Entwickler-Integration
MCP Server
15 Tools, die KI-Assistenten aufnehmen, transkribieren, suchen und erstellen lassen — alles über das Model Context Protocol.
Installation — lassen Sie Ihren Agenten das erledigen
Sie sind bereits in einem Coding-Agenten (Claude Code, Codex, Cursor…)? Fügen Sie das ein — es holt die Anleitung und installiert sich selbst:
Install the SeaMeet MCP server — fetch https://raw.githubusercontent.com/seameet-ai/seameet-mcp/main/INSTALL.md, apply the section for whichever tool you're running in, and tell me how to reload.Funktioniert mit laufender Desktop-App für das vollständige Recorder-Toolset — oder im Cloud-Modus gegen Ihre synchronisierte Bibliothek, ohne App.
Was ist MCP?
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard zur Verbindung von KI-Assistenten mit externen Datenquellen und Tools. Anstatt Text in ein Chat-Fenster zu kopieren und einzufügen, ermöglicht MCP KI-Tools, Ihre Daten direkt über eine strukturierte Schnittstelle abzufragen.
SeaMeet implementiert einen MCP-Server mit 15 Tools in 4 Kategorien. KI-Clients können nicht nur Ihre Aufnahmen lesen — sie können Aufnahmen starten, Screenshots machen, alle Transkripte durchsuchen und generierte Inhalte zurück in SeaMeet speichern. Alles bleibt lokal.
15 Tools — Vollständige Referenz
Daten & Lesen (5 Tools)
seameet_list_recordings Aufnahmen und Screenshots mit Metadaten auflisten. Filtern nach Typ, Datumsbereich und Limit.
seameet_get_artifact Ein bestimmtes Artefakt lesen: Zusammenfassung, Transkription, Aufgaben, Kapitel, Schlüsselentscheidungen, Beschreibung oder OCR-Text.
seameet_get_asset_bundle Das vollständige Manifest aller Artefakte für eine Aufnahme abrufen.
seameet_get_settings App-Einstellungen abrufen: Speicherverzeichnis, Mikrofonverstärkung, Aufnahmeformat, Sprache.
seameet_list_files Rohdateien im Aufnahme-Speicherverzeichnis auflisten.
Schreiben (2 Tools)
seameet_save_artifact KI-generierten Inhalt (Zusammenfassung, Folien usw.) neben einer Aufnahme speichern.
seameet_rename_file Eine Aufnahme- oder Screenshot-Datei umbenennen.
Aktionen (6 Tools) — erfordern laufende App
seameet_start_recording Audio- oder Videoaufnahme starten. Unterstützt Quelle: "microphone", "screen" oder "both".
seameet_stop_recording Die aktuelle Aufnahme stoppen. Gibt den gespeicherten Dateipfad zurück.
seameet_take_screenshot Einen Screenshot des aktuellen Bildschirms aufnehmen.
seameet_recording_status Aktuellen Status abrufen: Läuft Aufnahme, pausiert, vergangene Zeit, Video eingeschlossen.
seameet_pause_recording Eine aktive Nur-Audio-Aufnahme pausieren.
seameet_resume_recording Eine pausierte Audio-Aufnahme fortsetzen.
Suche (1 Tool)
seameet_search_text Alle Artefakt-Texte durchsuchen (Groß-/Kleinschreibung ignoriert). Gibt passende Ausschnitte zurück.
Vorlagen & Live (3 Werkzeuge)
seameet_list_templates Alle verfügbaren KI-Zusammenfassungsvorlagen auflisten.
seameet_regenerate_summary Zusammenfassung mit einer gewählten Vorlage neu generieren.
seameet_get_live_transcript Live-Transkript während aktiver Aufnahme abrufen.
Artefakt-Schlüssel
Verwenden Sie diese Schlüssel mit {toolName}, um bestimmte Daten abzurufen:
summarytranscriptionaction-itemschapterskey-decisionsdescriptionocr-text So funktioniert es
SeaMeet betreibt einen lokalen MCP-Server
Wenn die App läuft, startet sie einen lokalen MCP-Server als Kindprozess, der über stdio kommuniziert. Kein Netzwerkverkehr verlässt Ihr Gerät.
Konfigurieren Sie Ihr KI-Tool
Fügen Sie SeaMeet zu Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu (Claude Code, Cursor oder jedes MCP-kompatible Tool). Eine Zeile in Ihrer Konfigurationsdatei.
KI-Tools rufen SeaMeet direkt auf
Ihr KI-Tool entdeckt automatisch alle 15 Tools und kann Aufnahmen auflisten, Transkripte lesen, Aufnahmen starten, Screenshots machen und KI-generierte Artefakte speichern — alles über strukturierte MCP-Tool-Aufrufe.
So verwenden Sie es
Keine manuelle Konfiguration erforderlich. SeaMeet erledigt alles automatisch:
SeaMeet starten
Wenn SeaMeet startet, startet es automatisch den MCP-Server und registriert alle 15 Tools. Kein Setup erforderlich.
Den integrierten KI-Agenten verwenden
Klicken Sie auf den Agent-Tab in SeaMeet. Der KI-Agent (GitHub Copilot oder Claude) hat bereits Zugriff auf alle 15 MCP-Tools — bitten Sie ihn, Aufnahmen aufzulisten, Transkripte zu durchsuchen oder eine Aufnahme zu starten.
Oder Claude Code / Codex extern verwenden
Verbinde jeden MCP-Client mit einem Befehl: claude mcp add seameet -- npx -y @seameet/mcp. Funktioniert mit Claude Code, Codex und Cursor, solange die App läuft — siehe Einrichtungsanleitung unter seameet.ai/en/docs/agents.
Einrichtungsanleitung öffnen →So funktioniert es unter der Haube: SeaMeet startet den MCP-Server als lokalen Kindprozess (stdio-Transport). Für Tools, die die App steuern (Aufnahme starten, Screenshot machen), ruft der MCP-Server den Electron-Hauptprozess über eine lokale HTTP-Brücke zurück, authentifiziert mit einem pro-Sitzungs-Geheimnis, das bei jedem Neustart neu generiert wird. Entwickler müssen nie manuell Ports oder Geheimnisse konfigurieren.
MCP Bridge & LLM.txt
MCP-Bridge-Routen
SeaMeet stellt MCP-Bridge-Routen für externen Zugriff mit Secret-Authentifizierung bereit. Dies ermöglicht KI-Tools auf Ihrem Computer, sich ohne zusätzliche Konfiguration mit dem MCP-Server von SeaMeet zu verbinden.
LLM.txt-Generierung
SeaMeet generiert automatisch eine LLM.txt-Datei — ein ASCII-Referenzdokument, das KI-Tools hilft, Ihre Aufnahmen und Artefakte zu verstehen. Diese Datei wird automatisch aktualisiert.
Beispielverwendung
Einmal konfiguriert, kann Ihr KI-Tool natürlich mit SeaMeet interagieren:
Sie fragen:
"Liste meine Aufnahmen von dieser Woche auf"
KI ruft auf:
seameet_list_recordings mit dateFrom-Filter Sie fragen:
"Was waren die Aufgaben aus dem Produkt-Review?"
KI ruft auf:
seameet_get_artifact mit key: "action-items" Sie fragen:
"Durchsuche alle meine Meetings nach Erwähnungen des Q3-Budgets"
KI ruft auf:
seameet_search_text mit query: "Q3 budget" Sie fragen:
"Starte die Aufnahme dieses Meetings"
KI ruft auf:
seameet_start_recording mit source: "microphone" Für Entwickler: Vollständige API-Referenz einschließlich aller 15 HTTP-Bridge-Endpunkte, Fehlercodes und Authentifizierungsdetails ist unter {url} verfügbar, wenn die App läuft.
llms.txt — Maschinenlesbare Referenz
SeaMeet veröffentlicht eine {filename}-Datei — eine Klartextreferenz jedes Tools, Endpunkts, Parameters, Antwortformats und Fehlercodes. KI-Agenten können diese Datei lesen, um SeaMeets vollständige API-Oberfläche zu verstehen.