MCP とは？
Model Context Protocol (MCP) は、AI アシスタントを外部データソースやツールに接続するためのオープンスタンダードです。チャットウィンドウにテキストをコピーペーストする代わりに、MCP により AI ツールが構造化されたインターフェースを通じてデータに直接クエリできます。
SeaMeet は 4 カテゴリにわたる 15 のツールを備えた MCP Server を実装しています。AI クライアントは録音を読むだけでなく、録音の開始、スクリーンショットの撮影、全トランスクリプトの検索、生成コンテンツの SeaMeet への保存が可能です。すべてローカルで完結。
15 のツール — 完全リファレンス
データ＆読み取り（5 ツール）
seameet_list_recordings メタデータ付きで録音とスクリーンショットを一覧表示。タイプ、日付範囲、制限でフィルター。
seameet_get_artifact 特定のアーティファクトを読み取り：要約、文字起こし、アクションアイテム、チャプター、主要決定事項、説明、OCR テキスト。
seameet_get_asset_bundle 録音のすべてのアーティファクトの完全なマニフェストを取得。
seameet_get_settings アプリ設定を取得：保存ディレクトリ、マイクゲイン、録音フォーマット、言語。
seameet_list_files 録音保存ディレクトリ内の生ファイルを一覧表示。
書き込み（2 ツール）
seameet_save_artifact AI 生成コンテンツ（要約、スライドなど）を録音に紐付けて保存。
seameet_rename_file 録音またはスクリーンショットファイルの名前を変更。
アクション（6 ツール）— アプリの実行が必要
seameet_start_recording 音声または動画の録音を開始。ソース："microphone"、"screen"、"both" に対応。
seameet_stop_recording 現在の録音を停止。保存されたファイルパスを返します。
seameet_take_screenshot 現在の画面のスクリーンショットをキャプチャ。
seameet_recording_status 現在の状態を取得：録音中か、一時停止中か、経過時間、動画の有無。
seameet_pause_recording アクティブな音声のみの録音を一時停止。
seameet_resume_recording 一時停止した音声録音を再開。
検索（1 ツール）
seameet_search_text すべてのアーティファクトテキストを横断検索（大文字小文字区別なし）。一致するスニペットを返します。
アーティファクトキー
{toolName} で特定のデータを取得するには、以下のキーを使用してください：
summarytranscriptionaction-itemschapterskey-decisionsdescriptionocr-text 仕組み
SeaMeet が MCP Server をローカルで実行
アプリの実行中、stdio を通じて通信するローカル MCP Server を子プロセスとして起動します。ネットワークトラフィックが端末の外に出ることはありません。
AI ツールを設定
SeaMeet を MCP クライアント設定（Claude Code、Cursor、その他 MCP 対応ツール）に追加します。設定ファイルに 1 行追加するだけ。
AI ツールが SeaMeet に直接アクセス
AI ツールが 15 のツールすべてを自動的に発見し、録音の一覧表示、トランスクリプトの読み取り、録音の開始、スクリーンショットの撮影、AI 生成アーティファクトの保存が可能 — すべて構造化された MCP ツール呼び出しを通じて。
使い方
手動設定は不要。SeaMeet がすべてを自動処理します：
SeaMeet を起動
SeaMeet が起動すると、MCP Server を自動的に起動し、15 のツールすべてを登録します。セットアップ不要。
内蔵 AI エージェントを使用
SeaMeet の Agent タブをクリックしてください。AI エージェント（GitHub Copilot または Claude）はすでに 15 の MCP ツールすべてにアクセスできます — 録音の一覧表示、トランスクリプトの検索、録音の開始を依頼できます。
または外部で Claude Code / Codex を使用
SeaMeet は MCP 設定を Claude の設定に自動マージします。任意のターミナルで Claude Code を実行するだけ — アプリが実行中であれば、SeaMeet のツールを自動的に発見します。
内部の仕組み： SeaMeet は MCP Server をローカル子プロセス（stdio トランスポート）として起動します。アプリを制御するツール（録音開始、スクリーンショット撮影）については、MCP Server がローカル HTTP ブリッジを通じて Electron メインプロセスにコールバックし、再起動のたびに再生成されるセッションごとのシークレットで認証されます。開発者がポートやシークレットを手動で設定する必要はありません。
使用例
設定後、AI ツールは SeaMeet と自然に対話できます：
あなたの質問：
「今週の録音を一覧表示して」
AI の呼び出し：
seameet_list_recordings dateFrom フィルターを使用 あなたの質問：
「プロダクトレビューのアクションアイテムは？」
AI の呼び出し：
seameet_get_artifact key: "action-items" を使用 あなたの質問：
「すべてのミーティングで Q3 予算への言及を検索」
AI の呼び出し：
seameet_search_text query: "Q3 budget" を使用 あなたの質問：
「このミーティングを録音開始」
AI の呼び出し：
seameet_start_recording source: "microphone" を使用 開発者向け： 15 の HTTP ブリッジエンドポイント、エラーコード、認証の詳細を含む完全な API リファレンスは、アプリの実行中に {url} で利用できます。
llms.txt — 機械可読リファレンス
SeaMeet は {filename} ファイルを公開しています — すべてのツール、エンドポイント、パラメーター、レスポンス形式、エラーコードのプレーンテキストリファレンスです。AI エージェントはこのファイルを読んで SeaMeet の完全な API サーフェスを理解できます。