安装 — 让您的智能体来完成
已经在使用编程智能体（Claude Code、Codex、Cursor…）？粘贴这段内容 — 它会获取指南并自行安装：
Install the SeaMeet MCP server — fetch https://raw.githubusercontent.com/seameet-ai/seameet-mcp/main/INSTALL.md, apply the section for whichever tool you're running in, and tell me how to reload.在桌面应用运行时可使用完整的录制器工具集 — 或在 cloud 模式下访问您已同步的库，无需应用。
什么是 MCP？
Model Context Protocol (MCP) 是将 AI 助手连接到外部数据源和工具的开放标准。MCP 让 AI 工具通过结构化接口直接查询您的数据，而不是将文本复制粘贴到聊天窗口。
SeaMeet 实现了一个包含 15 个工具的 MCP Server，涵盖 4 个类别。AI 客户端不仅可以读取您的录制内容 — 还可以启动录制、截图、搜索所有文字记录，以及将生成的内容保存回 SeaMeet。一切保持在本地。
15 个工具 — 完整参考
数据与读取（5 个工具）
seameet_list_recordings 列出带元数据的录制和截图。按类型、日期范围和数量过滤。
seameet_get_artifact 读取特定产出物：摘要、转录、行动项、章节、关键决策、描述或 OCR 文本。
seameet_get_asset_bundle 获取录制的所有产出物完整清单。
seameet_get_settings 获取应用设置：保存目录、麦克风增益、录制格式、语言。
seameet_list_files 列出录制保存目录中的原始文件。
写入（2 个工具）
seameet_save_artifact 将 AI 生成内容（摘要、幻灯片等）保存并关联到录制。
seameet_rename_file 重命名录制或截图文件。
操作（6 个工具）— 需要应用运行
seameet_start_recording 开始音频或视频录制。支持来源："microphone"、"screen" 或 "both"。
seameet_stop_recording 停止当前录制。返回保存的文件路径。
seameet_take_screenshot 捕获当前屏幕截图。
seameet_recording_status 获取当前状态：是否在录制、是否暂停、已经过时间、是否包含视频。
seameet_pause_recording 暂停活跃的纯音频录制。
seameet_resume_recording 恢复暂停的音频录制。
搜索（1 个工具）
seameet_search_text 在所有产出物文本中搜索（不区分大小写）。返回匹配的片段。
Templates & Live (3 tools)
seameet_list_templates List all available AI summary templates.
seameet_regenerate_summary Regenerate a summary with a chosen template.
seameet_get_live_transcript Get live transcript during active recording.
产出物键
使用 {toolName} 检索特定数据时，请使用以下键：
summarytranscriptionaction-itemschapterskey-decisionsdescriptionocr-text 工作原理
SeaMeet 在本地运行 MCP Server
应用运行时，作为子进程启动一个通过 stdio 通信的本地 MCP Server。不会有网络流量离开您的设备。
配置您的 AI 工具
将 SeaMeet 添加到 MCP 客户端配置中（Claude Code、Cursor 或任何 MCP 兼容工具）。只需在配置文件中添加一行。
AI 工具直接调用 SeaMeet
AI 工具自动发现全部 15 个工具，可以列出录制、读取文字记录、启动录制、截图和保存 AI 生成的产出物 — 全部通过结构化的 MCP 工具调用。
使用方法
无需手动配置。SeaMeet 自动处理一切：
运行 SeaMeet
SeaMeet 启动时自动启动 MCP Server 并注册全部 15 个工具。无需设置。
使用内置 AI 代理
点击 SeaMeet 中的 Agent 标签页。AI 代理（GitHub Copilot 或 Claude）已经可以访问全部 15 个 MCP 工具 — 让它列出录制、搜索文字记录或启动录制。
或在外部使用 Claude Code / Codex
一条命令即可连接任何 MCP 客户端：claude mcp add seameet -- npx -y @seameet/mcp。应用运行期间即可在 Claude Code、Codex 和 Cursor 中使用 — 设置指南见 seameet.ai/en/docs/agents。
打开设置指南 →底层原理： SeaMeet 将 MCP Server 作为本地子进程（stdio 传输）启动。对于控制应用的工具（启动录制、截图），MCP Server 通过本地 HTTP 桥接回调 Electron 主进程，使用每次重启时重新生成的会话密钥进行认证。开发者无需手动配置端口或密钥。
MCP Bridge & LLM.txt
MCP Bridge routes
SeaMeet exposes MCP bridge routes for external access with secret authentication. This allows AI tools running on your machine to connect to SeaMeet's MCP server without additional configuration.
LLM.txt generation
SeaMeet auto-generates an LLM.txt file — an ASCII reference document that helps AI tools understand your recordings and artifacts. This file is updated automatically as your recording library grows.
使用示例
配置完成后，您的 AI 工具可以与 SeaMeet 自然交互：
您的提问：
"列出本周的录制"
AI 调用：
seameet_list_recordings 使用 dateFrom 过滤 您的提问：
"产品评审的行动项是什么？"
AI 调用：
seameet_get_artifact 使用 key: "action-items" 您的提问：
"在所有会议中搜索 Q3 预算相关提及"
AI 调用：
seameet_search_text 使用 query: "Q3 budget" 您的提问：
"开始录制这个会议"
AI 调用：
seameet_start_recording 使用 source: "microphone" 面向开发者： 包含全部 15 个 HTTP 桥接端点、错误码和认证详情的完整 API 参考可在应用运行时通过 {url} 访问。
llms.txt — 机器可读参考
SeaMeet 发布了 {filename} 文件 — 包含所有工具、端点、参数、响应格式和错误码的纯文本参考。AI 代理可以读取此文件以了解 SeaMeet 的完整 API 接口。