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开发者集成

MCP Server

15 个工具让 AI 助手能够录制、转录、搜索和创建 — 全部通过 Model Context Protocol。

什么是 MCP?

Model Context Protocol (MCP) 是将 AI 助手连接到外部数据源和工具的开放标准。MCP 让 AI 工具通过结构化接口直接查询您的数据,而不是将文本复制粘贴到聊天窗口。

SeaMeet 实现了一个包含 15 个工具的 MCP Server,涵盖 4 个类别。AI 客户端不仅可以读取您的录制内容 — 还可以启动录制、截图、搜索所有文字记录,以及将生成的内容保存回 SeaMeet。一切保持在本地。

15 个工具 — 完整参考

数据与读取(5 个工具)

seameet_list_recordings

列出带元数据的录制和截图。按类型、日期范围和数量过滤。

seameet_get_artifact

读取特定产出物:摘要、转录、行动项、章节、关键决策、描述或 OCR 文本。

seameet_get_asset_bundle

获取录制的所有产出物完整清单。

seameet_get_settings

获取应用设置:保存目录、麦克风增益、录制格式、语言。

seameet_list_files

列出录制保存目录中的原始文件。

写入(2 个工具)

seameet_save_artifact

将 AI 生成内容(摘要、幻灯片等)保存并关联到录制。

seameet_rename_file

重命名录制或截图文件。

操作(6 个工具)— 需要应用运行

seameet_start_recording

开始音频或视频录制。支持来源:"microphone"、"screen" 或 "both"。

seameet_stop_recording

停止当前录制。返回保存的文件路径。

seameet_take_screenshot

捕获当前屏幕截图。

seameet_recording_status

获取当前状态:是否在录制、是否暂停、已经过时间、是否包含视频。

seameet_pause_recording

暂停活跃的纯音频录制。

seameet_resume_recording

恢复暂停的音频录制。

搜索(1 个工具)

seameet_search_text

在所有产出物文本中搜索(不区分大小写)。返回匹配的片段。

产出物键

使用 {toolName} 检索特定数据时,请使用以下键:

summarytranscriptionaction-itemschapterskey-decisionsdescriptionocr-text

工作原理

01

SeaMeet 在本地运行 MCP Server

应用运行时,作为子进程启动一个通过 stdio 通信的本地 MCP Server。不会有网络流量离开您的设备。

02

配置您的 AI 工具

将 SeaMeet 添加到 MCP 客户端配置中(Claude Code、Cursor 或任何 MCP 兼容工具)。只需在配置文件中添加一行。

03

AI 工具直接调用 SeaMeet

AI 工具自动发现全部 15 个工具,可以列出录制、读取文字记录、启动录制、截图和保存 AI 生成的产出物 — 全部通过结构化的 MCP 工具调用。

使用方法

无需手动配置。SeaMeet 自动处理一切:

01

运行 SeaMeet

SeaMeet 启动时自动启动 MCP Server 并注册全部 15 个工具。无需设置。

02

使用内置 AI 代理

点击 SeaMeet 中的 Agent 标签页。AI 代理(GitHub Copilot 或 Claude)已经可以访问全部 15 个 MCP 工具 — 让它列出录制、搜索文字记录或启动录制。

03

或在外部使用 Claude Code / Codex

SeaMeet 会自动将 MCP 配置合并到 Claude 的设置中。在任何终端运行 Claude Code — 应用运行时它会自动发现 SeaMeet 的工具。

底层原理: SeaMeet 将 MCP Server 作为本地子进程(stdio 传输)启动。对于控制应用的工具(启动录制、截图),MCP Server 通过本地 HTTP 桥接回调 Electron 主进程,使用每次重启时重新生成的会话密钥进行认证。开发者无需手动配置端口或密钥。

使用示例

配置完成后,您的 AI 工具可以与 SeaMeet 自然交互:

您的提问:

"列出本周的录制"

AI 调用:

seameet_list_recordings 使用 dateFrom 过滤

您的提问:

"产品评审的行动项是什么?"

AI 调用:

seameet_get_artifact 使用 key: "action-items"

您的提问:

"在所有会议中搜索 Q3 预算相关提及"

AI 调用:

seameet_search_text 使用 query: "Q3 budget"

您的提问:

"开始录制这个会议"

AI 调用:

seameet_start_recording 使用 source: "microphone"

面向开发者: 包含全部 15 个 HTTP 桥接端点、错误码和认证详情的完整 API 参考可在应用运行时通过 {url} 访问。

llms.txt — 机器可读参考

SeaMeet 发布了 {filename} 文件 — 包含所有工具、端点、参数、响应格式和错误码的纯文本参考。AI 代理可以读取此文件以了解 SeaMeet 的完整 API 接口。