Integrasi Developer
MCP Server
15 alat yang memungkinkan asisten AI merekam, mentranskrip, mencari, dan membuat — semuanya melalui Model Context Protocol.
Apa itu MCP?
Model Context Protocol (MCP) adalah standar terbuka untuk menghubungkan asisten AI ke sumber data dan alat eksternal. Alih-alih menyalin dan menempel teks ke jendela chat, MCP memungkinkan alat AI mengquery data Anda langsung melalui antarmuka terstruktur.
SeaMeet mengimplementasikan MCP server dengan 15 alat di 4 kategori. Klien AI tidak hanya bisa membaca rekaman Anda — mereka bisa memulai perekaman, mengambil tangkapan layar, mencari di semua transkrip, dan menyimpan artefak yang dihasilkan AI kembali ke SeaMeet. Semuanya tetap lokal.
15 Alat — Referensi Lengkap
Data & Baca (5 alat)
seameet_list_recordings Daftar rekaman & tangkapan layar dengan metadata. Filter berdasarkan tipe, rentang tanggal, dan batas.
seameet_get_artifact Baca artefak spesifik: ringkasan, transkripsi, item tindakan, bab, keputusan penting, deskripsi, atau teks OCR.
seameet_get_asset_bundle Dapatkan manifes lengkap dari semua artefak untuk sebuah rekaman.
seameet_get_settings Dapatkan pengaturan aplikasi: direktori simpan, gain mikrofon, format perekaman, bahasa.
seameet_list_files Daftar file mentah di direktori simpan rekaman.
Tulis (2 alat)
seameet_save_artifact Simpan konten yang dihasilkan AI (ringkasan, slide, dll.) bersama rekaman.
seameet_rename_file Ubah nama file rekaman atau tangkapan layar.
Tindakan (6 alat) — memerlukan aplikasi yang berjalan
seameet_start_recording Mulai perekaman audio atau video. Mendukung sumber: "microphone", "screen", atau "both".
seameet_stop_recording Hentikan perekaman saat ini. Mengembalikan path file yang disimpan.
seameet_take_screenshot Ambil tangkapan layar dari layar saat ini.
seameet_recording_status Dapatkan status saat ini: apakah perekaman aktif, dijeda, waktu berlalu, video disertakan.
seameet_pause_recording Jeda perekaman audio aktif.
seameet_resume_recording Lanjutkan perekaman audio yang dijeda.
Pencarian (1 alat)
seameet_search_text Cari di semua teks artefak (tidak peka huruf besar-kecil). Mengembalikan potongan yang cocok.
Kunci Artefak
Gunakan kunci ini dengan {toolName} untuk mengambil data spesifik:
summarytranscriptionaction-itemschapterskey-decisionsdescriptionocr-text Cara kerjanya
SeaMeet menjalankan MCP server secara lokal
Saat aplikasi berjalan, ia memunculkan MCP server lokal sebagai proses anak yang berkomunikasi melalui stdio. Tidak ada lalu lintas jaringan yang meninggalkan perangkat Anda.
Konfigurasi alat AI Anda
Tambahkan SeaMeet ke konfigurasi klien MCP Anda (Claude Code, Cursor, atau alat yang kompatibel MCP). Satu baris di file konfigurasi Anda.
Alat AI memanggil SeaMeet langsung
Alat AI Anda menemukan semua 15 alat secara otomatis dan bisa mendaftar rekaman, membaca transkrip, memulai perekaman, mengambil tangkapan layar, dan menyimpan artefak yang dihasilkan AI — semuanya melalui panggilan alat MCP terstruktur.
Cara Penggunaan
Tidak perlu konfigurasi manual. SeaMeet menangani semuanya secara otomatis:
Jalankan SeaMeet
Saat SeaMeet dimulai, ia secara otomatis memunculkan MCP server dan mendaftarkan semua 15 alat. Tanpa pengaturan.
Gunakan Agen AI bawaan
Klik tab Agent di SeaMeet. Agen AI (GitHub Copilot atau Claude) sudah memiliki akses ke semua 15 alat MCP — minta untuk mendaftar rekaman, mencari transkrip, atau memulai perekaman.
Atau gunakan Claude Code / Codex secara eksternal
SeaMeet secara otomatis menggabungkan konfigurasi MCP-nya ke pengaturan Claude Anda. Cukup jalankan Claude Code di terminal mana pun — ia akan menemukan alat SeaMeet secara otomatis saat aplikasi berjalan.
Cara kerjanya di balik layar: SeaMeet memunculkan MCP server sebagai proses anak lokal (transport stdio). Untuk alat yang mengontrol aplikasi (mulai perekaman, ambil tangkapan layar), MCP server memanggil balik ke proses utama Electron melalui jembatan HTTP lokal, diautentikasi dengan rahasia per sesi yang diregenerasi setiap restart. Developer tidak perlu mengonfigurasi port atau rahasia secara manual.
Contoh penggunaan
Setelah dikonfigurasi, alat AI Anda bisa berinteraksi dengan SeaMeet secara alami:
Anda bertanya:
"Daftar rekaman saya minggu ini"
AI memanggil:
seameet_list_recordings dengan filter dateFrom Anda bertanya:
"Apa saja item tindakan dari review produk?"
AI memanggil:
seameet_get_artifact dengan key: "action-items" Anda bertanya:
"Cari semua rapat saya yang menyebutkan anggaran Q3"
AI memanggil:
seameet_search_text dengan query: "Q3 budget" Anda bertanya:
"Mulai rekam rapat ini"
AI memanggil:
seameet_start_recording dengan source: "microphone" Untuk developer: Referensi API lengkap termasuk semua 15 endpoint jembatan HTTP, kode error, dan detail autentikasi tersedia di {url} saat aplikasi berjalan.
llms.txt — Referensi yang Dapat Dibaca Mesin
SeaMeet menerbitkan file {filename} — referensi teks biasa dari setiap alat, endpoint, parameter, bentuk respons, dan kode error. Agen AI bisa membaca file ini untuk memahami seluruh permukaan API SeaMeet.