Integrasi Developer

MCP Server

15 alat yang memungkinkan asisten AI merekam, mentranskrip, mencari, dan membuat — semuanya melalui Model Context Protocol.

Pasang — biarkan agen Anda yang melakukannya

Sudah berada di dalam agen coding (Claude Code, Codex, Cursor…)? Tempel ini — ia mengambil panduan dan memasang dirinya sendiri:

Install the SeaMeet MCP server — fetch https://raw.githubusercontent.com/seameet-ai/seameet-mcp/main/INSTALL.md, apply the section for whichever tool you're running in, and tell me how to reload.

Panduan penyiapan lengkap (Codex, Cursor & lainnya) → Unduh aplikasi desktop

Berfungsi dengan aplikasi desktop yang berjalan untuk set alat perekam lengkap — atau dalam mode cloud terhadap pustaka tersinkronisasi Anda, tanpa perlu aplikasi.

Apa itu MCP?

Model Context Protocol (MCP) adalah standar terbuka untuk menghubungkan asisten AI ke sumber data dan alat eksternal. Alih-alih menyalin dan menempel teks ke jendela chat, MCP memungkinkan alat AI mengquery data Anda langsung melalui antarmuka terstruktur.

SeaMeet mengimplementasikan MCP server dengan 15 alat di 4 kategori. Klien AI tidak hanya bisa membaca rekaman Anda — mereka bisa memulai perekaman, mengambil tangkapan layar, mencari di semua transkrip, dan menyimpan artefak yang dihasilkan AI kembali ke SeaMeet. Semuanya tetap lokal.

15 Alat — Referensi Lengkap

Data & Baca (5 alat)

seameet_list_recordings

Daftar rekaman & tangkapan layar dengan metadata. Filter berdasarkan tipe, rentang tanggal, dan batas.

seameet_get_artifact

Baca artefak spesifik: ringkasan, transkripsi, item tindakan, bab, keputusan penting, deskripsi, atau teks OCR.

seameet_get_asset_bundle

Dapatkan manifes lengkap dari semua artefak untuk sebuah rekaman.

seameet_get_settings

Dapatkan pengaturan aplikasi: direktori simpan, gain mikrofon, format perekaman, bahasa.

seameet_list_files

Daftar file mentah di direktori simpan rekaman.

Tulis (2 alat)

seameet_save_artifact

Simpan konten yang dihasilkan AI (ringkasan, slide, dll.) bersama rekaman.

seameet_rename_file

Ubah nama file rekaman atau tangkapan layar.

Tindakan (6 alat) — memerlukan aplikasi yang berjalan

seameet_start_recording

Mulai perekaman audio atau video. Mendukung sumber: "microphone", "screen", atau "both".

seameet_stop_recording

Hentikan perekaman saat ini. Mengembalikan path file yang disimpan.

seameet_take_screenshot

Ambil tangkapan layar dari layar saat ini.

seameet_recording_status

Dapatkan status saat ini: apakah perekaman aktif, dijeda, waktu berlalu, video disertakan.

seameet_pause_recording

Jeda perekaman audio aktif.

seameet_resume_recording

Lanjutkan perekaman audio yang dijeda.

Pencarian (1 alat)

seameet_search_text

Cari di semua teks artefak (tidak peka huruf besar-kecil). Mengembalikan potongan yang cocok.

Template & Live (3 alat)

seameet_list_templates

Daftar semua template ringkasan AI yang tersedia.

seameet_regenerate_summary

Regenerasi ringkasan dengan template yang dipilih.

seameet_get_live_transcript

Dapatkan transkrip langsung selama perekaman aktif.

Kunci Artefak

Gunakan kunci ini dengan {toolName} untuk mengambil data spesifik:

summarytranscriptionaction-itemschapterskey-decisionsdescriptionocr-text

Cara kerjanya

SeaMeet menjalankan MCP server secara lokal

Saat aplikasi berjalan, ia memunculkan MCP server lokal sebagai proses anak yang berkomunikasi melalui stdio. Tidak ada lalu lintas jaringan yang meninggalkan perangkat Anda.

Konfigurasi alat AI Anda

Tambahkan SeaMeet ke konfigurasi klien MCP Anda (Claude Code, Cursor, atau alat yang kompatibel MCP). Satu baris di file konfigurasi Anda.

Alat AI memanggil SeaMeet langsung

Alat AI Anda menemukan semua 15 alat secara otomatis dan bisa mendaftar rekaman, membaca transkrip, memulai perekaman, mengambil tangkapan layar, dan menyimpan artefak yang dihasilkan AI — semuanya melalui panggilan alat MCP terstruktur.

Cara Penggunaan

Tidak perlu konfigurasi manual. SeaMeet menangani semuanya secara otomatis:

Jalankan SeaMeet

Saat SeaMeet dimulai, ia secara otomatis memunculkan MCP server dan mendaftarkan semua 15 alat. Tanpa pengaturan.

Gunakan Agen AI bawaan

Klik tab Agent di SeaMeet. Agen AI (GitHub Copilot atau Claude) sudah memiliki akses ke semua 15 alat MCP — minta untuk mendaftar rekaman, mencari transkrip, atau memulai perekaman.

Atau gunakan Claude Code / Codex secara eksternal

Hubungkan klien MCP apa pun dengan satu perintah: claude mcp add seameet -- npx -y @seameet/mcp. Berfungsi dengan Claude Code, Codex, dan Cursor selama aplikasi berjalan — lihat panduan pengaturan di seameet.ai/en/docs/agents.

Buka panduan pengaturan →

Cara kerjanya di balik layar: SeaMeet memunculkan MCP server sebagai proses anak lokal (transport stdio). Untuk alat yang mengontrol aplikasi (mulai perekaman, ambil tangkapan layar), MCP server memanggil balik ke proses utama Electron melalui jembatan HTTP lokal, diautentikasi dengan rahasia per sesi yang diregenerasi setiap restart. Developer tidak perlu mengonfigurasi port atau rahasia secara manual.

MCP Bridge & LLM.txt

Rute MCP Bridge

SeaMeet mengekspos rute jembatan MCP untuk akses eksternal dengan autentikasi rahasia. Ini memungkinkan alat AI yang berjalan di mesin Anda untuk terhubung ke MCP server SeaMeet tanpa konfigurasi tambahan.

Pembuatan LLM.txt

SeaMeet menghasilkan file LLM.txt secara otomatis — dokumen referensi ASCII yang membantu alat AI memahami rekaman dan artefak Anda. File ini diperbarui otomatis seiring berkembangnya pustaka rekaman Anda.

Contoh penggunaan

Setelah dikonfigurasi, alat AI Anda bisa berinteraksi dengan SeaMeet secara alami:

Anda bertanya:

"Daftar rekaman saya minggu ini"

AI memanggil:

seameet_list_recordings dengan filter dateFrom

Anda bertanya:

"Apa saja item tindakan dari review produk?"

AI memanggil:

seameet_get_artifact dengan key: "action-items"

Anda bertanya:

"Cari semua rapat saya yang menyebutkan anggaran Q3"

AI memanggil:

seameet_search_text dengan query: "Q3 budget"

Anda bertanya:

"Mulai rekam rapat ini"

AI memanggil:

seameet_start_recording dengan source: "microphone"

Untuk developer: Referensi API lengkap termasuk semua 15 endpoint jembatan HTTP, kode error, dan detail autentikasi tersedia di {url} saat aplikasi berjalan.

llms.txt — Referensi yang Dapat Dibaca Mesin

SeaMeet menerbitkan file {filename} — referensi teks biasa dari setiap alat, endpoint, parameter, bentuk respons, dan kode error. Agen AI bisa membaca file ini untuk memahami seluruh permukaan API SeaMeet.

Lihat llms.txt → Unduh llms.txt