (2 alat)
seameet_save_artifact Simpan kandungan yang dihasilkan AI (ringkasan, slaid, dll.) bersama rakaman.
seameet_rename_file Namakan semula fail rakaman atau tangkapan skrin.
Tindakan (6 alat) — memerlukan aplikasi berjalan
seameet_start_recording Mulakan rakaman audio atau video. Menyokong sumber: "microphone", "screen", atau "both".
seameet_stop_recording Hentikan rakaman semasa. Mengembalikan laluan fail yang disimpan.
seameet_take_screenshot Ambil tangkapan skrin bagi skrin semasa.
seameet_recording_status Dapatkan keadaan semasa: adakah rakaman aktif, dijeda, masa berlalu, video disertakan.
seameet_pause_recording Jeda rakaman audio aktif.
seameet_resume_recording Sambung semula rakaman audio yang dijeda.
Carian (1 alat)
seameet_search_text Cari merentas semua teks artifak (tidak peka huruf besar-kecil). Mengembalikan cebisan yang sepadan.
Kunci Artifak
Gunakan kunci ini dengan {toolName} untuk mendapatkan data khusus:
summarytranscriptionaction-itemschapterskey-decisionsdescriptionocr-text Cara ia berfungsi
SeaMeet menjalankan MCP server secara tempatan
Apabila aplikasi berjalan, ia memunculkan MCP server tempatan sebagai proses anak yang berkomunikasi melalui stdio. Tiada trafik rangkaian meninggalkan peranti anda.
Konfigurasikan alat AI anda
Tambah SeaMeet ke konfigurasi klien MCP anda (Claude Code, Cursor, atau mana-mana alat serasi MCP). Satu baris dalam fail konfigurasi anda.
Alat AI memanggil SeaMeet secara langsung
Alat AI anda menemui semua 15 alat secara automatik dan boleh menyenaraikan rakaman, membaca transkrip, memulakan rakaman, mengambil tangkapan skrin, dan menyimpan artifak yang dihasilkan AI — semuanya melalui panggilan alat MCP berstruktur.
Cara Penggunaan
Tiada konfigurasi manual diperlukan. SeaMeet menguruskan semuanya secara automatik:
Jalankan SeaMeet
Apabila SeaMeet bermula, ia secara automatik memunculkan MCP server dan mendaftarkan semua 15 alat. Tiada persediaan diperlukan.
Gunakan Ejen AI terbina dalam
Klik tab Agent dalam SeaMeet. Ejen AI (GitHub Copilot atau Claude) sudah mempunyai akses kepada semua 15 alat MCP — minta untuk menyenaraikan rakaman, mencari transkrip, atau memulakan rakaman.
Atau gunakan Claude Code / Codex secara luaran
SeaMeet secara automatik menggabungkan konfigurasi MCP-nya ke dalam tetapan Claude anda. Hanya jalankan Claude Code dalam mana-mana terminal — ia akan menemui alat SeaMeet secara automatik semasa aplikasi berjalan.
Cara ia berfungsi di sebalik tabir: SeaMeet memunculkan MCP server sebagai proses anak tempatan (pengangkutan stdio). Untuk alat yang mengawal aplikasi (mulakan rakaman, ambil tangkapan skrin), MCP server memanggil balik ke proses utama Electron melalui jambatan HTTP tempatan, disahkan dengan rahsia setiap sesi yang dijana semula pada setiap permulaan semula. Pembangun tidak perlu mengkonfigurasikan port atau rahsia secara manual.
Contoh penggunaan
Setelah dikonfigurasikan, alat AI anda boleh berinteraksi dengan SeaMeet secara semula jadi:
Anda bertanya:
"Senaraikan rakaman saya minggu ini"
AI memanggil:
seameet_list_recordings dengan penapis dateFrom Anda bertanya:
"Apakah item tindakan daripada semakan produk?"
AI memanggil:
seameet_get_artifact dengan key: "action-items" Anda bertanya:
"Cari semua mesyuarat saya yang menyebut bajet Q3"
AI memanggil:
seameet_search_text dengan query: "Q3 budget" Anda bertanya:
"Mulakan rakaman mesyuarat ini"
AI memanggil:
seameet_start_recording dengan source: "microphone" Untuk pembangun: Rujukan API lengkap termasuk semua 15 titik akhir jambatan HTTP, kod ralat, dan butiran pengesahan tersedia di {url} apabila aplikasi berjalan.
llms.txt — Rujukan Boleh Dibaca Mesin
SeaMeet menerbitkan fail {filename} — rujukan teks biasa bagi setiap alat, titik akhir, parameter, bentuk respons, dan kod ralat. Ejen AI boleh membaca fail ini untuk memahami keseluruhan permukaan API SeaMeet.