Intégration développeur
Serveur MCP
15 outils permettant aux assistants AI d'enregistrer, transcrire, rechercher et créer — le tout via le Model Context Protocol.
Qu'est-ce que MCP ?
Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert pour connecter les assistants AI aux sources de données et outils externes. Au lieu de copier-coller du texte dans une fenêtre de chat, MCP permet aux outils AI d'interroger vos données directement via une interface structurée.
SeaMeet implémente un serveur MCP avec 15 outils dans 4 catégories. Les clients AI peuvent non seulement lire vos enregistrements — ils peuvent démarrer des enregistrements, prendre des captures d'écran, rechercher dans toutes les transcriptions et sauvegarder du contenu généré dans SeaMeet. Tout reste local.
15 outils — Référence complète
Données & Lecture (5 outils)
seameet_list_recordings Lister les enregistrements et captures d'écran avec métadonnées. Filtrer par type, plage de dates et limite.
seameet_get_artifact Lire un artefact spécifique : résumé, transcription, tâches, chapitres, décisions clés, description ou texte OCR.
seameet_get_asset_bundle Obtenir le manifeste complet de tous les artefacts d'un enregistrement.
seameet_get_settings Obtenir les paramètres de l'application : répertoire de sauvegarde, gain micro, format d'enregistrement, langue.
seameet_list_files Lister les fichiers bruts dans le répertoire de sauvegarde des enregistrements.
Écriture (2 outils)
seameet_save_artifact Sauvegarder du contenu généré par AI (résumé, diapositives, etc.) aux côtés d'un enregistrement.
seameet_rename_file Renommer un fichier d'enregistrement ou de capture d'écran.
Actions (6 outils) — nécessitent l'application en cours d'exécution
seameet_start_recording Démarrer un enregistrement audio ou vidéo. Supporte source : « microphone », « screen » ou « both ».
seameet_stop_recording Arrêter l'enregistrement en cours. Renvoie le chemin du fichier sauvegardé.
seameet_take_screenshot Prendre une capture d'écran de l'écran actuel.
seameet_recording_status Obtenir l'état actuel : enregistrement actif, en pause, temps écoulé, vidéo incluse.
seameet_pause_recording Mettre en pause un enregistrement audio en cours.
seameet_resume_recording Reprendre un enregistrement audio en pause.
Recherche (1 outil)
seameet_search_text Rechercher dans tout le texte des artefacts (insensible à la casse). Renvoie les extraits correspondants.
Clés d'artefacts
Utilisez ces clés avec {toolName} pour récupérer des données spécifiques :
summarytranscriptionaction-itemschapterskey-decisionsdescriptionocr-text Comment ça marche
SeaMeet fait tourner un serveur MCP local
Quand l'application est en cours d'exécution, elle lance un serveur MCP local comme processus enfant communiquant via stdio. Aucun trafic réseau ne quitte votre appareil.
Configurez votre outil AI
Ajoutez SeaMeet à la configuration de votre client MCP (Claude Code, Cursor ou tout outil compatible MCP). Une ligne dans votre fichier de configuration.
Les outils AI appellent SeaMeet directement
Votre outil AI découvre automatiquement les 15 outils et peut lister les enregistrements, lire les transcriptions, démarrer des enregistrements, prendre des captures d'écran et sauvegarder des artefacts générés par AI — le tout via des appels d'outils MCP structurés.
Comment utiliser
Aucune configuration manuelle nécessaire. SeaMeet gère tout automatiquement :
Lancez SeaMeet
Quand SeaMeet démarre, il lance automatiquement le serveur MCP et enregistre les 15 outils. Aucune configuration requise.
Utilisez l'Agent AI intégré
Cliquez sur l'onglet Agent dans SeaMeet. L'agent AI (GitHub Copilot ou Claude) a déjà accès aux 15 outils MCP — demandez-lui de lister les enregistrements, rechercher dans les transcriptions ou démarrer un enregistrement.
Ou utilisez Claude Code / Codex en externe
SeaMeet fusionne automatiquement sa configuration MCP dans vos paramètres Claude. Lancez simplement Claude Code dans n'importe quel terminal — il découvrira automatiquement les outils SeaMeet tant que l'application fonctionne.
Comment ça marche sous le capot : SeaMeet lance le serveur MCP comme processus enfant local (transport stdio). Pour les outils qui contrôlent l'application (démarrer un enregistrement, prendre une capture d'écran), le serveur MCP rappelle le processus principal Electron via un pont HTTP local, authentifié par un secret de session qui se régénère à chaque redémarrage. Les développeurs n'ont jamais besoin de configurer manuellement les ports ou secrets.
Exemples d'utilisation
Une fois configuré, votre outil AI peut interagir naturellement avec SeaMeet :
Vous demandez :
« Liste mes enregistrements de cette semaine »
L'AI appelle :
seameet_list_recordings avec filtre dateFrom Vous demandez :
« Quelles étaient les tâches de la revue produit ? »
L'AI appelle :
seameet_get_artifact avec key : « action-items » Vous demandez :
« Recherche dans toutes mes réunions les mentions du budget Q3 »
L'AI appelle :
seameet_search_text avec query : « Q3 budget » Vous demandez :
« Démarre l'enregistrement de cette réunion »
L'AI appelle :
seameet_start_recording avec source : « microphone » Pour les développeurs : La référence API complète incluant les 15 points d'accès HTTP bridge, codes d'erreur et détails d'authentification est disponible à {url} quand l'application fonctionne.
llms.txt — Référence lisible par machine
SeaMeet publie un fichier {filename} — une référence en texte brut de chaque outil, point d'accès, paramètre, format de réponse et code d'erreur. Les agents AI peuvent lire ce fichier pour comprendre l'ensemble de l'API SeaMeet.