Integración para desarrolladores
Servidor MCP
15 herramientas que permiten a los asistentes AI grabar, transcribir, buscar y crear — todo a través del Model Context Protocol.
¿Qué es MCP?
El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto para conectar asistentes AI a fuentes de datos y herramientas externas. En vez de copiar y pegar texto en una ventana de chat, MCP permite que las herramientas AI consulten tus datos directamente a través de una interfaz estructurada.
SeaMeet implementa un servidor MCP con 15 herramientas en 4 categorías. Los clientes AI no solo pueden leer tus grabaciones — pueden iniciar grabaciones, tomar capturas de pantalla, buscar en todas las transcripciones y guardar contenido generado de vuelta en SeaMeet. Todo permanece local.
15 herramientas — Referencia completa
Datos y lectura (5 herramientas)
seameet_list_recordings Listar grabaciones y capturas de pantalla con metadatos. Filtrar por tipo, rango de fechas y límite.
seameet_get_artifact Leer un artefacto específico: resumen, transcripción, tareas, capítulos, decisiones clave, descripción o texto OCR.
seameet_get_asset_bundle Obtener el manifiesto completo de todos los artefactos de una grabación.
seameet_get_settings Obtener configuración de la app: directorio de guardado, ganancia del micrófono, formato de grabación, idioma.
seameet_list_files Listar archivos sin procesar en el directorio de guardado de grabaciones.
Escritura (2 herramientas)
seameet_save_artifact Guardar contenido generado por AI (resumen, diapositivas, etc.) junto a una grabación.
seameet_rename_file Renombrar un archivo de grabación o captura de pantalla.
Acciones (6 herramientas) — requieren app en ejecución
seameet_start_recording Iniciar grabación de audio o video. Soporta fuente: "microphone", "screen" o "both".
seameet_stop_recording Detener la grabación actual. Devuelve la ruta del archivo guardado.
seameet_take_screenshot Tomar una captura de pantalla de la pantalla actual.
seameet_recording_status Obtener estado actual: ¿grabación activa?, ¿pausada?, tiempo transcurrido, ¿video incluido?
seameet_pause_recording Pausar una grabación de solo audio activa.
seameet_resume_recording Reanudar una grabación de audio pausada.
Búsqueda (1 herramienta)
seameet_search_text Buscar en todo el texto de artefactos (sin distinción de mayúsculas). Devuelve fragmentos coincidentes.
Claves de artefactos
Usa estas claves con {toolName} para obtener datos específicos:
summarytranscriptionaction-itemschapterskey-decisionsdescriptionocr-text Cómo funciona
SeaMeet ejecuta un servidor MCP local
Cuando la app está en ejecución, lanza un servidor MCP local como proceso hijo comunicándose vía stdio. Ningún tráfico de red sale de tu dispositivo.
Configura tu herramienta AI
Añade SeaMeet a la configuración de tu cliente MCP (Claude Code, Cursor o cualquier herramienta compatible con MCP). Una línea en tu archivo de configuración.
Las herramientas AI llaman a SeaMeet directamente
Tu herramienta AI descubre automáticamente las 15 herramientas y puede listar grabaciones, leer transcripciones, iniciar grabaciones, tomar capturas de pantalla y guardar artefactos generados por AI — todo a través de llamadas de herramientas MCP estructuradas.
Cómo usar
No se necesita configuración manual. SeaMeet se encarga de todo automáticamente:
Ejecuta SeaMeet
Cuando SeaMeet inicia, lanza automáticamente el servidor MCP y registra las 15 herramientas. Sin configuración necesaria.
Usa el Agente AI integrado
Haz clic en la pestaña Agent en SeaMeet. El agente AI (GitHub Copilot o Claude) ya tiene acceso a las 15 herramientas MCP — pídele que liste grabaciones, busque en transcripciones o inicie una grabación.
O usa Claude Code / Codex externamente
SeaMeet fusiona automáticamente su configuración MCP en tus ajustes de Claude. Solo ejecuta Claude Code en cualquier terminal — descubrirá automáticamente las herramientas de SeaMeet mientras la app esté ejecutándose.
Cómo funciona internamente: SeaMeet lanza el servidor MCP como proceso hijo local (transporte stdio). Para herramientas que controlan la app (iniciar grabación, tomar captura de pantalla), el servidor MCP llama de vuelta al proceso principal de Electron vía un puente HTTP local, autenticado con un secreto por sesión que se regenera en cada reinicio. Los desarrolladores nunca necesitan configurar puertos o secretos manualmente.
Ejemplo de uso
Una vez configurado, tu herramienta AI puede interactuar naturalmente con SeaMeet:
Preguntas:
"Lista mis grabaciones de esta semana"
La AI llama:
seameet_list_recordings con filtro dateFrom Preguntas:
"¿Cuáles fueron las tareas de la revisión de producto?"
La AI llama:
seameet_get_artifact con key: "action-items" Preguntas:
"Busca en todas mis reuniones menciones del presupuesto Q3"
La AI llama:
seameet_search_text con query: "Q3 budget" Preguntas:
"Inicia la grabación de esta reunión"
La AI llama:
seameet_start_recording con source: "microphone" Para desarrolladores: La referencia API completa incluyendo los 15 endpoints HTTP bridge, códigos de error y detalles de autenticación está disponible en {url} cuando la app está en ejecución.
llms.txt — Referencia legible por máquinas
SeaMeet publica un archivo {filename} — una referencia en texto plano de cada herramienta, endpoint, parámetro, formato de respuesta y código de error. Los agentes AI pueden leer este archivo para entender toda la superficie API de SeaMeet.