یکپارچهسازی توسعهدهنده
سرور MCP
۱۵ ابزار که به دستیاران AI اجازه ضبط، رونویسی، جستجو و ایجاد میدهند — همه از طریق Model Context Protocol.
نصب — بگذارید عامل شما آن را انجام دهد
همین حالا داخل یک عامل کدنویسی (Claude Code، Codex، Cursor…) هستید؟ این را بچسبانید — راهنما را میگیرد و خودش را نصب میکند:
Install the SeaMeet MCP server — fetch https://raw.githubusercontent.com/seameet-ai/seameet-mcp/main/INSTALL.md, apply the section for whichever tool you're running in, and tell me how to reload.با اجرای برنامه دسکتاپ برای مجموعهابزار کامل ضبطکننده کار میکند — یا در حالت ابری روی کتابخانه همگامشده شما، بدون نیاز به برنامه.
MCP چیست؟
Model Context Protocol (MCP) یک استاندارد باز برای اتصال دستیاران AI به منابع داده و ابزارهای خارجی است. بهجای کپی و چسباندن متن در پنجره چت، MCP به ابزارهای AI اجازه میدهد مستقیماً از طریق رابط ساختاریافته دادههای شما را استعلام کنند.
SeaMeet یک سرور MCP با ۱۵ ابزار در ۴ دسته پیادهسازی میکند. کلاینتهای AI نهتنها میتوانند ضبطهایتان را بخوانند — میتوانند ضبط شروع کنند، اسکرینشات بگیرند، در همه رونویسیها جستجو کنند و محتوای تولیدشده را در SeaMeet ذخیره کنند. همه چیز محلی میماند.
۱۵ ابزار — مرجع کامل
داده و خواندن (۵ ابزار)
seameet_list_recordings لیست ضبطها و اسکرینشاتها با فراداده. فیلتر بر اساس نوع، بازه تاریخ و محدودیت.
seameet_get_artifact خواندن خروجی خاص: خلاصه، رونویسی، موارد اقدام، فصلها، تصمیمات کلیدی، توضیحات یا متن OCR.
seameet_get_asset_bundle دریافت فهرست کامل همه خروجیها برای یک ضبط.
seameet_get_settings دریافت تنظیمات برنامه: پوشه ذخیره، گین میکروفون، فرمت ضبط، زبان.
seameet_list_files لیست فایلهای خام در پوشه ذخیره ضبط.
نوشتن (۲ ابزار)
seameet_save_artifact ذخیره محتوای تولیدشده AI (خلاصه، اسلاید و غیره) در کنار ضبط.
seameet_rename_file تغییر نام فایل ضبط یا اسکرینشات.
اقدامات (۶ ابزار) — نیاز به اجرای برنامه
seameet_start_recording شروع ضبط صوتی یا تصویری. پشتیبانی از منبع: "microphone"، "screen" یا "both".
seameet_stop_recording توقف ضبط فعلی. مسیر فایل ذخیرهشده را برمیگرداند.
seameet_take_screenshot گرفتن اسکرینشات از صفحه فعلی.
seameet_recording_status دریافت وضعیت فعلی: آیا ضبط فعال، متوقف، زمان سپریشده، آیا ویدیو شامل است.
seameet_pause_recording توقف موقت ضبط صوتی فعال.
seameet_resume_recording ادامه ضبط صوتی متوقفشده.
جستجو (۱ ابزار)
seameet_search_text جستجو در همه متون خروجی (بدون حساسیت به حروف بزرگ/کوچک). قطعات مطابق را برمیگرداند.
قالبها و زنده (۳ ابزار)
seameet_list_templates لیست همه قالبهای خلاصه AI موجود.
seameet_regenerate_summary بازتولید خلاصه با قالب انتخابشده.
seameet_get_live_transcript دریافت رونوشت زنده در حین ضبط فعال.
کلیدهای خروجی
از این کلیدها با {toolName} برای بازیابی دادههای خاص استفاده کنید:
summarytranscriptionaction-itemschapterskey-decisionsdescriptionocr-text نحوه کار
SeaMeet سرور MCP محلی اجرا میکند
وقتی برنامه اجرا میشود، سرور MCP محلی را بهعنوان فرایند فرزند با ارتباط stdio ایجاد میکند. هیچ ترافیک شبکهای دستگاه شما را ترک نمیکند.
ابزار AI خود را پیکربندی کنید
SeaMeet را به پیکربندی کلاینت MCP اضافه کنید (Claude Code، Cursor یا هر ابزار سازگار MCP). یک خط در فایل پیکربندی.
ابزارهای AI مستقیماً SeaMeet را فراخوانی میکنند
ابزار AI شما همه ۱۵ ابزار را بهطور خودکار کشف کرده و میتواند ضبطها را لیست کند، رونویسیها را بخواند، ضبط شروع کند، اسکرینشات بگیرد و خروجیهای تولیدشده AI را ذخیره کند — همه از طریق فراخوانیهای ابزار MCP ساختاریافته.
نحوه استفاده
نیازی به پیکربندی دستی نیست. SeaMeet همه چیز را بهطور خودکار انجام میدهد:
SeaMeet را اجرا کنید
وقتی SeaMeet شروع میشود، بهطور خودکار سرور MCP را ایجاد کرده و همه ۱۵ ابزار را ثبت میکند. بدون نیاز به تنظیم.
از عامل AI یکپارچه استفاده کنید
روی تب Agent در SeaMeet کلیک کنید. عامل AI (GitHub Copilot یا Claude) از قبل به همه ۱۵ ابزار دسترسی دارد — از آن بخواهید ضبطها را لیست کند، رونویسیها را جستجو کند یا ضبط شروع کند.
یا از Claude Code / Codex بهصورت خارجی استفاده کنید
هر کلاینت MCP را با یک فرمان متصل کنید: claude mcp add seameet -- npx -y @seameet/mcp. با Claude Code، Codex و Cursor کار میکند تا زمانی که برنامه در حال اجراست — راهنمای راهاندازی در seameet.ai/en/docs/agents.
باز کردن راهنمای راهاندازی ←نحوه کار زیرپوسته: SeaMeet سرور MCP را بهعنوان فرایند فرزند محلی (انتقال stdio) ایجاد میکند. برای ابزارهایی که برنامه را کنترل میکنند (شروع ضبط، گرفتن اسکرینشات)، سرور MCP فرایند اصلی Electron را از طریق پل HTTP محلی فراخوانی میکند که با رمز هر نشست احراز هویت شده و با هر راهاندازی مجدد بازتولید میشود. توسعهدهندگان هرگز نیاز به پیکربندی دستی پورتها یا رمزها ندارند.
پل MCP و LLM.txt
مسیرهای پل MCP
SeaMeet مسیرهای پل MCP را برای دسترسی خارجی با احراز هویت رمز مخفی افشا میکند. این به ابزارهای AI اجراشده روی ماشین شما اجازه میدهد بدون پیکربندی اضافی به سرور MCP در SeaMeet متصل شوند.
تولید LLM.txt
SeaMeet بهطور خودکار فایل LLM.txt تولید میکند — یک سند مرجع ASCII که به ابزارهای AI کمک میکند ضبطها و خروجیهای شما را درک کنند. این فایل با رشد کتابخانه ضبط شما بهطور خودکار بهروزرسانی میشود.
نمونههای استفاده
پس از پیکربندی، ابزار AI شما میتواند بهطور طبیعی با SeaMeet تعامل کند:
شما میپرسید:
"ضبطهای این هفته من را لیست کن"
AI فراخوانی میکند:
seameet_list_recordings با فیلتر dateFrom شما میپرسید:
"موارد اقدام بررسی محصول چه بودند؟"
AI فراخوانی میکند:
seameet_get_artifact با key: "action-items" شما میپرسید:
"در همه جلساتم اشاره به بودجه سهماهه سوم را جستجو کن"
AI فراخوانی میکند:
seameet_search_text با query: "Q3 budget" شما میپرسید:
"ضبط این جلسه را شروع کن"
AI فراخوانی میکند:
seameet_start_recording با source: "microphone" برای توسعهدهندگان: مرجع کامل API شامل همه ۱۵ نقطه پایانی پل HTTP، کدهای خطا و جزئیات احراز هویت در {url} وقتی برنامه اجرا میشود موجود است.
llms.txt — مرجع قابل خواندن ماشین
SeaMeet فایل {filename} منتشر میکند — مرجع متنی ساده از هر ابزار، نقطه پایانی، پارامتر، شکل پاسخ و کد خطا. عاملهای AI میتوانند این فایل را بخوانند تا سطح API کامل SeaMeet را درک کنند.